在日常工作中，我們經(jīng)常會(huì)面臨一個(gè)問題，即如何去判定或驗(yàn)證視覺設(shè)計(jì)的效果如何，有沒有什么方法或指標(biāo)，可以替代主觀判斷，幫助我們進(jìn)行設(shè)計(jì)效果驗(yàn)證呢？本篇文章里，作者便結(jié)合合意性測(cè)試進(jìn)行了總結(jié)和實(shí)戰(zhàn)分享，一起來看看作者的解讀。

在看似沒有標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)領(lǐng)域，如何衡量和驗(yàn)證視覺設(shè)計(jì)的效果？用哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)，才能知道設(shè)計(jì)效果究竟怎么樣？本文用合意性測(cè)試結(jié)合案例對(duì)這些問題進(jìn)行了分析研究，并總結(jié)了關(guān)于合意性測(cè)試的一些技巧，供大家一同參考。

合意性測(cè)試是“評(píng)估用戶對(duì)美學(xué)和視覺吸引力的態(tài)度的一種定性與定量結(jié)合的方法”。

合意性測(cè)試的全生命周期從項(xiàng)目初期到項(xiàng)目結(jié)束就像是撒種、生長(zhǎng)、收割、成品。經(jīng)歷了多輪的分析，得出了比較可靠的定性和定量的依據(jù)。

一、為什么合意性測(cè)試很重要？

合意性測(cè)試可以通過用戶的視角，科學(xué)化、系統(tǒng)化的進(jìn)行調(diào)研。有效的驗(yàn)證用戶對(duì)新的視覺語(yǔ)言的喜好度。從可用性的角度來看合意性測(cè)試會(huì)更加的系統(tǒng)化，科學(xué)化。通過元素的數(shù)值對(duì)比、顏色、圖形，可以幫助設(shè)計(jì)師洞察設(shè)計(jì)的機(jī)會(huì)點(diǎn)。

二、手把手教你項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

合意性測(cè)試項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，手把手教會(huì)你！

以到家視覺升級(jí)項(xiàng)目舉例來看，可通過以下步驟來進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的驗(yàn)證！

1. 目標(biāo)設(shè)定至關(guān)重要

我們?cè)O(shè)定的目標(biāo)為：

1. 驗(yàn)證到家產(chǎn)品設(shè)計(jì)語(yǔ)言的用戶感知度。
2. 用數(shù)據(jù)驗(yàn)證設(shè)計(jì)語(yǔ)言與向用戶表達(dá)的感知是否一致。
3. 洞察用戶，有效地指導(dǎo)到家產(chǎn)品后續(xù)視覺設(shè)計(jì)改進(jìn)方向。

在測(cè)試前，我們根據(jù)用戶聚焦的問題點(diǎn)和業(yè)務(wù)發(fā)展的重點(diǎn)，聚焦在傳播鏈路上：線上運(yùn)營(yíng)和線下體驗(yàn)店的部分視覺體現(xiàn)的家政服務(wù)平臺(tái)視覺改版前后的對(duì)比。

作為設(shè)計(jì)師，你的關(guān)心點(diǎn)是什么呢？

完成到家視覺語(yǔ)言升級(jí)后，作為設(shè)計(jì)師來說，是有幾個(gè)疑慮點(diǎn)的，比如在視覺呈現(xiàn)中的有沒有符號(hào)，圖形，品牌色對(duì)用戶感知是否有關(guān)鍵性的影響。在視覺中用真人或者3D人物或者視覺中使用比較具象的場(chǎng)景和單體模特，哪個(gè)更吸引用戶的焦點(diǎn)呢？以上的幾個(gè)問題，都是需要測(cè)試得出比較準(zhǔn)確的結(jié)論的！

2. 掌握測(cè)試方法讓你事半功倍

1）選擇詞匯

詞匯選擇與測(cè)量目的相關(guān)：

選擇什么樣的詞匯取決于你想測(cè)量什么，如果我們測(cè)量的是與美觀相關(guān)的維度，那就應(yīng)該盡可能減少與功能、性能、內(nèi)容等相關(guān)的詞匯，如果我們測(cè)量的是與品牌屬性相關(guān)的維度，那在詞匯選擇過程中，一定需要將最初預(yù)設(shè)的品牌屬性詞以及與品牌屬性相關(guān)的詞都納入其中，我們從海量的詞匯中選擇了以下關(guān)聯(lián)性很強(qiáng)的詞匯：有吸引力的/值得信賴的/令人印象深刻的/專業(yè)的/過時(shí)的/無價(jià)值的。

2）控制變量

關(guān)鍵元素單一的差值，顆粒度較細(xì)的變量能夠精準(zhǔn)化的找到關(guān)鍵問題點(diǎn)，所以我們選擇的圖片素材變量相對(duì)單一，可控。

3）素材整合

根據(jù)測(cè)試對(duì)象，產(chǎn)出測(cè)試圖片素材。

分為線上運(yùn)營(yíng)/頂部banner /線下海報(bào) 3部分。

4）精準(zhǔn)傳播

有效的調(diào)研計(jì)劃目標(biāo)、調(diào)研方法、調(diào)研人員和調(diào)研環(huán)境，調(diào)研計(jì)劃應(yīng)該是清晰和詳細(xì)的，并且應(yīng)該能夠滿足測(cè)試的目的和需求。

海量信息如何有效篩選？

我們從整體喜好程度分析，關(guān)鍵因素分析，相對(duì)比較分析三個(gè)方法，去進(jìn)行有效分分析，得出比較精確的結(jié)論。

1. 喜好程度分析：通過統(tǒng)計(jì)用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的整體滿意度、推薦度等指標(biāo)，了解用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的總體評(píng)價(jià)，從而評(píng)估產(chǎn)品或服務(wù)的整體表現(xiàn)。
2. 關(guān)鍵因素分析：通過分析用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的不同方面的評(píng)價(jià)，比如產(chǎn)品的功能、視覺設(shè)計(jì)、用戶體驗(yàn)等，找出用戶認(rèn)為比較重要的因素，進(jìn)一步優(yōu)化設(shè)計(jì)。
3. 相對(duì)比較分析：通過分析用戶對(duì)產(chǎn)品或設(shè)計(jì)的不同版本或不同競(jìng)品的評(píng)價(jià)，找出產(chǎn)品或設(shè)計(jì)相對(duì)優(yōu)劣的方面，從而優(yōu)化產(chǎn)品或服務(wù)，提高用戶滿意度。

3. 收集反饋，對(duì)信息層層剝繭，找出原因

經(jīng)過問卷回收，我們從整體的角度出發(fā)，進(jìn)行了用戶喜好度的分析。例如，每個(gè)關(guān)鍵詞有多少用戶選擇；2個(gè)版本選擇關(guān)鍵詞的用戶占比的差值；差值最大的凸出項(xiàng)是什么？我們得出這些結(jié)論后，基本對(duì)2個(gè)版本有比較全面的了解！

現(xiàn)在我們得出一個(gè)比較清晰的結(jié)論，右圖（有光）用戶覺得比左圖（無光）更有創(chuàng)意、更值得信賴、更專業(yè)、更令人印象深刻；也有一些負(fù)面的關(guān)鍵詞比無光的版本略高一些，比如難以理解的。同樣呢，左邊無光的版本，用戶覺得相對(duì)更有吸引力一些。

此外，也進(jìn)行了差值的計(jì)算，得出2個(gè)版本之間最大的差異點(diǎn)。將不同版本中用戶點(diǎn)擊同一關(guān)鍵詞的占比進(jìn)行差值相減！得出以下結(jié)論，有光版本在有創(chuàng)意的這個(gè)選項(xiàng)上的認(rèn)同度比比無光版本高1.5% ，其中，有光的這一版本，在專業(yè)的這個(gè)維度表達(dá)上，相對(duì)更被用戶認(rèn)可。

4. 通過相對(duì)比較分析，持續(xù)深挖

哪些用戶更喜歡有陽(yáng)光版本呢？

通過分析不同用戶對(duì)視覺的不同版本的評(píng)價(jià)，找出視覺相對(duì)優(yōu)劣的方面，更加細(xì)致化的了解不同用戶對(duì)視覺的喜好度，從而優(yōu)化產(chǎn)品或服務(wù)，針對(duì)性提高用戶滿意度。

我們得出老用戶在有光的視覺圖上，更傾向于正面情緒。

我們根據(jù)相對(duì)比分析得出：

老用戶有旺盛的家政服務(wù)需求，較忠誠(chéng)于品牌。對(duì)生活品質(zhì)的提升具有一定預(yù)期，所以希望在對(duì)服務(wù)滿足預(yù)期的同時(shí)，期待品牌全方位的帶來超預(yù)期的服務(wù)和體驗(yàn)。恰巧在視覺語(yǔ)言中，光的表現(xiàn)，較為恰如其分的表達(dá)了到家的品牌理念，在畫面層次給用戶帶來了意外的期待。

新用戶未體驗(yàn)過到家產(chǎn)品，對(duì)服務(wù)的預(yù)期有所波動(dòng)，只能通過畫面來判斷服務(wù)的預(yù)期。所以在畫面中增加一定的不符合現(xiàn)實(shí)的元素，會(huì)對(duì)用戶造成一定疑惑。但，通過垂類產(chǎn)品和其他產(chǎn)品來看，無論對(duì)新老用戶畫面中保留一定的特殊圖形，長(zhǎng)期來看，會(huì)增加用戶對(duì)品牌的認(rèn)同感和記憶點(diǎn)。

1）思路拓展

我們采用了同樣的方式，繼續(xù)細(xì)分，得出了在女用戶覺得有光的這張圖更加的值得信賴/專業(yè)/印象深刻/ 有趣味。

如果大家去做合意性測(cè)試的話，可以進(jìn)行很多維度的拆分，就不做特別多的展示了！

2）關(guān)鍵因素分析原則

我們從線下系列海報(bào)也進(jìn)行合意性測(cè)試，采用相同方法得出一定結(jié)論。

但是在用攝影圖的設(shè)計(jì)圖上，我們發(fā)現(xiàn)圖一選擇“清晰的”占比會(huì)這么高？為什么圖二負(fù)面關(guān)鍵詞會(huì)相對(duì)多？

我們采用了關(guān)鍵因素分析原則，進(jìn)行線下1V1訪談。和用戶進(jìn)行對(duì)話，了解關(guān)鍵性的原因。線下訪談也建立了合理的SOP，在訪談中，建立標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)，采訪流程等。

從對(duì)話中呢，我們得出，幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：在線下的海報(bào)展示中，場(chǎng)景化視覺的視覺相對(duì)更能體現(xiàn)具體品類，將具體的服務(wù)，表達(dá)的更準(zhǔn)確。

至此，我們利用合意性測(cè)試的法則，完整的在項(xiàng)目中，進(jìn)行了回收并分析，得出了準(zhǔn)確的結(jié)論，用戶對(duì)視覺升級(jí)的感知，對(duì)未來設(shè)計(jì)優(yōu)化方向，給予了理論依據(jù)。

三、最后總結(jié)

合意性測(cè)試是科學(xué)化、系統(tǒng)化、可復(fù)制化的調(diào)研方案且對(duì)視覺方案量化程度高，顆粒度細(xì)。

合意性測(cè)試需要通過線上大量收集結(jié)果，進(jìn)行精細(xì)化人口學(xué)的分析，得出多維度的結(jié)論。同時(shí)，也需要通過進(jìn)行線下1v1的訪談，深度了解并發(fā)掘用戶關(guān)注點(diǎn)。最后需要將線上和線下調(diào)研進(jìn)行交叉分析，才能得出準(zhǔn)確，有深度的依據(jù)。通過合意性測(cè)試數(shù)據(jù)反饋得出相對(duì)客觀的結(jié)論，將差值進(jìn)行量化，得出關(guān)鍵影響因素，進(jìn)行更深層次的洞察。