上一講講了商品模塊《數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)戰(zhàn)（四）：商品分析（產(chǎn)品設(shè)計(jì)篇）》我們從商品整個(gè)生命周期講了怎么保證我們的商品都是爆款。最近很多朋友問中臺(tái)相關(guān)問題，此篇文章關(guān)于什么是中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)有什么關(guān)系，什么公司適合搭建雙中臺(tái)體系等問題做一個(gè)統(tǒng)一的介紹。

中臺(tái)是什么？

中臺(tái)是阿里提出，在2015年年中的時(shí)候，他去參觀了一家芬蘭的游戲公司，叫做Supercell。

這家公司名字你也許不熟悉，但是他們開發(fā)的游戲你可能玩過，比如《部落沖突》。這家公司一年光是利潤就有15億美金，不過員工人數(shù)非常少，只有不到200個(gè)人，而且公司里每一個(gè)開發(fā)游戲的小團(tuán)隊(duì)，都只有六七個(gè)人而已。

這么小規(guī)模的團(tuán)隊(duì)，怎么做成了這么大的業(yè)務(wù)呢？

其中一個(gè)原因是他們把游戲開發(fā)過程中，要用的一些通用的游戲素材和算法整理出來，把這些作為工具提供給所有的小團(tuán)隊(duì)。同一套工具，可以支持好幾個(gè)小團(tuán)隊(duì)研發(fā)游戲。這種管理方式，就是一個(gè)“中臺(tái)”的模型。

中臺(tái)又分為業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)。業(yè)務(wù)中臺(tái)承載公司所有的通用業(yè)務(wù)，將一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。數(shù)據(jù)中臺(tái)則基于業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)，將一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。

業(yè)務(wù)中臺(tái)是什么？

業(yè)務(wù)中臺(tái)簡(jiǎn)單來講，就是企業(yè)級(jí)功能復(fù)用平臺(tái)，比如：淘寶下面有很多電商產(chǎn)品有toB、有toC其實(shí)他們用到的賬號(hào)系統(tǒng)、交易系統(tǒng)、營銷系統(tǒng)等，這些大模塊都是通用的。如果每個(gè)團(tuán)隊(duì)都重新開發(fā)一套系統(tǒng)就是對(duì)資源的嚴(yán)重浪費(fèi)。因此，有專門的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)開發(fā)這些通用的系統(tǒng)，再賦能給每個(gè)產(chǎn)品線，這樣既做到資源的最大化重復(fù)利用，又可以將每條產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)沉淀在一起。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么？

同樣的如果每條產(chǎn)品線都配備數(shù)據(jù)分析、開發(fā)相關(guān)人員又是一種資源的浪費(fèi)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)要做四個(gè)方面的工作分別是“采集”、“存儲(chǔ)”、“打通”、“使用”。采集就是要采集各條業(yè)務(wù)線的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等有用的數(shù)據(jù)。

存儲(chǔ)就是要用更加科學(xué)的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，一般采用三層建模的方式，讓收集上來的數(shù)據(jù)形成公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。打通就是要打通用戶的行為數(shù)據(jù)和用戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如電商用戶的瀏覽、點(diǎn)擊行為和用戶的支付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，就要做到打通。使用就是就打通的數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)人員、領(lǐng)導(dǎo)層進(jìn)行決策，做到數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)。

業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)有什么關(guān)系？

其實(shí)沒有什么必然的關(guān)系，公司有業(yè)務(wù)中臺(tái)的話，數(shù)據(jù)中臺(tái)的工作會(huì)好做很多。因?yàn)闃I(yè)務(wù)中臺(tái)已經(jīng)使業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到了一個(gè)地方，這樣就不用再對(duì)每個(gè)產(chǎn)品線，溝通成本會(huì)大大降低。沒有業(yè)務(wù)中臺(tái)的公司也可以搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)，只不過多么一步要從各條業(yè)務(wù)線采集數(shù)據(jù)。所以，有了業(yè)務(wù)中臺(tái)，數(shù)據(jù)中臺(tái)的搭建會(huì)事半功倍。

什么公司適合搭建中臺(tái)？

公司內(nèi)有多條產(chǎn)品線，各個(gè)產(chǎn)品線之間有很多可以復(fù)用的功能。初創(chuàng)公司是不適合搭建中臺(tái)的，因?yàn)橹信_(tái)是比較重的模式，有比較高的人力成本，初創(chuàng)公司前期還是更加專注你的業(yè)務(wù)。

業(yè)務(wù)中臺(tái)總體架構(gòu)

最底層是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層，根據(jù)公司業(yè)務(wù)量的大小，選擇合適的數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)。上面一層就是業(yè)務(wù)中臺(tái)最核心的地方了包括n個(gè)中心，是可以擴(kuò)展的，企業(yè)級(jí)的能力復(fù)用平臺(tái)就體現(xiàn)在這里，業(yè)務(wù)中臺(tái)會(huì)把所有通用的一個(gè)個(gè)的開發(fā)部署好，提供給各個(gè)產(chǎn)品線使用。

下面簡(jiǎn)單介紹一下用戶、商品、交易、支付、營銷中心讓大家有個(gè)概念。

1）用戶中心

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都會(huì)有用戶的概念，用戶模塊有很多通用的模塊能夠復(fù)用，比如：注冊(cè)、登陸、賬號(hào)的管理，用戶基礎(chǔ)信息的管理等。

那些偏業(yè)務(wù)的信息不會(huì)存儲(chǔ)到業(yè)務(wù)中臺(tái)，還是會(huì)分散在各個(gè)應(yīng)用。大家可以想一下，以前每一個(gè)產(chǎn)品線都需要開發(fā)登陸、注冊(cè)這些功能，其實(shí)是對(duì)資源的嚴(yán)重浪費(fèi)，現(xiàn)在只用各個(gè)產(chǎn)品線與中臺(tái)對(duì)接起來就能實(shí)現(xiàn)同樣的功能，還是提高了不少效率。

2）商品中心

拿我們公司的三條產(chǎn)品線舉個(gè)例子：

環(huán)貿(mào)快版是為設(shè)計(jì)師提供打版服務(wù)的平臺(tái)，就是商品的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，要記錄商品從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的全部信息。億訂是一個(gè)B2B的交易平臺(tái)，為終端門店提供貨源。要記錄商品的上架、銷售、售后信息。富運(yùn)通則是一個(gè)物流平臺(tái)，要記錄商品的物流信息。我們把商品從生產(chǎn)、銷售、運(yùn)輸?shù)倪^程都匯聚在一起，就十分有基于以后數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)分析。

3）交易中心

任何有支付的產(chǎn)品都需要用到訂單，包括：訂單的生成，也就是用戶提交訂單的過程。

訂單的狀態(tài)管理，每個(gè)產(chǎn)品線的狀態(tài)是不一樣的，比如電商產(chǎn)品用戶剛提交訂單狀態(tài)就是未支付、支付完成后就要修改成已經(jīng)支付狀態(tài)，當(dāng)供應(yīng)商發(fā)貨完?duì)顟B(tài)變成已發(fā)貨、當(dāng)用戶確認(rèn)自己收到的商品沒有問題，那狀態(tài)最終變?yōu)橐淹瓿伞?/p>

環(huán)貿(mào)快版是一開始就是設(shè)計(jì)師提交需求，接下來就會(huì)有n家生產(chǎn)方報(bào)價(jià)，此時(shí)狀態(tài)就邊為已經(jīng)報(bào)價(jià)。當(dāng)設(shè)計(jì)師選擇完一個(gè)供應(yīng)商打版后就變成了生產(chǎn)中，生產(chǎn)完成后就再把版樣發(fā)給了設(shè)計(jì)師，整個(gè)流程才結(jié)束。

4）支付中心

支付中心幾乎是任何互聯(lián)網(wǎng)中心都需要的模塊，因?yàn)橐胗仨氁芯€上的支付環(huán)節(jié)。要處理各個(gè)支付渠道的對(duì)接，比如：支付寶、微信、銀聯(lián)等支付方式。還要處理支付后的對(duì)賬，一個(gè)一個(gè)訂單用戶應(yīng)該支付多少錢，app應(yīng)該抽多少錢，供應(yīng)商應(yīng)該分多少錢，有一套對(duì)賬的邏輯在每天的檢查，保證賬目是平的。

5）營銷中心

比如：我們做一個(gè)優(yōu)惠券的活動(dòng)，該怎么發(fā)券、領(lǐng)券、用券等都是通用的。

我們做一場(chǎng)h5的活動(dòng)，該選擇那些人做活動(dòng)？以什么方式？推送、短信、公眾號(hào)、電話等方式觸達(dá)等等這些也都是通用的模塊。營銷中心和數(shù)據(jù)中臺(tái)就聯(lián)系比較緊密，怎么選擇用戶做活動(dòng)是數(shù)據(jù)中臺(tái)基于規(guī)則算好的，當(dāng)活動(dòng)完成后，數(shù)據(jù)中臺(tái)再基于活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)做自動(dòng)化的活動(dòng)效果分析。

數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)

數(shù)據(jù)采集層

每條業(yè)務(wù)線都會(huì)產(chǎn)生一定的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，比如：電商產(chǎn)品如用戶的加購數(shù)據(jù)、收藏?cái)?shù)據(jù)、下單數(shù)據(jù)等隨著用戶量的增大會(huì)越來越多，這些數(shù)據(jù)大部分是存在業(yè)務(wù)中臺(tái)。

還有用戶的瀏覽行為、點(diǎn)擊行為，這些行為會(huì)做相應(yīng)的埋點(diǎn)，一般會(huì)以日志文件的形式存儲(chǔ)。無論是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)還是日志文件的數(shù)據(jù)，我們都需要把它們抽取到數(shù)據(jù)中臺(tái)做統(tǒng)一的存放。一般數(shù)據(jù)工程師會(huì)用用一些比較成熟的數(shù)據(jù)同步工具，將業(yè)務(wù)庫的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步到數(shù)據(jù)中臺(tái)，將離線日志數(shù)據(jù)以T-1的形式抽取過來，整合到一起。

數(shù)據(jù)計(jì)算層

數(shù)據(jù)抽取過來后，一般是按照原來的格式進(jìn)行存儲(chǔ)，面對(duì)海量的數(shù)據(jù)采用傳統(tǒng)的存儲(chǔ)方式是不行的。

業(yè)界一般采用分層存儲(chǔ)的方式包括：操作數(shù)據(jù)層（Operational Data Store, ODS）、 明細(xì)數(shù)據(jù)層（Data WarehouseDetail, DWD）、匯總數(shù)據(jù)層（Data Warehouse Summary, DWS）和應(yīng)用數(shù)據(jù)層（Application Data Store, ADS），可以將數(shù)據(jù)更高效、更科學(xué)的組織。

另外，為了保證數(shù)據(jù)指標(biāo)的準(zhǔn)確性，從指標(biāo)的定義、業(yè)務(wù)口徑、技術(shù)口徑、指標(biāo)的計(jì)算需要有一套嚴(yán)格的規(guī)范來定義，數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品、開發(fā)都參考這套規(guī)范來工作，這樣就能更大程度的保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

數(shù)據(jù)服務(wù)層

數(shù)據(jù)已經(jīng)被整合計(jì)算好了，怎么給產(chǎn)品和應(yīng)用使用呢？

一般以接口的形式對(duì)外服務(wù)，開發(fā)人員將計(jì)算好的數(shù)據(jù)根據(jù)需要封裝成一個(gè)一個(gè)的接口服務(wù)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品以及各個(gè)產(chǎn)品線使用。對(duì)于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)查詢，復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢?nèi)缬脩舢嬒瘢突趯?shí)時(shí)的數(shù)據(jù)查詢，都可以通過接口的方式提供相應(yīng)的服務(wù)。

數(shù)據(jù)應(yīng)用層

數(shù)據(jù)產(chǎn)品分為幾種：對(duì)內(nèi)、對(duì)用戶、對(duì)商家。

對(duì)內(nèi)一般是公司的運(yùn)營人員和領(lǐng)導(dǎo)，運(yùn)營人員關(guān)注更多是明細(xì)數(shù)據(jù)，比如：電商產(chǎn)品的活躍用戶持續(xù)性降低，我們?nèi)绾翁峁?shù)據(jù)支撐他們找出原因，領(lǐng)導(dǎo)層更關(guān)注的是一些大盤數(shù)據(jù)。

比如：公司近一年各個(gè)產(chǎn)品線的運(yùn)營情況等，適合做一些大屏類的產(chǎn)品。針對(duì)用戶我們也可以做一些創(chuàng)新，典型的比如說商品的推薦，讓貨找人而不是人找貨，這樣會(huì)有更好的用戶體驗(yàn)。對(duì)商家的話可以提供一些數(shù)據(jù)服務(wù)，電商產(chǎn)品比如基于銷售數(shù)據(jù)的流行趨勢(shì)、行情，店鋪的數(shù)據(jù)報(bào)告等。

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作者：Wilton（董超華），曾任職科大訊飛，現(xiàn)任富力環(huán)球商品貿(mào)易港大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。微信公眾號(hào)：改變世界的產(chǎn)品經(jīng)理。簡(jiǎn)單、簡(jiǎn)短、有用，堅(jiān)持原創(chuàng)、堅(jiān)持做感動(dòng)你的好文章。

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