兩千字,說(shuō)說(shuō)用ER模型指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)
編輯導(dǎo)語(yǔ):ER模型是軟件工程中的核心概念。作為一名產(chǎn)品經(jīng)理必須掌握ER建模工作。如何用ER模型直到產(chǎn)品設(shè)計(jì)?這是產(chǎn)品經(jīng)理工作中難點(diǎn)也是重點(diǎn),如何在溝通需求時(shí),去偽存真、流程清晰、明確輕重緩急?作者運(yùn)用大量案例在本文中詳細(xì)地為大家介紹具體操作方法,一起來(lái)看看吧。
一、Takeaway
如何在溝通需求時(shí),去偽存真、流程清晰、明確輕重緩急,筆者建議先用ER模型篩一遍。如下以真實(shí)案例來(lái)嘗試闡述該方法。
二、背景
和同事一起午飯時(shí),他的手機(jī)收到免密扣款通知,而費(fèi)用明細(xì)中顯示收款方是某出行服務(wù)商,在這個(gè)有充分不在場(chǎng)證據(jù),且也有我這個(gè)人證的情況下,我們最初都認(rèn)為這個(gè)付款有問(wèn)題,腦海中大大的問(wèn)號(hào):
為什么我在吃放,卻扣了車(chē)費(fèi),我有充分的不在場(chǎng)證據(jù)???
和出行APP的客服反饋了這個(gè)問(wèn)題,客服答復(fù)說(shuō)72小時(shí)內(nèi)給答復(fù)。
但作為一個(gè)產(chǎn)品,感覺(jué)這個(gè)問(wèn)題有意思,可以嘗試思考下到底發(fā)生了什么,而此時(shí)的思考模型就是ER模型。事后梳理步驟整理如下。
三、角色拆解
首先我們將這個(gè)交易的主要角色羅列下,并且看下他們?cè)谶@個(gè)交易鏈路中的必要性。
- 某滴平臺(tái):提供自己平臺(tái)注冊(cè)的司機(jī)作為運(yùn)力,同時(shí)也聚合三方網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)的運(yùn)力,以運(yùn)力提供方的角色出現(xiàn),來(lái)滿(mǎn)足客戶(hù)從A點(diǎn)到B點(diǎn)的快捷、舒適、低成本等需求組合;
- 三方平臺(tái):運(yùn)力提供方,可能是租車(chē)公司,也可能是另外一個(gè)網(wǎng)約車(chē)平臺(tái),但是同時(shí)也將自己的運(yùn)力提供給其他平臺(tái)使用,比如享道出行和T3出行;
- 乘客:需求方,在價(jià)格(比如快車(chē)、優(yōu)享和專(zhuān)車(chē))、耗時(shí)(比如拼車(chē))、乘坐舒適性(比如專(zhuān)車(chē)、六座商務(wù)車(chē)、行政級(jí)別專(zhuān)車(chē))間按需選擇,享受服務(wù)并支付;
- 司機(jī):最終服務(wù)提供方,負(fù)責(zé)接單、開(kāi)車(chē)載客到目的地等實(shí)際線(xiàn)下履約服務(wù),履約完成后獲得相應(yīng)收入,其成本主要是人力成本、硬件成本(自由車(chē)損耗,租車(chē)租金)、油費(fèi)或電費(fèi)等;
- 支付機(jī)構(gòu):乘客、司機(jī)、平臺(tái)的錢(qián)流承載和支持方。
四、需求拆解
在如上的角色中,每個(gè)角色都有自己的需求,但是核心可以拆解為兩個(gè)(至于安全、聲譽(yù)、未來(lái)價(jià)值這些暫不討論啊)僅僅看對(duì)于分析今天問(wèn)題最有幫助的兩個(gè)。
- 從A點(diǎn)到B點(diǎn):某滴平臺(tái)、三方平臺(tái)和司機(jī)的整體組合就是為了滿(mǎn)足乘客的這個(gè)需求,也就是從A點(diǎn)到B點(diǎn)的需求;
- 利潤(rùn):提供服務(wù)后,某滴平臺(tái)、三方平臺(tái)和司機(jī)將乘客支付的服務(wù)費(fèi)在各個(gè)角色間分成;
- 所以基于以上兩個(gè)核心需求看,某滴平臺(tái)的核心價(jià)值就是司機(jī)和乘客的匹配;
- 它能幫乘客更快、更便宜、更舒適的出行,那么乘客就越多,而此時(shí)就需要各種不同等級(jí)的出行服務(wù)提供者——司機(jī)和三方平臺(tái);
- 它能幫司機(jī)更快、更多、更省力的獲得更多訂單,那么司機(jī)就越多,而此時(shí)就需要更看重時(shí)間、更看重價(jià)格、更看住舒適的不同偏好的乘客。
五、關(guān)系拆解
當(dāng)我們羅列出這個(gè)交易中各個(gè)角色后,再看各個(gè)角色的關(guān)系:
- 打車(chē)、付錢(qián):乘客與某滴平臺(tái)間是打車(chē)付錢(qián)的關(guān)系,乘客對(duì)平臺(tái)來(lái)講既是需求提供方,又是收入提供方;
- 運(yùn)力提供、收錢(qián):三方運(yùn)力平臺(tái)對(duì)某滴平臺(tái)來(lái)說(shuō)是運(yùn)力的提供方,也是收錢(qián)的一方;
- 平臺(tái)匹配、收錢(qián):某滴平臺(tái)在中間因?yàn)樘峁┝似ヅ浞?wù)而收費(fèi),相當(dāng)于匹配費(fèi)用;
- 支付機(jī)構(gòu)方便收付錢(qián):支付機(jī)構(gòu)主要為整條業(yè)務(wù)流提供了交易的便利性,中間也會(huì)有服務(wù)費(fèi)費(fèi)用產(chǎn)生。
六、屬性拆解
在如上拆解后,可以確定業(yè)務(wù)角色在整個(gè)業(yè)務(wù)閉環(huán)中的所提供的服務(wù)和所需要的服務(wù),但是在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中,還需要考慮各方的一些附加的需求,可以理解為在顯性需求下的心理層面需求,我們可以姑且稱(chēng)他們?yōu)閷傩园伞?/p>
比如對(duì)乘客來(lái)講的安全屬性,尤其是像順風(fēng)車(chē)類(lèi)產(chǎn)品,所以此角度就不贅述。
那么作為服務(wù)的提供方,除了能有更多訂單、更多好訂單(不堵車(chē)、長(zhǎng)距離、幫助完成指標(biāo)等)外,還有什么哪?
是否包括客戶(hù)逃單,也就是白嫖了打車(chē)。讀者可能會(huì)問(wèn)“現(xiàn)在都是免密支付,怎么可能白嫖”,那我們先對(duì)下網(wǎng)約車(chē)之前和現(xiàn)在:
- 之前:用戶(hù)下車(chē)前,用現(xiàn)金支付,必需當(dāng)面交易,逃單跑了也跑不過(guò)司機(jī)開(kāi)的車(chē)啊,所以逃單概率不高;
- 現(xiàn)在:因?yàn)槭敲饷苤Ц?,用?hù)下車(chē)即離開(kāi),是否是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)環(huán)境導(dǎo)致車(chē)費(fèi)沒(méi)有馬上到賬,還是因?yàn)橛脩?hù)沒(méi)有開(kāi)通免密支付,亦或是用戶(hù)卡里沒(méi)有錢(qián)了等因素導(dǎo)致,以上對(duì)司機(jī)來(lái)說(shuō)很難判斷,所以為了增加司機(jī)師傅的安全感,而不用在有沉沒(méi)成本后還繼續(xù)付出。
由上可見(jiàn),我們可以認(rèn)為司機(jī)是有收入確定性的屬性。
同時(shí)我們?cè)谘由煜?,如果司機(jī)有這個(gè)心理屬性,但是平臺(tái)不保證,那么會(huì)導(dǎo)致司機(jī)的流失,因?yàn)橛袆e的平臺(tái)會(huì)保證這件事情,那么當(dāng)前未支持該屬性的平臺(tái)在供給側(cè)可能會(huì)減少,而平臺(tái)是需求和供給的雙向匹配,那么會(huì)導(dǎo)致需求側(cè)也減少。
所以,平臺(tái)需要提供方式來(lái)增加確定性屬性,也等同于說(shuō):盡量不被白嫖。
七、需求設(shè)計(jì)
在如上的分析拆解過(guò)后,我們可以理出兩個(gè)核心需求:
- 讓乘客盡快有車(chē):在提供更多運(yùn)力的情況,讓運(yùn)力效率最大化,比如附近優(yōu)先匹配,以減少路上接人時(shí)間;
- 讓司機(jī)收入更多:有更多的訂單,盡量少跑空車(chē),都能增加收入,再結(jié)合剛才說(shuō)的確定性問(wèn)題,也需要設(shè)計(jì)減少乘客白嫖的機(jī)制。
結(jié)合文章開(kāi)始描述的實(shí)際場(chǎng)景和上文的分析,那么針對(duì)三方平臺(tái)的付錢(qián)邏輯可以整理如下:
- 訂單完成后,生成訂單,推送給客戶(hù);
- 如果客戶(hù)支付,按比例分成給到下游平臺(tái);
- 如果客戶(hù)未支付,那么在用戶(hù)下次打開(kāi)APP時(shí),會(huì)優(yōu)先出現(xiàn)待支付訂單,如果不支付,則無(wú)法使用其他功能;
- 如果客戶(hù)未支付超過(guò)N天,那么用用戶(hù)已經(jīng)開(kāi)通的免密支付方式支付金額;
所以我們會(huì)發(fā)現(xiàn)大部分客戶(hù)都是集中在a到c的場(chǎng)景中,畢竟網(wǎng)約車(chē)也是高頻使用APP,而d和e是更加低頻的場(chǎng)景,基于這個(gè)推斷,我建議朋友看下某滴平臺(tái)、支付平臺(tái)訂單支付金額是否一致,在金額精確到小數(shù)點(diǎn)后兩位的情況下,驗(yàn)證金額一直,可以反推會(huì)上面基于ER的層層分析和拆解是大概率符合實(shí)際的。
而在筆者寫(xiě)完這篇文章時(shí),客服依然沒(méi)有聯(lián)系我們,所以無(wú)法用客服的反饋的來(lái)進(jìn)行雙向驗(yàn)證,但是起碼訂單金額是一致的,大概率是符合推斷。
八、寫(xiě)在最后
古龍說(shuō)有人的地方就有江湖。而人都會(huì)有各種需求和屬性,人和人的關(guān)系組成了這個(gè)江湖,而需求就在江湖里。
#專(zhuān)欄作家#
代成龍,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)欄作家,智能硬件創(chuàng)業(yè)公司產(chǎn)品狗,從視頻巨頭公司到玩智能硬件的公司,繼續(xù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作。
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免密支付是為了讓顧客不白嫖,保護(hù)平臺(tái)方的利益。
事實(shí)上滴滴采取的是乘客未支付,平臺(tái)當(dāng)天墊付。之后讓用戶(hù)的支付乘車(chē)款屬于補(bǔ)繳
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