近些年來(lái)，與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的崗位越來(lái)越火熱，擁有數(shù)據(jù)分析能力的數(shù)據(jù)分析人員，越來(lái)越受各大企業(yè)的歡迎，本篇將就數(shù)據(jù)分析人員對(duì)企業(yè)的作用進(jìn)行思考和探討，與大家分享。

本文目錄：

作用一：幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)者快速掌握企業(yè)的基本面

1. 數(shù)據(jù)分析人員可以將企業(yè)經(jīng)營(yíng)行為轉(zhuǎn)化為可評(píng)估的量化指標(biāo)

中國(guó)是個(gè)人情化的社會(huì)，無(wú)論是在生活還是工作中，大多數(shù)人都會(huì)以主觀(guān)的感受來(lái)評(píng)估一個(gè)人；所以在古代皇帝重用某個(gè)官員，往往會(huì)以“順眼”來(lái)判斷官員的能力，這就誕生了一批批的通過(guò)‘阿諛諂佞’的人，往往只要獲得關(guān)鍵人物的歡心即可。

在當(dāng)前的時(shí)代，尤其是在職場(chǎng)中，數(shù)據(jù)分析人員正在逐漸改變這一種風(fēng)氣；通過(guò)數(shù)據(jù)分析人員的統(tǒng)計(jì)、轉(zhuǎn)化，可以將企業(yè)的人、貨、場(chǎng)轉(zhuǎn)化率具體的經(jīng)營(yíng)指標(biāo)和數(shù)字，如：銷(xiāo)售額、獲客數(shù)、轉(zhuǎn)化率、復(fù)購(gòu)率、產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)、周轉(zhuǎn)率等等，企業(yè)經(jīng)營(yíng)者可以通過(guò)不同部門(mén)的指標(biāo)達(dá)成情況，來(lái)掌握整個(gè)公司和各個(gè)部門(mén)的經(jīng)營(yíng)情況。

2. 數(shù)據(jù)分析人員能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并追根溯源

在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中，數(shù)據(jù)分析人員可以通過(guò)各種數(shù)據(jù)分析方法和思維，來(lái)發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的問(wèn)題；可以結(jié)合數(shù)據(jù)的分析方法來(lái)講，這里以“杜邦分析法-簡(jiǎn)單版”的分析方法來(lái)說(shuō)，為什么說(shuō)是“簡(jiǎn)單版”呢？因?yàn)椤岸虐罘治龇ā眹?yán)格上講是一套很復(fù)雜的評(píng)價(jià)公司盈利能力和股東權(quán)益回報(bào)水平方法，具體的內(nèi)容可以自行百度。

在這里我們主要借鑒其形，為企業(yè)搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的指標(biāo)體系，它提供基本的分析思路，主要可以從兩個(gè)角度思考；

思路一：從指標(biāo)組成邏輯分析原因；

思路二：從渠道組成分析原因；

思路三：從品類(lèi)組成分析原因；

根據(jù)思路一來(lái)看，數(shù)據(jù)分析分析人員可以看出來(lái)，總體銷(xiāo)售額環(huán)比有下降，其主要是因?yàn)橛唵螖?shù)下降，然后又可以看出來(lái)又主要是客戶(hù)數(shù)下降導(dǎo)致，當(dāng)然可以在此基礎(chǔ)上可以繼續(xù)進(jìn)行按照指標(biāo)拆解的方式，進(jìn)行查詢(xún)?cè)颍蝗缓罂梢栽俳Y(jié)合思路二，從渠道組成的方向分析，又可以發(fā)現(xiàn)主要問(wèn)題渠道是在渠道A；再結(jié)合思路三，從品類(lèi)的組成進(jìn)行拆解分析，很容易發(fā)現(xiàn)是品類(lèi)A總體的下降較大；所以可以以“杜邦分析法-簡(jiǎn)單版”對(duì)指標(biāo)進(jìn)行一層一層的拆解，找到業(yè)績(jī)下降的最終的原因。

3. 數(shù)據(jù)分析人員可以?xún)?yōu)化企業(yè)產(chǎn)品健康度和整體員工的素質(zhì)能力

數(shù)據(jù)分析人員通過(guò)數(shù)字指標(biāo)量化的評(píng)估方式，進(jìn)行評(píng)估產(chǎn)品或者員工的當(dāng)前水平，并且可以根據(jù)二維四象限發(fā)對(duì)產(chǎn)品或者銷(xiāo)售進(jìn)行劃分類(lèi)別，優(yōu)勝劣汰。

比如：對(duì)于銷(xiāo)售人員，可以以“客戶(hù)滿(mǎn)意度”和員工“銷(xiāo)售額”兩個(gè)指標(biāo)對(duì)銷(xiāo)售人員通過(guò)二維四象限進(jìn)行銷(xiāo)售人員的分類(lèi)；

A類(lèi)員工：典型的公司優(yōu)秀員工，客戶(hù)滿(mǎn)意度高、給公司帶來(lái)的銷(xiāo)售額也高；

B類(lèi)員工：典型的偏科員工，雖然短時(shí)間內(nèi)可以給公司帶來(lái)較多的銷(xiāo)售收入，但不利于公司長(zhǎng)期和客戶(hù)合作發(fā)展，需要培養(yǎng)如何提升客戶(hù)滿(mǎn)意度；

C類(lèi)員工：屬于銷(xiāo)售技能缺失員工，更多的會(huì)表現(xiàn)在不會(huì)合理分配時(shí)間，可能是因?yàn)榘汛罅康臅r(shí)間花在一個(gè)客戶(hù)身上，雖然單個(gè)的客戶(hù)對(duì)其很滿(mǎn)意，但銷(xiāo)售收入較少，屬于投入產(chǎn)出較低，需要重點(diǎn)扶持。

D類(lèi)員工：屬于即將淘汰型員工，這類(lèi)員工在企業(yè)和公司中如何不及時(shí)淘汰掉，一家企業(yè)就離倒閉不遠(yuǎn)了。

數(shù)據(jù)分析人員可以同樣通過(guò)此邏輯，對(duì)企業(yè)中的產(chǎn)品進(jìn)行劃分，對(duì)產(chǎn)品也進(jìn)行優(yōu)勝劣汰評(píng)估，將可以提升整個(gè)公司的產(chǎn)品影響力。

作用二：幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)者的進(jìn)行業(yè)務(wù)決策

1. 數(shù)據(jù)分析人員可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析和挖掘，可以為業(yè)務(wù)發(fā)展提供策略和方向

在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中，為了能給業(yè)務(wù)提供策略和方向，數(shù)據(jù)分析人員研究出來(lái)了很多的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)理論和方法，包含有渠道分析、AARRR模型、漏斗模型、相關(guān)性分析等等理論幫助業(yè)務(wù)進(jìn)行決策；

渠道分析：正常來(lái)講，一個(gè)公司的業(yè)務(wù)會(huì)來(lái)源于多個(gè)渠道，比如天貓、京東、拼多多、線(xiàn)下門(mén)店等等，可以通過(guò)對(duì)不同渠道的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，來(lái)尋找發(fā)展的機(jī)會(huì)點(diǎn)；

AARRR模型：包含了從用戶(hù)獲取、用戶(hù)活躍、用戶(hù)留存、用戶(hù)收入、用戶(hù)傳播等5個(gè)用戶(hù)生命周期，可以針對(duì)不同生命周期進(jìn)行分析、來(lái)調(diào)整業(yè)務(wù)發(fā)展策略；

漏斗模型：漏斗模型可以看做一種線(xiàn)性的思考方式，可以對(duì)任意事件或者用戶(hù)行為的轉(zhuǎn)化進(jìn)行問(wèn)題定位，當(dāng)然漏斗模型也可以和AARRR模型結(jié)合使用，可以從AARRR模型每個(gè)生命周期的轉(zhuǎn)化進(jìn)行分析。

相關(guān)性分析：是業(yè)務(wù)中經(jīng)常使用的分析方法之一，主要是通過(guò)對(duì)不同特征和數(shù)據(jù)間的關(guān)系進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中的關(guān)鍵影響因素及驅(qū)動(dòng)因素，并且可以對(duì)業(yè)務(wù)的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)。比如說(shuō)，廣告曝光量和營(yíng)銷(xiāo)花費(fèi)的相關(guān)關(guān)系；銷(xiāo)售人數(shù)和用戶(hù)增長(zhǎng)的關(guān)系等等；

2. 數(shù)據(jù)分析人員通過(guò)數(shù)據(jù)分析和監(jiān)測(cè)，能夠支持企業(yè)進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

大多數(shù)行業(yè)，最初的階段大家一般會(huì)進(jìn)行跑馬圈地，講究的是快速擴(kuò)張；但當(dāng)行業(yè)進(jìn)入到發(fā)展和成熟的時(shí)期，這個(gè)時(shí)候還要謀求增長(zhǎng)，就要開(kāi)始進(jìn)行對(duì)已有用戶(hù)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，以求挖掘出每個(gè)用戶(hù)最大的商業(yè)價(jià)值。

在支持業(yè)務(wù)進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的過(guò)程，數(shù)據(jù)分析人員可以幫助企業(yè)逐步搭建用戶(hù)畫(huà)像、利用用戶(hù)分群運(yùn)營(yíng)等工具，并通過(guò)A/Btest等方式，來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)。

• 用戶(hù)畫(huà)像：就是根據(jù)用戶(hù)的社會(huì)屬性、消費(fèi)行為等信息而抽象出來(lái)的一個(gè)標(biāo)簽化的用戶(hù)模型；通過(guò)模型以便讓經(jīng)營(yíng)者知道企業(yè)的主要客戶(hù)群是那些人；
• 用戶(hù)分群運(yùn)營(yíng)工具：是主要的用戶(hù)運(yùn)營(yíng)工具，幫助運(yùn)營(yíng)人員對(duì)用戶(hù)根據(jù)不同的用戶(hù)標(biāo)簽篩選出不同的客戶(hù)群，并進(jìn)行針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)和提升客戶(hù)的動(dòng)作。
• A/Btest：是一種用來(lái)測(cè)試如新產(chǎn)品或者新功能的測(cè)試方法，一般會(huì)對(duì)選擇兩組用戶(hù)，一組實(shí)驗(yàn)組，一組對(duì)照組，通過(guò)設(shè)置不同的規(guī)則，來(lái)確定新產(chǎn)品或者新功能是否達(dá)到預(yù)期。

企業(yè)要進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，無(wú)論是針對(duì)用戶(hù)，還是產(chǎn)品的提升，都需要數(shù)據(jù)分析人員通過(guò)數(shù)據(jù)整理和分析挖掘，來(lái)幫助企業(yè)更好的運(yùn)營(yíng)。

作用三：幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)者平衡企業(yè)的投入和收益

1. 數(shù)據(jù)分析人員利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)企業(yè)收益>企業(yè)投入

企業(yè)經(jīng)營(yíng)者經(jīng)營(yíng)企業(yè)的最最最重要目的，其實(shí)就是賺錢(qián)，其次才會(huì)去做或者宣揚(yáng)公益價(jià)值。而要實(shí)現(xiàn)企業(yè)賺錢(qián)，那就必須要實(shí)現(xiàn)企業(yè)收益是大于投入的；而大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展過(guò)程中逐漸衍生出來(lái)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、千人千面-個(gè)性化商品推薦（推薦算法）、商品智能補(bǔ)貨或定價(jià)等等的應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析人員可以利用各類(lèi)的大數(shù)據(jù)工具，來(lái)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)企業(yè)收益>企業(yè)投入。

精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)：通過(guò)針對(duì)潛在或者特定的用戶(hù)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)，實(shí)現(xiàn)收益的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)分析人員可以通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)后的分析，來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)的精準(zhǔn)度，來(lái)實(shí)現(xiàn)收益/投入的百分比大幅度提升。

銷(xiāo)售預(yù)測(cè)：數(shù)據(jù)分析人員可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)以歷史的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)為養(yǎng)料，并搭建預(yù)測(cè)模型，便可以對(duì)未來(lái)的銷(xiāo)售趨勢(shì)進(jìn)行銷(xiāo)售預(yù)測(cè)；對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)者 可以根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，安排生產(chǎn)，避免產(chǎn)品積壓，可以有效的管理產(chǎn)品庫(kù)存；從這方面來(lái)講，可以降低產(chǎn)品投入的浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)更多的收益大于投入。

推薦算法：數(shù)據(jù)分析人員可以通過(guò)用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)，來(lái)推測(cè)出來(lái)用戶(hù)可能喜歡的東西，可以是文章內(nèi)容、歌曲視頻、淘寶商品；目前市面上應(yīng)用最好的有今日頭條、抖音、網(wǎng)易云音樂(lè)、淘寶等等；并和技術(shù)人員依賴(lài)來(lái)搭建推薦系統(tǒng)來(lái)提升用戶(hù)的滿(mǎn)意度，增加用戶(hù)的使用粘性，本質(zhì)上也是提升企業(yè)收益的方式，實(shí)現(xiàn)收益大于投入的目的。

總結(jié)

在企業(yè)中，上至企業(yè)的經(jīng)營(yíng)指導(dǎo)，下至員工、商品的考核評(píng)估；數(shù)據(jù)分析人員都在其中扮演了越來(lái)越重要的角色，目前已成為各大企業(yè)中不可缺少的一個(gè)重要角色，也許大家也已經(jīng)慢慢發(fā)現(xiàn)在各類(lèi)崗位的面試中，數(shù)據(jù)分析能力也是作為了一項(xiàng)重要的考核項(xiàng)。

所以我相信，數(shù)據(jù)分析將來(lái)在企業(yè)中還能發(fā)揮更大的作用。

本文由 @天真一匹狼 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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