30 個(gè)把數(shù)據(jù)可視化的簡(jiǎn)單工具
Big Data 的重要性與日俱增,許多企業(yè)的資料庫(kù)內(nèi)都收集了非常多消費(fèi)者資料,但要將這一筆筆冷僻又繁雜的數(shù)字與名目資料轉(zhuǎn)化為有價(jià)值、為企業(yè)帶來(lái)效益的策略擬定參 考,需要倚賴資料科學(xué)家的腦袋與適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)軟體,再把結(jié)果圖表化,讓一般企業(yè)、大眾都看的懂,也就是「看圖說(shuō)故事」與「數(shù)字會(huì)說(shuō)話」兩者的結(jié)合。 但有哪些簡(jiǎn)單又實(shí)用性高、不需要專業(yè)的編碼知識(shí)、也不需要特別的訓(xùn)練就可以用的軟體呢?以下介紹 30 個(gè)著名的資料圖表化軟體給大家參考,想要讓顧客聽(tīng)懂你在說(shuō)什么、說(shuō)服你的客戶就靠它們了! iCharts?是能夠連接市場(chǎng)研究出版者、經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)面的資料和專業(yè)的消費(fèi)者的平臺(tái),擁有數(shù)以萬(wàn)計(jì)的圖表,涵蓋層面包刮商業(yè)、經(jīng)濟(jì)、運(yùn)動(dòng)和其他類別,它讓大眾能夠簡(jiǎn)單的了解并能夠跟上世界最新統(tǒng)計(jì)資料的腳步。 為了擁有龐大的資料量,它提供以云端為基礎(chǔ)和受專利保護(hù)的圖表工具,讓企業(yè)和個(gè)人都能推出品牌、 行銷以及用圖表分享他們的資料,透過(guò)網(wǎng)站分享給數(shù)百萬(wàn)的人。很棒的是,iChart 提供免費(fèi)帳戶給使用者,讓你能夠使用基本的互動(dòng)是圖表,當(dāng)你花錢購(gòu)買更進(jìn)階的版本,你就能使用更多不同的功能;圖表本身是具有互動(dòng)性的,因此可以從 Google Docs、Excel spreadsheet 和其他來(lái)源擷取。 Fusion Charts Suit XT?是一個(gè)專業(yè)的、進(jìn)階版的 JavaScript chart library,讓我們能夠建出任何形式的圖表。 採(cǎi)用 SVG(Scalable Vector Graphics,可縮放向量圖形)和支持超過(guò) 90 種以上的圖表類型,包括 3D、甘特圖(gantt)、各種不同的壓力表圖(gauges chart)、漏斗圖(funnel chart),甚至世界 / 各州 / 個(gè)國(guó)家的地圖。同樣地,大部分的圖表包含 2D 及 3D 的視圖,圖表是完全可客制化的,標(biāo)籤、字體、邊界等等全部都是可以依使用者作改變。 除此之外,他們也重視工具間的互動(dòng)性,提示框(tooltips)、向下延伸資料(drill down)、可點(diǎn)選的圖例關(guān)鍵字(legend keys)、縮放及上下捲動(dòng),以及一次按鍵進(jìn)行圖表輸出或列印。 Modest Maps?是一個(gè)小而可延伸、給想要使用互動(dòng)式地圖的設(shè)計(jì)師和開(kāi)發(fā)者的免費(fèi)的圖書(shū)館,提供核心設(shè)定在緊密、清楚的套件特色,擁有許多額外的功能。 Pizza Pie Chart?是建立在來(lái)自 Adobe 的 Snap SVG 結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上的圓餅圖(pie chart),透過(guò) HTML 和 CSS 而非 JavaScript 物件,專注于進(jìn)行簡(jiǎn)單的整合,但你仍可以透過(guò) JavaScript 物件連結(jié)到 Pizza。 更方便的是,你可以傳送餅圖到任何有 Pizza 的裝置,在傳送后,餅圖會(huì)自動(dòng)變成合適的大小形式,當(dāng)然也可以固定它最大的長(zhǎng)寬。 Raw?是免費(fèi)且開(kāi)源的網(wǎng)站應(yīng)用程式,為彈性地視覺(jué)化資料并盡可能以最簡(jiǎn)單的方式進(jìn)行。 事實(shí)上它將自身定位為「彌補(bǔ)電子表格(spreadshit)應(yīng)用程式和向量圖表編輯之間的遺 漏」,藉由下載資料設(shè)定、復(fù)制貼上或是拖曳資料,讓我們能夠客制化瀏覽或分層。以受觀迎的 D3,js 為基礎(chǔ),支援各種不同的圖表類型像是樹(shù)狀圖、氣泡圖(bubble chart)等等,客戶端安裝 Raw 是非常直接的。 Leaflet?是現(xiàn)代化開(kāi)源的 JavaScript library,是為了手機(jī)優(yōu)化的良好互動(dòng)地圖。 容量只占 JavaScript 的 31KB,擁有所有大部分開(kāi)發(fā)商所需要線上地圖的特色,Leaflet 融合了簡(jiǎn)單、效能及實(shí)用性三者的設(shè)計(jì),有效率的跨桌上型及行動(dòng)手機(jī)平臺(tái)高效能地運(yùn)作,雖以 HYML5 及 CSS3 為優(yōu)勢(shì),但仍能夠讓版本較早的瀏覽器進(jìn)行瀏覽動(dòng)作。 Chartkick?是 Ruby gem(同樣也是 JavaScript API-由 JavaScript 語(yǔ)言編寫(xiě)的應(yīng)用程式埠)為了能簡(jiǎn)單又快速地創(chuàng)造出好看的圖表。整合了兩大圖表庫(kù):Highcharts 以及 Google Charts,并能夠使用和這兩個(gè)圖庫(kù)相同的功能來(lái)建立圖表,支援多種圖表類型以及單一圖表含多樣系列,同樣地,像是剛剛所提到地 Chartkick.js,不需要 Ruby 也能夠帶給用戶端相同的功能。 Ember Charts?是由 Ember.js 和 D3.js 架構(gòu)所建立地圖表庫(kù),它包含時(shí)間序列、長(zhǎng)條圖、元餅圖以及散布圖,容易修改并做延伸。這些圖表的元素可以看出在圖表互動(dòng)性及呈現(xiàn)上,完整地實(shí)踐了他們的想法。 Springy?是 一個(gè)以力導(dǎo)向的圖表版面配置演算法,也就是說(shuō),彈性地使用真實(shí)世界的物理來(lái)嘗試并理解如何呈現(xiàn)一個(gè)好看的網(wǎng)絡(luò)型圖表,Springy.js 設(shè)計(jì)的小且且簡(jiǎn)單,它提供一個(gè)抽象化圖表操作以及計(jì)算版面配置,畫(huà)版面配置以及互動(dòng)都是隨個(gè)人喜好,這代表說(shuō),你可以使用 canvas、SVG、WebGL 甚至是舊版的 HTML 要素。 Bonsai?是 一個(gè)為了建構(gòu)圖表以及動(dòng)畫(huà)的開(kāi)源 JavaScript liabrary,由這個(gè)圖庫(kù)提出使用 SVG 以及功能充足的 API 得出的結(jié)果,支援建構(gòu)簡(jiǎn)單的圖形如長(zhǎng)方形、圓形或橢圓等,有了特定的功能以及為了能客制化圖形的路徑函數(shù),針對(duì)不同形狀做顏色、梯度變化率以及漏斗型的篩 選如灰階、透明度等應(yīng)用。 Google Charts?提供了非常棒的方式能在網(wǎng)站上視覺(jué)化資料,從一條簡(jiǎn)單的線圖到很復(fù)雜的階層型樹(shù)狀圖,圖庫(kù)藝?yán)忍峁┝朔浅6嗫墒褂玫膱D表類型,對(duì)于專業(yè)視覺(jué)畫(huà)的圖表如地理圖、動(dòng)態(tài)壓力圖等,是十分好用的工具;另外包內(nèi)建含動(dòng)畫(huà)和使用者互動(dòng)控制的功能。 jsDraw2DX?是一個(gè)獨(dú)立于 JavaScript liabrary、為利用 SVG 產(chǎn)生任何形式的互動(dòng)圖,除了有能夠產(chǎn)生任何基本的圖形如線、長(zhǎng)方形、多邊形、圓形、橢圓、弧形等等之外,它也能畫(huà)出曲線、任何度數(shù)的貝茲曲線(Beziers)、函數(shù)繪制圖等等。 Cube?同樣也是開(kāi)源系統(tǒng),能視覺(jué)化時(shí)間序列資料,建立在 MongoDB、Node 以及 D3。如果你將 Cube 傳送到時(shí)戳事件,你能在內(nèi)部后臺(tái)簡(jiǎn)單地建立集合矩陣的實(shí)境視覺(jué)化。舉例來(lái)說(shuō),你也許可以使用 Cube 來(lái)監(jiān)控網(wǎng)站瀏覽量、計(jì)算每五分鐘下載量。 Gantti?是 一個(gè)為了快速地產(chǎn)生 Gantt 圖表的開(kāi)源 PHP 類別,這些圖表單純地涵蓋了 HTML5-CSS3,而沒(méi)有任何 JavaScript。預(yù)設(shè)的圖表結(jié)果看起來(lái)就已經(jīng)很有親和力了,但也能很簡(jiǎn)單地客制化,它運(yùn)作只單純地透過(guò)定義開(kāi)始入口以及結(jié)束時(shí)間、要求單一函數(shù)指 令;同樣地,這些圖表能夠跨瀏覽器。 Smoothie Charts?是 真的小型地圖表資料庫(kù),主要是為了實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)串流資料。雖然有很多圖表資料庫(kù)能讓你動(dòng)態(tài)地更新資料內(nèi)容,但沒(méi)有一個(gè)能真正地優(yōu)化持續(xù)性的串流資料。 Smoothie Charts 目前只能在 Chrome 和 Safari 上運(yùn)作,事實(shí)上,相較于其他視覺(jué)化形式的資料庫(kù)像是 Flot,它比較不好用;但是,還是得強(qiáng)調(diào),它真的非常擅長(zhǎng)于展現(xiàn)串流資料。 Envision.js?是 一個(gè) JavaScript liabrary,用來(lái)簡(jiǎn)化創(chuàng)造快速又具有互動(dòng)性的 HTML5 視覺(jué)化圖像。它有兩種不同的圖表類型:財(cái)務(wù)型的時(shí)間序列資料以及專為開(kāi)發(fā)者所用的 API 以建立客制化圖表。它採(cǎi)用 framework-agnostic 模型以及依賴部分微型圖表庫(kù)。 BirdEye?是 Declarative Visual Analytics,它屬于一個(gè)群體專案,為了要提升設(shè)計(jì)和廣泛的開(kāi)源資料視覺(jué)化發(fā)展,并且為 Adobe Flex 建視覺(jué)分析圖庫(kù),這個(gè)動(dòng)作以敘述性的資料庫(kù)為主,讓使用者能夠建立多元資料視覺(jué)化介面來(lái)分析以及呈現(xiàn)資訊。 Arbor.js?是由網(wǎng)頁(yè)工程師以及 jQuery 所建立的圖表視覺(jué)化資料庫(kù),提供有效率、以力導(dǎo)向的版面配置演算法,抽象畫(huà)圖表組織以及篩選更新的處理。 它不受限于你必須要用特定的方法來(lái)進(jìn)行螢?zāi)焕L畫(huà),可以使用 canvas、SVG 甚至是 HTML 定位要素,能夠依據(jù)你的專案來(lái)選定你需要的東西。Arbor.js 幫助你專注于圖表資料以及它的特色,而非要花一堆時(shí)間在數(shù)學(xué)運(yùn)算來(lái)產(chǎn)出版面配置。 Gephi?對(duì)于所有類型的網(wǎng)絡(luò)及復(fù)雜的系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)性和階層圖等,都兼具互動(dòng)性視覺(jué)化以及搜尋平臺(tái)。以圖表為基礎(chǔ)的視覺(jué)化者以及資料搜尋者,不只能夠應(yīng)付大量的資料集,還能創(chuàng)出美麗的圖表,同樣也能讓你篩選、清除不必要的資料。 Highcharts JS?是 單純由 JavaScript 所寫(xiě)的圖表資料庫(kù),提供簡(jiǎn)單的方法來(lái)增加互動(dòng)性圖表道你的網(wǎng)站或是網(wǎng)站應(yīng)用程式。目前它能支援線圖、樣條函數(shù)圖(spline)、面積圖、面積樣條函數(shù)圖 (areaspline)、柱狀圖、長(zhǎng)條圖、圓餅圖和散布圖等等。特別的是,它能夠在現(xiàn)代瀏覽器像是 iPhone 和版本 6 的 IE 等運(yùn)作,不需要特別的程式設(shè)計(jì)技術(shù),就能設(shè)定 Highcharts 組態(tài)。 JavaScript InfoVis Toolkit?提供創(chuàng)造網(wǎng)站上的 Interactive Data Visualizations,這個(gè)資料庫(kù)擁有很多獨(dú)特的樣式以及動(dòng)畫(huà)編輯效果,而且也是免費(fèi)的。 Axiis?是開(kāi)源資料視覺(jué)化架構(gòu),專為初學(xué)者以及專業(yè)開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì),Axiis 給予開(kāi)發(fā)者有辦法來(lái)深入的定義資料視覺(jué)化,只要透過(guò)簡(jiǎn)要而直觀的標(biāo)籤語(yǔ)言。Axiis 提供預(yù)建的視覺(jué)化內(nèi)容以及抽象的版面配置模板,以及讓你能夠創(chuàng)造自己獨(dú)特的視覺(jué)化圖表。 Protovis?是 使用 canvas 元素的 JavaScript 視覺(jué)化工具包,利用圖表的方法讓資料視覺(jué)化,透過(guò)基本的幾何圖如柱狀圖與點(diǎn)圖,來(lái)組合客制化的資料瀏覽。這些幾何圖被稱作為 marks,每個(gè) mark 經(jīng)過(guò)編碼后成一筆視覺(jué)化資料,并且透過(guò)動(dòng)態(tài)性,像是顏色及位置來(lái)呈現(xiàn),當(dāng)然你可以有趣地來(lái)結(jié)合它們來(lái)變得更豐富、又具互動(dòng)性的視覺(jué)資料。 HumbleFinance?是 一個(gè) HTML5 資料視覺(jué)化工具,和 Google Finance 的 Flash 圖表很相似,利用 Prototype 和 Flotr libraries,不受限只有呈現(xiàn)財(cái)務(wù)資料,任兩個(gè)分享在橫軸的 2D 的資料都能夠可以。資料必須儲(chǔ)存在 JavaScript 變數(shù),以及在跑函數(shù)來(lái)產(chǎn)生圖表前,需要設(shè)定三個(gè)參數(shù)??梢允謩?dòng)地選擇一部分的資料,并放大該部分的資料,這是一個(gè)非常有用的功能當(dāng)你在處理大量的資料時(shí)。 D3?是一個(gè)為了操作以資料為主的 HTML 文件,小而免費(fèi)的 JavaScript library。D3 能夠幫助你快速的視覺(jué)化你的資料,不論是 HTML 或是 SVG 都可以,并且可以進(jìn)行互動(dòng)性、合併流暢的轉(zhuǎn)換以及階段性動(dòng)態(tài)到你的頁(yè)面上。 D3 不是傳統(tǒng)的視覺(jué)化架構(gòu)。D3 只解決問(wèn)題的癥結(jié)點(diǎn):有效率的操作資料文件,這反而給予 D3 特別的彈性,能夠在 CSS3、HTML5 以及 SVG 上功能都很完整。 Dipity?讓你能夠建立免費(fèi)的數(shù)位時(shí)間軸,不只建立,在互動(dòng)模式下還能分享、插入,視覺(jué)化的時(shí)間軸能夠整合到影音、圖片、文字、連結(jié)、社群媒體、時(shí)戳以及位置中。 Kartograph?不 需要任何地圖提供者像 Google Maps,用來(lái)建立互動(dòng)式地圖,由兩個(gè) libraries 組成:從空間數(shù)據(jù)開(kāi)放格式,利用向量投影的 Python library 以及 Post GIS,并將兩者結(jié)合到 SVG 和 JavaScripts library,并把這些 SVG 資料轉(zhuǎn)變成互動(dòng)性地圖。 TimeFlow Analytical Timeline?是為了暫時(shí)性資料的視覺(jué)化工具,現(xiàn)在有 alpha 版本因此有機(jī)會(huì)可以發(fā)現(xiàn)差錯(cuò),提供了以下不同的呈現(xiàn)方式:時(shí)間軸、日歷、柱狀圖、表格等。 Paper.js?是一個(gè)開(kāi)源向量圖表敘述架構(gòu),能夠在 HTML5 Canvas 運(yùn)作,對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)它是很容易學(xué)習(xí)的,其中也有許多專業(yè)面向可以提供中階及高階使用者。 Visualize Free?是 一個(gè)建立在高階商業(yè)后臺(tái)集游 InetSoft 開(kāi)發(fā)的視覺(jué)化軟體免費(fèi)的視覺(jué)分析工具,視覺(jué)化是一個(gè)很棒的方法,從多元變量資料篩選并看其趨勢(shì),或是利用簡(jiǎn)單地點(diǎn)及方法來(lái)切割資料或是小范圍的資料,如果 你正在找一個(gè)方法來(lái)視覺(jué)化搜尋并呈現(xiàn)資料,而一般的 office 圖表軟體沒(méi)辦法處理,那 Visualize Free 會(huì)是一個(gè)很棒的選擇。 原文來(lái)自:科技橘報(bào) ? FastCompany
1. iCharts
2. Fusion Charts Suit XT
3. Modest Maps
4. Pizza Pie Chart
5. Raw
6. Leaflet
7. Chartkick
8. Ember Charts
9. Springy
10. Bonsai
11. Google Charts
12. jsDraw2DX
13. Cube
14. Gantti
15. Smoothie Charts
16. Envision.js
17. BirdEye
18. Arbor.js
19. Gephi
20. HighChartjs
21. Javascript InfoVIS Toolkit
22. Axiis
23. Protovis
24. HumbleFinance
25. D3.js
26. Dipity
27. Kartograph
28. TimeFlow
29. Paper.js
30. Visualize Free
感覺(jué)樓主提到的都是一些國(guó)外的工具哎,強(qiáng)烈安利一個(gè)免費(fèi)的國(guó)內(nèi)可視化工具:https://me.bdp.cn/home.html?=qs$@%
請(qǐng)問(wèn)在那里可以下載這些工具?
有些收費(fèi)的不說(shuō)清楚,等上線了官司打過(guò)來(lái)怎么辦
看的眼花繚亂,有實(shí)際實(shí)踐過(guò)這幾個(gè)的童鞋能comments一下咩?