現(xiàn)在，新的AI產(chǎn)品則以極其簡單的邏輯告訴我們：

“你無需任何教育，只憑直覺輸出需求，就能得到一個很符合直覺的結果反饋。”

3. 關于行業(yè)

整體而言，AI行業(yè)處于爆發(fā)期，雖然AI的落地場景還在不斷探索中。但在「設計應用」層面，大部分設計工具的概念大于實用。這里從兩個角度來解釋這句話：

1）內(nèi)容質(zhì)量

目前AI類產(chǎn)品在產(chǎn)出的內(nèi)容質(zhì)量上依然有較大提高空間，輸入只能給到一個范圍，而內(nèi)容的質(zhì)量更多依賴「隨機」。

AI建站工具Durable生成方案時只提供“隨機”功能，引導用戶重新生成。這類方式對生成的質(zhì)量基線有較高要求。https://durable.co/

2）業(yè)務場景

在產(chǎn)品的整個鏈路里，完全依賴AI的場景不多，AI更多在一些非常垂直的地方（比如文本生成、隨機頭像等）應用。稍為上層的應用更多依賴用戶的輸入和規(guī)則的約束。

美間提案生成中，在文案生成的場景下引入AI功能幫助用戶快速生成方案文字。

https://www.meijian.com/

4. 關于應用

以AI為關鍵詞，設計工具大致分為兩類：

1）先發(fā)產(chǎn)品

先發(fā)產(chǎn)品指已經(jīng)進入商業(yè)成熟期，且具備一定壁壘。他們更多以原有框架為基礎，AI只是基礎框架的延伸。

PPT設計工具Beautiful AI在原有的產(chǎn)品能力上嵌入了AI生成功能。

https://www.beautiful.ai/

2）后發(fā)產(chǎn)品

這類產(chǎn)品目前還在探索階段，因為后發(fā)優(yōu)勢，所以對新技術和新形態(tài)有較強的包容性，他們更傾向以AI能力為基礎，探索垂直領域的能力最大化。

視頻提案設計工具synthesia，以AI數(shù)字人為基礎，主打“匯報場景”下的全新解決方案。

http://synthesia.io/

二、2D設計工具的進化之路

回顧歷史，可以發(fā)現(xiàn)，設計工具AI化發(fā)展是情理之中的事，這大致經(jīng)歷了四個階段：

1. 功能堆疊

作為初代大眾化的設計工具，以PhotoShop為代表的產(chǎn)品，一直聚焦于功能的堆疊，直到今天。雖然Adobe在AI場景化上已經(jīng)有了初步探索，但這類產(chǎn)品的慣性趨勢依然沒變。

2. 場景化模版

2013年，Canva成立，他們避開“工具內(nèi)拼功能”的行業(yè)現(xiàn)狀，轉(zhuǎn)而去豐富工具之外的模版內(nèi)容，通過模板的引用提高用戶的生產(chǎn)效率。

這一策略極大降低了用戶的”營銷設計“成本，讓Canva成為了設計工具領域的新秀，取得商業(yè)成功的同時，引來國內(nèi)外一眾產(chǎn)品的跟進。

3. 結構化模版

2020年，Gamma作為辦公工具的新代表，則更進一步。他們側重于內(nèi)容的上層整合，在模版的概念上做結構化封裝。

這些措施不僅進一步釋放了用戶的生產(chǎn)力，還提高了交付物的靈活性，讓Gamma的使用體驗更加智能化、高效化，在國內(nèi)外收獲大批忠實用戶。

4. AI參與創(chuàng)作

2022年，以Tome為代表的產(chǎn)品則選擇弱化產(chǎn)品的內(nèi)容和功能，將體驗便捷化放在首位。通過AI的智能化，實現(xiàn)更加精準、高效的方案內(nèi)容輸出。

也反映了設計工具領域正從功能堆疊和模板豐富性的競爭中，向著更加注重體驗質(zhì)量的方向發(fā)展。

總的來說，在設計工具的發(fā)展歷程中，產(chǎn)品的功能性和內(nèi)容的豐富性一直是競爭的重點，而AI的出現(xiàn)一定程度上抹平了傳統(tǒng)領域的發(fā)展差距。在這個賽道里，大家又站到了同一條起跑線上。

三、AI在設計工具中的應用形式

在主流的設計工具產(chǎn)品中，不管是在功能層面還是內(nèi)容層面，AI在其中的應用方式主要分為三類，分別是：

1. 點狀賦能

AI作為一種輔助技術，可以以原有產(chǎn)品框架為基礎，通過引入單點AI能力來賦能各個設計環(huán)節(jié)，從而實現(xiàn)更加智能化的設計操作。

例如：PhotoShop的液化工具支持自動識別人臉并做調(diào)整。盡管在面對一些模糊的圖片或非人像的照片時，這個功能并不適用，但在符合條件的場景下，它能夠有效地提升用戶的后期效率和體驗。

2. 流程融合

流程融合是一種更加智能化的AI應用方式，通過使用AI能力重塑設計鏈路，實現(xiàn)部分流程自動化。

例如：美間摳圖工具利用AI自動識別邊緣并完成摳圖，用戶無需繪制蒙版，極大地提高了摳圖的效率和精度。并且用戶可以快速返回到設計環(huán)境進行后續(xù)操作。

3. 全過程設計

全過程設計是AI應用方式中最為智能化的一種：通過AI實現(xiàn)功能整合和內(nèi)容產(chǎn)出，進而快速0-1完成設計方案。

例如：設計工具Tome采用Prompt輸入的方式，用戶可以通過輸入關鍵詞和短語來完成版式設計、功能喚起、內(nèi)容修改、方案輸出等一系列工作。

可以看到，從“點狀賦能”到“流程融合”再到“全過程設計”，AI慢慢跳出原有產(chǎn)品框架的約束，以更“聰明”的方式來服務于用戶場景。

這就引出我們今天想討論的主題——在用戶體驗設計中，我們應該如何擁抱AI？

四、在用戶體驗設計中，我們應該如何擁抱AI？

其實在2D設計類產(chǎn)品中，不管怎么發(fā)展，其核心價值一直沒有變過，即：

幫助用戶把一堆無序的素材變成有序的結果展示。

AI的加入并不會改變這個核心價值，不過確實會給用戶帶來不一樣的變化，即：更聰明的產(chǎn)品體驗。

剛才聊的產(chǎn)品里，Gamma和Tome場景重合度較高。雖然他們的AI化程度不同，但是這并不代表二者在體驗上的差距。

所以我們在規(guī)劃用戶體驗時，讓產(chǎn)品變得AI不是目的，Smart（更聰明的產(chǎn)品表達）才是。

因為從感知層面：只要產(chǎn)品夠聰明，對用戶而言就是AI。

更聰明的用戶體驗不是AI帶來的，而是通過整合AI和現(xiàn)有產(chǎn)品能力帶來的：

1）從產(chǎn)品透傳的角度，要讓產(chǎn)品變得更聰明，離不開以下幾個點：

① 內(nèi)容結構化：面向內(nèi)容的整合。內(nèi)容結構化就是做內(nèi)容的數(shù)據(jù)整合，他為服務AI化提供了更聰明的內(nèi)容組織形式和數(shù)據(jù)支持，以及必要的拓展性；

② 功能自動化：面向功能的整合。工具類產(chǎn)品的場景復合性很高，每個獨立功能都可以和其他功能組合以滿足不同場景訴求。因此不同功能的時序組合 = 不同的場景組合 = 不同的用戶鏈路。

前兩者實現(xiàn)后，才能做到下一個關鍵點；

③ 服務AI化：面向服務的整合。基于用戶的情景和輸入，整合功能和內(nèi)容，幫助用戶快速達成最終目的。

2）從用戶的視角，則變成了：

1. 通過AI服務可以快速的看到結果（0-1）；
2. 通過功能自動化和模版結構化讓用戶快速的對方案做調(diào)整（1-9）；
3. 通過快速有效的下鉆方式讓用戶快速的找到指定對象做定制（9-10）；

3）因此，在設計用戶體驗時，可以從更多維度去整合產(chǎn)品體驗。至于怎么讓產(chǎn)品體驗更“聰明”，有以下四個維度的建議：

1. 讓產(chǎn)品鏈路更聰明；
2. 讓場景服務更聰明；
3. 讓內(nèi)容素材更聰明；
4. 讓產(chǎn)品功能更聰明。

到這里，設計師再結合業(yè)務特點和階段情況做判斷和取舍即可。

五、寫在最后

在AI浪潮下，更聰明的用戶體驗要求設計師對產(chǎn)品有更宏觀的視角、更多維的體驗構建力、以及更強的橫向推動力。其中每一個點都充滿挑戰(zhàn)，同時也充滿機遇。

相信AI不僅能給業(yè)務帶來新的商機，也能給設計師這個職業(yè)帶來更多的可能性。

今天，變化已經(jīng)到來，你想怎么做？

以上文字，與君共勉。