當(dāng)下是一個不進則退思維時代，時刻給自己一點危機感，保持前進的姿態(tài)。

周末閑暇時光，翻起剛買回來的《美團機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》，隨口問了下自己，為什么要看這本書？

一時愣住了，因為是好友安利心血來潮就剁手了，當(dāng)時也就純粹想著拓寬下眼界，沒想太多。

既然有這個問題，那就好好思考下吧，不然也對不住這肉疼的價格哈哈。幾經(jīng)思考覺得自己主要存在以下困惑：業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理，在大數(shù)據(jù)時代該怎么做？

為了更加接近問題的本質(zhì)，采取一種分-總-分的思考模式。

首先對問題做一下題干提取，將前置定語這些干擾項都去掉。為了活得更好，人（業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理），在新時代（大數(shù)據(jù)時代）該怎么做？

這個問題，肯定是見仁見智的，說下個人理解：活得好是目的，怎么做是手段，新時代是環(huán)境。因此可作理解為：大數(shù)據(jù)時代中，人如何通過一定手段去高效達成目標(biāo)。接下來將對題干的名詞，做逐一剖析。

一、新時代

1. DT時代

2014年，馬云北京大數(shù)據(jù)的推介會的演講上提到：“人類正從IT時代走向DT時代”，DT是數(shù)據(jù)處理技術(shù)（Data Technology）的英文縮寫。DT時代是以服務(wù)大眾、激發(fā)生產(chǎn)力為主的技術(shù)。（摘自百度百科）

2. DT時代特征

2.1 數(shù)據(jù)增量快

移動互聯(lián)網(wǎng)帶來了數(shù)據(jù)的爆發(fā)，據(jù)不完全統(tǒng)計，2011年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為：1.82ZB，相當(dāng)于2000年以前儲存數(shù)據(jù)的155倍。

（1ZB=1024EB,1EB=1024PB,1PB=1024TB,1TB=1024GB）。數(shù)據(jù)劇增是這個時代的第一個特征。

2.2 數(shù)據(jù)傳輸快

未來5G傳輸速率高達10Gbps，而當(dāng)前的4G網(wǎng)絡(luò)最高則高達100Mbps，幾乎提高了近100倍（來自三星電子）。數(shù)據(jù)傳輸?shù)奶崴偈堑诙€特征。

2.3 數(shù)據(jù)儲存能力強。

OpenStack的技術(shù)開源之后，眾人拾柴火焰高，云計算能力獲得快速發(fā)展，管理資源的平臺IaaS化，應(yīng)用資源也實現(xiàn)PaaS。

3. 變革中的機遇

時代的潮流中，從來不缺乏一些弄潮兒，把握住了時代大勢最終賺得缽滿盆滿。作為后來者，或許可以從歷史發(fā)展的眼光去回溯各時代變化中不變的一些規(guī)律。這部分會概括從石器時代到信息技術(shù)時代，稍有冗長，大家可以重點關(guān)注每個時代變化背后的原本面目。

3.1 石器時代

舊石器時代：距今約250萬年-約1萬年前，人類體質(zhì)進化從能人到智人。

中時期時代：大約二萬年前。

新石器時代：從1萬年前開始，結(jié)束時間從距今5000多年至2000多年。

技術(shù)突破：打獵的工具有大變小、變豐富，生存方式從捕獵到畜牧耕種。

本質(zhì)：生產(chǎn)方式的結(jié)構(gòu)性變化。

影響：人類獲得穩(wěn)定的食物來源后，生存能力極大提高。

3.2 青銅/鐵器時代

從春秋戰(zhàn)國時間開始。

關(guān)鍵事件：1785年，瓦特制成的改良型蒸汽機投入使用。

技術(shù)突破：春秋時期發(fā)明塊煉鐵，鍛打煉成體塊；戰(zhàn)國初期，我國已掌握了脫碳、熱處理技術(shù)方法，發(fā)明了韌性鑄鐵。

本質(zhì)：生產(chǎn)工具的升級。

影響：人類改變自然的能力變強。

3.3 蒸汽機時代（19世紀(jì)初~19世紀(jì)70年代）

為第一次工業(yè)革命。

關(guān)鍵事件：1785年，瓦特制成的改良型蒸汽機投入使用。

技術(shù)突破：將蒸汽的能量轉(zhuǎn)換為機械功。

本質(zhì)：機器代替手工，解放勞動力。

影響：催生西資本主義機器大革命，資本主義的世界體系開始初步確立。

3.4 電氣時代（1870～1950左右）

為第二次工業(yè)革命。

關(guān)鍵事件：?1799—1800年，意大利物理學(xué)家伏打發(fā)明了發(fā)生裝置——伏打電堆，它能夠產(chǎn)生持續(xù)的直流電；1831年，英國科學(xué)家法拉第發(fā)現(xiàn)了電磁感應(yīng)現(xiàn)象，提出了發(fā)電機的理論基礎(chǔ)。

技術(shù)突破：伏打電堆通過化學(xué)反應(yīng)提供穩(wěn)定電源；電磁效應(yīng)揭示電與磁之間的物理效應(yīng)。

本質(zhì)：自然科學(xué)的發(fā)展，全面提升了生產(chǎn)力。

影響：促進了世界殖民體系的形成，資本主義世界體系的最終確立。

3.5 IT時代

信息技術(shù)的時代，20世紀(jì)50年代左右至今。

關(guān)鍵事件：1957年，蘇聯(lián)的人造衛(wèi)星，1945年，美國的原子彈試制成功，40年代后期的電子管計算機。

技術(shù)突破：原子技術(shù)、航天技術(shù)、計算機技術(shù)。

本質(zhì)：科學(xué)技術(shù)提升生產(chǎn)力的速度加快。

影響：社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)比重變化，第三產(chǎn)業(yè)比重上升。貧富差距變大，資本主義世界影響加強。

綜上總結(jié)，其實可以發(fā)現(xiàn)時代發(fā)展的脈絡(luò)基本是：從石器時代，人類文明的進程是從明確生產(chǎn)方式后，不斷提升生產(chǎn)力的豐富度以及生產(chǎn)的速度的奮斗史，是一個從有到優(yōu)的過程。

而對于DT時代，正如定義所說的，該時代是一個數(shù)據(jù)金礦，激發(fā)生產(chǎn)力是一個從無到有的過程。因此如何做一個優(yōu)秀的掘金者，即為我輩及后代一個非常重要的思考方向。

二、業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理

經(jīng)過前面的梳理，可能我們已經(jīng)大概知道努力的方向了?；貧w到每一個個體，我們需清楚自身的位置以及使命，才能在這個潮流中做一個翻江倒海的弄潮兒。

1. 角色定義

產(chǎn)品經(jīng)理，其實就是思考如何更好服務(wù)大眾的人。

在大數(shù)據(jù)時代，產(chǎn)品經(jīng)理在這個價值輸出鏈條中，分別為：業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理（規(guī)劃業(yè)務(wù)端需求的產(chǎn)品）——數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理（收集、治理、挖掘數(shù)據(jù)的產(chǎn)品）——平臺產(chǎn)品經(jīng)理（推薦引擎系統(tǒng)產(chǎn)品），后面就是負(fù)責(zé)將大眾需求實現(xiàn)的開發(fā)測試工程師了。

業(yè)務(wù)產(chǎn)品是需求鏈條中最前線的，是能夠最聽得到炮聲的那一批人，角色尤為重要。

2. 角色使命

關(guān)乎使命，我在前面說過，是為了更好地活著。這對于企業(yè)來說就是通過輸出服務(wù)，持續(xù)健康地獲得高價值的回報。在大數(shù)據(jù)時代，業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理是應(yīng)該肩負(fù)起這一個企業(yè)重任，做一個優(yōu)秀的礦工。

三、該怎么做好

為了更好理解新時代賦予業(yè)務(wù)產(chǎn)品的角色使命以及怎么做好，還是繼續(xù)舉礦工的這個例子，假設(shè)你目前接到任務(wù)如下：

Task:老板要求，你要在一天之內(nèi)，挖到更多的財富（注：不限定金子、銀子），你會怎么做？

A1：找到礦山比較富集的地方。

A2：出錢多雇幾個人。

A3：用更好的工具。

是的，上面都是一些比較常見的想法，看看跟上面分析幾個是時代是否比較相似？但如果，財富是未知，礦山是未知？時間卻是有限，怎么辦？這里就是需要用到大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)的思維了。假設(shè)業(yè)務(wù)目標(biāo)是產(chǎn)出要大于投入，我們可以通過機器學(xué)習(xí)的方式，將投入時間、獲得財富類型、使用工具損耗成本、雇傭成本等等都作為輸入入?yún)?，通過訓(xùn)練的方式快速調(diào)試輸錯，最終給出各維度的建議參數(shù)值，然后不斷調(diào)優(yōu)，使財富獲得達到一個峰值。

因此，在怎么更好完成使命上面，同樣需要有這樣的思維。有一些建議如下：

1. 認(rèn)知升級

1.1 工作思維模式升級

工作的時間是有限的，哪些緯度能夠給予我們目標(biāo)帶來最大的價值，是需要不斷總結(jié)反思，調(diào)節(jié)入?yún)⒕暥鹊臅r間配比，這里其實強調(diào)的是：要有一個大數(shù)據(jù)分析的思維模式。

1.2 了解關(guān)注緯度

1. 清楚知道業(yè)務(wù)的目標(biāo)；
2. 清楚了解用戶的痛點；
3. 清晰知道業(yè)務(wù)、用戶、系統(tǒng)等相關(guān)數(shù)據(jù)；
4. 了解數(shù)據(jù)挖掘滿足用戶需求的方法；
5. 提升調(diào)動資源落實需求能力。

2. 行動落地

根據(jù)上面的梳理緯度，進行有針對地強化學(xué)習(xí)，這樣能夠才能做一個優(yōu)秀的礦工。（這里也只能是點到為止，不在這里展開）

2.1 業(yè)務(wù)目標(biāo)

從大的來說：熟悉企業(yè)的使命、愿景以及提供服務(wù)；

從小的來說：多于老板溝通，清楚每一次戰(zhàn)略調(diào)整背后的目標(biāo)考量。

2.2 用戶痛點

這方法就很多，有效就好了。行業(yè)調(diào)研上，有哪些快速的辦法去了解到真實可信的行業(yè)情況；用戶調(diào)研上，方法與技巧又是啥？問卷、訪談、灰度測試等等。

（有做過一些整理，有興趣可以一起探討學(xué)習(xí)）

2.3 數(shù)據(jù)知識

?現(xiàn)有數(shù)據(jù)了解：數(shù)據(jù)儲存量如何（太少不適合做數(shù)據(jù)挖掘）；包括哪些：用戶行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量如何以及治理手段。

數(shù)據(jù)分析框架。

數(shù)據(jù)分析工具：根據(jù)業(yè)務(wù)分析需求，挑合適的工具，網(wǎng)上一大把。

2.4 數(shù)據(jù)挖掘

? 基本的數(shù)學(xué)知識：統(tǒng)計學(xué)、線性代數(shù)、概率論。

機器學(xué)習(xí)的思路：明確業(yè)務(wù)目標(biāo)、問題建模、特征工程、模型選擇、模型融合、模型應(yīng)用。

算法邏輯及應(yīng)用：需要大概知道，一些算法的加工邏輯及應(yīng)用邊界，如：分類中的貝葉斯、關(guān)聯(lián)算法、回歸中的邏輯回歸、集成算法中的隨機森林等等。

成型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品：個性化推薦、搜索引擎、圖像識別、智能客服等。

到這里基本可以回答，為啥要看這本書了。

2.5 推動能力

其實有以上還不夠，還要有一個強有力的推動需求落地的能力，不然一切都是天方夜譚。熟悉身邊的資源以及明白該何時調(diào)用，這是一個不斷修煉的過程，也求大神賜教～～

最后附一句推動中比較喜歡的話：

給我一個支點，我就能撬動整個地球——阿基米德

以上，都是一本正經(jīng)地胡說八道哈哈，希望對你有幫助！

本文由@大雄 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議