刷量這事自古有之,這鍋藍(lán)標(biāo)到底背不背?

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所謂“刷流量”,就是通過人工干預(yù)的手段(俗稱“水軍”)有償增加對網(wǎng)站、網(wǎng)頁、視頻、社交媒體信息等各種對象的訪問量、瀏覽量、點擊量、回復(fù)量等。

現(xiàn)在的人一點小事就去懟大公司,看起來勇敢無畏,實際上就是個事精。

民國時期,為了捧紅一個明星,瘋狂買票免費(fèi)贈送貼錢請看,造成萬人空巷的局面,不也是刷榜刷量嘛。

微博已經(jīng)存在9年了,隨著微博規(guī)模的擴(kuò)大,各種灰色、黑色產(chǎn)業(yè)都盯上了這塊處女地,主要包括惡意內(nèi)容、垃圾信息、產(chǎn)品推廣、私信騷擾、刷贊等,這是一個存在9年的生意。

如果說現(xiàn)在知乎、小紅書的造假尚且有難度,那對于微博微信來說,這是個再透明不過的黑色產(chǎn)業(yè),新浪微博是繼天涯、論壇后刷量的重災(zāi)區(qū)。

反作弊對應(yīng)的一個產(chǎn)業(yè)就叫黑色產(chǎn)業(yè),微博的造假業(yè)務(wù)已覆蓋全行業(yè),橘子老師見到的旅游、汽車大V只是再小不能小的個體,諸如:明星、母嬰、電影宣傳、電視劇發(fā)行等。

最典型的是在影視領(lǐng)域,通過互聯(lián)網(wǎng)手段雇傭“水軍”、“刷流量”等方式進(jìn)行“流量造假”。比如:電視劇《孤芳不自賞》被指“買水軍刷好評,做完后賴賬”,引發(fā)大量“水軍”在論壇、豆瓣刷屏“討薪”。

所謂“刷流量”,就是通過人工干預(yù)的手段(俗稱“水軍”)有償增加對網(wǎng)站、網(wǎng)頁、視頻、社交媒體信息等各種對象的訪問量、瀏覽量、點擊量、回復(fù)量等。比如:通過“水軍”刷高某網(wǎng)絡(luò)播出平臺上影視作品的觀看量、某條微博的轉(zhuǎn)評和點贊量、某場網(wǎng)絡(luò)直播的觀看人數(shù)等。

當(dāng)前,‘水軍’分成技術(shù)型和人工型兩種?!凹夹g(shù)型水軍”通過寫代碼、開發(fā)軟件等方法尋找網(wǎng)絡(luò)平臺漏洞,或通過自動化程序同時操控大量手機(jī)端、電腦端注冊賬號,來實現(xiàn)“刷流量”的目的。

你應(yīng)該能夠想象,水軍背后的人群是同一批,只是在不同的平臺有著不同的形態(tài),每個平臺都有相應(yīng)的任務(wù),新浪微博、微信公眾號、知乎、今日頭條系、百度系、搜狐系、網(wǎng)易系、豆瓣電影均有涉獵。

這一切的根源來自于平臺本身。

微博的反作弊機(jī)制一直飽受詬病,知乎有鐵面“網(wǎng)警”——反作弊系統(tǒng)悟空,今日頭條有不斷進(jìn)化的“靈犬”,微博一直遲遲未跟進(jìn),各大平臺流量分發(fā)都有各自的機(jī)制,僅從截圖轉(zhuǎn)發(fā)、評論、點贊、互動數(shù)據(jù)的“波動”太失偏頗,微博的數(shù)據(jù)造假早已道高一尺魔高一丈,例如:百度AI成功實現(xiàn)了智能互動、智能寫評論的功能。

甄別方式是一個漫長的過程,眾多檢測機(jī)構(gòu),針對微博、微信提出了分鐘級監(jiān)測“博文話題閱讀量增長曲線”,這只是最初級的做法。

分析整個行為,初步總結(jié)主要依靠:

(1)來路(Referer)

想一想真實的點贊行為是怎么發(fā)生的,你瀏覽了一個問題,發(fā)現(xiàn)這個人的回答寫的真好,忍不住給他點個贊;或者你在時間線上看到了帥哥美女,立刻給他點贊。

這時的HTTP Referer是http://weibo. com或者h(yuǎn)ttps://Weibo.com/p/xxxx,但如果你是點擊url進(jìn)入的,來路就是直接進(jìn)入,沒有了中間的跳轉(zhuǎn)過程,所以從Referer值一看就知道。

(2)停留時間

每個刷贊者點擊鏈接后,就會迫不及待地去點贊,點完就關(guān)閉頁面了,頁面停留時間就幾秒。顯然,正常的用戶會先瀏覽一遍,有時可能會停留幾分鐘,看完所有內(nèi)容再點贊,這個特征也很明顯。

(3)密集程度

借助一般的輿情分析工具(或者插件)看32秒內(nèi)11個人點了贊,大量贊集中在短時間內(nèi),這個增長率顯然太高了。每次刷的贊不能太多,到一定數(shù)目就停止,分多次慢慢刷,用刷去帶動真實的贊到1千贊還是很快的,不過某幾個時間段內(nèi)點贊特別密集,就會被發(fā)現(xiàn)了。

(4)賬號

通常情況,一個人只有一個賬號,特別是現(xiàn)在需要和手機(jī)綁定,而水軍的賬號通常是網(wǎng)上買的老賬號,基本是網(wǎng)易郵箱注冊的,基本上養(yǎng)號、買號的都會被封禁。你想買個小號來刷贊,也要走點心,要讓這個賬號更真實。平時基本不用,每天突然來點幾個贊,不封你封誰?

(5)關(guān)聯(lián)性

賬號間的關(guān)聯(lián)性大家都懂。

這里我只列舉初級的甄別方式,KOL質(zhì)量甄別是個長期的工作,AdMaster 提出的KOL影響力指數(shù)KII(KOL Impact Index),綜合評估了KOL各方面的表現(xiàn)。

KII在傳統(tǒng)的數(shù)量上(曝光數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評論數(shù)、點贊數(shù))的評估,還加上了質(zhì)的維度(互動水平、互動情感傾向、轉(zhuǎn)發(fā)層級、品牌提及),點擊數(shù)、點擊轉(zhuǎn)化率作為加分項。

在“漏斗”模型的基礎(chǔ)上對KOL與品牌進(jìn)行精準(zhǔn)匹配,品牌主們還需要綜合KOL各方面的表現(xiàn),而不僅僅只是以互動量來斷定一個KOL質(zhì)量的好壞,而這些能力顯然不是一個簡簡單單的藍(lán)標(biāo)媒介小姐姐可以做的。

汽車行業(yè),大都喜歡投放粉絲數(shù)10萬以下的小號,在微博上,汽車行業(yè)喜歡跨界宣傳,而在微信上會更多使用專門提供汽車資訊的KOL,不然以“慢速公路”的客觀幾千閱讀,難入藍(lán)標(biāo)法眼,更入不了BWM審核這一關(guān)。

所以在本次事件上,藍(lán)標(biāo)媒介在選取上沒有錯誤,在微博賬號的甄別上功夫不到位,或者說藍(lán)標(biāo)對于媒介供應(yīng)商的審核存在紕漏,這是個長期需要持續(xù)堅持的活。

內(nèi)容還是KPI,不止藍(lán)標(biāo)一個潛規(guī)則的受害者。

有人的地方,就有潛規(guī)則,不止廣告公關(guān)行業(yè)如此,是每個行業(yè),有人的地方,就沒有什么是非黑白,只有利益啊。要么適應(yīng),要么改變,就是改變的代價比較大。根源來自于:

“客戶希望媒體報告好看,才能體現(xiàn)媒體的價值”。

這個問題從媒體人、大V、藍(lán)標(biāo)、BWM、媒介供應(yīng)商大家都有,并不全是執(zhí)行公司的責(zé)任。在預(yù)算有限的情況在,如何請到優(yōu)質(zhì)的KOL?

在行業(yè)普通充水的情況在,頭部KOL依然是頭部,不會受到絲毫影響,頭部是傷不了的,任下面的吊絲作假、打鬧、搞事,頭部KOL和這些沒關(guān)系。其次,網(wǎng)絡(luò)媒體和平臺,這兩者都覆蓋著層層迷霧,這些KOL的甄別如上文講的甄別難度非常之大。

最后,借用朋友圈的轉(zhuǎn)發(fā)“做人留一線,日后好相見”,把客戶拉出來,就是媒體行業(yè)的底線了。對廣告公司來說,雇假網(wǎng)紅是沒問題的,但雇個刺頭兒,我仿佛聽到了隔壁的文章藍(lán)標(biāo)小姐姐的哭泣,捅破了這層窗戶紙,“正義使者”橘子老師怒揭行業(yè)黑幕的大戲一鬧,踢貓效應(yīng)不遠(yuǎn)了。

 

本文由 @IT三少 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 Pexels,基于 CC0 協(xié)議

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