編輯導(dǎo)語：用戶調(diào)研對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計過程十分重要，本篇文章作者從樣本替換的方面講述了做用戶調(diào)研的方法，以及網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本的定義和構(gòu)建過程等，感興趣的小伙伴一起來學(xué)習(xí)一下吧，希望對你有幫助。

一、現(xiàn)象

用戶調(diào)研是統(tǒng)計學(xué)上的問題，可理解成是抽樣調(diào)查的一個分支，是在隨機原則的保證下根據(jù)樣本的情況來預(yù)測總體。

但因互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品迭代周期短，速度快，不少PM在進行用戶調(diào)研時，遵循操作易，成本低，結(jié)論精等原則，大多數(shù)選擇的方式為網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查或數(shù)據(jù)庫采集進行分析，是一個非隨機的過程。

因此，應(yīng)通過一定的舉措減少非隨機調(diào)研帶來的干擾，使結(jié)論盡可能的準確，完善相應(yīng)的調(diào)研體系。

網(wǎng)絡(luò)調(diào)研的系列操作被執(zhí)行時，經(jīng)常會遇到以下三種情景。

1. 對象A是目標調(diào)研個體，但根據(jù)現(xiàn)有的渠道，無法取得聯(lián)系。
2. 和對象A取得聯(lián)系，并得到回復(fù)，但關(guān)鍵問題沒有作答。
3. 和對象A取得聯(lián)系，關(guān)鍵問題有作答，但該作答不合理或前后矛盾。

把情景概括，即是用戶調(diào)研中的無回答或數(shù)據(jù)缺失問題。

對此，產(chǎn)品人大多所選擇的解決辦法是，把無回答或數(shù)據(jù)缺失的樣本直接剔除，不參與最終的預(yù)測。

這樣所帶來的問題有兩個。一是，樣本量降低，導(dǎo)致原本預(yù)測合理性已經(jīng)不高的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查進一步降低說服力；二是調(diào)研的人力和時間成本已經(jīng)產(chǎn)生，獲取到的信息卻不被使用，投入產(chǎn)出比低下。

此時，若能針對無回答或數(shù)據(jù)缺失的樣本，在另一個群體中找到與其畫像接近的個體，用該個體的回復(fù)進行替換預(yù)測，是一種值得學(xué)習(xí)的理論。

這種解決思路在抽樣調(diào)查當(dāng)中有專門的研究領(lǐng)域作為理論上的支撐——“基于樣本匹配的樣本選擇在網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本中的應(yīng)用”。

二、網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本

當(dāng)目標調(diào)研群體A中的某些個體出現(xiàn)無回答或數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象時，從群體B中找到畫像與其最為接近的單元，進行一一的配對，后用匹配對象的回答來替換原單元，實現(xiàn)更迭。

這樣的過程即為樣本替換，群體B則是網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本。

1. 定義

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品側(cè)的網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本應(yīng)是這樣的一群人：他們可以通過某種明確的渠道被觸達，觸達前群體中的每個個體具備可知的依賴標準，觸達后愿意對特定問題進行反饋，是一個虛擬的群體。

1）渠道

指的是與群體進行溝通的方式，在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)調(diào)查中，可定義為官方聯(lián)系。

如，官方郵件，官方小助手，客服電話，官方粉絲群等。

需要注意的是，官方聯(lián)系強調(diào)對個體信息的獲取，卻不一定會被對象所感知。

如，對于直播產(chǎn)品，產(chǎn)品側(cè)可隨時通過后臺了解某用戶當(dāng)天給某主播的送禮金額是多少，無須和其進行實際上的溝通，此時，數(shù)據(jù)庫也歸屬于官方聯(lián)系的一種。

2）標準

指的是個體所攜帶的信息，某指標變量，或自定義的計算規(guī)則。

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品側(cè)在進行用戶調(diào)研時，用戶通常和其賬號綁定，對用戶調(diào)研，即對某個賬號的行為進行分析。而賬號的行為又會根據(jù)產(chǎn)品的埋點體系，被進行對應(yīng)指標的監(jiān)控。

如，某社交產(chǎn)品，賬號1在數(shù)據(jù)庫中，其注冊信息為男性；截至調(diào)研當(dāng)天，粉絲數(shù)為10人，關(guān)注數(shù)為15人；經(jīng)計算，過去一周，其瀏覽他人主頁次數(shù)達50次。

此個體，在網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本中所相近的，可能是賬號2，注冊信息為男性；截至調(diào)研當(dāng)天，粉絲數(shù)為11人，關(guān)注數(shù)為17人；經(jīng)計算，過去一周，其瀏覽他人主頁次數(shù)達48次。

3）反饋

指的是對具體的用戶調(diào)研活動進行參與，可以是主動地填寫網(wǎng)絡(luò)問卷，也可以是被動地從數(shù)據(jù)庫提取分析。

樣本替換的核心是根據(jù)標準進行的匹配過程。若匹配過后的個體仍不具備有效作答的特征，僅需再次進行配對即可，直至有效且最佳的替換出現(xiàn)。

2. 構(gòu)建

網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本是一個虛擬集合存在，每一匹配標準可知的個體均是其中的一員。

根據(jù)構(gòu)建固定樣本的時間節(jié)點，可將構(gòu)建操作分為存量型和臨時型。

1）存量型構(gòu)建

用戶調(diào)研操作執(zhí)行前，固定樣本已經(jīng)存在且被規(guī)?；木S護。

• 外在表現(xiàn)形式通常為數(shù)據(jù)庫當(dāng)中的某張表格。
• 存量構(gòu)建所采用的匹配標準，是變動頻率相對不高的指標，一般是怎么去做用戶調(diào)研？-用戶畫像篇所提及的靜態(tài)劃分依據(jù)，同時和某調(diào)研主題相關(guān)，具有通用性。
• 固定樣本所依據(jù)的匹配準則信息需要定期更新。
• 用戶調(diào)研的相關(guān)操作被項目組認可，執(zhí)行頻率高。

2）臨時型構(gòu)建

用戶調(diào)研操作執(zhí)行時，根據(jù)匹配標準從數(shù)據(jù)庫中進行臨時計算，匹配標準可知的個體均成為固定樣本中的一員。

• 是一個有關(guān)用戶賬號的虛擬集合，每個賬號所攜帶信息分布在不同的數(shù)據(jù)庫表格中。
• 臨時構(gòu)建所采用的匹配標準，是變動頻率相對較高的指標，一般是怎么去做用戶調(diào)研？-用戶畫像篇所提及的動態(tài)行為，是針對某次具體調(diào)研而制定的計算規(guī)則。
• 固定樣本所依據(jù)的匹配準則在某次具體調(diào)研時再確認，不涉及定期更新的問題。
• 用戶調(diào)研不作為項目組的高頻工作內(nèi)容，無須先行構(gòu)建存量型固定樣本進行維護。

三、樣本替換

樣本替換方法論可簡化為兩步驟模型：

1. 根據(jù)目標調(diào)研對象和網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本的特征，確定需要選取的匹配標準。
2. 根據(jù)匹配標準，衡量兩單元間的近似程度，確定最相似的單元作為原無回答單元的替換，收集后續(xù)作答。

如，目標調(diào)研對象中，賬號1無法通過現(xiàn)有的渠道進行聯(lián)系，但它具備可知的匹配標準A=2。

此時，設(shè)網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本中某個體的匹配標準A=X，計算兩者作差絕對值IX-AI；取使IX-AI取值最小時的賬號2作為賬號1的替換，用于后續(xù)作答。

衡量近似的過程有兩點值得深思：

1. 如果匹配標準包含多個變量，怎么去進行作差絕對值的比較？
2. 如果存在多個賬號均可使作差絕對值取最小，哪個賬號才是最終的替換選擇？可以多個賬號的回答一起使用嗎？可以的話他們間有優(yōu)先次序嗎？

上述疑惑均能在研究領(lǐng)域——“基于樣本匹配的樣本選擇在網(wǎng)絡(luò)訪問固定樣本中的應(yīng)用”，找到與匹配準則選取相關(guān)的研究文獻進行解決。

四、引子

樣本替換是我讀研期間的主要研究方向，過程的操作涉及到很多的理論方法，用戶調(diào)研系列的方法論分享原是沒有樣本替換篇的書寫計劃，在這里作為一個想法進行拋出。

當(dāng)然，之后也會結(jié)合自己PM工作進行實操案例介紹。

更關(guān)鍵的是提醒自己，知識永遠都是力量，理論聯(lián)系實際，這是讀書的魅力。

以上。

本文由 @場景阿侯-公眾號同名 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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