AI搜索技術(shù)的興起，為市場帶來了新的入局者和發(fā)展機遇。本文將探討AI搜索技術(shù)如何影響搜索引擎市場，以及新興AI搜索產(chǎn)品與傳統(tǒng)搜索引擎的競爭現(xiàn)狀和未來趨勢。

最近一段時間，老舊的搜索行業(yè)開出了新花。

從2009年開始，谷歌、百度成了搜索領(lǐng)域繞不開的存在，它們占據(jù)了全球搜索引擎市場絕大多數(shù)的市場份額，尤其國內(nèi)市場，百度一家獨大的態(tài)勢已維持了近20年。

不過，AI大模型的到來，打破了這一僵局。

2024上半年，AI搜索正成為新共識并迎來了一波熱潮，短時間內(nèi)涌現(xiàn)出了多個AI搜索產(chǎn)品。其中，國外原生AI搜索工具Perplexity AI最新估值已經(jīng)接近30億美元；國內(nèi)更是有眾多玩家入局，知乎直答、天工 AI 、Kimi、智譜AI等都在打磨自身產(chǎn)品力。

生成式AI的流行，令諸多AIGC內(nèi)容在互聯(lián)網(wǎng)上流傳，其中有用戶即興創(chuàng)作的圖文影音內(nèi)容，也有被用作引流的低質(zhì)內(nèi)容和內(nèi)容農(nóng)場等垃圾信息，這對搜索引擎的搜索排名產(chǎn)生了不少的壓力，如何使用戶能夠看到更多“有用信息”成了百度們的頭號難題。

AI 搜索不僅在產(chǎn)品形態(tài)上革新了傳統(tǒng)搜索引擎的信息羅列模式以及備受詬病的競價排名廣告，還能解決聊天機器人信息滯后和幻覺問題，讓傳統(tǒng)搜索引擎的交互變得更加智能。只是對于這些新興的AI搜索來說，是否具備打擊傳統(tǒng)搜索的能力？諸多AI搜索產(chǎn)品真正的護城河又是什么？在這個賽道跑出來的難點在哪？也還是不得不面對的問題。

一、AI加持，搜索行業(yè)變天

AI搜索的出現(xiàn)，有一個大背景是在傳統(tǒng)搜索引擎的范式中，用戶還有大量未被滿足的真實需求。

過去，用戶想要查找一個答案，可能要自己先拆解成多個問題，分別輸入到搜索框中，而后通過爬蟲的形式把互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁抓取回來，搜索引擎按照自己的邏輯進行排序，簡單羅列給到用戶。

這種傳統(tǒng)搜索引擎雖然為互聯(lián)網(wǎng)信息檢索提供了基礎(chǔ)服務(wù)，但其準(zhǔn)確性、相關(guān)性以及個性化體驗上的局限性，同時在實時性更新、廣告干擾、信息過載處理、多媒體內(nèi)容搜索、自然語言理解、個性化服務(wù)提供以及隱私保護等方面存在挑戰(zhàn)，這些問題促使了搜索引擎技術(shù)的不斷革新和發(fā)展。

AI技術(shù)本身解決的是信息撮合能力，因此大模型技術(shù)在一定程度上會強化原有的搜索能力。用戶只需要用自然語言輸入最終問題，AI搜索會分析用戶意圖，智能拆解問題，并抓取對應(yīng)的網(wǎng)頁，基于大語言模型對結(jié)果進行綜合分析，最后結(jié)構(gòu)化輸出一份綜合內(nèi)容。因此，AI搜索在創(chuàng)造新需求之前，首先是更好地滿足了未被滿足的那部分需求。

簡單講，AI搜索，是讓用戶省去了去點網(wǎng)頁、選網(wǎng)頁以及看網(wǎng)頁的過程，而把這個過程用大模型，用 AI 去替你做這件事情。這里面涉及兩個技術(shù)問題，一個是把網(wǎng)頁收集回來，一個是把網(wǎng)頁內(nèi)容傳遞給大模型讓大模型進行總結(jié)。

形態(tài)上大家都是比較類似的，而從模型能力角度講，目前看來，整理網(wǎng)頁內(nèi)容把它輸出出來，需要的AI能力，其實也不是那么高，百億參數(shù)的模型已經(jīng)夠了，那后面就是涉及到，誰能把工程化、產(chǎn)品化做的更好。

AI讓搜索產(chǎn)品的準(zhǔn)入門檻降低，基于此，不少玩家開始入局AI搜索產(chǎn)品，知乎推出知乎直答，昆侖萬維的天工AI搜索、kimi、智譜AI等新秀AI搜索產(chǎn)品也相繼涌現(xiàn)。而無論哪種AI搜索產(chǎn)品，從本質(zhì)上來看都是在解決一個問題：更好地滿足用戶搜索需求，即用AI能力給用戶匹配更精準(zhǔn)的內(nèi)容。

但有不少網(wǎng)友指出，這類產(chǎn)品相似度很高，像是AI版的知乎，他們做的主要是簡化了搜索路徑、將各種渠道獲取的信息進行聚合。因此不少用戶嘗鮮體驗過后，又回到了傳統(tǒng)搜索引擎，很大程度原因是傳統(tǒng)搜索引擎提供的信息更豐富。

效率就是金錢，搜索引擎到了必須革新的時候。但是AI搜索到底能否顛覆傳統(tǒng)搜索，不同AI搜索引擎表現(xiàn)到底如何？我們在體驗了百度AI、360AI、知乎直達、Kimi、智譜AI、天工AI搜索等多款A(yù)I搜索產(chǎn)品后，得出的結(jié)論令人吃驚。

二、高效低質(zhì)下，建不起護城河

都知道傳統(tǒng)搜索返回的結(jié)果相關(guān)性可能較低，結(jié)果排序受廣告競價影響，AI搜索輸出的結(jié)果已經(jīng)過AI提煉和總結(jié)，搜索效率高，那么我們就拿一個最容易出現(xiàn)廣告的問題來當(dāng)“開胃小菜”，看AI搜索能給我們一個怎樣的答案。

我們向天工AI搜索、知乎直答、騰訊元寶以及Kimi分別提出了同樣的問題，“我想買一部手機，價格在5000元左右，有什么推薦？”

首先來看天工AI搜索的表現(xiàn)。再增強模式下，天工AI搜索會先反問我們想要什么品牌的手機，這里我們選擇跳過。

來源：科技新知（天工AI搜索）

最后天工AI搜索給到的回答僅有2款手機推薦，并且還給出了推薦理由以及所參考的文章鏈接。雖然不算多，但還算滿足了我們的基本訴求。

來源：科技新知（天工AI搜索）

接下里是知乎直答。其實知乎在數(shù)碼科技領(lǐng)域的內(nèi)容不算少，所以我對知乎直答抱有的期待還算高，不過結(jié)果卻大失所望。

知乎直答給到了10個選擇，但每款產(chǎn)品給到的也是一句話簡單解釋，不過其中有多款產(chǎn)品僅是千元機水平。另外，華為兩款產(chǎn)品推薦中給到的評價分?jǐn)?shù)有些不知所云。在形容三星Galaxy S24時表示“詳細(xì)信息未給出”，但作為一款今年1月發(fā)布的產(chǎn)品，產(chǎn)品信息早已披露完全。

不過值得一提的是，知乎直答的回答參考幾乎都是平臺博主，這是內(nèi)容平臺的一個優(yōu)勢，只是其內(nèi)容的真實性也有待考究。

來源：科技新知（知乎直答）

從結(jié)果來看，知乎直答并沒有給到太大驚喜，因為用同樣的問題去知乎搜索得到的答案也大差不差，只是濾掉了一些無用的信息，除此之外并沒有其他自身總結(jié)學(xué)習(xí)性回答。

騰訊元寶的AI搜索還算靠譜，推薦的幾款從產(chǎn)品均在3500-5000之間，并且都是最新款機型，甚至還將適用人群進行了標(biāo)注。

來源：科技新知（騰訊元寶AI搜索）

我們也嘗試了元寶的深度搜索，AI搜索參考資料數(shù)量由原來的10篇直接飆升到38篇，內(nèi)容也從簡單介紹變得更加詳細(xì)。不過多維度的長文分析帶來了豐富內(nèi)容，也讓用戶的閱讀成本被迫上升。對于生活場景的搜索提問來說，人們更傾向于能一眼看出答案的回答。

來源：科技新知（騰訊元寶AI搜索）

最后說一下Kimi，如果說知乎直達為了給我省錢推薦了幾款千元機，那么Kimi則是根本沒想讓我多花錢。推薦的手機均是千元機，甚至還“貼心”的表示增加預(yù)算的話可以選擇價格在3800元左右的兩塊手機。顯然Kimi沒能明白我們的意思。當(dāng)然，其他在內(nèi)容介紹上的表現(xiàn)也不突出，一句話概括很難讓我們知道為什么會推薦這幾款手機。

來源：科技新知（Kimi大模型）

總的來看，這些新興AI搜索平臺的模式也非常簡單，先理解問題然后在本站或者外站去查找信息，最后用AI總結(jié)過濾，而與傳統(tǒng)搜索最大的不同是，除了過濾無用信息外，在整合信息形成觀點的同時，這些AI搜索也都順帶給出每個觀點的信息來源以及相關(guān)聯(lián)信息。不過幾家AI搜索因為訓(xùn)練語料、方式以及獲取數(shù)據(jù)的途徑不同，最后輸出的結(jié)果也有差異。

而經(jīng)過產(chǎn)品對比體驗發(fā)現(xiàn)，目前市面上的AI搜索產(chǎn)品，大多可以較好地滿足相對泛化的信息需求，但如果應(yīng)對某個垂直領(lǐng)域內(nèi)更為精細(xì)的要求，則難以給出較為專業(yè)、準(zhǔn)確、全面的回答。可以說，用戶的需求只被部分地滿足。

這背后反映的實際上是一個時間問題。像百度、夸克等搜索引擎，多年來基于搜索引擎不斷深挖垂直應(yīng)用場景，并從中積累了豐富的用戶、數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，這是其它創(chuàng)業(yè)公司短時間內(nèi)難以超越的。

三、行業(yè)激戰(zhàn)，變量與變數(shù)共存

長期來看，AI搜索是大趨勢，除了原生的AI搜索，傳統(tǒng)搜索引擎也在加入AI能力，而從商業(yè)化和現(xiàn)有產(chǎn)品運行的模式來看，AI搜索想要改變傳統(tǒng)搜索行業(yè)遠(yuǎn)沒有那么簡單。

首先對于一個新的搜索引擎來說，很難讓用戶快速接受它。在搜索引擎市場幾乎牢不可破的格局下，想要令更多人習(xí)慣使用AI搜索，是相當(dāng)困難的事情。即使是熱度超高的New Bing，其百萬級別的日活躍用戶數(shù)在Bing全球日活躍用戶中的占比也相當(dāng)小。

AI自然語言模型大多被用于娛樂、生成內(nèi)容等領(lǐng)域，但當(dāng)需要查詢真實可靠信息時，用戶們還是習(xí)慣性的使用傳統(tǒng)搜索引擎。因為“可信度”才是搜索引擎的關(guān)鍵，也就是說，答案要“100%可靠”才有意義，這也是為什么百度當(dāng)年要強調(diào)“簡單可依賴”。

在知乎直答、天工AI、騰訊元寶等AI搜索中，用戶得到的答案只是“可能準(zhǔn)確”，是否真的有效，往往需要再去搜索引擎用傳統(tǒng)內(nèi)容驗證，畢竟二十多年來用戶已習(xí)慣于在搜索引擎中給出的海量信息里找到自己所需的資料，而當(dāng)前的AI搜索以及各種AI工具確實“不夠準(zhǔn)”，甚至“經(jīng)常錯”。

因此，AI搜索要取代傳統(tǒng)搜索引擎路還很長，當(dāng)下最重要的事情是提高智能化程度，也就是提供最真實準(zhǔn)確的搜索結(jié)果。

新興的AI搜索企業(yè)正通過技術(shù)創(chuàng)新挑戰(zhàn)傳統(tǒng)搜索引擎巨頭的市場地位，但商業(yè)化之路充滿挑戰(zhàn)。當(dāng)AI搜索熱潮逐漸冷靜下來，場景、用戶留存等都是擺在臺面上的現(xiàn)實問題，也就意味著行業(yè)進入了比拼內(nèi)功的階段。這個階段，比拼的重點將不再是融資額、極端產(chǎn)品能力，而是實實在在的真實用戶場景。

搜索引擎的發(fā)展史是一個不斷進化的過程。從最初的門戶網(wǎng)站如搜狐、網(wǎng)易，到百度這樣的傳統(tǒng)搜索引擎，再到如今抖音、小紅書等新興平臺，搜索技術(shù)的每一次革新都伴隨著信息獲取方式的重大變革。當(dāng)下，AI搜索技術(shù)的加入，預(yù)示著搜索市場將迎來新一輪洗牌。老玩家如何完成自我革命，新玩家如何利用技術(shù)為市場帶來增量，值得期待。