個性化算法那么牛逼,為什么拯救不了你的產(chǎn)品?
現(xiàn)在是一個個性化的時代,這個時代還將繼續(xù)個性化下去
-Sugar
現(xiàn)在幾乎所有的產(chǎn)品都在做一件事情:為了提高用戶的點擊率、日活,通過對用戶行為的分析,得出用戶畫像,然后為用戶推送個性化的內(nèi)容。
在電商行業(yè),利用個性化算法最為成功的是淘寶。
手機淘寶能夠根據(jù)你的每一次訪問計算你的購物偏好,通過不同渠道或者用不同方式,為你推薦你可能喜歡的商品和店鋪、推送相關(guān)的內(nèi)容或活動等。在你的一次點擊前后,頁面的內(nèi)容就會發(fā)生一次變化。這種精準(zhǔn)的計算和推薦模式為手淘帶來了更高的用戶活躍度和轉(zhuǎn)化率。
于是,我們想以手淘個性化的成功案例作為參考,希望我們的產(chǎn)品更加個性化,可以更精準(zhǔn)地擊中用戶的訴求,于是做了一個新版應(yīng)用個性化算法的首頁。
然而,點擊量雖然有提升,但是效果并不明顯。
事后反思,我們和手淘有這四方面明顯的差別:
1|手淘商品多,我們商品少
手淘的商品有龐大的類目數(shù)量,每個類目有更龐大的商家提供海量的商品。而有的產(chǎn)品內(nèi)容并沒有那么豐富,就旅行而言,提供服務(wù)的商家并沒有那么多,商品無非機票酒店跟團游自由行,線路來來回回也就昆大麗,日韓東南亞這些。所以從商品數(shù)量來講,手淘多,我們少。
2|手淘商品差異性大,我們的商品差異性小
商品的差異性越大,個性化算法的價值也就越大。不同用戶會喜歡不同種類的商品,而且具有明顯的區(qū)別。就像平時買parda的人,打死也不會買zara。再加上商品的差異性與數(shù)量是正相關(guān)的,數(shù)量越多,商品性質(zhì)也會產(chǎn)生更大的差異。
3|手淘用戶量大,我們用戶量少
用戶數(shù)量越多,越需要個性化的算法。一般來講,用戶越多,用戶的需求就越多,種類也越豐富。在需求太多人工無法滿足的時候,通過機器的優(yōu)勢顯而易見。而如果用戶的需求本來就沒有那么多,個性化的價值就會被削弱。
4|手淘用戶差異性大,我們用戶差異性小
去逛淘寶買東西的用戶,從購買期望來劃分就有成百上千的目的性,再細分到價格、品牌等維度又有數(shù)不清的選擇性。而選擇旅行的用戶,根據(jù)目的地劃分大多數(shù)情況也不超過100個,就算細分到玩法也比不上淘寶那么夸張。
總結(jié)
綜上,我們可以對個性化算法的應(yīng)用場景進行一下總結(jié):
- 內(nèi)容數(shù)量越多,個性化算法越重要
- 內(nèi)容質(zhì)量差異性越大,個性化算法越重要
- 用戶數(shù)量越多,個性化算法越重要
- 用戶差異性越大,個性化算法越重要
這四點導(dǎo)致,如果在目前階段照搬手淘的個性化方案,可能并沒有手淘那么好的效果,反而可能由于個性化,讓個性化的商品把優(yōu)質(zhì)好商品擠出用戶的觸及范圍。
舉個例子:我有10000篇文章,其中有100篇是超級熱門的文章,但這100篇超級熱門的文章中只有1篇是關(guān)于杭州這個目的地的?,F(xiàn)在我們知道一個用戶對杭州感興趣,要給用戶推送4篇杭州相關(guān)他可能感興趣的內(nèi)容,于是從10000篇文章里挑了4篇杭州相關(guān)的文章,我們認為這是對用戶的精準(zhǔn)推薦,但用戶實際看到的內(nèi)容中,除了1篇超級熱門的他愿意看,其他的3篇全都是臘雞。
而如果我有更多的文章,就有更多可選擇的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容推送給用戶。
所以大家可以參考這四點總結(jié),首先看自己的產(chǎn)品是否有做個性化的潛力,然后找到不足的點(比如內(nèi)容不夠豐富),然后彌補不足,讓個性化的效果最大化。
作者:Sugar(微信alibabadesigner)阿里高級設(shè)計師
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