人工智能發(fā)展火熱，但隨之而來也是人們恐懼的加深。對(duì)于人工智能，人們到底在恐懼些什么？

即便是業(yè)內(nèi)諸多科技大佬、企業(yè)家等不斷重申人工智能并不會(huì)給人類發(fā)展帶來威脅與災(zāi)難，并讓人們相信AI的好處會(huì)大于弊端。但還是有很多人表現(xiàn)對(duì)人工智能的恐懼，而聊到人工智能，人們最為普遍的憂慮以及最為熱門的話題始終是，它是否會(huì)造成大規(guī)模失業(yè)，是否會(huì)搶奪人類的飯碗？甚至，反噬人類？

當(dāng)然，樂觀派會(huì)認(rèn)為這種擔(dān)憂是科幻電影看多了。

在最近，有消息稱Facebook在人工智能研究所在對(duì)兩個(gè)聊天機(jī)器人進(jìn)行對(duì)話策略迭代升級(jí)時(shí)，發(fā)現(xiàn)它們竟自行發(fā)展出了人類無法理解的獨(dú)特語言，系統(tǒng)中的聊天機(jī)器人開始用自創(chuàng)語言對(duì)話，無視程序員下達(dá)的指令。而臉書停止了這一項(xiàng)目的研究，原因是“擔(dān)心可能會(huì)對(duì)這些AI失去控制”。

不過Facebook近日公開回應(yīng)關(guān)閉AI失控語言事件，認(rèn)為一些媒體的報(bào)道有失事實(shí)，F(xiàn)acebook并沒有關(guān)閉機(jī)器人聊天系統(tǒng)，而是在使它們變得更加聰明可控。

人類內(nèi)心對(duì)人工智能恐懼與懷疑

這是否是Facebook的人工智能系統(tǒng)中的Bug或故障暫未可知，但如果這是謠言，那么這可能就是人類內(nèi)心對(duì)人工智能恐懼與懷疑的一個(gè)釋放的方式與出口。

特斯拉CEO馬斯克最早在2014年就在麻省理工學(xué)院的一次公開訪談中拋出了AI“威脅論”：“我認(rèn)為我們應(yīng)當(dāng)格外警惕人工智能。如果讓我說人類當(dāng)下面臨最大的威脅是什么，我覺得是人工智能無疑”。物理學(xué)家斯蒂芬·霍金曾經(jīng)表示“人工智能可能自行啟動(dòng)，以不斷加快的速度重新設(shè)計(jì)自己?！?/p>

微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨也曾公開表達(dá)同樣的憂慮，稱“機(jī)器確實(shí)可以幫助人類完成很多工作，但當(dāng)機(jī)器越發(fā)的智能，它們將會(huì)對(duì)人類的存在造成威脅”。

亞馬遜CEO貝索斯曾就AI“威脅論”與馬斯克發(fā)生過公開辯論，但后來他同樣認(rèn)為未來的人工智能革命或許的確有一部分超出我們的控制范圍。而谷歌母公司Alphabet執(zhí)行董事長(zhǎng)埃里克·施密特認(rèn)為擔(dān)憂人工智能是純屬杞人憂天，是科幻電影看多了。

AI的發(fā)展速度或快于人類學(xué)習(xí)進(jìn)步的速度

從目前各方大佬的觀點(diǎn)來看，即便是有對(duì)人工智能持樂觀派，但或許還是會(huì)透露出一些對(duì)AI的擔(dān)憂與未來發(fā)展走勢(shì)的不確定，科技大佬尚且如此，更遑論普通民眾。可以看出的是，人們?cè)谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展速度面前，還是表現(xiàn)出了不自信的一面。

雖然人們懂得，人類本身是在不斷進(jìn)化，但人工智能也可以，人們對(duì)于新事物的學(xué)習(xí)與進(jìn)步都是一步一個(gè)腳印，而學(xué)習(xí)進(jìn)度的速度相對(duì)偏慢，但人工智能的進(jìn)步速度要遠(yuǎn)超過人類，多年前人們會(huì)認(rèn)為AI在圍棋上戰(zhàn)勝人類不太可能，今天已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。

而依據(jù)摩爾定律，計(jì)算能力每隔一段時(shí)間就會(huì)翻番，這會(huì)驅(qū)使AI設(shè)計(jì)變得越來越復(fù)雜、計(jì)算機(jī)處理器速度越來越快，它們的水平會(huì)不斷提高。

況且當(dāng)前的中美科技巨頭，幾乎都在全力押注AI，谷歌、IBM等巨頭相繼開源AI平臺(tái)，NVIDIA、英特爾公司深攻AI芯片，谷歌、蘋果在大力收購(gòu)AI公司，國(guó)內(nèi)AT均提出AI發(fā)展戰(zhàn)略，AI的發(fā)展速度未來幾年可能會(huì)加快。

在當(dāng)前世界各地，不少中低技工正在不斷被機(jī)器人或智能化自動(dòng)化軟硬件所取代，并且取代率還在不斷上升。

有人說，人類需要學(xué)習(xí)十幾年甚至二十年才能獲得一份體面的工作，而AI呢？開發(fā)一個(gè)好的程序大家花幾分鐘下載，甚至不用下載直接API就能用了。

當(dāng)然，AI技術(shù)在不斷地吞噬工作，但也會(huì)不斷地創(chuàng)造工作。問題是，創(chuàng)造工作的速度能否趕上它所毀滅的工作的速度？當(dāng)AI的發(fā)展速度快于人類學(xué)習(xí)進(jìn)步的速度，越來越多的人都會(huì)被一種被淘汰的焦慮包圍。

AI未來可能會(huì)取代更多的工種，但不再會(huì)創(chuàng)造大量的低技術(shù)性崗位

盡管人們總是會(huì)拿蒸汽時(shí)代工業(yè)革命敲碎舊時(shí)代生產(chǎn)力體系，繼而帶來更多的新的工作來類比人工智能時(shí)代所帶來的想象空間。但人工智能時(shí)代可能與工業(yè)時(shí)代有著本質(zhì)的不同。

不同之處在于，比如過去工業(yè)革命革掉工匠們的命，用汽車取代馬車，但這種變革更多是提升工業(yè)化的生產(chǎn)效率，帶來了更多的工種，創(chuàng)造了大量的低技術(shù)性崗位，比如一個(gè)失地的農(nóng)民，轉(zhuǎn)型為產(chǎn)業(yè)工人并不困難，因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)工人的需求很大，而且培訓(xùn)上崗的技術(shù)難度不大。

但人工智能未來可能會(huì)取代更多的工種，但不會(huì)創(chuàng)造大量的低技術(shù)性崗位，因?yàn)樗谋举|(zhì)不僅是消滅簡(jiǎn)單機(jī)械的重復(fù)性勞動(dòng)，而是能夠自主分析與判斷，與人類的腦力與技術(shù)展開競(jìng)爭(zhēng)。

即便能創(chuàng)造工作，也是技術(shù)性更高的工作，比如說無人駕駛技術(shù)讓司機(jī)的崗位消失，但帶來的卻是軟件工程師、程序員、設(shè)計(jì)師等相關(guān)的崗位，這些崗位不是能通過簡(jiǎn)單的培訓(xùn)就能夠上崗的。

從另一個(gè)角度而言，正如美國(guó)學(xué)者約翰.C.黑文斯所言：技術(shù)純熟的工匠與工業(yè)化的流水線上的廉價(jià)勞動(dòng)力對(duì)抗，與對(duì)自動(dòng)駕駛汽車在生死關(guān)頭的程序如何編寫的擔(dān)憂本身不可同日而語。

人類如果在越來越多的領(lǐng)域被AI所取代，那么人類的工作將越來越多的聚焦在AI所不能取代的領(lǐng)域，而這些領(lǐng)域也沒有人能夠確保它永遠(yuǎn)不會(huì)被取代，正如有人說，我們恐懼的不是人工智能,而是自己的無能。

羅振宇此前在演講中說過一句：“再殘忍的資本家好歹要?jiǎng)兿鞴と耍斯ぶ悄軙r(shí)代可能讓人們連這個(gè)價(jià)值都沒有?！?/p>

心理學(xué)上的恐怖谷效應(yīng)

從心理學(xué)上來看的話，恐怖谷理論或許能夠從另一個(gè)角度來解釋我們對(duì)于AI機(jī)器人的恐懼。

“恐怖谷”一詞由日本機(jī)器人研究院Ernst Jentsch于1906年的論文《恐怖谷心理學(xué)》中提出，即當(dāng)機(jī)器人越來越接近人類的時(shí)候，我們對(duì)它們的好感會(huì)提升，但是當(dāng)機(jī)器人非常接近人類的時(shí)候，一旦到達(dá)某個(gè)臨界點(diǎn)，我們的好感就對(duì)大幅度降低，甚至開始莫名的厭惡和懼怕。

為什么，因?yàn)楫?dāng)一個(gè)長(zhǎng)著人的皮囊，但各項(xiàng)性能都超過人類、甚至克服了衰老與疾病的AI機(jī)器，人類的自尊感會(huì)被消弭于無形，而在這個(gè)時(shí)候，人們更擔(dān)心的是人工智能產(chǎn)生獨(dú)立意識(shí)，然后噬主。

盡管，獨(dú)立意識(shí)的產(chǎn)生方法現(xiàn)在只有幾個(gè)假說而已，但需要思考的是，當(dāng)一個(gè)AI的物種在智力、智商與能力等諸多方面均超出人類的時(shí)候，它是否還會(huì)心甘情愿的接受人類的統(tǒng)治？

只要人類與一個(gè)人工智能的系統(tǒng)算法密切結(jié)合工作，那么人工智能可能向人類學(xué)習(xí)，繼而實(shí)現(xiàn)人物的自動(dòng)化進(jìn)程，當(dāng)AI專家不斷將新研究轉(zhuǎn)變?yōu)樗惴?，然后加入現(xiàn)有系統(tǒng)中，使得AI設(shè)計(jì)變得越來越復(fù)雜。

那么它的危險(xiǎn)就來自于自我學(xué)習(xí)與進(jìn)化，發(fā)展演化到一個(gè)足夠復(fù)雜的系統(tǒng)，人們可能無法關(guān)掉某個(gè)本身具有運(yùn)行指令的系統(tǒng)，因?yàn)槌绦蛘谕ㄟ^某種邏輯讓自己的效率最大化。

這樣一來，即使出現(xiàn)未知后果的風(fēng)險(xiǎn)提高，我們逐漸的無法完全了解這些系統(tǒng)的運(yùn)作結(jié)果，它們的失靈方式也多種多樣。歷史上大的災(zāi)難往往都由各種各樣的小故障組合而來，這也意味著一種安全與失控的危險(xiǎn)。

所謂的恐懼都是源于未知。人工智能的發(fā)展速度太快，而普通人卻對(duì)人工智能的操作方式、運(yùn)作邏輯與程序一無所知，它彷佛一只神秘的黑盒子，人們知道自己未來不可避免的將身處黑箱之中，卻不知道黑箱的邊界。

而人們更擔(dān)心人工智能收集各種數(shù)據(jù)，因?yàn)轵?qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的AI應(yīng)用程序，是基于人類的興趣、愛好、生活方式等數(shù)據(jù)以及主觀判斷所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)，而這種系統(tǒng)卻比人類更了解自身，這會(huì)讓人們的隱私蕩然無存。當(dāng)前已經(jīng)有AI芯片問世，比普通芯片快十倍乃至上百倍。顯然，這開辟了一系列的可能性。

人工智能會(huì)剝奪人的幸福感

從另一個(gè)層面來看，人工智能還會(huì)剝奪人的幸福感。人類需要幸福感與意義，需要薪水，需要人生的意義。而對(duì)于大多數(shù)人而言，幸福感與意義一般是由工作所賦予的，另一種就是從幫助他人中建立起來的存在感。因?yàn)楣ぷ髂軌驇椭藗兘⒁环N心流與價(jià)值意義，讓人們沉浸并找到自身存在的意義。

而人的能力在本質(zhì)上是有限的，當(dāng)然，自動(dòng)化與AI化將會(huì)成為一個(gè)趨勢(shì)，工作被機(jī)器人取代之后，人們會(huì)焦慮該找什么樣的工作才不會(huì)被取代。

當(dāng)自動(dòng)化與失業(yè)威脅圍繞，人們可能擔(dān)心無法掙到足夠的前來購(gòu)買產(chǎn)品與滿足自身的娛樂需求，人們必須思考如何找回被剝奪的存在感、意義與幸福感。當(dāng)AI能夠代替人類來幫助人類，人們就會(huì)逐步喪失表達(dá)同理心的能力。

按照心理學(xué)的理論，這是更高一級(jí)的“自我實(shí)現(xiàn)”的需求，它和娛樂一樣是剛需，當(dāng)自我實(shí)現(xiàn)的需求被剝奪之后，人們會(huì)思考自身存在的意義究竟為何，哲學(xué)家帕斯卡在《沉思錄》所言：面對(duì)強(qiáng)大有力的宇宙，人是一根會(huì)思考的蘆葦。

當(dāng)人生幸福感被為人工智能剝奪而找不到意義時(shí)，就會(huì)陷入另一種危機(jī)之中——如何定義自己。正如凱文凱利所說：在未來的十年或者是未來一個(gè)世紀(jì)，我們都將生活在揮之不去的身份危機(jī)之中。我們需要人工智能來告訴我們，我們是誰。這同樣讓人們感到恐慌。

AI導(dǎo)致數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移與權(quán)力的集中：繼而導(dǎo)致資源與利益的重新分配

其次是數(shù)據(jù)。我們知道，數(shù)據(jù)是AI系統(tǒng)的命脈，你需要用數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，需要海量的數(shù)據(jù)與信息來進(jìn)行推理。比如數(shù)字圖像、數(shù)字記錄，以及工廠的數(shù)據(jù)和跟蹤信息，這些都可以放到系統(tǒng)中進(jìn)行訓(xùn)練。

而隨著巨頭用戶規(guī)?；瘮U(kuò)張，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不斷轉(zhuǎn)移與集中到幾家公司手中，這回導(dǎo)致權(quán)力與資源的轉(zhuǎn)移與重新分配。如果未來強(qiáng)人工智能快速發(fā)展，它對(duì)人類的了解會(huì)越來越透徹。

有用戶表示，通過識(shí)別照片和人臉，F(xiàn)acebook的人臉識(shí)別軟件可以區(qū)分出化妝和不化妝時(shí)的我，這既有趣又可怕。與此同時(shí)，人類在辨認(rèn)人臉時(shí)卻常常遇到困難。據(jù)說波士頓的某家公司的AI已經(jīng)通過數(shù)據(jù)的訓(xùn)練非常擅長(zhǎng)閱讀人類情緒了。

而根據(jù)人類簡(jiǎn)史的作者赫拉利的觀點(diǎn)來看，人工智能技術(shù)的一個(gè)潛在結(jié)果是促成數(shù)據(jù)集中到某一個(gè)地方，也進(jìn)而導(dǎo)致權(quán)力的集中。因?yàn)檎f到數(shù)據(jù)算法，你能在一個(gè)地方集中的數(shù)據(jù)越多，算法就會(huì)越好。因此人工智能技術(shù)革命產(chǎn)生了巨大的，將數(shù)據(jù)集中的動(dòng)力，也造成了權(quán)力的集中。

也就是說，對(duì)于AI科技巨頭來說，它的用戶規(guī)模越來越大，數(shù)據(jù)就會(huì)越來越大，這同樣會(huì)造成權(quán)力越來越大。換句話說，中美科技巨頭將擁有越來越大的權(quán)利。

但事實(shí)上，這也是人類對(duì)人工智能恐懼的一方面，因?yàn)闄?quán)力的轉(zhuǎn)移會(huì)導(dǎo)致利益與資源的重新分配。這可能導(dǎo)致它會(huì)讓部分人受益，但不會(huì)讓更廣泛的普通人受益。

AI技術(shù)未來會(huì)不斷突破，但風(fēng)險(xiǎn)在于其程序設(shè)定沒有人類的價(jià)值觀與道德標(biāo)準(zhǔn)

讓人們更為恐懼的是，社交機(jī)器人學(xué)家與人工智能專家正在努力讓人工智能融入人類特征，但人工智能卻沒有人類的價(jià)值觀與道德標(biāo)準(zhǔn)，人工智能在加速推進(jìn)，但只要人們沒有從法律層面否決它是否應(yīng)該被開發(fā)出來之前，它都是可以進(jìn)行開發(fā)的。

這會(huì)給谷歌、Facebook、微軟等科技巨頭提供大量的機(jī)會(huì)，即在道德倫理與法律監(jiān)管真空中進(jìn)一步發(fā)展人工智能技術(shù)。

但所隱含的弊端是，機(jī)器人沒有與生俱來的道德，這原本是需要程序員和各個(gè)系統(tǒng)從操作系統(tǒng)開始，逐步落實(shí)道德標(biāo)準(zhǔn)。就比如科幻作家艾薩克·阿西莫夫所創(chuàng)造的“機(jī)器人三大定律”：機(jī)器人不得傷害人類或坐視人類受到傷害、機(jī)器人必須服從人類的命令、在不違背第一和第二法則的前提下機(jī)器人必須保護(hù)自己。

有了這種邏輯與價(jià)值觀設(shè)定，人們會(huì)相對(duì)感到安全，當(dāng)前自動(dòng)化智能又幾乎沒有相關(guān)的法律規(guī)定，人類價(jià)值觀卻并未被編入人工智能的核心，這可能導(dǎo)致它帶來的潛在危害走向失控。說到底，這是人們潛意識(shí)里對(duì)機(jī)器人的不自信，這是一種對(duì)它將叛變?nèi)祟愐约叭〈藗兊目只拧?/p>

當(dāng)然，人工智能要發(fā)展到威脅人類這一步還有太長(zhǎng)的路要走，甚至在許多人看來，這一天永遠(yuǎn)也不會(huì)到來，畢竟現(xiàn)有的人工智能技術(shù)還不成熟，與真正人意義上的智能差的很遠(yuǎn)，目前的它被過度解讀和渲染了。

不過，更多的恐懼是來自于未知?？植来髱熓返俜?金所說，讓人的心備受恐懼折磨的從來都不是妖魔鬼怪，而是超出認(rèn)知范圍的未知。

盡管我們不必過于擔(dān)心人工智能可能會(huì)對(duì)人類造成的威脅，但也知道人工智能的發(fā)展是沒有天花板的。

個(gè)人層面，正確的做法是正視這個(gè)趨勢(shì)，并在未來趨勢(shì)中去熟悉使用人工智能輔助功能，逐步占得這種技術(shù)進(jìn)步的紅利，并從中分一杯羹。

在宏觀層面，需要思考和做好AI的安全管控設(shè)計(jì)以及預(yù)防的備用方案，來管控好人工智能的安全、風(fēng)險(xiǎn)失控、倫理道德以及社會(huì)層面等諸多方面的問題，來消除人們的恐慌以及盡量讓弊端與威脅最小化。

#專欄作家#

王新喜，微信公眾號(hào)：熱點(diǎn)微評(píng)，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，百度百家、艾瑞網(wǎng)專欄作家、虎嗅網(wǎng)、鈦媒體認(rèn)證作者，關(guān)注IT熱點(diǎn)背后的本質(zhì)，窺視TMT行業(yè)精髓，分享有價(jià)值的觀點(diǎn)。

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