Vū——卡片式閱讀體驗及數(shù)據(jù)挖掘
Vū 是一個專為個人推薦的個性化閱讀軟件,有網(wǎng)頁和移動端,根據(jù)你的瀏覽記錄為你推薦相應的閱讀內(nèi)容。
卡片式內(nèi)容設計
Vū 的界面設計非常時尚,界面類似于 Evernote iOS 版本的豎向?qū)盈B的頁簽式設計,這樣的好處是對于軟件的內(nèi)容結(jié)構(gòu)非常清晰,用戶可以很快找到需要的模塊,并且方便的來回切換。
如果說 Flipboard 在文章切換、翻頁等細節(jié)體驗上做得很好,那么 Vū 在內(nèi)容的閱讀上,帶給用戶良好的視覺體驗。 點開 Vū 的文章閱讀界面,會以圖片承載標題的方式給用戶以封面感,上拉會展現(xiàn)經(jīng)過優(yōu)化排版后的閱讀界面。
與 Circa 不同, Circa 會將文章經(jīng)過重新編排以卡片式設計引導讀者將內(nèi)容讀完,或者讀者根據(jù)自己的需求決定是否需要讀完全部卡片,而 Vū 本身不對內(nèi)容進行處理,只是將原內(nèi)容網(wǎng)頁經(jīng)過優(yōu)化,給用戶更好的閱讀體驗。
上圖為 Vū,下圖為 Circa。
智能化推薦
Vū 給每篇文章打上標簽,將內(nèi)容標簽化,當你閱讀完一篇文章的時候會給你關(guān)于標簽的喜歡或者不喜歡選項,用戶可以根據(jù)提到的標簽單獨選擇,比如文章里同時提到了Facebook 和 Flickr 的標簽,那當你對Facebook 感興趣而對 Flickr 不感冒的話就可以單個過濾,經(jīng)過這樣的標簽選擇,系統(tǒng)根據(jù)算法會會為你推薦更多你可能喜歡閱讀的作品,對于個性化閱讀來說,基于自身的興趣愛好進行推薦無疑是更好的一個選擇。
在對文章的標簽進行過濾之后,每篇文章的末尾還會加上對文章類型的總體評價,可以通過喜歡或不喜歡來對文章做整體評價,通過這個評價系統(tǒng)可以記住你的喜好,不只在文章內(nèi)容還在文章結(jié)構(gòu)以及長短上進行推薦,獲得更好的推薦閱讀體驗。
在每篇文章閱讀頁的底部,會有一個可以滑動的推薦窗口,用圖片上承載題目的形式提供了根據(jù)你標簽內(nèi)容篩選出來的推薦。
聚合還是推薦
Google 在上周宣布將于7月1日正式關(guān)閉 Google Reader 的服務,Google Reader 的關(guān)閉讓眾多用戶轉(zhuǎn)投了 Feedly 或者鮮果這樣的服務,鮮果還推出了一鍵導入 Google Reader 的功能,類似于 Google Reader 這樣的服務主打的功能是聚合,聚合信息的方式在互聯(lián)網(wǎng) 1.0 的時代讓信息的處理變得更加容易,而 Vū 這樣的產(chǎn)品更多是想在個性化數(shù)據(jù)挖掘上做更多的嘗試,畢竟對于用戶來說需求各不一樣,單一的產(chǎn)品無法滿足用戶的所有需求,工具永遠只是閱讀方式,而就閱讀本身這件事來說,無論處在什么時代,需求都會存在。
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