編輯導(dǎo)語：隨著網(wǎng)絡(luò)的逐漸普及，我國網(wǎng)民數(shù)量不斷增加，互聯(lián)網(wǎng)成為了人們表達(dá)情感和獲取信息的重要途徑，互聯(lián)網(wǎng)輿情也成為了社會(huì)輿情中重要的一部分。在這種大趨勢之下，如何利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)做好輿情挖掘，是值得我們?nèi)ニ伎嫉膯栴}。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和新媒體應(yīng)用的創(chuàng)新，人們?cè)絹碓絻A向于通過微博、微信、抖音短視頻等社交媒體來表達(dá)自己的觀點(diǎn)、傳播自己的需求、分享各類信息。

如今，任何搬上的互聯(lián)網(wǎng)的話題都有網(wǎng)友在下面表達(dá)看法，提出各自的建議和意見，有時(shí)甚至?xí)破鸩恍〉摹盎ヂ?lián)網(wǎng)風(fēng)浪”。

輿論當(dāng)下，收集、處理和挖掘其中的價(jià)值，洞察各式各樣的觀點(diǎn)、情緒、口碑和民情，可以為企業(yè)提供商業(yè)數(shù)據(jù)和情報(bào)，幫助企業(yè)更智能地做決策；還可以為政府挖掘社會(huì)現(xiàn)狀和輿論民情，提高社會(huì)治理的整體水平。

一、輿情分析的特點(diǎn)

1. 數(shù)據(jù)冗雜

首先，從數(shù)據(jù)基本屬性來看，輿情信息包括文本、圖形、視頻、音頻等，都屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其次，數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)源多。隨著近幾年網(wǎng)絡(luò)社交媒體的快速發(fā)展，公開社交平臺(tái)越來越多，相比較于十年前，人們可以在更多的平臺(tái)上發(fā)表自己的看法。

輿情分析的數(shù)據(jù)源需要覆蓋到互聯(lián)網(wǎng)上幾乎全部的公開信息，不僅有國內(nèi)的媒體及社交平臺(tái)，還有國外的各家媒體和社交平臺(tái)。

2. 需求量大

常見的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)、教育行業(yè)、餐飲行業(yè)、各類消費(fèi)品行業(yè)等都是重點(diǎn)關(guān)注輿情分析，具備強(qiáng)大公關(guān)能力的行業(yè)。

同時(shí)，在政府部門，隨著電子政務(wù)的發(fā)展，輿情監(jiān)測和輿情分析能力也得到了很大的重視。輿情監(jiān)測和分析系統(tǒng)為各級(jí)各部門政府機(jī)構(gòu)，第一時(shí)間提供各類社會(huì)輿情資訊。

說到底，“數(shù)據(jù)是金礦”，輿情監(jiān)測、分析和管理最大的效用就是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)公開信息的大數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘，為政府和企業(yè)的智能決策提供輔助，達(dá)到較大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。

因此，各行各業(yè)都需要輿情分析。

3. 附加值高

上一點(diǎn)說到，數(shù)據(jù)是金礦，輿情分析的結(jié)果可以幫助政府和企業(yè)在一些事情上達(dá)到較大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。

輿情分析能夠?yàn)檎推髽I(yè)提供多維度的數(shù)據(jù)分析和高附加值的信息洞察，具體來說：

1）負(fù)面消息挖掘

輿情監(jiān)測的核心點(diǎn)便是負(fù)面消息的數(shù)據(jù)挖掘，如果不能及時(shí)準(zhǔn)確的找到負(fù)面信息，任由其發(fā)酵壯大，后果是不堪設(shè)想的。政府的公信力遭到嚴(yán)重質(zhì)疑，企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益遭受巨大的損失，整個(gè)社會(huì)狀況也會(huì)遭受不小的動(dòng)蕩。

2）口碑信息挖掘

比如，某茶飲品牌新推出一款茶飲品，企業(yè)最關(guān)注的往往是銷量和口碑。一個(gè)好的口碑可以帶來整體銷量的大幅度提升，這也是為什么口碑營銷在當(dāng)下這么火爆的原因。

有針對(duì)性的對(duì)于某一產(chǎn)品進(jìn)行口碑監(jiān)測，可以幫助企業(yè)改善產(chǎn)品，及時(shí)調(diào)整市場營銷策略，提升產(chǎn)品的滿意度。

3）競品信息挖掘

針對(duì)目前市面上現(xiàn)存的或潛在的競品企業(yè)，進(jìn)行信息監(jiān)測、情報(bào)挖掘，分析其背后的數(shù)據(jù)價(jià)值，通常可以幫助企業(yè)較好的掌握市場競爭的主動(dòng)權(quán)。

4）重大事件分析

無論是網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件還是產(chǎn)品營銷事件，通過對(duì)事件的傳播分析，監(jiān)測事件的發(fā)展脈絡(luò)，挖掘其背后的輿論爆炸點(diǎn)，掌握事件的傳播途徑，可以為快速處理事件和傳播效果分析提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

5）民生信息挖掘

對(duì)于政府部門來說，最看重的就是民生輿情監(jiān)測。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件的輿情監(jiān)測，可以了解到公眾對(duì)其的評(píng)論、情緒、傳播方式，對(duì)于政府部門引導(dǎo)和控制輿情提供了良好的決策輔助。

尤其是在今年年初新冠疫情爆發(fā)的那段時(shí)間，民生輿情監(jiān)測達(dá)到了一個(gè)巔峰。

4、技術(shù)復(fù)雜

輿情監(jiān)測與分析，不僅需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集和處理能力，還需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘能力，面臨著不小的技術(shù)挑戰(zhàn)，主要有以下幾個(gè)技術(shù)難點(diǎn)：

1）全面性

輿情監(jiān)測與分析需要覆蓋到幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)信息，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)要保證數(shù)據(jù)全面收集、不遺漏，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是輿情監(jiān)測的基礎(chǔ)保障。

2）及時(shí)性

互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，輿論信息傳播速度極快，輿情監(jiān)測與分析就是在與互聯(lián)網(wǎng)速度賽跑。政府和企業(yè)都需要第一時(shí)間掌握好輿情動(dòng)態(tài)，實(shí)時(shí)預(yù)警、快速分析、及時(shí)響應(yīng)。

3）精確性

除了要具備及時(shí)性，更要精準(zhǔn)檢索目標(biāo)數(shù)據(jù)。面對(duì)海量的輿情數(shù)據(jù)，輿情數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)不僅要找到相關(guān)信息，還要排除無效信息的干擾，最大程度匹配到監(jiān)測數(shù)據(jù)。

4）豐富性

輿情數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)除了基本的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)甄判之外，還需要具備更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)信息挖掘能力。比如，需要對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行標(biāo)簽挖掘、地域判斷、信息分類等等，最大化挖掘出數(shù)據(jù)信息背后的附加值。

二、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)助力輿情分析

首先，我們來看下傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析過程：數(shù)據(jù)采集一數(shù)據(jù)清理一數(shù)據(jù)變換一數(shù)據(jù)挖掘一模型評(píng)估一可視化展示。

由于輿情分析的及時(shí)性，數(shù)據(jù)需要從互聯(lián)網(wǎng)上實(shí)時(shí)采集。分析結(jié)果要實(shí)時(shí)輸出呈現(xiàn)，整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘過程需要穿插于整個(gè)信息流之中。

輿情信息以流式輸入到數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中，通過ETL處理標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，進(jìn)入到數(shù)據(jù)挖掘的過程，利用各個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型進(jìn)行分析和評(píng)估。

挖掘結(jié)果經(jīng)過可視化處理后，以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析報(bào)告或?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)大屏的形式呈現(xiàn)給用戶。

此外，整個(gè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)需要具備動(dòng)態(tài)干預(yù)能力，來保證數(shù)據(jù)挖掘規(guī)則和模型的前后一致性。相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的靜態(tài)過程，輿情數(shù)據(jù)的分析和挖掘是一個(gè)不間斷、實(shí)時(shí)的過程。

三、數(shù)據(jù)分析新技術(shù)帶來輿情分析新發(fā)展

1. SaaS產(chǎn)品助力

隨著自媒體的壯大，網(wǎng)絡(luò)傳播速度的增長，互聯(lián)網(wǎng)輿情的熱度不斷發(fā)酵。輿情分析SaaS產(chǎn)品，能夠幫助政府和企業(yè)更快的搭建自己的輿情分析系統(tǒng)，快速入場輿情分析。

傳統(tǒng)的輿情分析，場景和模式相對(duì)單一，網(wǎng)絡(luò)輿情分析的精細(xì)度要求更高，越來越差異化、個(gè)性化。在SaaS產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)模式之下，針對(duì)不同行業(yè)、不同場景實(shí)現(xiàn)基于平臺(tái)的精細(xì)化運(yùn)營變得越來越重要。

政府和企業(yè)利用好平臺(tái)工具，打造輿情分析閉環(huán)系統(tǒng)，構(gòu)建精細(xì)化運(yùn)營的產(chǎn)品矩陣，才能真正挖掘到輿情分析背后的超高附加值。

2. 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)大屏助力

隨著數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)大屏近幾年越來越盛行，尤其是在數(shù)據(jù)監(jiān)測方面受到政府和企業(yè)的重點(diǎn)關(guān)注。數(shù)據(jù)大屏最大的一個(gè)特點(diǎn)就是：數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、預(yù)計(jì)及時(shí)、響應(yīng)迅速。

比如在良渚古城遺址的輿情分析大屏中，展現(xiàn)的是景區(qū)游客熱搜、微博熱搜和應(yīng)急指揮信息處理三個(gè)部分的內(nèi)容。通過對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測，進(jìn)行景區(qū)應(yīng)急指揮的及時(shí)響應(yīng)和安全保障。

圖源：袋鼠云EasyV

3. AI深度分析助力

隨著AI在近幾年的快速發(fā)展，各類技術(shù)框架和分析手段地出現(xiàn)，為輿情分析和挖掘提供了新技術(shù)、新手段、新工具。

不僅僅局限于分詞、實(shí)體識(shí)別、情緒判斷、關(guān)鍵詞提取等基礎(chǔ)的文本分析，比如主動(dòng)事件發(fā)現(xiàn)、智能預(yù)警預(yù)判、智能信息檢索等技術(shù)也走進(jìn)人們的視野。

與此同時(shí)，AI技術(shù)的發(fā)展加速了模型算法的工程實(shí)現(xiàn)，新模型新算法可以取代輿情服務(wù)中的人工部分，來降低不少的輿情分析成本。

本文由 @可愛的數(shù)據(jù)控 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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