自廢武功!我再也不當「數(shù)據(jù)分析師」了

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編輯導(dǎo)語:不少人都選擇走上了數(shù)據(jù)分析的崗位,不過,數(shù)據(jù)分析師的組織架構(gòu)并不是很明確,因此,在團隊里,數(shù)據(jù)分析師有時會面臨一些“尷尬”的處境。本篇文章里,作者闡述了他對數(shù)據(jù)分析師這個崗位的理解,一起來看一下。

數(shù)據(jù)分析師是我職業(yè)生涯的起點,而之所以放棄原有專業(yè)走上數(shù)據(jù)之路完全是因為受到時代的感召。記得當時“大數(shù)據(jù)時代”這個概念一夜之間吹遍神州大地,很多人我這樣剛走出校門的年輕人就是在這份感召下加入到浪潮之中,成為了大數(shù)據(jù)時代里的一員。

但在所謂“大數(shù)據(jù)時代”的初期,對于因其催生出的各種職業(yè)都是沒有明確的分工以及崗位職責的劃分。數(shù)據(jù)分析師正好就是這樣一個定位不清晰、分工不明確、組織架構(gòu)放在哪里都成為問題的崗位。其實從如今的角度來看“大數(shù)據(jù)時代”這個概念催生出的新崗位只有三種:數(shù)據(jù)分析師,數(shù)據(jù)挖掘工程師和數(shù)據(jù)研發(fā)工程師。

1)數(shù)據(jù)分析師

這個崗位主要負責業(yè)務(wù)、經(jīng)營層面的分析,為老板、業(yè)務(wù)方提供決策支持。

2)數(shù)據(jù)挖掘工程師

這個崗位主要負責的是數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建與維護,為業(yè)務(wù)端提供能夠直接線上調(diào)用的模型服務(wù)?,F(xiàn)如今這個崗位被提及的次數(shù)已經(jīng)很少,基本上title都已經(jīng)改換成了算法工程師。

3)數(shù)據(jù)研發(fā)工程師

這個崗位其實才是“大數(shù)據(jù)時代”的核心產(chǎn)物,因為很大企業(yè)跨入大數(shù)據(jù)時代的標志就是搭建了自己的數(shù)據(jù)倉庫,開始使用Hadoop這類的分布式系統(tǒng)架構(gòu)來提升數(shù)據(jù)存儲、使用的效率,這樣一來數(shù)據(jù)研發(fā)工程師這個崗位就必不可少了。

三個崗位從入門難度來看依次是:數(shù)據(jù)挖掘工程師 > 數(shù)據(jù)研發(fā)工程師 > 數(shù)據(jù)分析師。

因為數(shù)據(jù)挖掘工程師不但要懂統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習等方面的知識還要有將這些算法在實際工程中進行應(yīng)用的能力,所以進入的門檻算是最高的。

其次是數(shù)據(jù)研發(fā)工程師,這是典型的研發(fā)崗位要懂Hadoop就需要有Java基礎(chǔ),但這一條就能勸退很多人。

最后才是幾乎沒什么門檻的數(shù)據(jù)分析師,只需要會寫寫SQL用用EXCEL就能比較輕松的入門(但實際上這些工具可以都不會用,關(guān)鍵還是要看有沒有分析思路)。畢業(yè)初期我就憑借著一手EXCEL成功入行成為了一名數(shù)據(jù)分析師。

一、成為數(shù)據(jù)分析師的好處

在成為數(shù)據(jù)分析師之后我發(fā)現(xiàn)了這個崗位的三大好處。

1. 好處1

無論是在大數(shù)據(jù)時代的初期還是互聯(lián)網(wǎng)紅利已經(jīng)退去的今天,企業(yè)對于數(shù)據(jù)分析師的需求一直都非常旺盛,所以數(shù)據(jù)分析師只要思路清晰,具備必須的技能基本是不愁找工作的。

2. 好處2

與其他背負著巨大KPI壓力的崗位相比,數(shù)據(jù)分析師作為一個支持型的崗位自身并不會有太大的KPI壓力,只要專心做好自己的分析研究就行。

3. 好處3

由于數(shù)據(jù)分析師的組織架構(gòu)并不是很明確,被放到什么架構(gòu)體系里的情況都有,但無論是在產(chǎn)品團隊、運營團隊、銷售團隊、市場團隊里數(shù)據(jù)分析師都會因為精通EXCEL、精通繪制各種圖表、會寫SQL、Python而在團隊中獲得團寵地位。更有甚者因為跟老板接觸、匯報的多而獲得了更多升職加薪的機會。

二、成為數(shù)據(jù)分析師的尷尬

凡事有利就有弊,接下來我們再來說說當我成為數(shù)據(jù)分析師之后發(fā)現(xiàn)的尷尬之處。

1. 尷尬1

數(shù)據(jù)分析師是一個支持型的崗位,就像王者榮耀里的輔助角色,你可能會遇到很厲害的輔助能幫你贏得很輕松,但你很難依靠一名輔助來翻盤,因為輔助沒有辦法carry全局。

同理數(shù)據(jù)分析師也是一樣,好的數(shù)據(jù)分析師能夠很快發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中存在的問題并提出改進建議,但業(yè)務(wù)方并不一定能夠執(zhí)行并解決。

比如:我曾經(jīng)就遇到過電商直通車的收入一直起不來,分析原因是因為客戶數(shù)量太少無法支撐起整個廣告競價環(huán)境。每周周會都會匯報這個問題但產(chǎn)品方、銷售方都解決不了,雙方就尬在那里,我每周都寫這個問題也變得很尷尬,甚至老板聽煩了也覺得我這個工作沒什么用。

并且我相信這種情況絕對不止我一個人遇到過,很多數(shù)據(jù)分析師都遇到過這種情況,有心殺敵無力回天才是所有數(shù)據(jù)分析師心中的痛。

2. 尷尬2

前面就提到過數(shù)據(jù)分析師所處的組織架構(gòu)千奇百怪,常見的有三種。

第一種在大部門下設(shè)立了一個數(shù)據(jù)分析組有獨立的小組長,組內(nèi)的數(shù)據(jù)分析師分別跟進到各個不同的產(chǎn)品線上去有點類似部門的HBBP,所以有時候也會被叫做數(shù)據(jù)BP。第二種是在一些業(yè)務(wù)團隊里會設(shè)有數(shù)據(jù)分析師的崗位,聽從團隊leader的指揮不形成獨立的團隊。第三種類似阿里的模式整個數(shù)據(jù)分析團隊都是獨立于業(yè)務(wù)團隊之外的體系。

三種組織架構(gòu)各有各的尷尬,第一種架構(gòu)屬于給業(yè)務(wù)線打雜的,業(yè)務(wù)線上所有跟數(shù)據(jù)有關(guān)的活都會甩給數(shù)據(jù)分析師來做?;旧蠑?shù)據(jù)分析師就會因此淪為數(shù)據(jù)報表工程師,每天就負責給各位產(chǎn)品、運營老爺們出報表,完全喪失分析職能。

第二種架構(gòu)不但會包含第一種架構(gòu)的問題,還會讓數(shù)據(jù)分析師面臨沒有晉升空間的尷尬,總不能晉升成業(yè)務(wù)團隊的leader吧?

而第三種架構(gòu)雖然沒有第一、二種的問題,但與業(yè)務(wù)團隊又割裂開了,日常我們只能看到數(shù)據(jù)的變化,不知道業(yè)務(wù)上究竟發(fā)生了什么?做了哪些改動?除非與業(yè)務(wù)方的同事們關(guān)系好否則別人也不會主動同步我們信息,最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析師的分析結(jié)論只有數(shù)據(jù)的漲跌沒有對于業(yè)務(wù)的深入探究。

個人認為第三種架構(gòu)算是最為合理的,但真的非常考驗一名數(shù)據(jù)分析師的人際交往能力(大家都沒想到還有這一茬吧~~~~)。

3. 尷尬3

在職業(yè)發(fā)展方面數(shù)據(jù)分析師同樣很尷尬,往上走最多也就是成為一個數(shù)據(jù)分析團隊的小leader,不承擔實際業(yè)務(wù)職能的話很難再往上升。有聽過首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)總監(jiān)(管數(shù)據(jù)研發(fā)的)但誰也沒聽過數(shù)據(jù)分析總監(jiān)吧?從數(shù)據(jù)分析師到首席數(shù)據(jù)官這中間的斷層用天塹來形容也不為過。

如果選擇從專業(yè)角度發(fā)展同樣很尷尬,首先有教材有資料嗎?目前市面上絕大部分的數(shù)據(jù)分析師教材或者培訓(xùn)都是叫你使用工具的。學(xué)會了EXCEL,學(xué)R,學(xué)會了R再去學(xué)Python,學(xué)這些工具壓根和分析一點關(guān)系都沒有,甚至因為身處業(yè)務(wù)部門連個堡壘機都不給你,辛辛苦苦寫的Python腳本連個運行的地方都沒有,這才是真的尷尬。

以上這些尷尬都是我在從事數(shù)據(jù)分析工作中實際遇到過的,雖然自己很喜歡研究數(shù)據(jù)但性格上實在不受不了給別人打輔助,特別討厭那種有心殺敵無力回的感覺。所以我最終我決定自廢武功(白瞎了我這一手好Python)轉(zhuǎn)型成為了一名產(chǎn)品經(jīng)理,希望能將命運要把握在自己手里?。?!

下一篇我們繼續(xù)來聊我是如何從數(shù)據(jù)分析師轉(zhuǎn)型成產(chǎn)品經(jīng)理的~~~

 

本文由 @凡事需景盛 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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  1. 確實,數(shù)據(jù)分析師定為很尷尬

    來自廣東 回復(fù)
    1. 職能逐步應(yīng)該就會被產(chǎn)品和運營代替掉了

      來自北京 回復(fù)
    2. 是的業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析遲早要被產(chǎn)品和運營吞并,技術(shù)的其實不能叫數(shù)據(jù)分析應(yīng)該叫數(shù)據(jù)挖掘或者算法?,F(xiàn)在公司都要求運營產(chǎn)品要掌握數(shù)據(jù)分析的技能涵蓋了軟硬件。

      來自廣東 回復(fù)