大數(shù)據(jù)時代,業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理如何做好?
當(dāng)下是一個不進則退思維時代,時刻給自己一點危機感,保持前進的姿態(tài)。
周末閑暇時光,翻起剛買回來的《美團機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》,隨口問了下自己,為什么要看這本書?
一時愣住了,因為是好友安利心血來潮就剁手了,當(dāng)時也就純粹想著拓寬下眼界,沒想太多。
既然有這個問題,那就好好思考下吧,不然也對不住這肉疼的價格哈哈。幾經(jīng)思考覺得自己主要存在以下困惑:業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理,在大數(shù)據(jù)時代該怎么做?
為了更加接近問題的本質(zhì),采取一種分-總-分的思考模式。
首先對問題做一下題干提取,將前置定語這些干擾項都去掉。為了活得更好,人(業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理),在新時代(大數(shù)據(jù)時代)該怎么做?
這個問題,肯定是見仁見智的,說下個人理解:活得好是目的,怎么做是手段,新時代是環(huán)境。因此可作理解為:大數(shù)據(jù)時代中,人如何通過一定手段去高效達成目標(biāo)。接下來將對題干的名詞,做逐一剖析。
一、新時代
1. DT時代
2014年,馬云北京大數(shù)據(jù)的推介會的演講上提到:“人類正從IT時代走向DT時代”,DT是數(shù)據(jù)處理技術(shù)(Data Technology)的英文縮寫。DT時代是以服務(wù)大眾、激發(fā)生產(chǎn)力為主的技術(shù)。(摘自百度百科)
2. DT時代特征
2.1 數(shù)據(jù)增量快
移動互聯(lián)網(wǎng)帶來了數(shù)據(jù)的爆發(fā),據(jù)不完全統(tǒng)計,2011年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為:1.82ZB,相當(dāng)于2000年以前儲存數(shù)據(jù)的155倍。
(1ZB=1024EB,1EB=1024PB,1PB=1024TB,1TB=1024GB)。數(shù)據(jù)劇增是這個時代的第一個特征。
2.2 數(shù)據(jù)傳輸快
未來5G傳輸速率高達10Gbps,而當(dāng)前的4G網(wǎng)絡(luò)最高則高達100Mbps,幾乎提高了近100倍(來自三星電子)。數(shù)據(jù)傳輸?shù)奶崴偈堑诙€特征。
2.3 數(shù)據(jù)儲存能力強。
OpenStack的技術(shù)開源之后,眾人拾柴火焰高,云計算能力獲得快速發(fā)展,管理資源的平臺IaaS化,應(yīng)用資源也實現(xiàn)PaaS。
3. 變革中的機遇
時代的潮流中,從來不缺乏一些弄潮兒,把握住了時代大勢最終賺得缽滿盆滿。作為后來者,或許可以從歷史發(fā)展的眼光去回溯各時代變化中不變的一些規(guī)律。這部分會概括從石器時代到信息技術(shù)時代,稍有冗長,大家可以重點關(guān)注每個時代變化背后的原本面目。
3.1 石器時代
舊石器時代:距今約250萬年-約1萬年前,人類體質(zhì)進化從能人到智人。
中時期時代:大約二萬年前。
新石器時代:從1萬年前開始,結(jié)束時間從距今5000多年至2000多年。
技術(shù)突破:打獵的工具有大變小、變豐富,生存方式從捕獵到畜牧耕種。
本質(zhì):生產(chǎn)方式的結(jié)構(gòu)性變化。
影響:人類獲得穩(wěn)定的食物來源后,生存能力極大提高。
3.2 青銅/鐵器時代
從春秋戰(zhàn)國時間開始。
關(guān)鍵事件:1785年,瓦特制成的改良型蒸汽機投入使用。
技術(shù)突破:春秋時期發(fā)明塊煉鐵,鍛打煉成體塊;戰(zhàn)國初期,我國已掌握了脫碳、熱處理技術(shù)方法,發(fā)明了韌性鑄鐵。
本質(zhì):生產(chǎn)工具的升級。
影響:人類改變自然的能力變強。
3.3 蒸汽機時代(19世紀(jì)初~19世紀(jì)70年代)
為第一次工業(yè)革命。
關(guān)鍵事件:1785年,瓦特制成的改良型蒸汽機投入使用。
技術(shù)突破:將蒸汽的能量轉(zhuǎn)換為機械功。
本質(zhì):機器代替手工,解放勞動力。
影響:催生西資本主義機器大革命,資本主義的世界體系開始初步確立。
3.4 電氣時代(1870~1950左右)
為第二次工業(yè)革命。
關(guān)鍵事件:?1799—1800年,意大利物理學(xué)家伏打發(fā)明了發(fā)生裝置——伏打電堆,它能夠產(chǎn)生持續(xù)的直流電;1831年,英國科學(xué)家法拉第發(fā)現(xiàn)了電磁感應(yīng)現(xiàn)象,提出了發(fā)電機的理論基礎(chǔ)。
技術(shù)突破:伏打電堆通過化學(xué)反應(yīng)提供穩(wěn)定電源;電磁效應(yīng)揭示電與磁之間的物理效應(yīng)。
本質(zhì):自然科學(xué)的發(fā)展,全面提升了生產(chǎn)力。
影響:促進了世界殖民體系的形成,資本主義世界體系的最終確立。
3.5 IT時代
信息技術(shù)的時代,20世紀(jì)50年代左右至今。
關(guān)鍵事件:1957年,蘇聯(lián)的人造衛(wèi)星,1945年,美國的原子彈試制成功,40年代后期的電子管計算機。
技術(shù)突破:原子技術(shù)、航天技術(shù)、計算機技術(shù)。
本質(zhì):科學(xué)技術(shù)提升生產(chǎn)力的速度加快。
影響:社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)比重變化,第三產(chǎn)業(yè)比重上升。貧富差距變大,資本主義世界影響加強。
綜上總結(jié),其實可以發(fā)現(xiàn)時代發(fā)展的脈絡(luò)基本是:從石器時代,人類文明的進程是從明確生產(chǎn)方式后,不斷提升生產(chǎn)力的豐富度以及生產(chǎn)的速度的奮斗史,是一個從有到優(yōu)的過程。
而對于DT時代,正如定義所說的,該時代是一個數(shù)據(jù)金礦,激發(fā)生產(chǎn)力是一個從無到有的過程。因此如何做一個優(yōu)秀的掘金者,即為我輩及后代一個非常重要的思考方向。
二、業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理
經(jīng)過前面的梳理,可能我們已經(jīng)大概知道努力的方向了?;貧w到每一個個體,我們需清楚自身的位置以及使命,才能在這個潮流中做一個翻江倒海的弄潮兒。
1. 角色定義
產(chǎn)品經(jīng)理,其實就是思考如何更好服務(wù)大眾的人。
在大數(shù)據(jù)時代,產(chǎn)品經(jīng)理在這個價值輸出鏈條中,分別為:業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理(規(guī)劃業(yè)務(wù)端需求的產(chǎn)品)——數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理(收集、治理、挖掘數(shù)據(jù)的產(chǎn)品)——平臺產(chǎn)品經(jīng)理(推薦引擎系統(tǒng)產(chǎn)品),后面就是負(fù)責(zé)將大眾需求實現(xiàn)的開發(fā)測試工程師了。
業(yè)務(wù)產(chǎn)品是需求鏈條中最前線的,是能夠最聽得到炮聲的那一批人,角色尤為重要。
2. 角色使命
關(guān)乎使命,我在前面說過,是為了更好地活著。這對于企業(yè)來說就是通過輸出服務(wù),持續(xù)健康地獲得高價值的回報。在大數(shù)據(jù)時代,業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理是應(yīng)該肩負(fù)起這一個企業(yè)重任,做一個優(yōu)秀的礦工。
三、該怎么做好
為了更好理解新時代賦予業(yè)務(wù)產(chǎn)品的角色使命以及怎么做好,還是繼續(xù)舉礦工的這個例子,假設(shè)你目前接到任務(wù)如下:
Task:老板要求,你要在一天之內(nèi),挖到更多的財富(注:不限定金子、銀子),你會怎么做?
A1:找到礦山比較富集的地方。
A2:出錢多雇幾個人。
A3:用更好的工具。
是的,上面都是一些比較常見的想法,看看跟上面分析幾個是時代是否比較相似?但如果,財富是未知,礦山是未知?時間卻是有限,怎么辦?這里就是需要用到大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)的思維了。假設(shè)業(yè)務(wù)目標(biāo)是產(chǎn)出要大于投入,我們可以通過機器學(xué)習(xí)的方式,將投入時間、獲得財富類型、使用工具損耗成本、雇傭成本等等都作為輸入入?yún)?,通過訓(xùn)練的方式快速調(diào)試輸錯,最終給出各維度的建議參數(shù)值,然后不斷調(diào)優(yōu),使財富獲得達到一個峰值。
因此,在怎么更好完成使命上面,同樣需要有這樣的思維。有一些建議如下:
1. 認(rèn)知升級
1.1 工作思維模式升級
工作的時間是有限的,哪些緯度能夠給予我們目標(biāo)帶來最大的價值,是需要不斷總結(jié)反思,調(diào)節(jié)入?yún)⒕暥鹊臅r間配比,這里其實強調(diào)的是:要有一個大數(shù)據(jù)分析的思維模式。
1.2 了解關(guān)注緯度
- 清楚知道業(yè)務(wù)的目標(biāo);
- 清楚了解用戶的痛點;
- 清晰知道業(yè)務(wù)、用戶、系統(tǒng)等相關(guān)數(shù)據(jù);
- 了解數(shù)據(jù)挖掘滿足用戶需求的方法;
- 提升調(diào)動資源落實需求能力。
2. 行動落地
根據(jù)上面的梳理緯度,進行有針對地強化學(xué)習(xí),這樣能夠才能做一個優(yōu)秀的礦工。(這里也只能是點到為止,不在這里展開)
2.1 業(yè)務(wù)目標(biāo)
從大的來說:熟悉企業(yè)的使命、愿景以及提供服務(wù);
從小的來說:多于老板溝通,清楚每一次戰(zhàn)略調(diào)整背后的目標(biāo)考量。
2.2 用戶痛點
這方法就很多,有效就好了。行業(yè)調(diào)研上,有哪些快速的辦法去了解到真實可信的行業(yè)情況;用戶調(diào)研上,方法與技巧又是啥?問卷、訪談、灰度測試等等。
(有做過一些整理,有興趣可以一起探討學(xué)習(xí))
2.3 數(shù)據(jù)知識
?現(xiàn)有數(shù)據(jù)了解:數(shù)據(jù)儲存量如何(太少不適合做數(shù)據(jù)挖掘);包括哪些:用戶行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量如何以及治理手段。
數(shù)據(jù)分析框架。
數(shù)據(jù)分析工具:根據(jù)業(yè)務(wù)分析需求,挑合適的工具,網(wǎng)上一大把。
2.4 數(shù)據(jù)挖掘
? 基本的數(shù)學(xué)知識:統(tǒng)計學(xué)、線性代數(shù)、概率論。
機器學(xué)習(xí)的思路:明確業(yè)務(wù)目標(biāo)、問題建模、特征工程、模型選擇、模型融合、模型應(yīng)用。
算法邏輯及應(yīng)用:需要大概知道,一些算法的加工邏輯及應(yīng)用邊界,如:分類中的貝葉斯、關(guān)聯(lián)算法、回歸中的邏輯回歸、集成算法中的隨機森林等等。
成型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品:個性化推薦、搜索引擎、圖像識別、智能客服等。
到這里基本可以回答,為啥要看這本書了。
2.5 推動能力
其實有以上還不夠,還要有一個強有力的推動需求落地的能力,不然一切都是天方夜譚。熟悉身邊的資源以及明白該何時調(diào)用,這是一個不斷修煉的過程,也求大神賜教~~
最后附一句推動中比較喜歡的話:
給我一個支點,我就能撬動整個地球——阿基米德
以上,都是一本正經(jīng)地胡說八道哈哈,希望對你有幫助!
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感覺業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理好像比較男發(fā)展,畢竟b端的產(chǎn)品需要懂底層邏輯和一些技術(shù)思維,而且有些公司業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理的title是運營,感覺目前大家還不太重視這個吧
內(nèi)容稍稍有些空洞,局限于紙面字義的討論,沒有提供和工作思路、方法契合的內(nèi)容