產(chǎn)品思維:進(jìn)入新領(lǐng)域后如何思考當(dāng)下環(huán)境
很多產(chǎn)品經(jīng)理入職一家公司后,往往跟之前做的領(lǐng)域完全不一樣,在面對(duì)新產(chǎn)品的時(shí)候難免會(huì)有點(diǎn)無(wú)從下手的感覺,本篇文章中,筆者分享了思考新領(lǐng)域的幾個(gè)小方向,一起來(lái)看看吧。
一、行業(yè)的分析
行業(yè)分析可以從行業(yè)環(huán)境、行業(yè)現(xiàn)狀、行業(yè)代表幾個(gè)維度出發(fā)。
1. 行業(yè)環(huán)境
- 這個(gè)領(lǐng)域是否新興領(lǐng)域,還是屬于傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型,是傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型,那他們以前是怎樣做的;
- 有沒有互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在做這個(gè)行業(yè),如果有當(dāng)前時(shí)發(fā)展的程度是什么樣,利用了自身的哪些優(yōu)勢(shì),市場(chǎng)的表現(xiàn)力如何。
2. 行業(yè)現(xiàn)狀
- 官方機(jī)構(gòu)對(duì)這個(gè)領(lǐng)域有沒有介入,如果有,有沒有相關(guān)成果;
- 國(guó)外這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展情況如何。
3. 行業(yè)代表
- 有沒有行業(yè)領(lǐng)先者,他們是怎么做的。他們的盈利模式是什么,他們的行業(yè)優(yōu)勢(shì)是什么;
- 有沒有從該領(lǐng)域衍生出來(lái)的其他產(chǎn)品。
二、競(jìng)品的分析
針對(duì)競(jìng)品品的分析,可以找?guī)讉€(gè)行業(yè)上比較領(lǐng)先有代表性的產(chǎn)品,進(jìn)行對(duì)比分析。
- 核心需求:這個(gè)產(chǎn)品主要想滿足用戶的什么需求,找到最重要最核心的需求;
- 用戶渠道:用戶的獲取來(lái)源主要是哪些渠道;
- 產(chǎn)品亮點(diǎn):在解決用戶需求的同時(shí)有沒有其他產(chǎn)品亮點(diǎn);
- 競(jìng)品差異化:競(jìng)品之間有沒有明顯的差異化,各自的優(yōu)勢(shì)在哪里;
- 盈利分析:產(chǎn)品的成本花銷在哪里,已有的收入模式是怎么樣;
- 關(guān)鍵指標(biāo):可以從哪些角度評(píng)價(jià)產(chǎn)品的成敗;
- 門檻高度:加入這個(gè)領(lǐng)域是否有門檻,有沒有難以復(fù)制的競(jìng)品優(yōu)勢(shì);
- 競(jìng)品分析:對(duì)選取的競(jìng)品做一份大致的競(jìng)品分析報(bào)告,更有利于直觀查看當(dāng)前產(chǎn)品的發(fā)展情況。
1. YES/NO法
主要適用于功能層面將收集的競(jìng)品的功能點(diǎn)全盤羅列出,具有該功能點(diǎn)的產(chǎn)品A便標(biāo)記為“Yes”,沒有該功能點(diǎn)的B產(chǎn)品標(biāo)記為“No”,通過(guò)比對(duì)可以清晰地了解功能點(diǎn)上產(chǎn)品間的異同。
示例:
2. SWOT分析法
S (strengths)是優(yōu)勢(shì)、W (weaknesses)是劣勢(shì),O (opportunities)是機(jī)會(huì)、T (threats)是威脅。
利用這種方法可以從中找出對(duì)自己有利的、值得發(fā)揚(yáng)的因素,以及對(duì)自己不利的、要避開的東西,發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題,找出解決辦法,并明確以后的發(fā)展方向。
示例:
3. Kano模型
在卡諾模型中,將產(chǎn)品功能/需求和服務(wù)的特性分為五種屬性:必備屬性、期望屬性、魅力屬性、無(wú)差異屬性、反向?qū)傩浴?/p>
- 魅力屬性:用戶意想不到的,如果不提供此需求,用戶滿意度不會(huì)降低,但當(dāng)提供此需求,用戶滿意度會(huì)有很大提升;
- 期望屬性:當(dāng)提供此需求,用戶滿意度會(huì)提升,當(dāng)不提供此需求,用戶滿意度會(huì)降低;
- 必備屬性:當(dāng)優(yōu)化此需求,用戶滿意度不會(huì)提升,當(dāng)不提供此需求,用戶滿意度會(huì)大幅降低;
- 無(wú)差異屬性:無(wú)論提供或不提供此需求,用戶滿意度都不會(huì)有改變,用戶根本不在意;
- 反向?qū)傩裕河脩舾径紱]有此需求,提供后用戶滿意度反而會(huì)下降;
我們做產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí),需要盡量避免無(wú)差異屬性、反向?qū)傩?,至少做好必要屬性、期望屬性,努力做魅力屬性?/p>
根據(jù)KANO模型,我將其屬性分類與用戶需求優(yōu)先級(jí)進(jìn)行對(duì)應(yīng),便于實(shí)際應(yīng)用,主要定義了三種:基本型需求(必備屬性)、期望型需求(期望屬性)、興奮型需求(魅力屬性),這三種需求根據(jù)績(jī)效指標(biāo)分類就是基本因素、績(jī)效因素和激勵(lì)因素。
處于金字塔底端的為用戶基本型需求,也是核心需求,是產(chǎn)品必須做的功能。
建立KANO模型分三步進(jìn)行:
1)數(shù)據(jù)收集:一般以功能問(wèn)卷的形式進(jìn)行。一般我們?cè)O(shè)置的選項(xiàng)值為:很喜歡、理所當(dāng)然、無(wú)所謂、勉強(qiáng)接受、不喜歡。
2)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì):將KANO二維屬性進(jìn)行歸類。
3)數(shù)據(jù)分析:確立功能影響程度究竟多大。
除了對(duì)于Kano屬性歸屬的探討,還可以通過(guò)對(duì)于功能屬性歸類的百分比,計(jì)算出Better-Worse系數(shù),表示某功能可以增加滿意或者消除不喜歡的影響程度。
計(jì)算公式如下:
增加后的滿意系數(shù) Better/SI=(魅力屬性+期望屬性)/(魅力屬性+期望屬性+必備屬性+無(wú)差異屬性)
消除后的不滿意系數(shù) Worse/DSI=-1*(期望屬性+必備屬性)/ (魅力屬性+期望屬性+必備屬性+無(wú)差異屬性)
以上算法,就是把各個(gè)項(xiàng)目下每個(gè)功能點(diǎn)對(duì)應(yīng)的百分比放進(jìn)去進(jìn)行計(jì)算,得到兩個(gè)系數(shù)。
- Better:可以被解讀為增加后的滿意系數(shù)。better的數(shù)值通常為正,代表如果提供某種功能屬性的話,用戶滿意度會(huì)提升;正值越大/越接近1,表示對(duì)用戶滿意上的影響越大,用戶滿意度提升的影響效果越強(qiáng),上升的也就更快。
- Worse:則可以被叫做消除后的不滿意系數(shù)。其數(shù)值通常為負(fù),代表如果不提供某種功能屬性的話,用戶的滿意度會(huì)降低;值越負(fù)向/越接近-1,表示對(duì)用戶不滿意上的影響最大,滿意度降低的影響效果越強(qiáng),下降的越快。
因此,根據(jù)better-worse系數(shù),對(duì)系數(shù)絕對(duì)分值較高的功能/服務(wù)需求應(yīng)當(dāng)優(yōu)先實(shí)施。
三、用戶的分析
產(chǎn)品最終的目的是為用戶解決問(wèn)題,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品則是為用戶的線下生活提供更優(yōu)質(zhì)更便捷的解決方案。所有的設(shè)計(jì)都應(yīng)該是基于解決用戶問(wèn)題的基礎(chǔ)上向上發(fā)展,所有對(duì)用戶群體的研究也非常必要。
- 目標(biāo)用戶是誰(shuí);
- 目標(biāo)用戶有什么樣的群體特征;
- 用戶的生活場(chǎng)景中能利用這個(gè)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)哪些需求;
- 現(xiàn)在存在的場(chǎng)景中有沒有痛點(diǎn)。有沒有解決痛點(diǎn)的方案,用戶是否樂(lè)意接受;
- 用戶群里中最希望能到解決的問(wèn)題有哪些。
最好能繪制一個(gè)用戶畫像,找到群體特征,了解群體特征的共性,找到他們的共同需求。
四、自身的分析
對(duì)外部環(huán)境的分析后,接下來(lái)要做的就是對(duì)當(dāng)前自身以及當(dāng)前公司的分析。
1. 從公司的角度
- 公司當(dāng)前在整個(gè)行業(yè)的位置,是處于哪個(gè)階段;
- 有沒有良好的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)做支撐;
- 公司有沒有資源可以利用,這些資源能否成為行業(yè)門檻;
- 公司對(duì)這個(gè)產(chǎn)品的定位是什么:戰(zhàn)略型、邊緣卡位型、新業(yè)務(wù)創(chuàng)新型;
- 產(chǎn)品可以給公司帶來(lái)什么價(jià)值。
2. 從個(gè)人的角度
- 新領(lǐng)域產(chǎn)品中,有沒有自己熟悉的模塊;
- 之前的工作經(jīng)歷能否為現(xiàn)在的產(chǎn)品帶來(lái)收益;
- 如何將之前的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化放在現(xiàn)在的工作中使用。
五、最后的總結(jié)
對(duì)任何問(wèn)題的分析都要基于客觀事實(shí)的基礎(chǔ)上,總會(huì)有人在實(shí)際工作中做不到客觀的去了解“事實(shí)”,尤其是對(duì)于一個(gè)完全陌生的領(lǐng)域,常常可能單憑憑個(gè)人喜惡,在做分析的時(shí)候會(huì)把“這個(gè)顏色我不喜歡”“這個(gè)APP我常用很順手,所以喜歡更多些”諸如此類列入評(píng)判因素,這是非常不恰當(dāng)?shù)摹?/p>
熟悉行業(yè)并了解已有競(jìng)品應(yīng)當(dāng)是一份有理有據(jù)的報(bào)告,有自己的背景、目的、結(jié)構(gòu)、輸出,而不是純粹依賴于個(gè)人喜好。
要了解行業(yè)的切入點(diǎn)在哪里,如何發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)。
對(duì)待新產(chǎn)品,原則多做減法,慎做加法,把產(chǎn)品做輕,即使很重,也要讓用戶看起來(lái)輕,理解上不會(huì)費(fèi)太多心思。
附錄:部分收集信息的渠道
本文由 @Vicky 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議
樓主,文中將KANO二維屬性進(jìn)行歸類,這點(diǎn)沒太懂,還請(qǐng)指教~~~
你看下前面對(duì)于5種屬性的解釋呢,這個(gè)表格也可說(shuō)是一個(gè)對(duì)照表,單個(gè)功能點(diǎn)在這個(gè)表格中每種屬性所占的百分比(因?yàn)檎{(diào)查是多對(duì)象,不同對(duì)象對(duì)功能點(diǎn)的理解和接受程度肯定是不一樣的),假設(shè)現(xiàn)在對(duì)于一個(gè)產(chǎn)品,他是不具備A功能的,80%的客戶也認(rèn)為他不具備是理所應(yīng)當(dāng)?shù)?,而?dāng)我這個(gè)產(chǎn)品提供之后,用戶的反應(yīng)是很喜歡很驚喜,那這個(gè)產(chǎn)品就具有魅力屬性。但是有20%的客戶認(rèn)為具備和不具備都任務(wù),這個(gè)就是無(wú)差異屬性,以此類推,可以得到各個(gè)屬性所在的百分比,最后帶入到Better-Worse計(jì)算系數(shù)公式中。s
嗯嗯,謝謝解答
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