人工智能技術(shù)有好的一面，提供了生產(chǎn)力，可以不知疲倦的為人類服務(wù)，可以幫助解決社會問題，也有不可預(yù)知的一面，它是不是有強(qiáng)人工智能，超人工智能，能否對人類未來造成威脅。

人工智能自2016年以來一直是熱點。人工智能之所以讓大家期待，重要原因是它在解決問題的思路上有了很大的改變：不再試圖對世界窮盡的算法，而是通過數(shù)據(jù)來解決問題，給機(jī)器喂養(yǎng)數(shù)據(jù)，讓它最終更高效的把問題解決掉。

人工智能被大眾認(rèn)知得益于AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋棋手，它還不斷地在其他領(lǐng)域碾壓人類，比如德州撲克，在概率的計算上人類根本不是對手。人工智能不僅僅是在這些有新聞傳播價值的方面取得新的進(jìn)展。人工智能其實一直就在我們的身邊。比如有些新聞APP，本身就是靠人工智能的算法進(jìn)行新聞的和視頻內(nèi)容的推薦。比如百度的搜索和廣告也是基于人工智能技術(shù)。

還有人擔(dān)心強(qiáng)人工智能將來要取代人類，讓人類沒有工作，加劇財富的兩極分化。蒸汽機(jī)、電力的發(fā)明，極大的提高了生產(chǎn)力，給人類整體帶來了更多的財富。財富只有在流通下才能有意義。如果絕大多數(shù)人失業(yè)，沒有人有消費能力，財富也無從積累。如果真的有一天人工智能取代了大多數(shù)人的可重復(fù)性工作，人類對工作的定義和財富的價值觀也可能會發(fā)生變化。

從目前可預(yù)期的將來，我們可以先聚焦如何利用人工智能技術(shù)去改善人們生活，提高生產(chǎn)效率，甚至解決社會的問題。我們的社會還有大多問題需要解決，比如醫(yī)療、教育、住房、交通，甚至兒童被拐賣丟失的社會問題。

在沒有人工智能情況下，解決這些社會問題的成本極高，且?guī)缀醪豢赡?，而人工智能擁有超級視覺能力和聽覺能力，可以讓社會問題的高效解決變得可行。

?人工智能助力解決兒童打拐的社會問題

人工智能最大的特點是它完全碾壓人類的超級計算能力，而且因為有了深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，一旦有了數(shù)據(jù)，它在視覺識別、聽覺識別上具有了比人類還精確的能力。計算機(jī)的記憶能力也比人強(qiáng)很多倍，可以把萬億的網(wǎng)頁及人類圖書館的所有藏書都記住，人類永遠(yuǎn)做不到。

2017年2月21日，百度人臉識別技術(shù)獲得《麻省理工科技評論》全球十大突破性技術(shù)提名。這項技術(shù)曾經(jīng)在《最強(qiáng)大腦》上亮相，百度大腦贏了人類最優(yōu)秀的對決選手。

如果人臉識別僅僅是在學(xué)術(shù)期刊和電視秀上展示突破，還是不夠，更重要的是它對社會問題能夠產(chǎn)生實質(zhì)的影響。江蘇衛(wèi)視《最強(qiáng)大腦》上演了百度人工智能機(jī)器人“小度”與人類最優(yōu)秀的選手對決，其中有跨年齡的“人臉識別”之戰(zhàn)，跨年齡的識別主要是人類選手與小度通過分析照片中的幼年時人臉，以此識別20年后的成年人臉，還包括一對雙胞胎，以增加識別難度。小度贏得最終勝利。

從這個角度，小度具備的人臉識別能力已經(jīng)遠(yuǎn)超人類。人臉識別技術(shù)可以用于解決閘機(jī)通過的問題，比如旅游景區(qū)閘機(jī)、機(jī)場通關(guān)閘機(jī)等身份識別等問題，尤其是高并發(fā)大規(guī)模人群時候處理遠(yuǎn)比人類一個個身份證驗證更有效率，且不易犯錯。

此外，也可以應(yīng)用到兒童走失等社會問題當(dāng)中，有兩個場景都可以運(yùn)用到。一個是失蹤早期助力偵破；二是解決多年走失的遺留問題。百度李彥宏在2017年政協(xié)提案中也提到：“一方面，人臉識別能夠提升圖像偵查效率，盡早鎖定失蹤兒童或涉案人員。另一方面，人臉是能夠?qū)崿F(xiàn)海量人臉數(shù)據(jù)的跨年齡比對，幫助偵破兒童走失積案?！?/p>

在電影《失孤》一片中，劉德華飾演雷澤寬。雷澤寬的兒子走失15年，他唯一記得的還是小時候的樣子，能憑借的證據(jù)也只是左腳被釘子扎出的傷疤。他追尋千里，結(jié)果還認(rèn)錯人，遭打，一無所獲，結(jié)局悲涼。

有了人臉識別等人工智能技術(shù)，兒童走失后立即報案，警察可通過人臉識別技術(shù)調(diào)取公共場所、火車站等場所的人臉數(shù)據(jù)，人工智能可以在眾多人臉中快速定位出走失兒童，然后由警察快速定位和追蹤，并解決問題。如果沒有人臉識別技術(shù)，走失兒童就是一旦進(jìn)入茫茫人海，很難找回。走失多年的兒童也可以通過把走失前的照片跟公安部的人臉數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對，快速定位到本人，高效找回走失兒童。

人工智能技術(shù)解決社會走失兒童問題要落地，還得建立覆蓋全國的走失兒童數(shù)據(jù)庫，包括人臉數(shù)據(jù)等，同時與治安和交通監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)合，最終在短時間內(nèi)解決重大社會問題。

為什么人工智能對社會問題解決有巨大的能量？

?人工智能能助力解決社會問題，核心原因在于它有超級的記憶能力、計算能力，并在基礎(chǔ)上產(chǎn)生的超級視覺能力、超級聽覺能力等。比如說，人臉識別就是人工智能的超級視覺能力，遠(yuǎn)比千里眼厲害，它能在成千上萬人中，快速移動的人中，光線較暗的場景中，快速找到比對的人臉。

人臉識別技術(shù)為什么碾壓人類，它在現(xiàn)實中真的可以做到嗎? 人臉識別技術(shù)主要是通過對人臉的關(guān)鍵信息進(jìn)行提取和比對，目前百度的人臉識別技術(shù)準(zhǔn)確率高達(dá)97%。百度的小度甚至能夠精確識別黑暗中攝影頭閃過的人臉。

為什么人臉識別技術(shù)發(fā)展這么快？比如小度的人臉識別算法跟之前的傳統(tǒng)算法有了不同的思路。之前人臉識別是通過多維特征計算。比如有1000多個特征，然后進(jìn)行比對。通過人工去定位嘴巴、鼻子、眼睛，鼻子的樣子，眼睛的位置等。最后把這些1000多個維的信息綜合起來，形成多個數(shù)據(jù)表達(dá)。也就是特征向量，比如鼻子的一個維是0.1，翹鼻子是1，如果圓鼻子是0.5，最后給出一個分，然后比對人臉。一個新的人臉照片，會根據(jù)這個標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分，得出分?jǐn)?shù)。

人工智能的算法則是基于深度學(xué)習(xí)，放棄了對特征的窮盡，而是通過數(shù)據(jù)喂養(yǎng)去成長。深度學(xué)習(xí)，需要很多數(shù)據(jù)，在這個過程中一旦發(fā)現(xiàn)某些特征的有用，會去調(diào)整權(quán)重，看看怎么算更用效。同時它也會揚(yáng)棄無用的特征，比如算法發(fā)現(xiàn)所有人的鼻子都是圓的，那么這特征基本上就沒有用了。深度學(xué)習(xí)就是要通過數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)有用的特征，讓它自己的能力越來越抓住重點，而不是胡子眉毛一把抓。

而算法的強(qiáng)弱一是算法本身的設(shè)計，還有就是足夠多的數(shù)據(jù)喂養(yǎng)。目前關(guān)于人臉數(shù)據(jù)方面，中國積累了龐大的數(shù)據(jù)，可以通過數(shù)據(jù)不斷去完善。

人臉識別目前有1:1的，銀行應(yīng)用較多，也有1：N的高精度人臉識別，1：N的人臉識別，意味著要跟庫里的所有人臉去比對，這種系統(tǒng)精確度非常高，很少有失誤。目前百度采用的1：N的人臉識別系統(tǒng)在不少4A和5A級景區(qū)啟用，比如烏鎮(zhèn)西柵欄景區(qū)采用的1：N的人臉識別系統(tǒng)。這樣的高精度人臉識別能更加高效解決兒童走失找回問題。

人工智能技術(shù)有好的一面，提供了生產(chǎn)力，可以不知疲倦的為人類服務(wù)，可以幫助解決社會問題，也有不可預(yù)知的一面，它是不是有強(qiáng)人工智能，超人工智能，能否對人類未來造成威脅。就目前而言，人工智能還處于弱人工智能的階段，人類還有太多的社會問題需要去解決。

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