在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，企業(yè)如何高效、準確地處理計費問題成為了一個關(guān)鍵議題。本文深入探討了Metronome，一個為企業(yè)提供計費解決方案的平臺，它背后的力量以及它在AI時代扮演的角色。

企業(yè)計費平臺作為企業(yè)運營的樞紐，不僅涉及費用計算，還深刻影響企業(yè)運營和現(xiàn)金流。隨著上云和 AI 這兩大趨勢推動按量計費模式，企業(yè)的定價策略和計費方式也更加動態(tài)復(fù)雜，給計費平臺帶來了機會。

目前，計費平臺尚未出現(xiàn)像 Salesforce、Stripe、Oracle 這樣的行業(yè) leader ，而計費的復(fù)雜性和專業(yè)性使其難以被上下游平臺兼顧。因此，計費平臺成為軟件生態(tài)中一個關(guān)鍵但尚未完全開發(fā)的領(lǐng)域，Metronome 是其中的重要玩家，OpenAI、Anthropic、Databricks，英偉達等都是其客戶。

Metronome 成立于 2019 年，為企業(yè)提供計費平臺，可將客戶銷售等原始事件轉(zhuǎn)化為計費指標輸出，在 AI 驅(qū)動下收入獲得了顯著增長，每月要處理數(shù)百億個事件，在賬單運行期間每分鐘要處理數(shù)十萬張發(fā)票，去年 ARR 增長了 6 倍。在業(yè)務(wù)流程中，Metronome 上游是銷售軟件如 Salesforce，下游是財務(wù)，發(fā)票軟件如 Stripe、Quickbooks 等。在積累大量計費數(shù)據(jù)后，或許能從計費平臺切入公司運營的其他環(huán)節(jié)。

Metronome 兩位創(chuàng)始人是 Scott Woody 和 Kevin Liu，之前的創(chuàng)業(yè)公司分別被 Dropbox 收購，在 Dropbox 體會到計費的復(fù)雜和費時。兩人做了大量客戶調(diào)研后決定解決這個痛點。

雖然 Metronome 想象空間巨大，但計費領(lǐng)域玩家眾多，競爭非常激烈。Metronome 雖然在準確性上做得非常好，但若無法將大量一線數(shù)據(jù)積累到自己平臺上進行產(chǎn)品迭代或者業(yè)務(wù)拓展，那可能會被努力轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)計費軟件、向計費領(lǐng)域拓展的上下游軟件、公司內(nèi)部自建計費平臺等對手吞并。

01.計費平臺是企業(yè)運營的樞紐

目前，各家公司都將大量資源投入到自身產(chǎn)品的建設(shè)、推廣等方面，而定價模式往往會被忽略。但正如 Metronome 的創(chuàng)始人 Kevin Liu 所說，定價模式是可以改變一家公司市場地位的最重要杠桿之一。  

產(chǎn)品定價模式的實施依賴于公司計費平臺，計費平臺聯(lián)系著公司運營的許多方面，需要接收產(chǎn)品的使用、銷售情況，比如合約簽訂、交易發(fā)生，并輸出承諾付費金額、已履約金額等計費數(shù)據(jù)以供開立發(fā)票、更新看板等。SaaS 公司的產(chǎn)品從 building 到 GTM 等所有的環(huán)節(jié)都可能因為計費復(fù)雜性而出現(xiàn)延遲等變故。  

例如，過去手機運營商會根據(jù)用戶通話時長和短信數(shù)量收費，而 T-Mobile 發(fā)現(xiàn)大多數(shù)用戶最頻繁聯(lián)系的對象往往是他們的家人，因此首創(chuàng)了“家庭計劃”（family plan）收費方式，鼓勵用戶將家人加入一個計劃，家庭成員之間可以免費通話和發(fā)送短信。這種模式使得 T-Mobile 獲得病毒式傳播。但 T-Mobile 的競爭對手因為計費平臺無法快速適應(yīng)“家庭內(nèi)免費通話和短信”的復(fù)雜計費需求，短期內(nèi)無法推出類似計劃，讓 T-Mobile 成功搶占市場份額。

例如，Dropbox 在拓展日本市場時，由于內(nèi)部計費平臺的限制，無法單獨為日本用戶設(shè)置本地化的價格和語言版本，這種系統(tǒng)上的障礙使 Dropbox 推出新的本地化產(chǎn)品或價格策略等戰(zhàn)略決策被迫延遲。

大部分公司的產(chǎn)品定價方式可以分成訂閱制、買斷制、企業(yè)自定義解決方案等，買斷制和訂閱制因易于理解，在 SaaS 行業(yè)早期發(fā)展時極大促進了產(chǎn)品銷售。但隨著市場的發(fā)展變化，尤其是 AI 的發(fā)展，收費標準逐漸從 seats 轉(zhuǎn)向用戶使用價值，基于使用量的計費方式成為新的趨勢，具體原因包括：

1. 產(chǎn)品成本結(jié)構(gòu)隨著云、AI 的發(fā)展而變化：上云前，產(chǎn)品部署在用戶的服務(wù)器上，運維成本是由用戶的服務(wù)器承擔，但上云后，云平臺會按照使用量向公司收取費用；隨著 AI 產(chǎn)品越來越受歡迎，而 AI 大模型一般根據(jù) token 的量計算成本，因而越來越多的產(chǎn)品成本結(jié)構(gòu)是按量計費，若收入也是按量計費則可以更好匹配產(chǎn)品成本。  

2. 用戶需要更公平的定價模型：基于 seats 的定價非常粗顆粒地衡量了用戶如何使用公司產(chǎn)品，比如用戶在購買了 seats 后，并不是每時每刻都需要使用產(chǎn)品，在不使用產(chǎn)品的時間內(nèi)用戶會產(chǎn)生“虧了”的主觀感受。

3. 公司產(chǎn)品不斷地發(fā)展：隨著產(chǎn)品功能等的發(fā)展，定價會越來越復(fù)雜，買斷制和訂閱制需要不斷修正購買條件或價格才能使收入增加，比如在推出產(chǎn)品新功能的時候，就需要考慮是將新功能加入已有的訂閱套餐并提高套餐價格，還是新增一個訂閱套餐供用戶選擇等等。而基于使用量的計費方式既可以讓用戶比較容易以較低的價格開始使用，又可以在用戶深度使用的時候自然而然地增加收入。

但如 a16z 的投資人 Martin Casado 所說，構(gòu)建一個能夠處理基于使用量計費的計費平臺非常困難。首先，處理大規(guī)模按量計費所需的數(shù)據(jù)是個不小的技術(shù)問題。其次，按量計費是一種相對較新的計費方式，設(shè)置新的計費方式通常需要編寫大量代碼。這兩個問題結(jié)合在一起，意味著即使對于大型計費平臺來說，推出按量計費平臺也常常需要數(shù)月的時間。而且，隨著業(yè)務(wù)的成熟，計費的復(fù)雜性會迅速增加，因為隨著用戶群和產(chǎn)品套件的增長，不僅數(shù)據(jù)量在增長，對數(shù)據(jù)連接的需求也呈指數(shù)級增長。所以基于使用量計費的平臺必須具有可擴展性并具有高準確性，且計費迭代的速度需要與產(chǎn)品迭代的速度相匹配。傳統(tǒng)的計費平臺已明顯無法滿足這些需求。

綜上所述，計費平臺不僅是簡單的計算費用，還影響著企業(yè)運營、現(xiàn)金流等諸多方面，在 AI 推動下，按量計費的興起又給計費行業(yè)帶來了全新的機遇和挑戰(zhàn)。相比銷售和支付等環(huán)節(jié)，計費平臺還沒有形成一個類似 Salesforce、Stripe、Oracle 這樣的領(lǐng)軍公司，領(lǐng)軍企業(yè)可作為行業(yè)標桿，提升計費的規(guī)范性和行業(yè)效率，同時，計費平臺的專業(yè)性和復(fù)雜性也使得計費平臺目前很難由上下游環(huán)節(jié)兼顧。因此企業(yè)計費平臺處于軟件生態(tài)中一個非常重要但未被充分開發(fā)的領(lǐng)域，這為創(chuàng)業(yè)公司 Metronome 提供了機會。

02.Metronome 的產(chǎn)品功能和用例      

Metronome 提供了一個基于使用量的計費平臺，可將輸入的原始事件轉(zhuǎn)化為計費指標輸出，公司技術(shù)團隊無需花時間處理計費問題，業(yè)務(wù)團隊又可以完全控制產(chǎn)品的定價方式。創(chuàng)始人 Scott Woody 認為可以把 Metronome 想象成 Datadog，主要解決了三個核心問題：

第一，讓客戶在無需任何代碼的前提下，幾分鐘就可以啟動新的定價模型；

第二，讓計費平臺為產(chǎn)品服務(wù)，Metronome 可以將計費數(shù)據(jù)從計費平臺中取出，并輸出到其他系統(tǒng)，比如成本控制系統(tǒng)；

第三，計費等數(shù)據(jù)可以持續(xù)提供給公司來做決策，比如優(yōu)化成本、收入預(yù)估。

Metronome 可與 Stripe、AWS、Salesforce 等集成。

在業(yè)務(wù)流程中，Metronome 上游是 Salesforce 等銷售軟件，下游是 Stripe、Quickbooks 等財務(wù)軟件和數(shù)據(jù)平臺。例如，客戶在 Salesforce 中完成定價，通過 Metronome 計費后，最終進入 Quickbooks，Metronome 也會自動將用戶承諾的支付金額、購買產(chǎn)品的使用量以及被兌現(xiàn)的數(shù)據(jù)等傳到 Salesforce 或 Metronome 內(nèi)置的數(shù)據(jù)看板，來幫助團隊及時發(fā)起追加銷售、交叉銷售等；例如，公司與用戶發(fā)生交易后，在發(fā)票結(jié)算期結(jié)束時，Metronome 會自動在 Stripe 中創(chuàng)建相應(yīng)的發(fā)票以收取付款。

以 OpenAI 為例    

2021 年，OpenAI 意識到需要一個可擴展的計費基礎(chǔ)設(shè)施，來匹配自身產(chǎn)品快速創(chuàng)新和增長。最初，OpenAI 使用的是內(nèi)部開發(fā)的計費平臺，這個平臺依靠人工維護特定的程序腳本，需要手動處理很多工作，比如跟蹤用戶的使用情況、生成發(fā)票等。而且在定價管理上也非常耗時，無法迅速支持新產(chǎn)品的發(fā)布以及客戶需求的拓展。

OpenAI 收入運營高級經(jīng)理 Lauren Workman 曾表示，在引入 Metronome 之前，調(diào)整價格或新增產(chǎn)品是一件非常耗時且繁瑣的手動操作。OpenAI 應(yīng)用工程團隊負責人 Evan Morikawa 也認為內(nèi)部的系統(tǒng)缺乏靈活性和自定義能力，無法支持基于使用量的定價模式或企業(yè)合同的復(fù)雜性。因此，OpenAI 需要一個全新的計費平臺來支持產(chǎn)品發(fā)布等，并實現(xiàn)從編碼腳本到自動計費的飛躍。由于 Metronome 易于部署且全面支持 OpenAI 的業(yè)務(wù)模式，所以 OpenAI 選擇了與 Metronome 進行合作。

Metronome 用了不到兩周時間就完成了部署并投入運營，可以支持復(fù)雜的企業(yè)合同和自助式隨用隨付模式，并且能夠跟上 OpenAI 每月多款產(chǎn)品的發(fā)布步伐。Metronome 對于 OpenAI 的幫助具體包括：  

1. 引入 Metronome 之前，在 OpenAI 只有 1-1.5 萬名用戶的時候，當時工程師中有大約一半的人員需要負責計費，如今 OpenAI 用戶數(shù)大幅增長，但在 Metronome 的幫助下，只有不到 10 位工程師負責計費。

2. 與 Metronome 合作之前，OpenAI 需要花費大約 6-8 周的時間才能推出新的定價模型，而接入 Metronome 之后只需要大約六分鐘，這有助于 OpenAI 業(yè)務(wù)的快速變化。

3. 通過采用 Metronome，OpenAI 能夠?qū)⒐こ藤Y源從計費轉(zhuǎn)移到核心產(chǎn)品開發(fā)。

4. Metronome 還顯著簡化了 OpenAI 的發(fā)票管理，收入運營團隊之前需要每月花費數(shù)小時在 Excel 中管理發(fā)票，現(xiàn)在在 Metronome UI 中只需幾分鐘即可進行更改。

5. OpenAI 還利用 Metronome 的 API 為客戶儀表板提供支持，客戶可以在組織和個人層面跟蹤每日使用情況情況。

產(chǎn)品特點

Metronome 計費平臺的特點包括定價靈活、專業(yè)準確、易于使用。      

1）定價靈活

• Metronome 提供 Modular pricing engine（模塊化定價引擎）和 Granular customer configuration（精細的用戶配置），可自定義按使用量、seats 等不同的計費模式，以適應(yīng)多樣化的業(yè)務(wù)，避免計費錯誤。
• 定價更新可以立即生效、將來生效或追溯生效。

2）專業(yè)準確

• 專業(yè)：Metronome 專注于使用量計費，有專家稱相比于 Salesforce，Metronome 是一個更適合審計、更符合法規(guī)要求的系統(tǒng)。
• 準確：按量計費最重要的就是準確性，客戶會為了準確性付費，對于客戶來說，知道自己沒有因為錯開賬單等而損失數(shù)十萬美元是非常重要的。Metronome 的平臺是 High throughput data platform（高吞吐量數(shù)據(jù)平臺），可測量并存儲所有原始收入相關(guān)的事件以支持當前和未來的定價，有極大規(guī)模的準確性和可靠。
• 實時：Metronome 提供 Embedded real-time data（嵌入式實時數(shù)據(jù)），可將實時使用情況和支出數(shù)據(jù)輸出到業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

3）易于使用

• 集成性強：Metronome 集成了大量的工作軟件，從而能夠在系統(tǒng)中容納許多計費方案。Metronome 集成的軟件種類可分成 Invoicing and accounting（如 Stripe）、Cloud marketplaces（如 AWS）、CRM（如 Saleforce）、Tax（如 Anrok） 和 Data export（如 Databricks、Snowflake、MySQL）這 5 類。

• 開箱即用：官網(wǎng)的宣傳語之一就是“World-class billing，out of the box”。有用戶反饋 Metronome 啟動成本較低，“開箱即用”做的很好。

03.創(chuàng)始團隊

Metronome 創(chuàng)始人是 Scott Woody 和 Kevin Liu，兩人之前的創(chuàng)業(yè)公司均成功被 Dropbox 收購。Kevin Liu 在采訪中自述這一次創(chuàng)業(yè)非常慎重，雖然兩人早在 Dropbox 就共事并建立了深厚的友誼，二人仍花了數(shù)年時間通過共同討論、實踐和探索，來驗證彼此是否適合作為創(chuàng)業(yè)合伙人。前期市場調(diào)研時，二人也做了充足的準備。

為了更好地了解目標市場，Kevin Liu 與 Scott Woody 曾假扮斯坦福學(xué)生來進行實地調(diào)查，并設(shè)定目標——必須經(jīng)歷 50 次直接拒絕再考慮停止調(diào)研。在確立痛點時，Kevin Liu 和Scott Woody 也與數(shù)百家公司反復(fù)討論了他們的計費需求才確定下 Metronome 的業(yè)務(wù)方向。

Scott Woody（ Metronome CTO ?? CEO）

Scott Woody 博士畢業(yè)于斯坦福大學(xué)商學(xué)院，曾于 2011 年創(chuàng)立 Foundry（Applicant Tracking System）。2013 年 Foundry 被 Dropbox 收購后，Scott Woody 也加入了 Dropbox 并擔任 Engineer。Scott Woody 稱 Metronome 的創(chuàng)業(yè)想法開始于自己在 Dropbox 的工作，他在 Dropbox 領(lǐng)導(dǎo)增長和貨幣化團隊，需要發(fā)布一系列新產(chǎn)品的定價，每次更改價格都要花 3-6 個月，甚至 12 個月，才能生效，所以 2019 年他從 Dropbox 辭職并創(chuàng)立 Metronome，希望能幫助業(yè)務(wù)團隊控制產(chǎn)品的定價。

Kevin Liu（ Metronome CEO ?? Chairman）

Kevin Liu 本科畢業(yè)于美國賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院，曾于 2010 年創(chuàng)立 Predictive Edge 并擔任 CEO，Predictive Edge 是斯坦福 StartX 創(chuàng)業(yè)社區(qū)的一部分，致力于電子商務(wù)產(chǎn)品的動態(tài)定價方法，以便營銷人員發(fā)送給用戶進行 A/B 測試。2014 年 Predictive Edge 被 Dropbox 收購后，Kevin Liu 也加入 Dropbox 擔任 Enterprise Marketing，參與到 Dropbox 企業(yè)產(chǎn)品的早期營銷工作中，2016 年離職后作為個人 investor 幫初創(chuàng)公司創(chuàng)始人進行融資、產(chǎn)品、GTM 和運營，更加深入了解到了企業(yè)定價的痛點，因此 2019 年創(chuàng)立 Metronome。

04.經(jīng)營情況

1. 商業(yè)模式

官網(wǎng)顯示具體定價需聯(lián)系 Metronome，有新聞表示 Metronome 本身也采用了基于使用量的定價模式。另有專家稱 Metronome 是按使用成本收費，還要支付額外的平臺費和賬單費，價格相對偏貴。

2. 收入    

得益于 AI 的大力發(fā)展，越來越多的公司從訂閱制轉(zhuǎn)向基于使用量的模式或兩者的結(jié)合，Metronome 表示去年 ARR 增長了 6 倍，每天處理的事件數(shù)量突破了 10 億，每月需要處理數(shù)百億個事件，在賬單運行期間每分鐘要處理數(shù)十萬張發(fā)票。

3. 客戶群

24 年 6 月，Scott Woody 表示 Metronome 累計已有數(shù)億使用者。目前客戶既包括 OpenAI 和 Anthropic 等初創(chuàng)公司，也有 Databricks 和 Nvidia 等相對更大、更成熟的企業(yè)。Metronome 的客戶群體可以大致分成三類：

1）目前使用傳統(tǒng)方式計費，但希望轉(zhuǎn)型為按量計費的客戶，比如數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具 dbt，希望在現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式中逐步引入按量計費；

2）已使用按量計費，但自建系統(tǒng)存在瓶頸的客戶，比如 Confluent、Databricks，需要更高效、靈活的按量計費解決方案；

3）大量 AI 相關(guān)公司，比如 OpenAI、Anthropic、Anyscale、LangChain、Replicate 等。

創(chuàng)業(yè)初期，Metronome 的客戶多為初創(chuàng)公司，從去年開始擴展到了更大的企業(yè)領(lǐng)域。Metronome 甚至在還沒有產(chǎn)出產(chǎn)品 demo 的時候就得到了第一批客戶，Kevin Liu 認為是因為 Metronome 找準了客戶痛點，并展示了高度的專業(yè)，從而贏得了客戶的信任。Metronome 價值觀就是以客戶為中心，相比之下 Metronome 并不太在意自己的成本，而是選擇先滿足客戶的需求。比如在和 OpenAI 合作的時候，OpenAI 會發(fā)送大量的數(shù)據(jù)給 Metronome，這讓 Metronome 承擔了很多成本，但 Kevin Liu 認為相比收入，更重要的是讓 OpenAI 的業(yè)務(wù)保持連續(xù)，以及跟上 OpenAI 的業(yè)務(wù)拓展進程。

05.市場與競爭

按量計費的機遇與挑戰(zhàn)

1. 機遇    

如前文所述，隨著 AI 的發(fā)展，按量計費逐漸流行。按量計費可以：

1）使得產(chǎn)品收益與云、AI 的成本對應(yīng)；

2）給用戶更公平的定價模型；

3）可以讓用戶比較容易開始使用產(chǎn)品，又可以隨著用戶使用的增長自然而然地增加收入。

除此之外，還可以解決由于 AI 發(fā)展帶來的人工需求減少而進一步導(dǎo)致用戶所需 seats 減少的問題，即隨著產(chǎn)品自動化的深入發(fā)展，尤其是AI的大力發(fā)展，產(chǎn)品越成功，用戶所需的 seats 越少。已經(jīng)規(guī)模化使用按量計費的公司，比如 Snowflake，也證明按量計費的可行性。        

有研究表明，目前基于使用量定價的 SaaS 產(chǎn)品自 2018 年以來一直呈上升趨勢，但 2023 年按量計費的采用率同比略有下降。與此同時有 17 %公司正在積極測試基于使用量計費。

2. 挑戰(zhàn)

但按量計費也存在著挑戰(zhàn)：

1）相比訂閱制每月固定 seats 費用的支出，按量計費使得用戶或公司無法精確預(yù)計費用開支，尤其是對于計劃外支出較為敏感的群體。有研究表明，大多數(shù)按使用量計費的企業(yè)采用的是混合模式，而非純粹按使用量計費， 尤其是小型企業(yè)。

2）按量收費需要對大量的使用數(shù)量進行計算，對于數(shù)據(jù)計算要求較高，對于計費平臺的要求也隨之增加。

3）雖然現(xiàn)實生活中已經(jīng)存在電信公司流量計費、日常生活中水電收費等按量計費的方式，但相比訂閱制，用戶對于 SaaS 產(chǎn)品按量收費方式較為陌生。

4）雖然用戶可以給自己的使用量設(shè)置上限來控制費用支出（這可能需要額外去搭建一個產(chǎn)品），但仍可能導(dǎo)致用戶在使用的過程中較為“小心謹慎”。

5）適用的場景較為有限，通常只適用于業(yè)務(wù)單一或易于數(shù)據(jù)化的產(chǎn)品，比如郵件、短信發(fā)送次數(shù)等場景。

3. 競爭對手

在計費平臺這個領(lǐng)域，客戶除了關(guān)注實時性、成本等許多因素之外，最關(guān)注的就是準確性。如果計費不準確，那就需要報錯、重新檢查等操作，會延長客戶的收費時間，影響公司現(xiàn)金流。因此能抓住準確性就能最大程度地占領(lǐng)市場和客戶。Metronome 的競爭對手可大致分成四類。

1）傳統(tǒng)計費軟件，比如 Chargebee、Chargify、Zuora

傳統(tǒng)計費軟件配置復(fù)雜，缺乏靈活定制化的能力，成本高昂。在宣傳上，傳統(tǒng)軟件一般不會很大力度地對客戶進行電話或者短信營銷，但傳統(tǒng)計費軟件目前也在努力向新興玩家學(xué)習(xí)。

以 Zuora 為例，Zuora 的計費平臺通過云計算提供定價、計量、計費服務(wù)。Zuora 的功能和集成組件比 Metronome 更多，比如收入核算、CPQ（Configure, Price, Quote）、客戶流失管理、多支付提供商集成等，但是 Zuora 在計費方面智能程度不如 Metronome，且 Zuora 月度結(jié)算的節(jié)奏太慢，不能實時反饋用戶的使用情況。但有專家反饋 Zuora 產(chǎn)品的改進速度很快且非常顯著，比如 Zuora 原先專注于訂閱制計費并做得非常好，后來才轉(zhuǎn)向基于使用量的計費，目前即使產(chǎn)品不如 Metronome，但已經(jīng)可以提供按量計費的模型來滿足用戶的基礎(chǔ)需求。

2）上下游軟件，比如 Stripe、NetSuite、Saleforce

在業(yè)務(wù)層面，Metronome 的上下游軟件包括 Stripe、NetSuite、Saleforce 等。這些企業(yè)的主營領(lǐng)域不在計費，因此在計費上往往不夠靈活，目前一般與 Metronome 在流程上形成上下游的共存、互補局面。未來這些上下游的領(lǐng)頭企業(yè)在尋求業(yè)務(wù)拓展的時候，可能會憑借資金、規(guī)模優(yōu)勢，創(chuàng)造出在計費上更完善的產(chǎn)品來取代 Metronome，或者會通過收購 Metronome 來填補功能空白。與此同時，Metronome 則希望從計費角度切入，讓公司在 Metronome 平臺上管理其他上下游軟件，有專家認為公司已經(jīng)花費了部署、自定義的時間讓 Metronome 按照需要的方式工作，那一定會想讓 Metronome 兼做一些上下游的事情來增大效益。    

以 Stripe 為例，Stripe 專注于為企業(yè)提供支付服務(wù)。在計費上，Stripe 只提供了一組 API 供構(gòu)建，明顯不夠靈活，而且目前若要在 Stripe 中做 Metronome 的計費工作，工作量會很大，但未來 Stripe 若從支付出發(fā)，向計費領(lǐng)域拓展業(yè)務(wù)，存在取代 Metronome 的可能性，Stripe 也有可能直接收購 Metronome。        

3）其他初創(chuàng)公司產(chǎn)品，比如 Orb、M3ter

計費領(lǐng)域的其他初創(chuàng)公司產(chǎn)品與 Metronome 有相似之處，但各家公司產(chǎn)品的功能側(cè)重點、針對人群略有不同。

以 Orb 為例，Orb 致力于幫助企業(yè)自動處理各種計費任務(wù)，包括基于使用量計費、訂閱模式或混合模式。Orb 與 Metronome 在用戶體驗、計費指標、設(shè)置計劃等基本功能上有相似之處。但兩家側(cè)重有不同：    

1）目標用戶：Orb 更適合開發(fā)人員使用；Metronome 對于會計、銷售和運營等非技術(shù)團隊更加友好。

2）商業(yè)模式：Metronome 是按使用成本收費，還要支付額外的平臺費和賬單費；Orb 不會收取事件費用，但會收取平臺費和賬單費。有專家稱，當考慮 10-12 個 SKU 時，使用 Metronome 的成本會是使用 Orb 的成本的 10 倍。

3）業(yè)務(wù)重點：Metronome 專注于發(fā)送更多的事件，擁有更多計費和合規(guī)性功能，能夠理解地理位置，計費模式和數(shù)據(jù)導(dǎo)出也比 Orb 更成熟；Orb 關(guān)注如何節(jié)省成本。      

4）公司自建軟件

對于初創(chuàng)公司或中小公司來說，幾乎不會自建計費平臺，因為對數(shù)據(jù)、人員、資源、時間要求太高。但大公司可能會出于費用考慮選擇自建，因此 Metronome 需要提供更高性價比的產(chǎn)品。  

06.Metronome 的優(yōu)勢與局限

為什么看好？      

從計費平臺切入，精準洞察 AI 產(chǎn)品計費趨勢

隨著 AI 產(chǎn)品的普及，按量計費模式逐漸成為主流。如創(chuàng)始人 Kevin Liu 所說，Metronome 可以視為是支持企業(yè)向按量計費模型過渡的理想工具，能將實際發(fā)生的業(yè)務(wù)事件轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而方便分析與結(jié)算。在未來，Metronome 可能成為公司運營的核心樞紐，甚至有潛力作為按量計費領(lǐng)域的行業(yè)標桿，提升該領(lǐng)域的規(guī)范性與效率。

且 Metronome 在轉(zhuǎn)化的過程中可積累大量有關(guān)用戶如何使用產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，可以為公司改進產(chǎn)品提供參考，為業(yè)務(wù)收入做預(yù)測，即 Metronome 可以從計費平臺切入，逐步滲透到公司運行的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)在 Metronome 內(nèi)部平臺上管理公司的其他軟件系統(tǒng)。比如沒有 Metronome 的時候，公司一般只能依靠 Saleforce 來展示收入預(yù)測，但用 Metronome 基于使用量計費后，Saleforce 不再是唯一的數(shù)據(jù)來源，且公司收入一般和用戶使用量是直接掛鉤，通過觀測 Metronome 的數(shù)據(jù)可以更精確地定位問題，比如到底是哪一個環(huán)節(jié)的收入降低了。

立足準確性，跑通商業(yè)模式，在行業(yè)里獲得先發(fā)優(yōu)勢

在計費平臺領(lǐng)域，客戶最關(guān)注的就是準確性，Metronome 精準抓住了準確性。創(chuàng)始人 Kevin Liu 認為今天的 SaaS 產(chǎn)品有三個和以往不同的部分，分別是數(shù)據(jù)、計費和反饋。在數(shù)據(jù)上，特別是在計費速度快、有復(fù)雜的價格模型時，公司需要了解用戶在產(chǎn)品內(nèi)部做什么，Metronome 更像一家基礎(chǔ)設(shè)施公司，直接與公司的事件流集成，可以實時調(diào)整信息并計算指標，使得公司始終知道客戶使用產(chǎn)品的情況。在計費上，Kevin Liu 堅定立足準確性，不允許出現(xiàn)任何差錯。在反饋上，Metronome 已經(jīng)有復(fù)雜的集成，Metronome 會運行這些復(fù)雜的集成來實現(xiàn)用戶端到端的工作，Metronome 會實時查看數(shù)據(jù)、計費、導(dǎo)出數(shù)據(jù)到客戶的其他系統(tǒng)。

得益于極強的準確性等因素，Metronome 的收入和客戶數(shù)都在不斷增加，且獲得了包括 OpenAI 在內(nèi)的大量頭部公司作為自己的標志性客戶，證明 Metronome 的商業(yè)模式已經(jīng)跑通，且可利用標志性客戶來進一步增大 Metronome 在按量計費領(lǐng)域的市場占有率，鞏固先發(fā)優(yōu)勢。        

兩位創(chuàng)始人在計費領(lǐng)域非常專業(yè)，已有成功創(chuàng)業(yè)的經(jīng)驗

Metronome 的兩位創(chuàng)始人 Scott Woody 和 Kevin Liu 在計費相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗豐富。二人之前創(chuàng)立的 Foundry 和 Predictive Edge 均與數(shù)據(jù)跟蹤、動態(tài)計費相關(guān)，二人在 Dropbox 的工作也涉及定價計費，在對按量計費的痛點把握上也非常專業(yè)。

二人在創(chuàng)立 Metronome 之前都有過成功的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，經(jīng)驗較為豐富，人脈廣闊。Kevin Liu 自述 Metronome 的天使投資人很多都是兩位創(chuàng)始人在 Dropbox 認識的人和之前創(chuàng)立的公司的投資人返回來投資。兩位創(chuàng)始人對此次創(chuàng)業(yè)非常慎重，準備得非常充分。除了前文所說的之外，Kevin Liu 對董事會成員的選擇也非常認真，確定一個董事會成員都需要打 30 多次問詢電話，這已遠超出了行業(yè)平均數(shù)量。  

風(fēng)險與局限

按量計費場景有限，會降低 Metronome 天花板和利潤空間

雖然按量計費有很多訂閱制沒有的優(yōu)勢，但訂閱制幾乎可以在所有計費場景使用，而按量收費通常只適用于業(yè)務(wù)較為單一或易于數(shù)據(jù)化的產(chǎn)品，比如發(fā)送郵件、短信等發(fā)送成功的次數(shù)，手機流量消耗的數(shù)量，大模型 token 消耗的數(shù)量等等，這也是 Metronome 客戶群體集中于 AI 或者數(shù)據(jù)領(lǐng)域的原因之一。

若按量計費場景無法全面普及到 SaaS 產(chǎn)品的所有計費模式中，那按量計費的行業(yè)空間會降低，Metronome 的天花板也會降低。而且隨著客戶拓展，按量計費涉及的數(shù)據(jù)處理會越來越多、越來越復(fù)雜，會對 Metronome 的利潤造成壓力。雖然 Metronome 目前為了獲得更大量的客戶，并不太在意自己的成本，但若要持續(xù)地發(fā)展，利潤仍然是需要考慮的重要因素。

上下游軟件、傳統(tǒng)軟件等的競爭會擠壓 Metronome 生存空間

按使用量計費領(lǐng)域的玩家眾多，產(chǎn)品替代性高，Metronome 雖然準確性做得非常好，有客戶認為部署 Metronome 的回報率非常高，但也要適當兼顧性價比，已有客戶因 Metronome 收費較貴而轉(zhuǎn)向其他競品。

而且若Metronome 無法將一線的數(shù)據(jù)積累到自己的平臺上進行產(chǎn)品的迭代或者業(yè)務(wù)的拓展，形成數(shù)據(jù)壁壘，那可能會被努力轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)計費軟件、向計費領(lǐng)域拓展的上下游軟件、公司內(nèi)部自建計費平臺等競爭對手所吞并。  

07.融資與未來發(fā)展

融資      

2024 年 1 月 31 日，Metronome 宣布已在 B 輪融資中籌集了超過 4300 萬美元，由 NEA 領(lǐng)投，a16z 和 General Catalyst 跟投。New Relic 和 Salesforce 前總裁 Hilarie Koplow-McAdams 加入董事會。至此，Metronome 的融資金額超過 7800 萬美元。

發(fā)展與建議

Metronome 計劃完善銷售團隊來更好服務(wù)客戶

在 2024 年 6 月的公開采訪中，Scott Woody 特別強調(diào)自己在建立 GTM 團隊，之前主要是由創(chuàng)始人主導(dǎo)的銷售，現(xiàn)在計劃在未來四個季度加速 GTM 團隊建設(shè)。Scott Woody 還強調(diào)了設(shè)計的重要，他自述人們并不認為計費是一個有吸引力的設(shè)計領(lǐng)域，但他就是要改變這種現(xiàn)狀。

產(chǎn)品建議：可以進一步提高產(chǎn)品的靈活性

1. 有用戶反饋目前 Metronome 中計費的變化不是自動化的，即當用戶簽約、續(xù)約、追加銷售或者設(shè)定新價格時，所有更改都需要在 Metronome 手動進行，而在理想情況下，簽署某項變更協(xié)議后，這些信息會立即自動在 Metronome 中更改。

2. 對于 Metronome 沒有計費類型的場景，目前是不能直接輸入到 Metronome 中，必須手動執(zhí)行 SQL 查詢來計算所有內(nèi)容，可通過繼續(xù)豐富計費類型來提高靈活性。

3. 目前 Metronome 只與美國主要支付提供商以及少數(shù)歐洲支付提供商合作，若要提高在國際化領(lǐng)域的靈活性，Metronome 需要與拉丁美洲、亞洲等支付提供商進行合作。

業(yè)務(wù)建議：盡快利用現(xiàn)有優(yōu)勢建立數(shù)據(jù)壁壘

1. Metronome 可以盡快將一線數(shù)據(jù)積累到自己的平臺，來迭代自己的產(chǎn)品，或利用定價信息為不知道如何定價的公司提供咨詢服務(wù)等來開拓業(yè)務(wù)，從而實現(xiàn)在 Metronome 內(nèi)部為客戶提供計費計劃，進一步從計費平臺切入公司運行的各個環(huán)節(jié)。

2. Metronome 有潛力成為一家獨立的公司，也有可能被收購。