在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天，ChatGPT等大型語言模型（LLM）的應(yīng)用已經(jīng)成為創(chuàng)新的熱點(diǎn)。然而，市場(chǎng)上出現(xiàn)了許多所謂的“套殼應(yīng)用”，它們僅僅是將這些技術(shù)包裝成不同的界面，而沒有提供額外的價(jià)值。

當(dāng)可以直接使用 ChatGPT 時(shí)，ChatGPT 套殼應(yīng)用的價(jià)值何在？以下是一個(gè)示例，說明此類套殼應(yīng)用如何具備獨(dú)特價(jià)值。

一個(gè)套殼應(yīng)用可以專注于制定精確的提示詞、處理幻覺問題，并確保響應(yīng)的格式與最終用戶的期望一致。如果套殼應(yīng)用僅僅是簡單地連接到 ChatGPT，其價(jià)值確實(shí)會(huì)下降，因?yàn)橛脩艨梢灾苯荧@取類似的信息。然而，許多人并不了解如何有效提示 LLM，更不用說在缺乏行業(yè)背景或任務(wù)知識(shí)的情況下，能夠提出正確的問題。這讓我想起一句話：“沒有最好的，只有最合適的?！?/p>

因此，套殼應(yīng)用在基礎(chǔ)行業(yè)領(lǐng)域無疑具有巨大價(jià)值。而對(duì)于高級(jí)用戶，他們可以直接從 ChatGPT 中獲取所需的大部分信息，只需通過提示和驗(yàn)證修復(fù)幻覺。例如，某個(gè)應(yīng)用可以集成特定渠道（如電話號(hào)碼），訪問用戶數(shù)據(jù)（如最新的銷售數(shù)據(jù)），并連接到用戶的工作流程（如在生成的內(nèi)容發(fā)布到社交媒體前進(jìn)行審批）。這些功能能夠通過 LLM 帶來真正的價(jià)值。

類似的情況可以參考 Shopify 和 eBay 之于電子商務(wù)，盡管 PayPal 和 Stripe 承擔(dān)了更底層的技術(shù)工作。然而，令人驚訝的是，許多人不知道市面上的人工智能公司實(shí)際上只是 ChatGPT 的套殼應(yīng)用。這些應(yīng)用大多只是不同界面的設(shè)計(jì)，本質(zhì)上仍然是在與 ChatGPT 交互。如果用戶掌握了正確的提示技巧，完全可以獲得相同的結(jié)果，而無需依賴這些應(yīng)用。

套殼應(yīng)用的泛濫讓我聯(lián)想到加密貨幣的發(fā)展。還記得加密貨幣的熱潮嗎？有超過 50,000 種不同的貨幣，但真正產(chǎn)生價(jià)值的可能只有 5-10 個(gè)。其余的都一文不值。如果您經(jīng)歷過互聯(lián)網(wǎng)的早期發(fā)展，會(huì)記得 1999 年有成千上萬的 .COM 企業(yè)，當(dāng)泡沫破裂后，只剩下少數(shù)幾家存活下來。歷史總是在重復(fù)，比如荷蘭的郁金香狂熱，人類的行為本質(zhì)從未改變。

因此，套殼應(yīng)用的聲譽(yù)確實(shí)容易受到質(zhì)疑，但關(guān)鍵在于區(qū)分低價(jià)值包裝和增值型應(yīng)用。例如，Zillow 是 Google Maps 的包裝，Expedia 是全球分銷系統(tǒng) API 的包裝。對(duì) LLM 的使用和由此激發(fā)的商業(yè)概念并沒有錯(cuò)，問題在于許多想法容易被復(fù)制，簡單的套殼應(yīng)用面臨著成千上萬的競(jìng)爭對(duì)手。

假設(shè)您創(chuàng)建了一個(gè)基于 OpenAI 的輔導(dǎo)應(yīng)用，提供一些提示指南，這的確是一個(gè)簡單的套殼應(yīng)用。但如果您進(jìn)一步聘請(qǐng)領(lǐng)域?qū)＜覅⑴c，創(chuàng)建獨(dú)特的內(nèi)容和教學(xué)風(fēng)格，同時(shí)通過 RAG 數(shù)據(jù)庫（Retrieval-Augmented Generation）優(yōu)化教學(xué)資源，這就開始產(chǎn)生實(shí)際的增值。此外，通過出色的品牌和營銷，您可以傳遞明確的價(jià)值主張，從而實(shí)現(xiàn)真正的差異化。

我認(rèn)為，這兩種方法都是“套殼效應(yīng)”，但后者通過增加價(jià)值和差異化，顯然更具競(jìng)爭力。值得一提的是，60% 的AI 初創(chuàng)公司與 AI 并無直接關(guān)聯(lián)，它們只是在利用這個(gè)術(shù)語作為營銷噱頭。因此，區(qū)分真正有意義的套殼應(yīng)用和低價(jià)值場(chǎng)景解決方案是至關(guān)重要的。