任何一個項目的發(fā)展進程都具備階段節(jié)點化，轉(zhuǎn)化率的提升同樣如此，用戶的基數(shù)，留存率，流失率，平臺停留時長等等都是決定下單轉(zhuǎn)化的因子。隨著業(yè)務(wù)發(fā)展的階段周期變化，這些指標也會有不一樣的體現(xiàn)。接下來給大家區(qū)分兩部分拆解轉(zhuǎn)化率的解決方案：項目實例分析+提升核心方法論。

如果要給轉(zhuǎn)化率增加一個比喻，我會覺得“轉(zhuǎn)化率像是一場修行，永遠在參透，持續(xù)在優(yōu)化”。對于任何一家互聯(lián)網(wǎng)平臺而言，轉(zhuǎn)化率（我們簡稱CR）應(yīng)該都是核心目標之一。游戲業(yè)務(wù)考量玩家活躍到付費的轉(zhuǎn)化；廣告業(yè)務(wù)考量曝光到訪問的轉(zhuǎn)化；電商業(yè)務(wù)考量消費者從訪問到下單成功的轉(zhuǎn)化。轉(zhuǎn)化的本質(zhì)是在于商業(yè)化流量，如何高效的把用戶操作行為轉(zhuǎn)變成商業(yè)化行為，不斷壓縮用戶決策時間產(chǎn)生更多的銷售。

任何一個項目的發(fā)展進程都具備階段節(jié)點化，轉(zhuǎn)化率的提升同樣如此，用戶的基數(shù)，留存率，流失率，平臺停留時長等等都是決定下單轉(zhuǎn)化的因子。隨著業(yè)務(wù)發(fā)展的階段周期變化，這些指標也會有不一樣的體現(xiàn)。

接下來給大家區(qū)分兩部分拆解轉(zhuǎn)化率的解決方案：項目實例分析+提升核心方法論（項目實例給大家分享業(yè)務(wù)發(fā)展進程，從而提取高效方法論，給予佐證回顧?。?/p>

一、項目實例分析：周期化項目發(fā)展進程，從節(jié)點入手考慮資源傾斜

新零售到家項目我們18年姍姍來遲開始入局，對于我們來說局勢嚴峻性挑戰(zhàn)之大不言而喻，而優(yōu)勢則在于我們擁有近500家強大的線下商超門店資源和流量優(yōu)勢做支撐。但如何能快速流量數(shù)字化并有效轉(zhuǎn)化成為我們的當務(wù)之急。

項目初期，我們開始制定門店上線周期化，每個周期都具備很強的目的針對性，無論是在前兩個月的CB（內(nèi)測）階段，還是在后期的大規(guī)模上線階段，同時在拉新和轉(zhuǎn)化方面都有差異化的策略加持。（具體見下圖）

1. 內(nèi)測階段轉(zhuǎn)化率最高，高利益刺激員工下單

線下強大的資源優(yōu)勢需要有效的轉(zhuǎn)化策略模型復(fù)制，因此我們一方面在制定系列運營流程模式后在CB（內(nèi)測）階段反復(fù)A&B Test，從促銷到優(yōu)惠券，商品到下單流程，并嘗試拿到ROI最高策略形式。

項目在18年8月份正式內(nèi)測，測試接近2個月，階段核心目的是把握整體產(chǎn)品流程和促銷接受度考察分析。這一階段便于促銷體系測試我們鼓勵內(nèi)部員工下單領(lǐng)福利，我們上線了各種類型的門店折扣券，所以轉(zhuǎn)化率是最高。最終我們在下單轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)中篩選出3款ROI最高的券型（29-10，79-25，100-30），便于我們下一階段做參考投放。

2. 小規(guī)模公測分析真實用戶轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)

大概在10月份我們開始投放距離我們總部最近的1家門店做OB（公測階段），這個階段我們引入了3k-4k的用戶量級，這個階段用戶量仍然屬于起步階段，對于轉(zhuǎn)化策略仍傾斜在優(yōu)惠券，滿減折扣，秒殺等投入。

經(jīng)過第一輪內(nèi)部員工CB，我們在門店上線券包（59-15，79-25），ROI都可以到4-4.5的級別，秒殺和滿減我們會選取動銷率TOP50的SKU做8.5-9折促銷，對于新用戶而言可疊加促銷和券，其次會有限量免郵權(quán)益，整體真實轉(zhuǎn)化率仍然很高，這一階段我們能保持在30%-35%，但高轉(zhuǎn)化并不意味著健康度，因此我們需要往下一階段推進。

3. 百店大規(guī)模公測開始精細化運營并且分析數(shù)據(jù)健康度

百店上線對于我們而言是非常重要的一個節(jié)點，在這個階段來臨之前，我們提前在第二階段內(nèi)開始搭建數(shù)據(jù)標簽體系和用戶推薦算法，這一套數(shù)據(jù)BI開始為這個階段賦能服務(wù)。我們用戶量級達到了50W-100W量級，且大部分都是新用戶，這一部分轉(zhuǎn)化其實相對困難，雖然有高利益刺激，但所有新客的用戶畫像都來源于線下，且年齡段在40-50歲。所以需要改變這部分購物習(xí)慣，心理門檻局限性非常大。因此這個階段轉(zhuǎn)化率是最低，大概在10%-15%。

正如上述而言，我們一方面搭建數(shù)據(jù)標簽體系，開始進行用戶分層，通過購物品類偏好頻次和以往通過線下掃碼購的購物屬性，將用戶按照RFM模型和畫像模型，進行ID分包和觸達推送。

其次，為了提高轉(zhuǎn)化，我們區(qū)分好用戶類型之后，也會主動BI用戶領(lǐng)券中心，例如我們識別到你是母嬰人群，則優(yōu)先推薦滿168-30的品類券。包括首頁黃金坑位的秒殺頻道，品類輪動推薦等等，都是偏向于母嬰品類和關(guān)聯(lián)品類，對于拉動轉(zhuǎn)化更直接有效。

值得一提的是在產(chǎn)品體驗結(jié)合方面，優(yōu)惠券我們選取的是微信生態(tài)的自有券體系券，在用戶未使用后微信會主動發(fā)服務(wù)通知觸達提醒用戶，且在微信卡包內(nèi)也有明顯提醒，對于用戶回流是一個很好的Buff，而秒殺促銷，我們同樣會設(shè)置一鍵訂閱提醒功能，同樣可以通過公眾號活動預(yù)約和服務(wù)通知觸達回流，這一項產(chǎn)品功能很好的和運營策略進行閉環(huán)。

4. 全國范圍內(nèi)平穩(wěn)上線所有門店多形式組合拉動轉(zhuǎn)化

第四階段是平穩(wěn)周期，之所以說“平穩(wěn)”，需要平穩(wěn)上線全國門店，需要平穩(wěn)業(yè)務(wù)利潤收支平衡，需要平穩(wěn)轉(zhuǎn)化率CR輸出等等。

全國門店上線意味著用戶規(guī)模也是成倍增加達到200W-300W規(guī)模，目前仍持續(xù)增加，我們需要通過多維的形式來逐漸提升轉(zhuǎn)化率。

• 首頁資源位管理：資源位的展示需要開始面向用戶和品牌商這兩部分人群。面向用戶我們需要千人千面給對應(yīng)品類的人群，而面向品牌商我們需要資源變現(xiàn)。變現(xiàn)的同時需要讓用戶產(chǎn)生銷售，所以我們制定一系列獎懲措施，高產(chǎn)量的品牌投放我們會給到資源獎勵，低產(chǎn)量品牌投放我們則會提前下架懲罰。
• 精細化用戶管理：用戶的分層同樣也是多維的，RFM模型，品類模型，AARRR模型都是我們基于大數(shù)據(jù)分析后拆變出來的分層原理，數(shù)據(jù)量越大，用戶精細化細分顆粒度越小，相對而言被轉(zhuǎn)化的可能性也會更大。
• 算法推薦促銷：首頁的坑位和模塊都靈活且具備大數(shù)據(jù)分配，模塊的布局/內(nèi)容會跟隨用戶購物的數(shù)據(jù)不斷累積而變化，到了這一階段算法推薦模型也逐漸成熟，在首頁被轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)也是全站最高且最接近平臺均值。
• 線下場景人貨場數(shù)字化，反復(fù)提醒用戶：線下場景是豐富且復(fù)雜的，有很多場景可以提高轉(zhuǎn)化的可能性。

以“人”為載體層面線下商超單位無非是門店導(dǎo)購員/揀貨員/收銀員/操作員等，這部分團隊在堅守自己崗位的同時主動和用戶進行宣導(dǎo)，我們增加分銷途徑，導(dǎo)購員通過引導(dǎo)用戶掃碼下單可以領(lǐng)取線上優(yōu)惠券且在門店自提，實現(xiàn)立買立走的便利性，而對于此導(dǎo)購員我們也會給到5-7塊的分傭做為獎勵，因此他們動力很大。

以“貨”為載體的單位就是全場SKU，我們對部門高頻的SKU制作線上商品詳情，用戶可掃描貨架二維碼進行線上查看更多商品信息，用戶評論，溯源信息，當然最重要的是可以獲得對應(yīng)品類的線上優(yōu)惠券，用戶一鍵跳轉(zhuǎn)到平臺增加被轉(zhuǎn)化的可能。

以“場”為載體的單位就是商超本身了，門店標牌/數(shù)字化廣告屏幕，用戶從進店開始，從進店口，堆頭區(qū)域，貨架卡板，貨架擋板，吊牌吊旗，迎面立柱，墻體海報，門店彩頁，門店出口等用戶必經(jīng)之路增加線上二維碼廣告+線上促銷利益點。核心一個點，只要能成功吸引用戶進入到我們平臺，離轉(zhuǎn)化又近了一步！

項目發(fā)展1年半，轉(zhuǎn)化率現(xiàn)在相對平穩(wěn)保持在20%左右，仍然在不斷累計用戶數(shù)據(jù)和精細化策略持續(xù)提升。接下來跟大家分析項目案例過程中的一些思考和方法論提取，希望可以實戰(zhàn)幫助大家！

二、目轉(zhuǎn)化率核心提升方法論：參透用戶心理學(xué)，加速需求刺激到?jīng)Q策鏈路

當用戶產(chǎn)生購物時需求時，總會受到形形色色的廣告，促銷信息，商品篩選，質(zhì)量考量，價格對比，配送時效等等因素，走完一系列行為操作和心態(tài)起伏后，最終決策按下支付密碼。這個過程，我們不妨拆解成3個步驟來看：需求產(chǎn)生層，目標認知層和最終決策層。3個步驟我們用一張思維腦圖給大家梳理

1. 動機層也是需求產(chǎn)生層

這一層是通過由潛意識受到內(nèi)部/外部刺激后產(chǎn)生，產(chǎn)生后和某種品類建立起的映射關(guān)系，從而解決剛需或者非剛需需求。因此幾個點是我們可以入手做為切入點：內(nèi)外部刺激，和品類的映射關(guān)系，剛需與非剛需。

• 內(nèi)外部刺激，這一環(huán)節(jié)可以跟我們圖中的“感知層”關(guān)聯(lián)，內(nèi)部刺激來源于人類衣食住行，生活狀態(tài)由內(nèi)向外的刺激迸發(fā)。外部刺激來源于通過對外界的廣告，事物，環(huán)境由外向內(nèi)的刺激輸入。表現(xiàn)在轉(zhuǎn)化率的核心點在于，用戶屬性分析，用戶購物頻率和用戶精細化觸達方面。
• 舉例：孕媽媽每月都要買一次奶粉，且時間固定，我們會在購買前2天推送一張奶粉優(yōu)惠券和提醒精準觸達，卡準時間和需求轉(zhuǎn)化會高很多。
• 品類映射關(guān)系，和表里面的“認知層”關(guān)聯(lián)，有了商品印象感知以后，接下來需要初步明確這個“東西”是什么！為什么可以處理我的需求！表現(xiàn)在轉(zhuǎn)化率的和核心點在于精準營銷，一條短信，一個推送或許有回天之力，內(nèi)容不同太復(fù)雜，1-2句話貼近用戶痛點即可！舉例：9.9搶安睡無異味無毒蚊香，踏實一整晚。
• 剛需與非剛需，人類始終是貪婪的，生存需求，享受需求，發(fā)展需求，審美需求，社會象征性需求等等。這個時候需要快速抓到哪類人的需求對應(yīng)，就需要我們不斷去打磨用戶模型，AARRR模型+用戶分層/激勵方法論去拆解。

2. 思考層也是剛才我們所聊的目標認知層

這一層是通過用戶產(chǎn)生需求并初步明確目標對象，開始被動或主動接收無數(shù)個目標對象的過程，這個過程我們可以完全明確對象并產(chǎn)生購物意愿。

• 信息來源區(qū)分主動和被動，主動尋找信息和被動輸入信息。主動尋找信息的轉(zhuǎn)化率一定大于被動輸入，且主動尋找的產(chǎn)品體現(xiàn)是很容易被滿足。舉例：某東購物APP搜索框下單占比全站40%+，搜索質(zhì)量在這里尤為關(guān)鍵，從關(guān)鍵詞的映射，品類的關(guān)聯(lián)，促銷的映射，關(guān)鍵詞的模糊搜索都是提高搜索轉(zhuǎn)化的因子。
• 被動輸入信息更偏商品營銷，當我們開始抓到這些潛在顧客，有發(fā)現(xiàn)他們有過瀏覽痕跡，這時候的大數(shù)據(jù)抓取和用戶觸達就非常關(guān)鍵，根據(jù)商品詳情頁的跳轉(zhuǎn)率來監(jiān)測對用戶的購買表現(xiàn)，橫向?qū)Ρ忍D(zhuǎn)率趨勢。同時需要反推商品信息的合理性，結(jié)合商品對應(yīng)的用戶關(guān)注點做二次優(yōu)化，反復(fù)性一周后看效果測試。

3. 行動層是最后一層，也是用戶最糾結(jié)的選擇層

這個時候的信息一定是最大量的，也是用戶需要過濾和整合的過程。所以因人而異制定信息溝通最為關(guān)鍵。

場景A：一個辣媽給自己的孩子們購買零售，她在選擇的過程中反復(fù)在觀察和了解關(guān)于食品的生產(chǎn)日期，新鮮度，安全性以及價格。

場景B：一群學(xué)生在購買零售，她們的注意力更放在外觀，是否網(wǎng)紅款，品牌知名度，當然也會有價格（畢竟購買力有限）。

• 兩個場景的購買人群不一樣，我們所展示給用戶的信息溝通側(cè)重點同樣會不一樣。分享一個細節(jié)案例，我們在做私域流量社群運營過程中，對用戶進行分類管理之后，所推動的消息，活動內(nèi)容，促銷內(nèi)容都會因人群而異。
• 情感認知的重要性更多的在于用戶心態(tài)上的觸達，剛需和非剛需的轉(zhuǎn)換也會更加明顯。愛豆種草包裝網(wǎng)紅爆款，內(nèi)容營銷，病毒視頻/平面營銷都是可以是很好的切入點。

舉例：我們利用蒙牛代言人TFboys線上媒體矩陣直播帶貨和線下門店見面會，線上線下都植入活動專屬二維碼頁面，用戶掃碼進入頁面領(lǐng)券下單，粉絲主邀請粉絲進入頁面打榜，打榜到1000值就不但可以免費拿走牛奶并且也帶動很多新用戶產(chǎn)生銷售。

三、合理的運營手段逐步拉升轉(zhuǎn)化率CR

聊到運營和轉(zhuǎn)化率的關(guān)系，一定是多維的，且不同的應(yīng)用場景轉(zhuǎn)化形式也會有差別。咱們別暫且把假設(shè)用戶進入平臺后，一個有效的UV如何實現(xiàn)一個有效的CR。

我們按6個大的緯度來拆解：資源位管理，促銷體系管理，商品管理，精準營銷，內(nèi)容管理和路徑診斷。

1. 資源位管理，寸土寸金保證CR

資源位對于電商平臺而言永遠都是兵家必爭之地，所以規(guī)范化的管理和標準化的指標考量非常重要，這里列幾個原則點：

• 資源位的設(shè)計：排版簡約明朗，商品清晰有致，1句主利益文案+1句副標題，主按鈕引導(dǎo)跳轉(zhuǎn)；
• 資源位的CR數(shù)據(jù)化：分別取平峰期和高峰期該坑位的2個CR值，取均值做為標準，最好連續(xù)1周看數(shù)據(jù)趨勢取合理值；
• 對比整體CR差異化：首頁首屏資源位CR務(wù)必大于整體CR，同時取各個子頁面的CR做對比，差異化每個模塊的承載能力；
• 資源位獎懲制：1個月沉淀分析，按資源周期獎勵和懲罰，取高價值資源方。舉例618大促某品牌投放首頁資源位通欄，1天后該活動CR遠低于往期CR則會快速調(diào)整甚至下架資源位，反之，若產(chǎn)糧表現(xiàn)優(yōu)異，則獎勵天數(shù)投放。

2. 促銷體系，捆綁銷售增加CR

商品捆綁銷售的原則是引導(dǎo)單個UV受到利益刺激可以下多件商品或者多個訂單。同時激勵這個用戶拉到額外的用戶下單，從而提升整體CR。

• 品牌/品類滿減：品牌或者品類達到固定價格即可享受折扣和立減。
• 滿減/滿折/包郵：購物車總價達到固定價格即可享受折扣，立減或者包郵。
• 當天N單包郵/打折：當天第2單包郵，或者第3單9.5折等。
• 拉到一個有效用戶下單返現(xiàn)：分享并邀請好友下單，自己返10%-15%現(xiàn)金。
• 群體性CR：社區(qū)團購/多人拼團/等。
• 虛擬貨幣體系：全場/品類/品牌優(yōu)惠券，簽到積分兌換優(yōu)惠券多場景植入。

3. 商品管理，對的商品暴露給正確的人

• 核心品類印象：建立平臺核心平臺打透擊穿，主打用戶心智，垂直類平臺選取5-8個核心品類。
• 商品按動效緯度拆分：按動銷率將商品庫拆分3檔，高動銷率商品庫/中動銷率商品庫/低動銷率商品庫；且三檔按周期頻率在首頁展示。
• 商品按價格維度拆分：商品按價格緯度拆分，拉取高動效且不高于20元商品做為引流款爆款，建立種子商品庫。
• 各品類爆款暴露：每個品類挑選20款SKU在首頁增加導(dǎo)購效率。
• 千人千面商品推薦：基于用戶品類偏好/品類頻率暴露意向購買品類。

4. 精準營銷，用戶分層，從用戶入手提高轉(zhuǎn)化率

關(guān)于用戶，已經(jīng)寫了2篇詳細的內(nèi)容來介紹，感興趣的同學(xué)可以回顧公眾號，這里跟大家分享幾個重點概述：

• 新老用戶區(qū)分：新用戶首頁固定模塊領(lǐng)取權(quán)益包（首單五折券，10款拳頭商品特惠價，免郵券），老用戶復(fù)購券等；
• 品類用戶區(qū)分：通過私域流量按對用品類用戶分組（社群/公眾號粉絲/短信包/用戶包），不同用戶推送不同品類組合包（券+商品+秒殺權(quán)益）；
• 屬性用戶區(qū)分：按照用戶下單頻率/下單客單區(qū)分/用戶年齡段等基礎(chǔ)信息區(qū)分，抓包觸達，精準營銷同樣在轉(zhuǎn)化率方面能有很大改善。

5. 內(nèi)容管理，從商品內(nèi)容到營銷內(nèi)容提高用戶轉(zhuǎn)化

• 商品標題：品牌名+商品名+關(guān)鍵詞利益點（15個字以內(nèi)最佳），副標題增加部分促銷利益點，商品核心利益點。
• 商品頭圖：兩張不同角度商品圖+三張商品應(yīng)用場景圖+1張商品帶包裝圖（6-7張最佳）。
• 商品詳情頁：整體風(fēng)格務(wù)必符合商品調(diào)性，例如食品類用綠色/橙色，乳制品用灰色/素雅色；其次排版簡潔干練，30%商品展示+50%商品應(yīng)用場景+20%商品售后服務(wù)和相關(guān)資質(zhì)證明信息等。
• 內(nèi)容營銷同樣是平臺提高轉(zhuǎn)化率的一部分，我們嘗試在平臺內(nèi)搭建“生活館”，頻道內(nèi)我們會植入大量UGC和PGC內(nèi)容，通過圖文/短視頻推送一些科普類，應(yīng)季食品推薦等信息。這一部分轉(zhuǎn)化效果不是特別明顯，粘性較高。

6. 路徑診斷，從UV開始診斷每一步的效果

• 從UV——平臺停留時長：1個有效UV進入平臺，第一步我們需要考量在平臺停留時長，從我們業(yè)務(wù)初期的數(shù)據(jù)平均看，每個有效UV單次停留50s，所以低于50s的用戶且未產(chǎn)生購買是我們需要關(guān)注，用戶比例/人數(shù)等。
• 首頁資源位——活動落地頁：該用戶在平臺內(nèi)隨意逛逛后，通過在首頁點擊資源位跳轉(zhuǎn)到落地頁，這部分跳轉(zhuǎn)率是我們第二部需要關(guān)注的，通常在首頁首屏跳轉(zhuǎn)率不會低于20%，通欄或者啟動圖這些峰值更是可以到40%，所以低于這部分數(shù)據(jù)就需要反思，是資源位素材沒做好還是入口利益點沒有吸引用戶點擊？
• 活動落地頁——商詳頁：用戶進入到活動落地頁后，下一步需要點擊到商品詳情，這一部分正是考驗商品內(nèi)容的時候，通過落地頁頭部的跳轉(zhuǎn)率可以到15%-20%。
• 商詳頁——加車：加車有效率是這一步我們考量的指標，需要留意的是加車率越低不代表轉(zhuǎn)化差，越高也不代表轉(zhuǎn)化好。因為大部分意向用戶產(chǎn)生購買欲望后會直接購買而不加車，所以加車率我們做為參考指標，不做核心考核內(nèi)容。
• 商詳頁——下單：這部分頁是末端行為指標，尤為重要。從商詳?shù)较聠蔚霓D(zhuǎn)化同樣需要篩選1個月-2個月的有效數(shù)據(jù)來做判斷，界定中間值，我們在業(yè)務(wù)初期時，這個閾值可以達到10%，整體平臺也可以到13%-15%，峰值可以到20%，這個數(shù)據(jù)對于小程序電商已經(jīng)中等偏上。

四、成交漏斗模型路徑看轉(zhuǎn)化率

做運營永遠離不開“模型”，做轉(zhuǎn)化率同樣如此，我們以未注冊的新用戶首次購物體驗舉例，我們列出用戶從搜索到最終成交的幾個必經(jīng)過程步驟，用戶在流程中的走向一定是逐漸減少的，我們要做的是減少每一個步驟過程中的用戶流失率！

1.?模型流程可視化

模型的誕生是基于可視化的思維導(dǎo)圖，便于分析和拆解（舉例：用戶從搜索到最終下單的黃金流程）

2. 模型流程拆解化

模型輸出后接下來我們需要不斷自我挑戰(zhàn)和十問十答，至少每個關(guān)鍵性的流程列出3條以上的挑戰(zhàn)點（站在用戶側(cè)，運營側(cè)等角度），這個挑戰(zhàn)合集點打包組成了我們的歸因因子。

3. 歸因因子顆?；?/h3>

歸因因子總會涉及到很多細枝末節(jié)的東西，這時候抓住一個核心“哪個是影響最終成交的因子”，不斷去打磨和大數(shù)據(jù)驗證。

五、漏斗模型與產(chǎn)品體驗的關(guān)聯(lián)注意點

漏斗模型是基于用戶操作步驟來逐步拆解，所以這時候整個產(chǎn)品體驗息息相關(guān)，把握幾個原則點：

（1）漏斗模型流程拆解的同時，需要考慮縮短模型

一個成功的產(chǎn)品，轉(zhuǎn)化路徑一定精簡簡單，甚至在2-4步內(nèi)完成整個產(chǎn)品核心黃金流程，新零售電商同樣如此，我們在做模型拆解的同時，需要不斷縮短產(chǎn)品流程。

舉例：用戶在首頁資源商品櫥窗內(nèi)一鍵直達加車頁面，秒殺頻道一鍵直達秒殺結(jié)算頁面，購物車結(jié)算頁面自動計算匹配優(yōu)惠券最佳組合方式等等。

（2）漏斗模型過程中的節(jié)點順序如果更換，同樣不影響核心下單轉(zhuǎn)化

黃金流程的在理想的用戶操作過程中肯定是可行，但實際用戶的操作是千變?nèi)f化，我們需要反復(fù)推敲過程節(jié)點，除非必要節(jié)點外，其余的過程操作節(jié)點我們假設(shè)自由組合，同樣需要確保整體流程的暢通性。

舉例：用戶搜索商品后，沒有通過搜索頁成交購物，而是通過購物車頁面的推薦商品成交。這就屬于一個沒按理想流程走但同樣能成交的場景。

（3）漏斗模型過程中的用戶流失痕跡需要被記錄且可分析

用戶流失對于運營而言是一件非常浪費前期拉新成本的事情，所以整個漏斗模型過程中我們務(wù)必需要通過按鈕埋點帶參來記錄用戶是在哪一步進行流失，且分析流失原因，是否可以優(yōu)化或者通過主動觸達的形式喚醒。

舉例：用戶在商品詳情頁的跳轉(zhuǎn)率異常低，這時候商詳頁的用戶瀏覽痕跡數(shù)據(jù)就非常關(guān)鍵：頁面停留時長/頁面滑動痕跡/，歸因問題點。

六、熱力圖分析和驗證模型的有效性

熱力圖相信大家并不陌生，熱力圖通常應(yīng)用于產(chǎn)品布局/功能/跳轉(zhuǎn)等方面，通過用戶的點擊數(shù)據(jù)分布來分析用戶的操作痕跡。

（1）摘選出模型對應(yīng)的每個頁面熱力圖，按熱力分布來驗證流程有效性

如上例，假設(shè)用戶從搜索到下單，每一個步驟都有不同的子頁面呈現(xiàn)，我們嘗試把每個子頁面都摘出來，4-5個頁面按順序排布，然后來看熱力分布，高點擊區(qū)域是否符合整個模型流程預(yù)期。

舉例：首頁熱度圖+搜索頁熱力圖+搜索落地頁熱力圖+商詳頁熱力圖+購物車結(jié)算頁熱力圖，并連接在一起組成一個流程，再來看熱力分布，直觀又明顯！

（2）熱力圖按1，2，3，4檔來區(qū)分，1-2檔歸理想流程反推驗證模型步驟

熱力圖的分布通過顏色色塊區(qū)分點擊程度，我們把1-2檔的熱力分布看作理想流程，拿到上述第1點的描述進行反推，1-2檔的分布是否符合我們黃金流程；正向驗證+反向驗證，模型才有價值。

（3）3-4檔歸異常流程，挖掘潛在用戶群體

3-4檔的熱力分布，我們不能盲目的視作為無效點擊，同樣，把幾個關(guān)鍵頁面摘取出來，把每個3-4檔的熱力分布劃重點圈出來，出來之后，嘗試把幾個頁面進行拼湊，這時候你會發(fā)現(xiàn)，或許用戶操作同樣行的通，或者最終沒成功，卡在了哪一步！請切記，這部分用戶一定是高潛用戶，主動觸達和喚醒的ID包就很明確了！

舉例：在商詳頁用戶并未加車下單，而是通過關(guān)聯(lián)品類推薦跳轉(zhuǎn)到秒殺頻道，在秒殺頻道產(chǎn)生場次訂閱，但沒下單。這個用戶一定存在品類高潛價值，而且是偏向價格導(dǎo)向。這時候同樣可以抓取ID用戶分層，并嘗試推送PUSH。

七、首頁布局的合理性

無論是新零售還是純電商，首頁的轉(zhuǎn)化率一定是最高且最能代表整體平臺的核心文化，做好首頁轉(zhuǎn)化謹慎又關(guān)鍵！

（1）整體功能的布局和資源位展示需要滿足整體平臺促銷節(jié)奏

任何品牌/品類/單品都希望在首頁展示自己的資源位，我們需要從商品動銷率和用戶標簽屬性來判斷哪些合適的促銷放在首頁，且安排的資源位/商品需要經(jīng)過上線后驗證是否達到平臺均值轉(zhuǎn)化率水平，設(shè)置獎懲措施，鼓勵刺激高產(chǎn)量內(nèi)容投放。

（2）多維度導(dǎo)購欄目的合理設(shè)置性

導(dǎo)購欄目的數(shù)量和豐富度不是越多越好，當然也不能太少，需要平衡，確保用戶不會迷失。分享幾個區(qū)分技巧：

• 按用戶人群進行區(qū)分：從頭部資源到長尾資源按照不同核心用戶群體比例分配，且接入千人千面人群展示，增加個人定制化PGC內(nèi)容，例如小紅書/蘑菇街；
• 按促銷形式進行區(qū)分：首頁各個模塊的促銷形式不同而排布，活動/玩法/滿減/團購/秒殺等等，這種形式是最常見也是綜合電商應(yīng)該最廣泛的，例如淘寶/京東；
• 按商品品類進行區(qū)分：無論是首頁還是分類頁直截了當?shù)陌凑丈唐菲奉愡M行區(qū)分，溝通明確，無其他復(fù)雜內(nèi)容，例如拼多多/每日優(yōu)鮮。

（3）首頁承擔(dān)轉(zhuǎn)化的責(zé)任下同時需要高效分流

首頁在承擔(dān)產(chǎn)量的前提，同樣有一個非常重要的功能就是分流，這里需要注意的是用戶從首頁到達商詳頁的路徑深度。把商品的露出合理做淺，仔細考慮每個頁面向下一級頁面的引流手段。

舉例：首頁如果坑位放置一款牛奶，盡可能的點擊直達牛奶；如果這款牛奶只是裝飾，引導(dǎo)點擊到一個子頻道頁內(nèi)，那么請務(wù)必保證跳轉(zhuǎn)后的頻道頁首屏顯示該商品。給用戶一下不落空的預(yù)期！

（4）提升訪問深度間接給轉(zhuǎn)化率創(chuàng)造有利條件

關(guān)于訪問深度的提升，這里跟大家舉個場景案例：大家仔細觀察，線下門店通常會把高頻的生鮮魚蝦蟹肉放在賣場最里面，且上下扶手的電梯口永遠都是一前一后，一左一右，道理很簡單，門店希望增加用戶的逛店時長和場景！而這個道理，我們再復(fù)制到線上，假設(shè)把高頻品類藏在路徑最深處是否可行？不言而喻，肯定不行，死的更快！

這就是線上和線下一個很大的到店區(qū)別。線上用戶的運營本質(zhì)在于加速用戶購買決策，提升訪問深度的意義不在于增加逛店時長才購買，而在于快速決策之后，有更多的訪問可能性，給額外的轉(zhuǎn)化增加曝光。

所以我們通常的做法是在購物車的底部/支付結(jié)果頁這類決策準完成頁內(nèi)放入一些有意思的玩法和促銷，比如大轉(zhuǎn)盤/抽獎領(lǐng)券/關(guān)聯(lián)促銷品類/禮包權(quán)益等等。

無論再深的修行都有一定的規(guī)則和規(guī)律可循，做轉(zhuǎn)化率/做滲透率同樣如此，建立規(guī)則模型逐步拆解，多站在幾個不同的角度去驗證和優(yōu)化，用戶/同事/老板/老媽等等，再小白的用戶總會有一些意想不到的驚喜，晚安！

#專欄作家#

Leon；公眾號：Leon新零售筆記，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。前騰訊京東運營經(jīng)理，社交電商/O2O新零售行業(yè)資深研究員。

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