如今，AI繪畫進(jìn)入了技術(shù)爆炸的時(shí)代，有關(guān)AI繪畫的爭(zhēng)議和論戰(zhàn)也越發(fā)激烈，那對(duì)于內(nèi)容創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)，要如何理解AI繪畫？又有哪些應(yīng)用場(chǎng)景和亟待探索的問題？本文作者與多位創(chuàng)作者就此進(jìn)行了討論，并結(jié)合各平臺(tái)的案例來(lái)分析，快來(lái)看看吧。

AI繪畫的發(fā)展速度已經(jīng)超乎我們的想象了。

比如以下五張圖，你能看出哪一張不是用AI生成的嗎？

圖A：

圖B：

圖C：

圖D：

圖E：

（作品出處和答案見文末）

可能不少人會(huì)覺得驚訝，兩年前AI只能畫一些難以辨認(rèn)的模糊圖片，如今，一個(gè)沒有繪畫基礎(chǔ)的人用AI輸入幾個(gè)關(guān)鍵詞，等待幾十秒就可以生成比較精細(xì)的作品了，如果再多加練習(xí)，部分作品甚至能達(dá)到商用的水準(zhǔn)。

AI繪畫怎么猛然進(jìn)入技術(shù)爆炸的時(shí)代了？

從今年2月Disco Diffusion面世，4月MidJourney上線、DALL-E 2內(nèi)測(cè), 到5月和6月Google推出Imagen和Parti，再到7月Stable Diffusion內(nèi)測(cè)、開源，各種AI繪畫技術(shù)迅速更迭升級(jí)，有畫師感慨幾乎是“一天一個(gè)樣”。

這股浪潮也從國(guó)外刮到國(guó)內(nèi)，百度等互聯(lián)網(wǎng)大廠以及一大批藝術(shù)、人工智能從業(yè)者和愛好者紛紛投入AI繪畫的新領(lǐng)域。代表平臺(tái)有文心一格、6pen、Tiamat等等。

與此同時(shí)，有關(guān)AI繪畫的爭(zhēng)議和論戰(zhàn)越發(fā)激烈。近期出圈的一個(gè)事件是AI畫作《太空歌劇院》在美國(guó)科羅拉多州博覽會(huì)美術(shù)比賽中獲得“數(shù)字藝術(shù)/數(shù)字修飾照片”類別的最高獎(jiǎng)項(xiàng)，結(jié)果受到畫師們的質(zhì)疑和抵制。

對(duì)于內(nèi)容創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)，當(dāng)下要如何理解AI繪畫？又有哪些應(yīng)用場(chǎng)景和亟待探索的問題呢？我們和多位創(chuàng)作者聊了聊，并結(jié)合各平臺(tái)的案例來(lái)分析。

文章分為三部分：第一部分是對(duì)AI繪畫的基本原理和發(fā)展歷史的簡(jiǎn)單科普，第二部分列舉了一些AI繪畫的具體應(yīng)用案例，第三部分是探討目前AI繪畫存在的爭(zhēng)議和問題，希望對(duì)感興趣的朋友有所幫助，歡迎友好交流。

一、AI繪畫是素材拼貼？

首先，我們?cè)谶@里討論的AI繪畫主要是通過文本生成圖像的計(jì)算機(jī)程序，即“文生圖”（text2image）。

比如這張圖是在DALL·E 2上由文字“Teddy bears working on new AI research on the moon in the 1980s”（1980年代在月球上研究AI的泰迪熊）生成的。

稍微修改一下描述，把地點(diǎn)換成水下“underwater with 1990s technology”就能得到以下圖片：

可以看到，AI繪畫并不是對(duì)現(xiàn)有素材進(jìn)行簡(jiǎn)單的“縫合拼貼”，而是根據(jù)文字描述創(chuàng)建新的圖像，一定程度上做到了“舉一反三”，可以幫助人類畫出各種奇思妙想，這背后是大量而復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。

讓我們從AI繪畫的技術(shù)發(fā)展史來(lái)初步認(rèn)識(shí)一下文生圖的基本原理。

AI繪畫發(fā)展時(shí)間線，圖源“逗砂”

深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的發(fā)展可以追溯到2012年，AI學(xué)者吳恩達(dá)和Jeff Dean等人的貓臉識(shí)別實(shí)驗(yàn)（通過1000臺(tái)電腦創(chuàng)造出多達(dá)10億個(gè)連接的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，上萬(wàn)張貓臉圖片的模型訓(xùn)練后，最終畫出了一個(gè)模糊的貓臉），這意味著機(jī)器自主學(xué)會(huì)了識(shí)別貓的面孔。

此后科學(xué)家們?cè)贏I圖像生成的方向上繼續(xù)深入研究，提出了“GAN（生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）”，通過生成器與判別器的互相博弈來(lái)不斷提升生成能力，就像有一位老師在檢查學(xué)生畫得像不像，不像的話學(xué)生就重新修改，如此循環(huán)。

對(duì)抗1000次與100000次后生成的圖像

2015~2020年，從GAN開始，AI繪畫模型進(jìn)行了很多探索，但這個(gè)時(shí)候AI還做不到根據(jù)文字來(lái)生成圖片。

直到2021年1月，OpenAI接連發(fā)布了兩個(gè)連接文本和圖像的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DALL·E和CLIP。CLIP（跨模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型）基于大規(guī)模圖文數(shù)據(jù)集進(jìn)行了對(duì)比學(xué)習(xí)訓(xùn)練，可以提取文本和視覺特征來(lái)互相匹配。也就是說(shuō)，AI能夠?qū)⑽淖帧柏垺迸c貓的圖像相關(guān)聯(lián)，且關(guān)聯(lián)的特征是非常豐富的。

在CLIP推出一年后，2022年2月，Somnai等幾個(gè)開源社區(qū)的工程師制作了一款A(yù)I圖像生成器Disco Diffusion（簡(jiǎn)稱DD），它能理解輸入的主體內(nèi)容、藝術(shù)風(fēng)格、結(jié)構(gòu)視角和修飾詞，且生成的圖片更華麗。DD作為免費(fèi)開源項(xiàng)目搭載在Google Colab上，使用瀏覽器即可運(yùn)行，AI繪畫從此走入了大眾視野。

Disco Diffusion默認(rèn)畫作，輸入文字：A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and thomas kinkade, Trending on artstation.”, “yellow color scheme”（一座奇異燈塔的美麗畫作，它的光芒照耀在洶涌的血海中，Greg rutkowski和Thomas kinkade風(fēng)格，A站流行，黃色配色方案）

不過DD并不是“CLIP+GAN”的組合，而是“CLIP+Diffusion”，Diffusion（擴(kuò)散模型）也是當(dāng)下最熱門的圖像生成模型。

這個(gè)半路殺出的Diffusion有什么不同？

可以看到DD圖片生成的過程是從模糊逐漸變得清晰。

每張圖像本質(zhì)是一個(gè)像素點(diǎn)矩陣，Diffusion先是連續(xù)給圖像添加高斯噪聲，圖像變成了一堆隨機(jī)噪聲，然后通過逆向反轉(zhuǎn)這個(gè)噪聲過程來(lái)學(xué)習(xí)恢復(fù)數(shù)據(jù)。

Diffusion模型的的擴(kuò)散過程和逆擴(kuò)散過程

所以當(dāng)我們?cè)贒D輸入一段文字描述時(shí)，程序以Diffusion隨機(jī)生成的噪聲為起點(diǎn)，CLIP會(huì)持續(xù)計(jì)算檢查畫面與描述的一致性，持續(xù)迭代修改，直到噪聲變成正確關(guān)聯(lián)的線條和色彩，從而生成滿足需求的圖像。

AI藝術(shù)研究者“FeiArt”認(rèn)為，基于生成模型的AI繪畫是一個(gè)“有碼到無(wú)碼”的藝術(shù)。

雖然DD實(shí)現(xiàn)了文生圖，但因?yàn)槭情_源的，上手門檻比較高，光是滿屏的代碼可能就要?jiǎng)裢诵率中“琢恕?/p>

“一開始要自己調(diào)整二三十個(gè)參數(shù)，以及編制比較合適的Prompt，才能畫出比較理想的畫面效果，對(duì)于使用者理解算法邏輯和寫關(guān)鍵詞的要求非常高。不過現(xiàn)在的版本基本不用調(diào)參數(shù)，只要寫好關(guān)鍵詞就可以了?！睌?shù)字藝術(shù)家“腦玩家mindplayer”向我們介紹了DD的使用體驗(yàn)，她從今年3月開始在B站和小紅書分享AI繪畫作品和教程，是國(guó)內(nèi)最早一批玩家。

DD出圈不到一個(gè)月，很快就有更成熟、門檻更低的產(chǎn)品出現(xiàn)了——Midjourney（簡(jiǎn)稱MJ），目前社區(qū)成員超260萬(wàn)。

MJ搭載在Discord上（國(guó)外流行的虛擬社交平臺(tái)），是一個(gè)公開的社區(qū)，用戶加入后在聊天框輸入描述文字發(fā)送，群內(nèi)的機(jī)器人會(huì)回復(fù)生成圖片。

每次默認(rèn)會(huì)生成4張圖片，用戶可以點(diǎn)擊圖片下方的按鈕繼續(xù)深化（u1/2/3/4），或者在此基礎(chǔ)上生成同一風(fēng)格、部分變化的圖片（v1/2/3/4）。

此時(shí)AI繪畫的質(zhì)感和想象力已經(jīng)展現(xiàn)出了一定的審美水平和藝術(shù)效果，上文提到的獲獎(jiǎng)作品《太空歌劇院》便是由MJ生成的，作者在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了修改完善。

我們?cè)诠雀柃厔?shì)搜索關(guān)鍵詞“ai painting”，可以看到近兩年的熱度迅速上升，尤其今年7月以來(lái)達(dá)到最高峰。

很大一部分熱度要?dú)w功于Stable Diffusion（簡(jiǎn)稱SD）。

“相比DD，MJ可能更突出作品的質(zhì)量和獨(dú)一無(wú)二的深化交互。而SD就勝在超全面的風(fēng)格和極快的速度，而且對(duì)新手來(lái)說(shuō)比較友好，網(wǎng)頁(yè)版簡(jiǎn)潔易上手，免費(fèi)的用量也可以體驗(yàn)不少的圖。”AI繪畫設(shè)計(jì)師“魚擺擺”說(shuō)道。

SD新賬號(hào)可以免費(fèi)使用200點(diǎn)數(shù)，每次生成根據(jù)畫面精細(xì)程度、張數(shù)等參數(shù)消耗不同的點(diǎn)數(shù)，最少1次1點(diǎn)。不過SD是完全開源的，用戶可以選擇線上或部署到本地來(lái)使用。

6pen最近在微博發(fā)起了快閃活動(dòng)，用戶寫關(guān)鍵詞發(fā)微博即可體驗(yàn)用SD生成圖片

SD出現(xiàn)后，AI繪畫的浪潮越發(fā)洶涌，多位創(chuàng)作者表示可能前兩天還在討論的功能，第二天就被開發(fā)出來(lái)了。

除了文生圖，如今以圖生圖（image to image）、圖像修復(fù)（inpainting）、圖像拓展（outpainting）等功能都已實(shí)現(xiàn)，AI繪畫也能駕馭國(guó)風(fēng)、二次元等多元風(fēng)格了。

DALL·E outpainting

Waifu Diffusion（二次元老婆生成器）

文心一格 中國(guó)風(fēng)畫作

Tiamat 國(guó)風(fēng)管線

二、AI繪畫在內(nèi)容領(lǐng)域如何應(yīng)用？

在現(xiàn)階段，對(duì)于藝術(shù)、影視、廣告、建筑、時(shí)尚、新媒體等創(chuàng)意行業(yè)從業(yè)者來(lái)說(shuō)，AI繪畫正成為一個(gè)強(qiáng)大的助手，可以輔助日常工作，提高產(chǎn)出效率，降低時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本。

比如“腦玩家mindplayer”使用AI輔助設(shè)計(jì)LOGO。原來(lái)的流程是先構(gòu)思、手繪，再輸入電腦調(diào)整，中間可能還要跟其他同事配合，來(lái)回溝通會(huì)耗費(fèi)不少時(shí)間精力，但有了AI的幫助就非常高效了，“我告訴AI我要做什么，我們磨合一個(gè)小時(shí)活兒就干完了”。

在AI基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化，作品拿去商用也不是難事。

影視導(dǎo)演海辛在公眾號(hào)“全民熊貓計(jì)劃”分享了其公司將AI設(shè)計(jì)融入影視美術(shù)設(shè)計(jì)中的首次嘗試——“這街5·李承鉉隊(duì)長(zhǎng)大秀”，工作流大致為Midjourney -> Blender -> UE虛擬制片。

他表示在極短的制片籌備時(shí)間內(nèi)，AI創(chuàng)作大幅度地提高了效率，證明了AI投入到工業(yè)化使用是完全可行的。

除了輔助設(shè)計(jì)，AI也能激發(fā)創(chuàng)意靈感。像服裝博主“JINNY ”、婚禮策劃師“哎呀呀哎吔吔”使用AI生成的概念圖作為設(shè)計(jì)參考。

PPT設(shè)計(jì)師、藝術(shù)博主“Simon_阿文”經(jīng)常分享AI行業(yè)資訊和實(shí)用工具，他嘗試用AI生成無(wú)縫紋理貼圖，設(shè)計(jì)素材的獲取變得更自由了。

數(shù)字藝術(shù)家、小紅書博主“對(duì)方正在畫圖”告訴我們，具體應(yīng)用要看創(chuàng)作者的知識(shí)背景和prompt的寫作能力，不同行業(yè)背景的人寫出的詞、畫出的內(nèi)容很不一樣。

這些從業(yè)者發(fā)布在網(wǎng)上的作品讓更多人看到了AI繪畫的可能性，非專業(yè)人士也躍躍欲試，希望大展身手。有觀點(diǎn)認(rèn)為專業(yè)人士在AI繪畫上會(huì)更有優(yōu)勢(shì)，用起來(lái)更得心應(yīng)手，實(shí)際上這個(gè)優(yōu)勢(shì)隨著技術(shù)迭代已經(jīng)在縮小了。

“之前一個(gè)人從不會(huì)畫畫到能畫出漂亮的、可讀解的圖像，可能需要很多年的訓(xùn)練。但是現(xiàn)在，有一個(gè)比較熟悉AI繪畫系統(tǒng)的人教你的話，可能兩三天就能學(xué)會(huì)大概的描述方法，再學(xué)習(xí)精進(jìn)的時(shí)間成本降低很多了?！薄澳X玩家mindplayer”說(shuō)道。

“人人都可以是藝術(shù)家”，我們列舉了幾個(gè)AI繪畫在內(nèi)容領(lǐng)域的應(yīng)用方向。

1. 有經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)作者可以用AI拓展新的內(nèi)容題材，創(chuàng)新互動(dòng)形式

“大谷Spitzer”擅長(zhǎng)修復(fù)舊照片和視頻，現(xiàn)在他能結(jié)合AI繪畫與手繪來(lái)“還原”莫奈1875年繪制的印象派油畫《撐陽(yáng)傘的女人》的寫實(shí)風(fēng)格場(chǎng)景。

他通過選取多個(gè)局部區(qū)域用AI進(jìn)行繪畫生成，再輔助以手繪進(jìn)行修飾細(xì)節(jié)和完善銜接處，最終完成了這幅作品。

百萬(wàn)粉航空媒體自由撰稿人、航空畫畫家白瑋，近期發(fā)布了自己用AI制作的漫畫，是賽博式的志怪題材。

隨著技術(shù)發(fā)展，創(chuàng)作者平臺(tái)方面也將給予更多AI工具支持，新的內(nèi)容玩法值得期待。

比如今年9月百度萬(wàn)象大會(huì)上推出了“創(chuàng)作者AI助理團(tuán)”，通過文心大模型、文心一格、圖文轉(zhuǎn)視頻等技術(shù)，為創(chuàng)作者提供“AI文案助理”、“AI插畫助理”、“AI視頻制作助理”，幫助創(chuàng)作者實(shí)現(xiàn)“一個(gè)人成為一支隊(duì)伍”。

2. 將AI圖片實(shí)體化等進(jìn)一步變現(xiàn)增收

“魚擺擺”基于AI生成的作品做了很多領(lǐng)域的擴(kuò)展和嘗試，比如實(shí)體化成為卡牌游戲的卡片角色、拼圖、實(shí)體墻繪彩繪素材、文創(chuàng)產(chǎn)品等等，也有做AI繪畫教學(xué)課程。

“魚擺擺”供圖

此外，還有創(chuàng)作者將AI生成圖片進(jìn)一步優(yōu)化做成數(shù)字藏品，上鏈發(fā)售。

3. 擁抱“配圖自由”，嘗試自己生成符合內(nèi)容的封面圖和插圖

公眾號(hào)“槽邊往事”從5月18日以來(lái)的封面圖基本是作者和菜頭自己用AI生成的，結(jié)尾附上了部分圖片的描述詞，他還在文章中分享了創(chuàng)作心得。

4. 二創(chuàng)門檻降低，UGC內(nèi)容數(shù)量增多

現(xiàn)在入門AI繪畫越來(lái)越便捷了，新手不會(huì)寫關(guān)鍵詞，可以去愛好者創(chuàng)建的檢索網(wǎng)站和群內(nèi)“抄作業(yè)”，SD也可以接入Photoshop插件，創(chuàng)作門檻更低了。

描述詞檢索網(wǎng)站lexica.art

借助AI生成圖片的能力，不會(huì)繪畫的用戶有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)自己的奇思妙想，出于愛好做一些小說(shuō)插圖、音樂MV、鬼畜玩梗等二創(chuàng)，從而跨入內(nèi)容創(chuàng)作的大門。

UP主“哀榮四瀉”用AI為歌曲作畫

5. 延伸探索AI生成視頻

AI繪畫的下一步就是視頻。近期AI作品《烏鴉》獲得了2022年戛納電影短片節(jié)最佳短片，據(jù)作者Glenn Marshall介紹，這部作品將真人舞蹈視頻素材《Painted》輸入OpenAI的CLIP，然后系統(tǒng)根據(jù)描述“荒涼風(fēng)景中的烏鴉畫”轉(zhuǎn)化為動(dòng)畫。

UP主“自由云朵”利用Disco Diffusion繪制，經(jīng)由Topaz Video Enhance AI優(yōu)化放大，復(fù)刻了周杰倫新歌《最偉大的作品》的MV，播放量達(dá)83萬(wàn)，這是他B站投稿中目前播放最高的作品。

據(jù)百度文心方面介紹，AI生成視頻，是AI生成圖像的一種延伸。從技術(shù)本質(zhì)上看，視頻可以認(rèn)為是多張“圖片”，即視頻幀構(gòu)成的序列，且序列上各幀之間有畫面、邏輯等層面的關(guān)聯(lián)。因此，從嚴(yán)格的技術(shù)抽象層面出發(fā)，AI生成視頻是相對(duì)更難實(shí)現(xiàn)的。

當(dāng)前文生圖技術(shù)可以通過簡(jiǎn)單的技術(shù)組合，例如分步驟擴(kuò)散生成等方式，將生成圖像擴(kuò)展到生成視頻，但效果還不能令人滿意。總結(jié)來(lái)說(shuō)，AI按照生成圖像的方式生成視頻，仍處于前沿探索階段。

三、AI繪畫仍待探索的問題

AI繪畫的飛速發(fā)展也伴隨著許多爭(zhēng)議和問題。

“腦玩家mindplayer”表示，“AI繪畫作為一個(gè)工具可以迅速被應(yīng)用，人人都可以畫出自己理想的世界，但是之后怎么辦？這可能是行業(yè)內(nèi)外的人都在思考的問題?！?/p>

藝術(shù)相關(guān)從業(yè)者擔(dān)心的是自己會(huì)不會(huì)被AI取代，因此失業(yè)。

今年8月，《大西洋月刊》文章中使用Midjourney創(chuàng)作的圖片作為插圖引發(fā)了大量爭(zhēng)議，如果媒體在未來(lái)大量使用AI繪圖，那么插畫師、攝影師的生存空間會(huì)不會(huì)被擠壓，甚至行業(yè)都將覆滅呢？

的確，人工智能的力量會(huì)對(duì)人們的生活帶來(lái)很大變化，未來(lái)技術(shù)普及后不可避免會(huì)取代一部分重復(fù)性較高的初級(jí)崗位，但“藝術(shù)已死”的說(shuō)法真的與現(xiàn)實(shí)相符嗎？AI繪畫具有創(chuàng)造性嗎？

Midjourney創(chuàng)始人David Holz曾在每周三Office Hour時(shí)間，回答了這個(gè)提問：

創(chuàng)造力本身有很多的形式，如果說(shuō)是將兩個(gè)不同的概念混合在一起，像是賽博朋克和洋蔥，也許歷史上從未有過做賽博朋克洋蔥的人類。在將兩個(gè)不同概念混合在一起的能力上，AI目前基本是人類的水平。但我認(rèn)為藝術(shù)家不僅僅是關(guān)于圖像的產(chǎn)生者，藝術(shù)往往是關(guān)于故事和情感的，而AI沒有故事和情感，AI創(chuàng)作的影像的敘事來(lái)源于使用TA的人。

貝殼皆來(lái)自大海，但海洋非造物者。美石皆來(lái)自川河，但河流非孕育者。這套系統(tǒng)并無(wú)創(chuàng)造的能力，但美可以來(lái)自其中。AI繪畫本質(zhì)如同行云，TA并無(wú)任何主觀的意愿。

雖然樂觀的從業(yè)者紛紛投入研究AI繪畫，但在行業(yè)上下游，受到?jīng)_擊的付費(fèi)圖庫(kù)首先用行動(dòng)表示了抵制。

近日，繼Newgrounds、PurplePort和FurAffinity后，圖庫(kù)服務(wù)商Getty Images禁止上傳、銷售使用AI生成圖片，這意味著由DALL·E、Midjourney和Stable Diffusion等工具生成的作品將無(wú)法上傳并獲得任何收入。并且，之前上傳平臺(tái)的AI生成圖片也一概作刪除處理。

Getty Images首席執(zhí)行官Craig Peters表示，該禁令是出于對(duì)AI生成內(nèi)容合法性的擔(dān)憂以及保護(hù)網(wǎng)站客戶的愿望，但他并未透露Getty Images是否因?yàn)殇N售AI生成作品而面臨訴訟糾紛。

實(shí)際上，目前海內(nèi)外關(guān)于AI生成圖片的合規(guī)性頗有爭(zhēng)議。

上文我們談到AI生成圖像的原理是深度學(xué)習(xí)了大量圖文數(shù)據(jù)，會(huì)抓取網(wǎng)絡(luò)公開的他人作品，生成的圖片與訓(xùn)練的作品相似，甚至有時(shí)還會(huì)混入原創(chuàng)水印痕跡，所以有觀點(diǎn)認(rèn)為訓(xùn)練庫(kù)涉嫌抄襲和侵權(quán)，部分從業(yè)者也公開表明禁止AI學(xué)習(xí)自己的作品。近期被抵制下線的日本AI繪畫平臺(tái)micmic就是一個(gè)典型例子。

涉及到商業(yè)使用時(shí)，AI生成圖片的版權(quán)到底歸誰(shuí)所有？這個(gè)問題不同平臺(tái)都有各自的說(shuō)法，具體還要看對(duì)應(yīng)的版權(quán)說(shuō)明。

有的平臺(tái)表示屬于生成者，比如6Pen聲明不保留版權(quán)，生成的圖片版權(quán)都?xì)w屬生成者，可隨意自用商用。有的屬于平臺(tái)，有的完全開源，不屬于任何人。

根據(jù)Midjourney的服務(wù)協(xié)議，輸入prompt的人享有生成圖像的版權(quán)，但對(duì)于prompt版權(quán)的歸屬卻沒有定論。據(jù)觀察，現(xiàn)在業(yè)內(nèi)已出現(xiàn)販賣文本prompt、AI洗稿的現(xiàn)象，還有甚者直接盜圖賣圖，一些壁紙?zhí)柺侵貫?zāi)區(qū)，所以許多創(chuàng)作者選擇不公開作品的prompt，標(biāo)注禁止轉(zhuǎn)載和商用。

一般AI繪畫商用避免侵權(quán)的做法是增加獨(dú)創(chuàng)性，將AI作為輔助或基礎(chǔ)素材。“Simon_阿文”認(rèn)為，如果有以下一種或者多種情況，建議不要商用：

• 當(dāng)你使用了風(fēng)格鮮明的藝術(shù)家作為關(guān)鍵詞時(shí)，請(qǐng)不要直接商用，尤其是在世的藝術(shù)家；
• 當(dāng)你使用了某部商業(yè)作品作為關(guān)鍵詞時(shí)，請(qǐng)不要直接商用；
• 歡迎按照這個(gè)思路補(bǔ)充。

關(guān)于版權(quán)問題，百度文心方面表示對(duì)圖片版權(quán)非常重視，如果平臺(tái)未來(lái)開放出來(lái)的生成圖片侵犯到原作者權(quán)益，百度會(huì)提供投訴反饋通道，為相關(guān)權(quán)利人提供權(quán)利救濟(jì)渠道，迅速處理?！癆I文生圖的版權(quán)問題是國(guó)內(nèi)外法律都在持續(xù)探討的方向，百度會(huì)跟進(jìn)國(guó)內(nèi)外發(fā)展情況，結(jié)合國(guó)內(nèi)法律法規(guī)，有最新進(jìn)展會(huì)更新給大家?！?/p>

此外，AI本身沒有價(jià)值判斷，只是提取訓(xùn)練庫(kù)數(shù)據(jù)的特征與人們輸入的數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)，當(dāng)人們刻意輸入暴力、血腥、涉黃等敏感信息，或?qū)⑸傻膱D片用于虛構(gòu)事實(shí)時(shí)，AI也可能隨之陷入倫理道德的困境。在這方面，DALL·E 2做了很多限制和干預(yù)，比如減少性別偏見的產(chǎn)生、防止訓(xùn)練模型生成逼真的個(gè)人面孔。

人工智能是個(gè)新興行業(yè)，可以看到相關(guān)的行業(yè)規(guī)范正在向前邁進(jìn)。

10月1日起實(shí)施的《上海市促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例》立法確立了人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的行為底線，明確相關(guān)主體開展人工智能研發(fā)和應(yīng)用，應(yīng)當(dāng)遵守法律、法規(guī)規(guī)定，增強(qiáng)倫理意識(shí)，并不得從事相關(guān)禁止行為。比如禁止提供危害用戶人身或者財(cái)產(chǎn)安全、侵害個(gè)人隱私或者個(gè)人信息權(quán)益的產(chǎn)品和服務(wù)；禁止利用算法技術(shù)實(shí)施價(jià)格歧視或者消費(fèi)欺詐等侵害消費(fèi)者權(quán)益的行為，實(shí)施壟斷或者不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)等行為等。

縱觀內(nèi)容生態(tài)的發(fā)展，大致可以分成四個(gè)階段：專業(yè)生成內(nèi)容（PGC）、用戶生成內(nèi)容（UGC）、AI輔助生產(chǎn)內(nèi)容、AI生成內(nèi)容（AIGC）。AIGC（Artificial intelligence-generated content）即通過AI技術(shù)來(lái)自動(dòng)或輔助生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式。

圖源量子位智庫(kù)《AIGC/AI生成內(nèi)容產(chǎn)業(yè)展望報(bào)告》

“未來(lái)十年，AIGC將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式，可以實(shí)現(xiàn)以十分之一的成本，以百倍千倍的生產(chǎn)速度，創(chuàng)造出有獨(dú)特價(jià)值和獨(dú)立視角的內(nèi)容。”百度資深副總裁、百度移動(dòng)生態(tài)事業(yè)群組（MEG）總經(jīng)理何俊杰在2022萬(wàn)象大會(huì)上說(shuō)道。

可以預(yù)見的是，未來(lái)人工智能將會(huì)深入影響各類內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，潘多拉的魔盒已然打開，痛苦與希望并存。

【答案：這五張圖分別出自作者“tarte”、“腦玩家mindplayer”、“陳麒宇”、“WLOP”和“撫光”，只有D“WLOP”未使用AI創(chuàng)作，WLOP是AI繪畫描述中經(jīng)常被引用的知名畫師?！?/strong>