受限于技術(shù)能力與成本，當(dāng)前并非所有公司都能實(shí)現(xiàn)AI智能著陸頁(yè)，并且AI智能著陸頁(yè)也不能完全代替優(yōu)化人員。

當(dāng)業(yè)務(wù)范圍廣、渠道數(shù)量多、流量差異大時(shí)，動(dòng)態(tài)著陸頁(yè)無(wú)法高效的完成流量匹配、頁(yè)面優(yōu)化的工作。

這時(shí)，就需要AI化的智能著陸頁(yè)，來(lái)實(shí)現(xiàn)真正的千人千面。

下面是我關(guān)于AI智能著陸頁(yè)的一些設(shè)想。

實(shí)現(xiàn)千人千面，簡(jiǎn)單粗暴的方式就是：每個(gè)維度的細(xì)分流量，都有對(duì)應(yīng)的著陸頁(yè)。

也就是說(shuō)，我們需要大量的、不同的著陸頁(yè)。

假設(shè)有10個(gè)渠道，每個(gè)渠道10個(gè)計(jì)劃，每個(gè)計(jì)劃10個(gè)單元，每個(gè)單元10個(gè)創(chuàng)意，訪客分為新訪客、多次訪問(wèn)、轉(zhuǎn)化未成交、已成交、流失等5個(gè)維度，那么需要的頁(yè)面數(shù)量就是：

10×10×10×10×5=50000

為了優(yōu)化轉(zhuǎn)化率，每個(gè)頁(yè)面需要自動(dòng)生成2個(gè)以上的、唯一變量測(cè)試頁(yè)面，進(jìn)行A/B測(cè)試。

通過(guò)這么多的著陸頁(yè)，來(lái)實(shí)現(xiàn)千人千面，具體需要什么功能呢？

AI智能著陸頁(yè)，需要具備什么

想要回答這個(gè)問(wèn)題，就要了解，面對(duì)多維度的流量時(shí)，當(dāng)前的著陸頁(yè)優(yōu)化存在哪些困難。

主要困難有：

• 頁(yè)面制作：依賴(lài)設(shè)計(jì)師的經(jīng)驗(yàn)、能力，時(shí)間長(zhǎng)，產(chǎn)出低
• 流量匹配：不同渠道的流量，需要人工設(shè)置URL，匹配不同的頁(yè)面，低效耗時(shí)
• 數(shù)據(jù)反饋：依賴(lài)人工統(tǒng)計(jì)、判斷，存在滯后性
• 頁(yè)面優(yōu)化：控制變量越精確，越需要大量頁(yè)面
• 流量分發(fā)：A/B測(cè)試時(shí)，無(wú)法準(zhǔn)確分發(fā)流量，影響轉(zhuǎn)化、測(cè)試效果
• 創(chuàng)意修改：廣告元素變化，改變了數(shù)據(jù)參考基準(zhǔn)，影響流量對(duì)著陸頁(yè)預(yù)期，上述工作需要重新開(kāi)始

為了解決上述問(wèn)題，需要：

• 可視化編輯：頁(yè)面制作、修改可視化、模塊化、積木化；適配PC、移動(dòng)設(shè)備
• 流量打標(biāo)：根據(jù)URL跟蹤標(biāo)識(shí)、網(wǎng)站CRM等，為流量添加標(biāo)簽
• 流量分發(fā)：根據(jù)流量標(biāo)簽，定向、分層分發(fā)流量
• 自動(dòng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：利用媒體API、網(wǎng)站CRM、熱圖等，自動(dòng)統(tǒng)計(jì)不同頁(yè)面、不同流量的轉(zhuǎn)化率、訪客行為
• 自動(dòng)更新頁(yè)面：根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，自動(dòng)調(diào)整頁(yè)面模塊，并上線發(fā)布，參與測(cè)試

實(shí)現(xiàn)上述功能，需要：

• 頁(yè)面生成模塊：人工編輯初始模板、模塊、內(nèi)容；批量生成單一變量模板；為頁(yè)面標(biāo)記對(duì)應(yīng)渠道、訪客身份、質(zhì)量等級(jí)；自動(dòng)優(yōu)化頁(yè)面（根據(jù)分析模塊數(shù)據(jù)，調(diào)整優(yōu)化模塊組合）
• 流量打標(biāo)模塊：根據(jù)URL標(biāo)識(shí)，判定來(lái)源渠道、創(chuàng)意；根據(jù)CRM數(shù)據(jù)，判定訪客身份
• 流量分發(fā)模塊：人工設(shè)置分發(fā)參數(shù)，將打標(biāo)流量分發(fā)指對(duì)應(yīng)頁(yè)面
• 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊：接入媒體、統(tǒng)計(jì)工具、咨詢工具、CRM系統(tǒng)API，統(tǒng)計(jì)各項(xiàng)流量指標(biāo)；熱圖功能，記錄不同流量在頁(yè)面的點(diǎn)擊、瀏覽等行為
• 數(shù)據(jù)分析模塊：測(cè)算轉(zhuǎn)化率；模塊質(zhì)量判斷
• 頁(yè)面評(píng)級(jí)：根據(jù)轉(zhuǎn)化率指標(biāo)，評(píng)定優(yōu)質(zhì)（優(yōu)先投放）、普通（優(yōu)化測(cè)試）、差（停止投放）
• 模塊評(píng)級(jí)：高點(diǎn)擊、高停留模塊，提前；低點(diǎn)擊、低停留模塊，靠后

將上述模塊通過(guò)合理的流程進(jìn)行串聯(lián)，就可以實(shí)現(xiàn)著陸頁(yè)AI智能化。

AI智能著陸頁(yè)的運(yùn)行流程

一個(gè)大致的流程示意：

文字說(shuō)明下：

1. 人工編輯初始模板，并生成唯一標(biāo)記。

比如：渠道1、計(jì)劃A、第1版著陸頁(yè)，標(biāo)記為：m1p1-v1。

后續(xù)自動(dòng)生成的頁(yè)面，也按照規(guī)則標(biāo)記。

比如：渠道1、計(jì)劃A、單元a、創(chuàng)意α、初始訪客，第1版第2次測(cè)試第3次優(yōu)化著陸頁(yè)，標(biāo)記為：m1p1u1c1user0-v1t2o3。

2. 所有的賬戶、渠道都使用同一個(gè)著陸頁(yè)URL，流量打標(biāo)模塊通過(guò)這個(gè)頁(yè)面，判斷流量來(lái)源，結(jié)合CRM數(shù)據(jù)，給流量打標(biāo)。

比如，通過(guò)渠道1、計(jì)劃A、單元a、創(chuàng)意α進(jìn)到網(wǎng)站的初始訪客，標(biāo)記為：m1p1u1c1user0

3. 設(shè)置流量分發(fā)規(guī)則并分發(fā)流量。

比如，渠道1、計(jì)劃A過(guò)來(lái)的新訪客，90%使用第一版初始頁(yè)面；10%測(cè)試第一版測(cè)試頁(yè)面。

那么，將m1p1user0流量的90%，跳轉(zhuǎn)到m1p1user0-v1頁(yè)面；10%跳轉(zhuǎn)到m1p1user0-v1t1。

4. 通過(guò)API接口，統(tǒng)計(jì)不同頁(yè)面的數(shù)據(jù)。

比如，通過(guò)統(tǒng)計(jì)API，獲取流量的PV、瀏覽時(shí)長(zhǎng)、跳出率；通過(guò)推廣API，獲取頁(yè)面對(duì)應(yīng)計(jì)劃的點(diǎn)擊、消費(fèi)數(shù)據(jù)；通過(guò)咨詢工具、CRM的API，獲取頁(yè)面的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)；通過(guò)熱圖API，獲取點(diǎn)擊、屏幕停留時(shí)間數(shù)據(jù)。

5. 計(jì)算轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)、模塊點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，為頁(yè)面、模塊評(píng)級(jí)。

比如：m1p1user0-v1頁(yè)面轉(zhuǎn)化率高于設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)，或者高于其他頁(yè)面，那么繼續(xù)投放。

如果m1p1user0-v1t1轉(zhuǎn)化率符合設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)，需要繼續(xù)優(yōu)化，經(jīng)頁(yè)面生成模塊優(yōu)化后繼續(xù)投放測(cè)試。

如果m1p1user0-v1t1轉(zhuǎn)化率遠(yuǎn)低于設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)或其他頁(yè)面，停止投放。10%的測(cè)試流量自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到在投放的、更高轉(zhuǎn)化率的頁(yè)面。

整體來(lái)說(shuō)，將各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)打通，通過(guò)程序判定，自動(dòng)調(diào)整頁(yè)面，并匹配流量。

如此，在不增加人工成本的前提下，提高頁(yè)面與流量的匹配度及頁(yè)面優(yōu)化效率，從而獲取更多回報(bào)。

AI智能著陸頁(yè)的局限

1. 受限于技術(shù)能力與成本，只有有實(shí)力的大企業(yè)可以使用。

一般的小企業(yè)，或者渠道數(shù)量少的企業(yè)，使用動(dòng)態(tài)著陸頁(yè)更方便。

可以參考《更高轉(zhuǎn)化的動(dòng)態(tài)著陸頁(yè)》。

2. 雖然實(shí)現(xiàn)了千人千面，但是，依舊是單頁(yè)面的優(yōu)化，是獨(dú)立于網(wǎng)站結(jié)構(gòu)之外的。

所以，AI著陸頁(yè)對(duì)于用戶注冊(cè)、下載后的運(yùn)營(yíng)，并沒(méi)有太多幫助。

3. AI智能著陸頁(yè)不能完全代替優(yōu)化人員。

因?yàn)楹罄m(xù)自動(dòng)生成的頁(yè)面，都是基于最初人工設(shè)置的模板，系統(tǒng)不會(huì)憑空增加新的模塊、改變模塊內(nèi)容。

所以，當(dāng)有新的案例、資質(zhì)、數(shù)據(jù)等需要補(bǔ)充時(shí)，需要人工的介入。

另外，每個(gè)被廢棄、被優(yōu)選的頁(yè)面，也應(yīng)該經(jīng)過(guò)人工判斷訪客的行為數(shù)據(jù)，以及時(shí)做出調(diào)整模塊的決定。

以上，就是我關(guān)于著陸頁(yè)AI化的一些思考。

本文由 @小曹同學(xué) 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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