馬化騰:人工智能發(fā)展的四要素
毫無疑問,AI(人工智能)已成為了科技巨頭保持領(lǐng)先、開拓新機會的核心要素之一。目前,無論是巨頭還是創(chuàng)業(yè)公司都在積極理解AI,那馬化騰先生是如何看待AI領(lǐng)域目前的發(fā)展?本文整理了馬化騰先生今年有關(guān)AI的公開分享,從為什么我們要關(guān)注AI、如何關(guān)注AI以及AI能帶給我們的機會展開,來了解馬化騰先生對AI的深度思考,希望能對你有啟發(fā)。
題圖:騰訊公司董事會主席兼首席執(zhí)行官、戰(zhàn)略投資者 馬化騰先生
為什么要關(guān)注人工智能
去年AlphaGo打贏了人類世界的圍棋冠軍,大家都開始關(guān)注人工智能了。
我93年畢業(yè)的時候,也有一波人工智能熱。所以當(dāng)時我的畢業(yè)論文寫的是股票分析軟件,其中有一個模塊是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法預(yù)測股票的走勢?,F(xiàn)在聽起來好像有點可笑,但當(dāng)時好像是很有道理的,用人工智能來模擬人的心態(tài)以及對市場的心理壓力的變化,但很快發(fā)現(xiàn)這并不靠譜。
二十多年過去了,當(dāng)我看到了谷歌收購Deepmind后公布的論文,講了深度學(xué)習(xí)在圍棋中的應(yīng)用,并開發(fā)了AlphaGo。它帶來的震動在于通過深度學(xué)習(xí)可以在某一個垂直領(lǐng)域讓機器自我學(xué)習(xí),能夠在它的強大計算后端自己和自己訓(xùn)練,自己還能找出很多規(guī)律。
當(dāng)AlphaGo出來以后,實現(xiàn)了對人類認(rèn)知范圍極大的擴張,這給我們很大的啟示。在圍棋以外的很多領(lǐng)域,比如金融、醫(yī)療、病理的檢測,如果用計算機后臺做出模擬器?我相信通過充分的嘗試,就如自動駕駛一樣,模擬做各種各樣的反饋,機器自然會琢磨出一套理論和經(jīng)驗。如果以后在更多領(lǐng)域能做出模擬器,定義參數(shù)自己學(xué)習(xí),找到規(guī)律的能力將遠(yuǎn)超我們的想象。
人工智能要取得突破性的進展,我期待有本質(zhì)性的飛躍,比如發(fā)現(xiàn)飛機的空氣動力學(xué)、流體動力學(xué)和鳥是不一樣的。仿生是某些垂直的領(lǐng)域,可以通過各種參數(shù)訓(xùn)練的。
下一步到通用的,再下一步是不是能發(fā)現(xiàn)更本質(zhì)性的原理,智能其實可以超越現(xiàn)在碳基智慧?是不是有其他的元素可以形成更高級的生命和智慧?這超越了人類現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)的知識,但這是有可能的。甚至有人還突發(fā)奇想說我們現(xiàn)在認(rèn)識的宇宙就是高智能的生命,用他的量子計算機模擬出來了環(huán)境,我們的一切都是模擬出來的,這也是有可能。
人工智能發(fā)展的四要素
我們具體來看,現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域應(yīng)該關(guān)注些什么:
1、場景
未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,一個要素是「場景」,或者我們稱之為「戰(zhàn)場」,再通俗一點就是「市場」,我覺得這是最關(guān)鍵的。去思考把技術(shù)應(yīng)用在什么情景下,是不是高頻和用戶接觸?研究院、研發(fā)團隊,如果沒有場景落地、平臺業(yè)務(wù)支持,基本上很難往下走。
從不可復(fù)制性的角度來說,計算能力和大數(shù)據(jù)都是可復(fù)制的,但是市場和人才是不可復(fù)制的,我覺得這是一個核心點。就好像今天BAT三家分別在社交、電商和搜索有各自的主戰(zhàn)場和場景;滴滴、摩拜有交通出行的場景;微信、支付寶有支付場景;新美大、58,有日常生活的場景和使用習(xí)慣。
有了這樣的戰(zhàn)場,未來人工智能時代,我們就可以借助新技術(shù),從而把握先機,否則的話,你空有技術(shù)、空有數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。你提供給誰?通過什么渠道給用戶呢?所以最關(guān)鍵的還是場景。有了應(yīng)用場景,數(shù)據(jù)自然會產(chǎn)生,也會驅(qū)動技術(shù)發(fā)展,人才也會隨之而來。
2、大數(shù)據(jù)
一個平臺、業(yè)務(wù)部門里有大量的實際運轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)生,但這當(dāng)中有很多是垃圾數(shù)據(jù),沒有標(biāo)簽、沒有人去規(guī)劃定義、AI也無法學(xué)習(xí),哪怕能學(xué)習(xí)但也有走火入魔的危險。這里面數(shù)據(jù)的清洗、標(biāo)簽化難度相當(dāng)高,比較笨的方法就是用人力去清洗干凈再讓AI去學(xué),這個過程是人機混合的過程。
我們觀察到很多AI的大佬們,更關(guān)注怎么落地,怎么把畢生的研究成果體現(xiàn)出來。我們公司內(nèi)部的BG之間也在溝通微信、手機QQ的數(shù)據(jù)能不能用?內(nèi)部人員也很希望近水樓臺先得月,數(shù)據(jù)在身邊流動為什么不讓人先研究一把,所以現(xiàn)在我們處在內(nèi)部怎么把數(shù)據(jù)分享出來的階段。
還有一方面,用戶關(guān)注個人因素,就是你不要把我的數(shù)據(jù)都賣了。這里就關(guān)于個人信息安全和個人隱私的問題,如果數(shù)據(jù)不進行脫敏,我們也是絕對不能用的。只有先進行脫敏處理,沒有人能夠通過數(shù)據(jù)倒推到某個人,這樣處理干凈才可以談下一步。
數(shù)據(jù)要什么模式,清理做什么標(biāo)簽才能給其他的部門,包括外部合作伙伴怎么用?同時也有很多的數(shù)據(jù)是來自于合作伙伴或者業(yè)界的其他公司,他們也遇到這樣的問題,拿到一堆裸數(shù)據(jù)不知道怎么用。所以,業(yè)界要形成一個標(biāo)準(zhǔn)的互惠互利,走完這個路徑還要很長時間。
3、計算能力
這里指的就是云資源,「云」是人工智能的強載體,我在很多場合提到,傳統(tǒng)企業(yè)的未來就是在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù),聽起來有點拗口,就像是能用最短一句話把最熱的詞裝在一塊,但是實際上它非常有道理。云、大數(shù)據(jù)、人工智能是不可分割的。
「云」可以提供海量的數(shù)據(jù)和強大的計算能力,也是我們目前進行人工智能研究的一個必不可少的最強載體。大家看到我們的圍棋AI——絕藝,其后臺部分全靠騰訊云的支持,如果沒有龐大的云計算能力,是不可能實現(xiàn)這種人工智能計算的。
「云化」談了很多年,但是現(xiàn)在越來越清晰了。很多企業(yè)原來是很保守的,希望把數(shù)據(jù)放到自己的內(nèi)網(wǎng)上,不想公開。但是我覺得這個狹隘的思想已經(jīng)過時了。這和過去發(fā)明了電一樣,要想每一家不用公共的電網(wǎng),而是在自己的家里搞一個發(fā)電廠,這是絕對不可能的。
過去把用電量作為衡量一個工業(yè)社會發(fā)展的指標(biāo),未來用云量也會成為衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要指標(biāo)。我們用電能來對比「云」,電帶來了上一輪的產(chǎn)業(yè)革命,而新一代信息能源將會帶來新一輪的產(chǎn)業(yè)革命。
我觀察到企業(yè)向云端遷移的速度在加快。在互聯(lián)網(wǎng)女皇Marry Meeker的研究報告中提到,全球傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的份額在下跌,更多的份額轉(zhuǎn)向云形態(tài)的數(shù)據(jù)中心。去年這個份額接近五五開,我們相信今年或明年,「云」的比例會超越傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心。
我想在「云」還沒有發(fā)展得非常成熟的時候,人工智能可能還有很長一段路需要走,甚至未來包括量子計算、量子通信等技術(shù)發(fā)展成熟之后,才會對人工智能的發(fā)展有更大的促進。
4、人才
大家知道斯坦福是硅谷創(chuàng)新的發(fā)源地,很大的特點就是把科技和商業(yè)完美有機地結(jié)合在了一起,我覺得這是非常值得全球尤其是中國去學(xué)習(xí)的。
雖然說中國沒有像國外的斯坦福、哈佛這樣的私立學(xué)校,更多的還是公立學(xué)校,但是我們還是做了很多創(chuàng)新的嘗試。騰訊和清華很早就成立了一個聯(lián)合實驗室,近期也轉(zhuǎn)向研究人工智能。我們希望通過不斷地嘗試來促進科研和產(chǎn)業(yè)界結(jié)合與創(chuàng)新。
我想說在如今的環(huán)境下,產(chǎn)學(xué)研需要有一些創(chuàng)新的生態(tài)。一年前我參加了香港的Hong Kong X,我們感覺到產(chǎn)學(xué)研結(jié)合應(yīng)該是大有可為的。我們希望依托香港的國際化和高校資源,依托粵港澳大灣區(qū)有智能制造、人才和生產(chǎn)基地的大環(huán)境,做一些事情。
有人給我介紹說,國外在產(chǎn)學(xué)研方面有一些新的變化,比如說在波士頓附近有一個奧林工程學(xué)院,這個學(xué)院很特別的,學(xué)生一進來就打破傳統(tǒng)院系專業(yè),通過跨界融合的方式與企業(yè)合作,讓學(xué)生通過做項目的方式將理論和實踐結(jié)合起來學(xué)習(xí)。
另外,MIT最近也有一個叫「引擎」的計劃,通過一些學(xué)校的基金,鼓勵學(xué)生把想法變成一個現(xiàn)實,把一些樣品變成商品,這是個新的趨勢。
大風(fēng)口
我上面說過,未來所有企業(yè)基本的形態(tài)就是,在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù),這是一個大方向。在這個方向上,我更加關(guān)注我們在人工智能方面能做什么。
首先,在工程上,圍棋AI實現(xiàn)了圍棋算法可以打贏世界冠軍,除此之外,在醫(yī)療方面,可以用人工智能處理醫(yī)學(xué)影像,比如對食道癌進行早期篩查,還有肺的切片、乳腺癌,還有很多需要醫(yī)學(xué)影像分析的領(lǐng)域。通過深度算法,相信人工智能未來在醫(yī)療領(lǐng)域還是可以起到非常大的作用。
其次,人工智能還可以運用到金融等領(lǐng)域,還有我們所理解的機器人,以及日常生活中的、商業(yè)中的方方面面,我覺得這是一個大的趨勢和潮流。
最后就是云。在云端怎么更智能、怎么用大數(shù)據(jù),這絕對是一個大的風(fēng)口,但是現(xiàn)在到了一個最關(guān)鍵的時間了嗎?我覺得還需要很多基礎(chǔ)的東西,包括算法。人工智能談了幾十年也是在這一年才有這么大的突破,這之后就已經(jīng)可以很簡單地應(yīng)用在各行各業(yè)了嗎?我覺得未必,這當(dāng)中差得還是很遠(yuǎn)的。
像是視覺識別,一個機器怎么可以識別現(xiàn)在眼前發(fā)生的一切都還差很遠(yuǎn),更不要說再下一步復(fù)雜的操作,但是這無疑是一個很大的方向。我覺得現(xiàn)在所有互聯(lián)網(wǎng)公司都一定會在這方面結(jié)合自己的優(yōu)勢和人工智能做一些探索,這也會類似移動互聯(lián)網(wǎng)一樣,是一種新的技術(shù),它可以應(yīng)用在各個領(lǐng)域。
移動互聯(lián)網(wǎng)剛來的時候,不會一家公司剛看到了這個方向,接著移動互聯(lián)網(wǎng)機會就全部被拿掉了,因為它還是分很多層次和層面的,我相信人工智能也是這樣。
本文素材來源中國IT領(lǐng)袖峰會、中國數(shù)博會
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給馬化騰一個中指
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