一個(gè)產(chǎn)品，如果你不能衡量它，你就不能了解它，自然而然，你就無(wú)法改進(jìn)它。數(shù)據(jù)說(shuō)到底，就是這樣一個(gè)工具——通過(guò)數(shù)據(jù)，我們可以衡量產(chǎn)品，可以了解產(chǎn)品，可以在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下改進(jìn)產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理本身是一個(gè)非常大的領(lǐng)域，這里主要總結(jié)一些我個(gè)人覺(jué)得比較基礎(chǔ)且實(shí)用的部分，在日常產(chǎn)品工作中可以發(fā)揮比較大作用。本期主要討論一些數(shù)據(jù)分析的三個(gè)常用方法：

• 數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析
• 數(shù)據(jù)對(duì)比分析
• 數(shù)據(jù)細(xì)分分析

1. 數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析

趨勢(shì)分析一般而言，適用于產(chǎn)品核心指標(biāo)的長(zhǎng)期跟蹤，比如，點(diǎn)擊率，GMV，活躍用戶(hù)數(shù)等。做出簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖，并不算是趨勢(shì)分析，趨勢(shì)分析更多的是需要明確數(shù)據(jù)的變化，以及對(duì)變化原因進(jìn)行分析。

趨勢(shì)分析，最好的產(chǎn)出是比值。在趨勢(shì)分析的時(shí)候需要明確幾個(gè)概念：環(huán)比，同比，定基比。環(huán)比是指，是本期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與上期比較，例如2017年2月份與2017年1月份相比較，環(huán)比可以知道最近的變化趨勢(shì)，但是會(huì)有些季節(jié)性差異。為了消除季節(jié)差異，于是有了同比的概念，例如2017年2月份和2016年2月份進(jìn)行比較。定基比更好理解，就是和某個(gè)基點(diǎn)進(jìn)行比較，比如2016年1月作為基點(diǎn)，定基比則為2017年2月和2016年1月進(jìn)行比較。

比如：2017年2月份某APP月活躍用戶(hù)數(shù)我2000萬(wàn)，相比1月份，環(huán)比增加2%，相比去年2月份，同比增長(zhǎng)20%。

趨勢(shì)分析另一個(gè)核心目的則是對(duì)趨勢(shì)做出解釋?zhuān)瑢?duì)于趨勢(shì)線(xiàn)中明顯的拐點(diǎn)，發(fā)生了什么事情要給出合理的解釋?zhuān)瑹o(wú)論是外部原因還是內(nèi)部原因。

2. 數(shù)據(jù)對(duì)比分析

數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化獨(dú)立的看，其實(shí)很多情況下并不能說(shuō)明問(wèn)題，比如如果一個(gè)企業(yè)盈利增長(zhǎng)10%，我們并無(wú)法判斷這個(gè)企業(yè)的好壞，如果這個(gè)企業(yè)所處行業(yè)的其他企業(yè)普遍為負(fù)增長(zhǎng)，則5%很多，如果行業(yè)其他企業(yè)增長(zhǎng)平均為50%，則這是一個(gè)很差的數(shù)據(jù)。

對(duì)比分析，就是給孤立的數(shù)據(jù)一個(gè)合理的參考系，否則孤立的數(shù)據(jù)毫無(wú)意義。

一般而言，對(duì)比的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的基本面，比如行業(yè)的情況，全站的情況等。有的時(shí)候，在產(chǎn)品迭代測(cè)試的時(shí)候，為了增加說(shuō)服力，會(huì)人為的設(shè)置對(duì)比的基準(zhǔn)。也就是A/B test。

比較試驗(yàn)最關(guān)鍵的是A/B兩組只保持單一變量，其他條件保持一致。比如測(cè)試首頁(yè)改版的效果，就需要保持A/B兩組用戶(hù)質(zhì)量保持相同，上線(xiàn)時(shí)間保持相同，來(lái)源渠道相同等。只有這樣才能得到比較有說(shuō)服力的數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)細(xì)分分析

在得到一些初步結(jié)論的時(shí)候，需要進(jìn)一步地細(xì)拆，因?yàn)樵谝恍┚C合指標(biāo)的使用過(guò)程中，會(huì)抹殺一些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)，而指標(biāo)本身的變化，也需要分析變化產(chǎn)生的原因。這里的細(xì)分一定要進(jìn)行多維度的細(xì)拆。常見(jiàn)的拆分方法包括：

• 分時(shí)：不同時(shí)間短數(shù)據(jù)是否有變化。
• 分渠道：不同來(lái)源的流量或者產(chǎn)品是否有變化。
• 分用戶(hù)：新注冊(cè)用戶(hù)和老用戶(hù)相比是否有差異，高等級(jí)用戶(hù)和低等級(jí)用戶(hù)相比是否有差異。
• 分地區(qū)：不同地區(qū)的數(shù)據(jù)是否有變化。
• 組成拆分：比如搜索由搜索詞組成，可以拆分不同搜索詞；店鋪流量由不用店鋪產(chǎn)生，可以分拆不同的店鋪。

細(xì)分分析是一個(gè)非常重要的手段，多問(wèn)一些為什么，才是得到結(jié)論的關(guān)鍵，而一步一步拆分，就是在不斷問(wèn)為什么的過(guò)程。

4. 小結(jié)

趨勢(shì)，對(duì)比，細(xì)分，基本包含了數(shù)據(jù)分析最基礎(chǔ)的部分。無(wú)論是數(shù)據(jù)核實(shí)，還是數(shù)據(jù)分析，都需要不斷地找趨勢(shì)，做對(duì)比，做細(xì)分，才能得到最終有效的結(jié)論。

那么，怎么使用這些數(shù)據(jù)分析技巧，形成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析報(bào)告？歡迎收看下期。

參考資料：

王彥平 吳盛峰《網(wǎng)站分析實(shí)戰(zhàn)：如何以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，提升網(wǎng)站價(jià)值》

#專(zhuān)欄作家#

潘一鳴，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家，THU/PM，知乎專(zhuān)欄：產(chǎn)品邏輯之美

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