就在近日，Meta 發(fā)布了最新一代的開源大模型 Llama 2，此外，Meta 還允許了該模型的免費(fèi)商用。而這一動(dòng)作無疑引發(fā)了大量網(wǎng)友的關(guān)注。本篇文章里，作者便發(fā)表了他的看法和解讀，一起來看一下。

過去半年里，OpenAI 正通過 GPT 驚艷所有人。

人們普遍認(rèn)為 GPT 的誕生是新時(shí)代的 “ iPhone ” 時(shí)刻，它將像 iPhone 把人們帶往移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一樣，成為新的 AI 大模型時(shí)代的門鑰匙。

不過，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的繁榮進(jìn)程中，不只有 iPhone 的功績(jī)，還有安卓及其背后各大安卓陣營(yíng)手機(jī)廠商的功績(jī)。

甚至，單從出貨量角度來看，安卓陣營(yíng)對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的貢獻(xiàn)似乎更大。

而現(xiàn)在，屬于 AI 大語言模型的 “ 安卓時(shí)刻 ”，要來了。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間 7 月 18 日，Meta 發(fā)布了最新一代的開源大模型 Llama 2。

根據(jù) Meta 官網(wǎng)的公開數(shù)據(jù)，本次發(fā)布的 Llama 2 模型系列共包括 70 億、130 億 和 700 億三個(gè)參數(shù)的變體模型。

Llama 2 經(jīng)過兩萬億個(gè) tokens 的訓(xùn)練，人工注釋數(shù)據(jù)超過 100 萬條。而相比于 Llama 1，Llama 2 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)增加了 40%，上下文長(zhǎng)度也是前者的兩倍。

經(jīng)過此次升級(jí)，根據(jù) Meta 公開的論文顯示，雖然目前 Llama 2 在各項(xiàng)大模型測(cè)試中仍遜色于 GPT-3.5，但在與目前開源大模型的跑分對(duì)比中，已經(jīng)有了屠榜一般的表現(xiàn)。

Llama 2 與 GPT、PaLM 的跑分對(duì)比

Llama 2 與其他開源大模型跑分對(duì)比

或許你一看到Llama 2 遜色于 GPT-3.5 就會(huì)覺得嗤之以鼻，畢竟后者已經(jīng)進(jìn)化到 4.0 的版本了。

但，你要明白，安卓在剛推出的時(shí)候，也是非常拉胯的，而開源讓安卓陣營(yíng)現(xiàn)在能與 iPhone 分庭抗禮。

所以，此次 Llama 2 發(fā)布最大的亮點(diǎn)其實(shí)在于：

Meta 在開源基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，允許了該模型的免費(fèi)商用。（月活大于 7 億的產(chǎn)品需要單獨(dú)申請(qǐng)商用權(quán)限，但很少有企業(yè)能達(dá)到這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)）

圖靈獎(jiǎng)得主，Meta 首席科學(xué)家楊立昆也在推特直言，這將改變大語言模型市場(chǎng)的格局：

知危編輯部也聯(lián)系到了在學(xué)術(shù)圈和開源社區(qū)都頗具影響力的智源 AI 研究院，他們的評(píng)價(jià)是：

開源是必由之路， 說 Llama 2 的發(fā)布是“ 安卓時(shí)刻 ”也不無道理，用開源來占領(lǐng)市場(chǎng)，就是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)策略。

與Llama 2 商用開源相對(duì)應(yīng)的是，OpenAI 在開源面前的態(tài)度一直含糊不清。

開源，或者說是開放源碼運(yùn)動(dòng)，正式開始于上世紀(jì)的九十年代末，參與者們信仰軟件的開放源代碼、信息共享和自由使用。

Android 的興起、GitHub 的流行，都和開源脫不了關(guān)系。Linux 系統(tǒng)也誕生于這波運(yùn)動(dòng)中， 如今的路由器、交換機(jī)、智能洗衣機(jī)、智能電飯煲、交換機(jī)、服務(wù)器等等設(shè)備上，幾乎搭載了各類 Linux 系統(tǒng)。

包括幾年前的美國(guó)火星車登陸成功，也象征著火星成為第二個(gè) Linux 計(jì)算機(jī)數(shù)量超過 Windows 的星球。

毫不夸張地說，如今開源改變了軟件的協(xié)作和創(chuàng)新模式，改變了技術(shù)格局。

但在大語言模型領(lǐng)域，領(lǐng)頭羊 OpenAI 卻似乎和名字里的 Open 背道而馳。

即便 OpenAI 創(chuàng)始人山姆·奧特曼多次在公開場(chǎng)合提到，將在未來開放 GPT-3、GPT-4 的源碼，但這至今依舊是空頭支票。

包括馬斯克在退出 OpenAI 之后，也多次公開炮轟 OpenAI，不滿 OpenAI 大肆賺取利潤(rùn)， 并逐漸閉源。

OpenAI 首席科學(xué)家 Sutskever 對(duì)此的回應(yīng)則是，過早開源會(huì)讓 OpenAI 失去技術(shù)領(lǐng)先的地位，并且大語言模型的威力巨大，開源恐有安全隱患。

馬斯克質(zhì)疑 OpenAI 不 Open

不同于 OpenAI 在開源面前的畏畏縮縮，Meta 則是堅(jiān)定的開源支持者，并且在一定程度上推動(dòng)了 AI 的歷史進(jìn)程。

而 Meta 今天的這一決策，和 Meta 的首席科學(xué)家楊立昆，勢(shì)必有著一定的關(guān)系。

早在 2014 年，扎克伯格就意識(shí)到了 AI 的前景，在 DeepMind 最終被谷歌收購(gòu)之后， 扎克伯格轉(zhuǎn)頭找到了 AI 學(xué)術(shù)領(lǐng)域的大佬楊立昆。

曾在大名鼎鼎的貝爾實(shí)驗(yàn)室工作過的楊立昆，是 “ 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ” 的開發(fā)者之一，彼時(shí)的他正在紐約教書。

根據(jù) VOX 的報(bào)道，為了得到楊立昆這匹千里馬，扎克伯格答應(yīng)了科研成果必須開源、實(shí)驗(yàn)室必須建在紐約、實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)不需要考慮盈利等等要求。

楊立昆任職期間成果頗豐，諸如開發(fā)了風(fēng)靡全球的 AI 框架 Pytorch，改進(jìn)了 GAN（ 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) ），推出大語言模型 Llama 和 AI 圖像模型 SAM 等等。

正如當(dāng)年所約定的那樣，這些項(xiàng)目已全部開源。

在大語言模型的浪潮之下，Llama 大語言模型也備受開源社區(qū)的歡迎。

諸如 Hugging Face 等開源社區(qū)中，充斥著各種被魔改后的羊駝（ Llama 的中文譯為羊駝 ）。

包括斯坦福的 Alpaca、UCB 的 Vicuna……各種基于 LlamA 的修改的模型紛紛涌現(xiàn)。

在不少的大模型跑分榜單上，GPT-3.5 和 GPT-4 之下，幾乎都是羊駝家族屠榜。

另外，對(duì)于 OpenAI 口中出于安全考慮的閉源理由，楊立昆也是不太認(rèn)同的。

在他看來，使人工智能平臺(tái)安全、良善、實(shí)用的唯一方法就是開源。

換句話說，技術(shù)掌握在少數(shù)人的手里是危險(xiǎn)的，只有讓監(jiān)管 AI 的力量也同時(shí)進(jìn)化，才能盡可能地管住 AI。

在目前看來，暫時(shí)只有開源能辦到。

總的來講，在 OpenAI 領(lǐng)銜的大語言模型浪潮中，Meta 所帶領(lǐng)的開源大軍，正在開源社區(qū)中瘋狂攻城掠地。

另一方面，開源和閉源之間的沖突也在逐漸白熱化。

在今年的五月份，一位谷歌研究人員 “ 不小心 ” 泄露的備忘錄，就把這場(chǎng)大戰(zhàn)擺在了臺(tái)面上。

知危編輯部簡(jiǎn)單總結(jié)了一下這份備忘錄中，谷歌研究員的提到幾個(gè)要點(diǎn)：

1. 開源 AI 正在蠶食谷歌和 Open AI 的領(lǐng)地；
2. 小模型比大模型更具有競(jìng)爭(zhēng)力；
3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量遠(yuǎn)比數(shù)據(jù)數(shù)量更重要；
4. 谷歌打不過開源；
5. 相比于開源需要谷歌，谷歌更需要一個(gè)開源生態(tài)。

再簡(jiǎn)短點(diǎn)講，這份洋洋灑灑上千字的文章就透露著一個(gè)最核心的信息：

在開源面前，谷歌和 OpenAI 都沒有護(hù)城河。

所以，再回看這次發(fā)布的 Llama 2 ，Meta直接把商業(yè)用途的限制給去掉了，實(shí)屬是又給閉源陣營(yíng)將了一軍。

開源的 Llama2 不僅免費(fèi)，還更能供開發(fā)者自行調(diào)整，從而滿足大部分商業(yè)公司的低成本和個(gè)性化需要。

但，最終開源和閉源誰才是勝者，知危編輯部覺得并不好下定論。

畢竟開源也并不是萬能解藥，開發(fā)人員良莠不齊、公開的一些安全隱患等等，都是開源經(jīng)常遇到一些問題。

開源和閉源之爭(zhēng)，歸根結(jié)底是競(jìng)爭(zhēng)策略不同，一個(gè)更注重?cái)U(kuò)大市場(chǎng)和制定標(biāo)準(zhǔn)，一個(gè)更看重盈利和本身技術(shù)的領(lǐng)先。

諸如安卓與 iOS、Linux 與 Windows，最后或許并無真正的輸贏之分，而是在不同的需求下，找到自己的合理定位。

但，毫無疑問，Llama 2 攪動(dòng)了整個(gè)市場(chǎng)，已經(jīng)讓生態(tài)開始有微妙的變化：

1. OpenAI 股東之一的微軟，這次成了 Llama 2 的首選合作伙伴，微軟似乎正在兩頭押注。
2. Meta 宣布 Llama 2 將能在高通芯片上運(yùn)行，這對(duì)AI 芯片霸主英偉達(dá)而言勢(shì)必是種挑戰(zhàn)。

總之，這大語言模型圈兒的戲，是越來越復(fù)雜，越來越有趣了。

如果因?yàn)長(zhǎng)lama 2 攪的這場(chǎng)渾水，讓 AI 時(shí)代能更快來臨的話，請(qǐng)大家記得，這不僅是 Meta 的功勞，也是開源社區(qū)的功勞：

開源推動(dòng)進(jìn)步，開源萬歲~

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