每當(dāng)我們選擇去展望未來(lái)時(shí)，最好的辦法就是從歷史中總結(jié)規(guī)律，并以此來(lái)尋找不斷變化中的發(fā)展邏輯。人工智能時(shí)代的到來(lái)，并不意味著恐懼，而在某種意義上來(lái)說(shuō)，它帶來(lái)的可能是更猛烈的革命。

AI（Artificial Intelligence，人工智能）最早是計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域一個(gè)專(zhuān)有學(xué)術(shù)名詞，但近年來(lái)，隨著各種科幻小說(shuō)、電影的熱銷(xiāo)，以及伴隨著知名網(wǎng)紅AlphaGo的一飛沖天，AI成為了響徹大街小巷的熱門(mén)詞匯。此外，伴隨著一些列耳熟能詳?shù)腁I產(chǎn)品問(wèn)世和各種媒體宣傳，我們這些奮斗在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域一線的男女老少們，似乎也不由自主地需要關(guān)注起AI來(lái)。

這些年來(lái)，我一直保持對(duì)AI領(lǐng)域高度的關(guān)注和積極的參與，不斷與各種AI的直接從業(yè)者進(jìn)行深入的交流和溝通，我逐漸發(fā)現(xiàn)了一些很有趣的事情。我始終覺(jué)得，AI所代表的并不是一次簡(jiǎn)單的技術(shù)革新，相反，它代表著一些即將或正在發(fā)生的深度變革。

我們需要去預(yù)知未來(lái)，這樣才能做好充足的準(zhǔn)備接受挑戰(zhàn)。從我當(dāng)前的認(rèn)知來(lái)看，我認(rèn)為AI和互聯(lián)網(wǎng)并非一件事，或者二者并不可以直接混為一談，而且核心的互聯(lián)網(wǎng)PM和AI PM甚至也可能不是一類(lèi)人。我將盡我所能在這篇文章中詳盡我近來(lái)的思考，希望能夠一起與更多做AI產(chǎn)品的朋友們深入溝通，交流探討AI對(duì)我們未來(lái)世界的影響。

歷史告訴了我們什么？

今天，我們正生活在一個(gè)隨處可以觸網(wǎng)，時(shí)刻可以聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境中，并習(xí)以為常。社會(huì)發(fā)展到今天，絕非一蹴而就，當(dāng)我們?cè)噲D了解未來(lái)時(shí)，我們應(yīng)該先試試回過(guò)頭，看看歷史都發(fā)生了些什么。

大約100多年前，尼古拉·特斯拉（沒(méi)錯(cuò)，就是那個(gè)被愛(ài)迪生記恨一輩子的大發(fā)明家）曾經(jīng)提到一個(gè)有趣的概念，他說(shuō)，“未來(lái)世界中，任何信息都可以通過(guò)電被迅速傳送到世界上任何一個(gè)角落”，這一概念正是今天互聯(lián)網(wǎng)的雛形。在特斯拉生活的時(shí)代，電只是貴族們用來(lái)點(diǎn)燈狂歡的奢侈品，特斯拉卻在電的身上看到了極其不一樣的未來(lái)。

為什么我們需要互聯(lián)網(wǎng)的存在？

自古以來(lái)，人們都需要通過(guò)各種媒介來(lái)傳遞信息，從幾千年前，馬拉松同志一氣跑完43公里，向村民們傳遞戰(zhàn)爭(zhēng)勝利的消息，到后來(lái)人們開(kāi)始郵寄信件，撥打電話，發(fā)送電子郵件，使用即時(shí)通信，等等。信息的傳遞對(duì)于人類(lèi)這種群居動(dòng)物而言，是必不可少的。在《人類(lèi)簡(jiǎn)史》一書(shū)中，極為精彩地描述了我們的祖先如何通過(guò)信息傳遞與同步（語(yǔ)言）來(lái)組成部落，最終戰(zhàn)勝其他物種。

科技的進(jìn)步，在最大限度地降低信息傳遞的成本，提升效率。因此，每一種媒介的產(chǎn)生都是時(shí)代必然的產(chǎn)物，互聯(lián)網(wǎng)是替代了幾千年來(lái)車(chē)馬勞頓的郵差，通過(guò)電作為媒介，實(shí)現(xiàn)了信息光速傳遞。

信息傳遞的是為了什么？

作為我們?nèi)祟?lèi)而言，難道只是因?yàn)樘焐谋圆判枰M(jìn)行信息傳遞嗎？實(shí)則不然，我們傳遞信息最重要的原因是，我們需要生活，需要戰(zhàn)勝困難，x需要解決問(wèn)題。

每一條信息都有它的價(jià)值，而這些價(jià)值的直觀反映，就是解決問(wèn)題。

比如，在玩“王者榮耀”時(shí)，如果隊(duì)友A發(fā)現(xiàn)對(duì)方要來(lái)打塔，他需要第一時(shí)間將這條信息告訴隊(duì)友，以防不測(cè)。最佳的方法是他立刻通過(guò)聲音傳遞給隊(duì)友，其次是打字告訴隊(duì)友。其實(shí)，還可能存在一種方式—— 一個(gè)團(tuán)隊(duì)伴游機(jī)器人，時(shí)刻幫你和隊(duì)友間同步著戰(zhàn)況信息。

信息傳遞的本源，是為了讓所有人知識(shí)不斷統(tǒng)一，從而去解決越來(lái)越棘手的問(wèn)題。

AI的生長(zhǎng)與互聯(lián)網(wǎng)并不一樣

信息的深層含義，可以譯作“知識(shí)”。

互聯(lián)網(wǎng)只用來(lái)承載信息

互聯(lián)網(wǎng)是一層物理層面的工具。

我讀大學(xué)時(shí)，通讀了《TCP/IP詳解：卷2》（現(xiàn)在已經(jīng)基本忘光所有細(xì)節(jié)），我意識(shí)到一個(gè)很直觀的問(wèn)題：網(wǎng)絡(luò)本身是一個(gè)充滿規(guī)則和制度的舞臺(tái)，在上面?zhèn)鬟f的信息，依靠信息狂歡的人們，其實(shí)都是在把現(xiàn)實(shí)世界的情景，搬到網(wǎng)絡(luò)世界上來(lái)而已。

過(guò)去二十年互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，最大的變化始終是物理層面網(wǎng)絡(luò)條件的變遷，從最早的ADSL，到3G時(shí)代，再到如今的全網(wǎng)覆蓋，CPU從早年的586，到如今的酷睿i7，我們是通過(guò)愈發(fā)便利的網(wǎng)絡(luò)硬件條件，來(lái)不斷在其之上搭建各種服務(wù)和應(yīng)用。

由此，站在商業(yè)的角度來(lái)看，由于信息光速傳遞，迸發(fā)出了全民購(gòu)物、全民社交、全民游戲、全民娛樂(lè)等等場(chǎng)景，互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)巨大的效率工具，極大地節(jié)約了許多業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的成本，特別是邊際成本的降低，演進(jìn)出各種新型的商業(yè)模式，許多商業(yè)經(jīng)營(yíng)第一次真正意義上實(shí)現(xiàn)了全球化擴(kuò)張，人們的經(jīng)濟(jì)和生活水平，也因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的便利所帶來(lái)的信息傳遞而變得更加美好。

可是本質(zhì)里，互聯(lián)網(wǎng)仍然是一個(gè)用來(lái)承載信息的載體，作為產(chǎn)品經(jīng)理的我們，做產(chǎn)品時(shí)的思考方式始終是圍繞著“社會(huì)自有的現(xiàn)象+網(wǎng)絡(luò)世界的交互”，信息仍然置身于我們?nèi)祟?lèi)社會(huì)之中。

AI“學(xué)會(huì)”了信息背后的知識(shí)

可是，AI帶來(lái)了在縱深層面上的不同。

當(dāng)我們稍稍深入了解一點(diǎn)AI時(shí)，我們知道它背后站著的是各種高深的計(jì)算機(jī)科學(xué)算法，以及大數(shù)據(jù)背后所隱藏的各種莫測(cè)的秘密。

計(jì)算機(jī)在做的，首先是“記憶”知識(shí)。

早期的計(jì)算機(jī)科學(xué)是通過(guò)規(guī)則邏輯來(lái)讓計(jì)算機(jī)記憶知識(shí)的。

比如，一條知識(shí)信息是“如果C羅出現(xiàn)，那么就尖叫10秒”，通過(guò)最簡(jiǎn)單的“if-else”語(yǔ)句就可以告訴計(jì)算機(jī)這條知識(shí)信息，然后計(jì)算機(jī)在執(zhí)行時(shí)，每當(dāng)C羅出現(xiàn)時(shí)，就會(huì)尖叫10秒。

這種方法便是workflow（工作流）的基本單元ifttt（if this than that），計(jì)算機(jī)依靠這個(gè)基本知識(shí)就可以按照規(guī)則執(zhí)行了。但是怎么看都覺(jué)得很死板，是吧？

所以，這時(shí)候機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)來(lái)了，它可以依靠無(wú)數(shù)個(gè)ifttt整理出一套復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，也就是大名鼎鼎的“知識(shí)圖譜”。其實(shí)類(lèi)比我們?nèi)祟?lèi)，我們?cè)谧钤鐚W(xué)習(xí)知識(shí)的時(shí)候，學(xué)到的都是一大堆的ifttt，直到能夠舉一反三融會(huì)貫通的時(shí)候，才產(chǎn)生了更多的知識(shí)單元，從而建立起一套自己的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。

現(xiàn)在AI可以做類(lèi)似的事情了，它可以把更復(fù)雜的ifttt，或者干脆就直接是數(shù)據(jù)層面的知識(shí)，“學(xué)習(xí)”起來(lái)形成一套知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。往大了說(shuō)，AlphaGo所實(shí)現(xiàn)的第一步，就是學(xué)習(xí)了幾千萬(wàn)份棋譜之后，實(shí)現(xiàn)了最基本的知識(shí)圖譜，然后通過(guò)蒙特卡洛算法在每一步尋找相對(duì)最優(yōu)解。

知識(shí)積累得越多，新知識(shí)產(chǎn)出的速率就會(huì)越快。在社會(huì)學(xué)中，有一個(gè)理論是，歷史上積累的所有知識(shí)，后人學(xué)習(xí)的速度變得越來(lái)越快，這是科技指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的秘密所在。牛頓總結(jié)出三大定律花了十來(lái)年，而今天中學(xué)生只要一年就可以全部學(xué)會(huì)?？梢钥隙ǖ氖?，今天的人類(lèi)所擁有的知識(shí)前所未有得多，以后也會(huì)越來(lái)越多。人類(lèi)的知識(shí)被AI“學(xué)會(huì)”，那么AI的知識(shí)圖譜就會(huì)越來(lái)越豐富，越來(lái)越復(fù)雜。

AI提升的已不是效率這么簡(jiǎn)單

那么問(wèn)題來(lái)了，AI學(xué)會(huì)了這些知識(shí)又能怎么樣呢？

AI要做的，是賦能人類(lèi)，節(jié)約人類(lèi)進(jìn)步的成本。

在這里，我必須插播一個(gè)概念——效率。效率這個(gè)詞的核心含義是，在單位時(shí)間里能夠產(chǎn)出更多的價(jià)值，無(wú)論是單位時(shí)間里賺更多的錢(qián)，還是單位時(shí)間里寫(xiě)更多的字，或者單位時(shí)間里傳遞更多的信息。本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，效率的提升與否，是使得人們可以騰出更多時(shí)間去做其他的事情，但是在價(jià)值本身上并不是疊加關(guān)系。

比如說(shuō)，由于視頻電話的存在，醫(yī)生和患者可以遠(yuǎn)程完成會(huì)診，患者不必千里迢迢來(lái)尋醫(yī)，節(jié)約了醫(yī)生和患者的時(shí)間。多出來(lái)的時(shí)間，患者可以在本地開(kāi)藥做手術(shù)，醫(yī)生可以治療更多的患者。

然而，這種效率的提升，并沒(méi)有在單件事情上產(chǎn)生質(zhì)的飛躍，醫(yī)生沒(méi)有因?yàn)檫h(yuǎn)程會(huì)診的存在而變得醫(yī)術(shù)更加高明，也沒(méi)有因?yàn)槭〕龈鄷r(shí)間而能夠攻克疑難雜癥。

所以，效率是在一系列事情疊加上來(lái)看價(jià)值的，單一價(jià)值點(diǎn)上的價(jià)值疊加效果有限。

AI做了些什么？

我的核心觀點(diǎn)是——AI不僅提升了效率，還可能幫助人類(lèi)極大地進(jìn)步。

2015年，《Nature》發(fā)表了一篇來(lái)自Google的論文，在文中，Google邀請(qǐng)了美國(guó)資深的皮膚科專(zhuān)家，對(duì)150張皮膚病變切片進(jìn)行診斷，找尋其中有皮膚癌的切片。專(zhuān)家花費(fèi)近30小時(shí)，最終得出約75%的準(zhǔn)確率。而AI花費(fèi)了數(shù)十分鐘，得出的準(zhǔn)確率大約87%。多出來(lái)的12%準(zhǔn)確率，就是多出來(lái)的多少條鮮活的生命！

這件事情背后的意義十分深遠(yuǎn)。對(duì)切片做診斷，在過(guò)往被認(rèn)為是需要豐富的醫(yī)學(xué)知識(shí)和豐富的臨床經(jīng)驗(yàn)，才可以進(jìn)行的醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)行為，如今AI在這方面已經(jīng)大幅領(lǐng)先。這很像AlphaGo之于柯潔，柯潔站在人類(lèi)圍棋的巔峰，卻慘敗給只有區(qū)區(qū)一年經(jīng)驗(yàn)的AI。二者之間已經(jīng)不是一個(gè)維度的思考方式，AI幫助人類(lèi)在進(jìn)步層面大幅提升。

回到切片診斷的案例，因?yàn)锳I可以作為輔助診斷助手，在多診斷出來(lái)的12%的切片中，它可能會(huì)發(fā)現(xiàn)醫(yī)生遺漏的問(wèn)題點(diǎn)，極有可能幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)過(guò)往多年從未發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。也許一群頂級(jí)科學(xué)家需要10年才能發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題點(diǎn)，AI只要幾個(gè)月就發(fā)現(xiàn)了。

這種現(xiàn)象帶來(lái)一個(gè)結(jié)果，一方面，專(zhuān)業(yè)的醫(yī)生們會(huì)變得越來(lái)越高明，通過(guò)源源不斷地新知識(shí)，彌補(bǔ)過(guò)往體系中的盲區(qū)，科技進(jìn)步突飛猛進(jìn)，而另一方面，那些混吃等死的庸醫(yī)就再無(wú)用武之地，AI將全面替代他們。

AI做了什么？AI正在將知識(shí)體系不斷標(biāo)準(zhǔn)化，不斷賦能給更多的人類(lèi)。

這是我們要的未來(lái)嗎？

一定是。

隨著老齡化社會(huì)的到來(lái)，人類(lèi)社會(huì)將經(jīng)歷一個(gè)新的拐點(diǎn)，生產(chǎn)力不足將成為下一個(gè)十年最大最棘手的問(wèn)題。WHO（世界衛(wèi)生組織）對(duì)老年人的定義是65歲以上，我們國(guó)家有時(shí)會(huì)定義為60歲以上。中國(guó)社會(huì)老齡化將在2020年全面爆發(fā)，屆時(shí)60歲以上的人群將突破3億，也就意味著每5個(gè)人中，就有一個(gè)是老人。

對(duì)于老年人而言，衰弱是最大的天敵，由于新陳代謝的緣故，人老了機(jī)能就會(huì)衰退，進(jìn)而產(chǎn)生一系列的病變或風(fēng)險(xiǎn)。養(yǎng)老更多的時(shí)候依靠的是人力，而人力往往被認(rèn)為是最大的成本，如何讓單個(gè)人在單位時(shí)間產(chǎn)生更大的生產(chǎn)價(jià)值，是未來(lái)要解決的核心問(wèn)題。

如果人力成本不解決，老齡化社會(huì)勞動(dòng)力越來(lái)越貴，生產(chǎn)能力不提高，大量的錢(qián)都要花在家里的老人養(yǎng)老上，而其他生活支出就變得捉襟見(jiàn)肘。社會(huì)將陷入無(wú)人消費(fèi)的消極局面，沒(méi)有消費(fèi)，就不會(huì)產(chǎn)生價(jià)值流轉(zhuǎn)，也就不會(huì)有創(chuàng)新，社會(huì)也就會(huì)停滯不前，掙錢(qián)就變得更困難。這是一種惡性循環(huán)。

所以，必須未雨綢繆去解決老齡化社會(huì)問(wèn)題。

那么，AI是出路嗎？

也許是，或者我相信是。

其實(shí)，回到我上面闡述的觀點(diǎn)，AI正在做的事情其實(shí)是賦能更多的人類(lèi)。

舉個(gè)例子。在養(yǎng)老中，最直接的是為老人提供相應(yīng)的康復(fù)護(hù)理服務(wù)，而其中最關(guān)鍵的是如何降低人力成本。降低人力成本最完美解決方案是讓機(jī)器代替人進(jìn)行康復(fù)護(hù)理的操作，而這其中最關(guān)鍵的一環(huán)是，讓機(jī)器知道該如何操作。

當(dāng)我們需要對(duì)一個(gè)老人進(jìn)行康復(fù)時(shí)，我們來(lái)看看這整個(gè)過(guò)程是如何發(fā)生的：

• 【STEP 1】專(zhuān)業(yè)的康復(fù)師采集老人的一系列生命體征；
• 【STEP 2】康復(fù)師診斷，得出老人有衰弱風(fēng)險(xiǎn)，隨時(shí)可能跌倒；
• 【STEP 3】康復(fù)師為老人制定一系列計(jì)劃，比如餐飲計(jì)劃、鍛煉計(jì)劃、安全防護(hù)計(jì)劃；
• 【STEP 4】康復(fù)師根據(jù)制定的計(jì)劃，產(chǎn)出需要支付的費(fèi)用；
• 【STEP 5】專(zhuān)業(yè)的康復(fù)師依靠專(zhuān)業(yè)器材，進(jìn)行具體的康復(fù)操作。

在這個(gè)過(guò)程中，目前的機(jī)器最多替代最后一步——通過(guò)專(zhuān)業(yè)智能設(shè)備，輔助老人自主進(jìn)行康復(fù)鍛煉。前面這四步，機(jī)器目前無(wú)能為力，原因就在于，這些知識(shí)只存在于各種專(zhuān)業(yè)人才腦中。

AI要做的，就是把這些知識(shí)學(xué)過(guò)來(lái)，然后不斷標(biāo)準(zhǔn)化，最后變成輔助診斷助手，賦能給一些淺層次的人，從而降低人力成本。

這個(gè)過(guò)程，在康復(fù)護(hù)理領(lǐng)域擁有一個(gè)專(zhuān)業(yè)的名詞，叫做“評(píng)估”，沒(méi)錯(cuò)，這也正是我和我的團(tuán)隊(duì)正在做的產(chǎn)品，我們稱(chēng)之為“優(yōu)護(hù)家智能評(píng)估引擎”，用來(lái)為康復(fù)護(hù)理行業(yè)賦能。

所以，AI會(huì)覺(jué)醒嗎

也許我們?nèi)祟?lèi)需要防備AI的覺(jué)醒。

由于知識(shí)體系的不斷積累，AI在模擬人腦的程度上只增不減，那它對(duì)于知識(shí)的積累將進(jìn)入方方面面、各行各業(yè)，一個(gè)優(yōu)秀的AI可能具備了多重領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，甚至把一些看似難以標(biāo)準(zhǔn)化的事情也給標(biāo)準(zhǔn)化了，比如寫(xiě)歌、寫(xiě)詩(shī)、寫(xiě)文章，甚至發(fā)號(hào)施令。如果AI可以根據(jù)復(fù)雜的環(huán)境變化，找出最優(yōu)解，從而發(fā)號(hào)施令時(shí)（其實(shí)過(guò)程很像我上面描述的智能評(píng)估引擎），覺(jué)醒也就不遠(yuǎn)了。

總結(jié)

在這篇文章中，我闡述了一個(gè)核心觀點(diǎn)——AI與互聯(lián)網(wǎng)不是一回事，AI是知識(shí)的載體，用以賦能人類(lèi)。

我所從事的醫(yī)療領(lǐng)域中，AI的產(chǎn)品層出不窮，從智能評(píng)估，到輔助決策，從案例循證，到基因測(cè)序，每一個(gè)小的進(jìn)步都代表了整個(gè)行業(yè)無(wú)限光明的未來(lái)。

我堅(jiān)信AI所將帶來(lái)的革命是顛覆性的，顛覆的是我們對(duì)于未來(lái)世界的想象，以及對(duì)于知識(shí)體系的認(rèn)知。站在這個(gè)歷時(shí)拐點(diǎn)，我感受到的前所未有的沖動(dòng)和興奮，希望攜手同樣興奮的你，并肩前進(jìn)！

#專(zhuān)欄作家

帥帥的帥，“優(yōu)護(hù)家” 聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO；前微軟小冰創(chuàng)始級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理；北京大學(xué)計(jì)算機(jī)系碩士。專(zhuān)注產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)和商業(yè)的分析，熱衷產(chǎn)品方法論的總結(jié)。熱愛(ài)足球、民謠音樂(lè)、吉他彈唱、軟筆書(shū)法、閱讀和旅游，熱愛(ài)生活。

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