自從ChatGPT之類的大模型爆發(fā)之后，在各行各業(yè)都得到了廣泛的應(yīng)用，也提到了不少工作效率。但如何寫好提示詞，以及如何搭建知識(shí)庫，優(yōu)化回答還是難倒了不少人。而現(xiàn)在的智能體的出現(xiàn)，則更進(jìn)一步降低了使用門檻，推薦大家都來使用。

自chatGPT橫空出世之后，國內(nèi)陸續(xù)多個(gè)大廠都相繼推出了大模型，而且基本上都是手機(jī)號(hào)注冊(cè)即可免費(fèi)使用，你可能也都已經(jīng)用過一些了，也可能因?yàn)樗臒o中生有、移花接木、泛泛而談被勸退了，直到我發(fā)現(xiàn)可以用大模型配置用戶手冊(cè)、可以分析運(yùn)營數(shù)據(jù)、可以生成業(yè)務(wù)規(guī)則、可以評(píng)審產(chǎn)品功能邏輯……大模型進(jìn)步的速度真的超出我的預(yù)期，這一次，初級(jí)員工真的要被取代了。

讓大模型做本“活的”用戶手冊(cè)——再也不被解答重復(fù)問題困擾了

這可不是我們?cè)谫徫?、銀行app那種客服，來回只會(huì)回復(fù)模板中的幾種話術(shù)，現(xiàn)在我們可以把電腦文件里那些積累來的word、ppt、pdf都一股腦丟給大模型，讓它自己去搞明白這個(gè)產(chǎn)品是怎么回事。要知道，如果我們培訓(xùn)一個(gè)新人，也是丟給他一堆文檔讓他自己去看吧，大多數(shù)時(shí)候還得給他演示演示系統(tǒng)、再講一講，有時(shí)候自己也記不清了，只好重新再翻文檔，現(xiàn)在這些都可以省略了，統(tǒng)統(tǒng)丟給大模型吧，別浪費(fèi)這些產(chǎn)出的資料了，畢竟，產(chǎn)品經(jīng)理手上最多的就是各種文檔了吧！

其實(shí)用的就是智普清言的“配置智能體”功能，這里沒有廣告，單純是我個(gè)人使用的經(jīng)驗(yàn)分享，總共配置調(diào)試的時(shí)間也就1個(gè)小時(shí)吧，非常容易上手，在這里上傳“宣傳話術(shù)、用戶手冊(cè)、公眾號(hào)宣傳文字稿、操作演示逐字稿、新功能推文、服務(wù)概述、更新記錄……”，隨時(shí)還可以增刪改，這就構(gòu)建了專屬于這個(gè)模型的知識(shí)庫，并且可以配置只在知識(shí)庫范圍內(nèi)回答，這樣就不會(huì)答飛了。更好玩的是，可以給這個(gè)模型配置人設(shè)，比如告訴它“活潑一點(diǎn)，會(huì)讓你更受歡迎”（我發(fā)現(xiàn)字節(jié)系就真的很愛用emoji），同樣也可以告訴它面對(duì)同類競品對(duì)比的提問“回答的中立一點(diǎn)，但也要維護(hù)自己的產(chǎn)品”。

做出來之后，無論是一鍵轉(zhuǎn)發(fā)到用戶群，還是在宣傳頁上掛二維碼，妥妥的新質(zhì)生產(chǎn)力。小聲的說，突然覺得如果要LiZhi交接，似乎也沒那么頭疼了啊，把這個(gè)模型發(fā)給他就ok了。

讓大模型分析使用質(zhì)效——這是最快知道答案的方式

還停留在大模型多輪聊天對(duì)話的階段嗎？現(xiàn)在有的大模型支持上傳文件了，這意味著它可以基于你的上傳來回答，這次我試著上傳了一個(gè)產(chǎn)品使用質(zhì)效表，看看大模型能否來進(jìn)行分析，驗(yàn)證后發(fā)現(xiàn)效果著實(shí)不錯(cuò)：

提問1：

回答1：

提問2：

回答2：

上述回答，是大模型基于3個(gè)sheet表、3500行數(shù)據(jù)、19列字段在1分鐘內(nèi)的回答。篇幅原因，這里只是截圖里部分回答，完整的回答包含了一段代碼表明計(jì)算的過程。當(dāng)然，這類復(fù)雜的問題要提問大模型，給出的指令也需更加清晰，比如我將表格整理為同樣格式的3個(gè)sheet表，告訴大模型文件的標(biāo)題、表名、數(shù)據(jù)列分別代表什么。對(duì)于大模型給出的回答，我在原始表中也進(jìn)行了抽測，答案均是正確的，而這，在之前需要依賴一個(gè)精于excel使用的產(chǎn)品至少半個(gè)小時(shí)的時(shí)間去搗騰數(shù)據(jù)吧。

讓大模型去總結(jié)業(yè)務(wù)規(guī)則——提取規(guī)則不用假手于人了

產(chǎn)品業(yè)務(wù)邏輯中，經(jīng)常會(huì)用到提取規(guī)則，也就是根據(jù)一些字段、維度的特征去識(shí)別，對(duì)符合這一特征的定義一個(gè)標(biāo)簽。有的時(shí)候我們會(huì)用“正則表達(dá)式”去跑數(shù)據(jù)，但只有很少產(chǎn)品會(huì)寫正則，甚至很多程序員因?yàn)橛玫纳俣疾粫?huì)寫正則。還是用大模型上傳文件的功能，可以批量一次上傳數(shù)百條樣本，大約3秒后，你將得到來自大模型的一條規(guī)則。

不得不感慨，作為一名非技術(shù)背景的產(chǎn)品，曾經(jīng)為精通正則而小小得意過，如今被大模型的后浪拍在沙灘上，不過還是多虧有正則的知識(shí)背景，起碼我能看懂大模型的回答靠不靠譜。

讓大模型給你出主意——隨時(shí)啟動(dòng)需求評(píng)審

產(chǎn)品經(jīng)理的日常就是面對(duì)各種被challenge的業(yè)務(wù)邏輯，比如有次我就收到用戶的一個(gè)反饋是關(guān)于翻頁的，讓用戶不爽的點(diǎn)是“目前翻頁工具欄在搜索結(jié)果下方，導(dǎo)致每個(gè)頁面如果從下往上瀏覽均需要再次下拉到下方才可以點(diǎn)擊翻下一頁”，難道翻頁后定位到第一條不合理嗎？于是我問了大模型：

當(dāng)然咯，“聽多數(shù)人的意見，少數(shù)人商量，一個(gè)人決策”，大模型可以給我們一個(gè)參考，要知道很多產(chǎn)品就一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品經(jīng)理有時(shí)候想商量都找不到合適的人交流，這時(shí)或許可以考慮跟大模型聊聊天。

好了，今天就先分享到這里了。

原本我想寫完這篇也用大模型給潤色潤色或者請(qǐng)它給起一個(gè)爆款題目，最后還是暫且保留下原汁原味，看看沒有大模型的加持，到底成色幾分吧！