越來越多手機廠商將目光瞄向了AI大模型，那么，在手機上運行大模型這件事，可能會遇到哪些方面的挑戰(zhàn)？手機廠商們是否思考清楚了“把大模型裝進手機里”這個動作的背后意義？一起來看看作者的分析。

商業(yè)迷霧當中，那些看似金光閃閃的“機會”，往往是一把將人們困住的鐐銬。

CNBC最新消息稱，全球芯片巨頭高通打算在加州兩大據(jù)點砍掉約1258名員工。事實上，高通早就向加州就業(yè)部門送交了這份“死亡名單”：圣迭戈1064名、圣克拉拉194名。這場人事地震預計將在12月13日爆發(fā)。

高通上個季度的報告中，已經(jīng)暗示了這次“血洗”。從財務結構來看，手機芯片是高通的主要收入來源，占比超過一半，但在三季度里收入同比下降了21.6%。智能手機市場的飽和，像一把無形的大手，正在悄悄扼殺上游供應鏈的巨頭。

手機市場的增長現(xiàn)在主要依賴于設備的升級周期。自2019年以來，受5G驅動的手機更換熱潮已經(jīng)持續(xù)了近四年。但Counterpoint的資深分析師Peter Richardson卻揭示了一個冷酷的事實：到2022年時，全球手機更換周期已達到史上最長的43個月。

過去五年，手機界苦苦追尋創(chuàng)新之路，急于改變僵局。但當連Apple這樣的市場領導者也難以拿出令人震撼的新功能時，其他廠商更是難以維持其市場地位。越來越多的消費者開始質(zhì)疑，換一部新手機的價值究竟在哪？

有行業(yè)專家指出，真正的破局點或許是軟件，尤其是AI領域像LLM、Transformer等大模型背后蘊藏著的力量。

盡管目前還不清楚，該如何最大化地利用這些潛力，但這并不妨礙國內(nèi)手機巨頭試圖突圍。華米OV等都把目光瞄準了AI大模型，迫切要開辟一個新戰(zhàn)場。

一、手機巨頭爭斗大模型賽場

一時之間，國內(nèi)手機廠商好像都追起了大模型的風頭。

8月14日，小米年度發(fā)布會上，小米AI大模型亮相，霎那之間成為焦點。在C-Eval、CMMLU兩大測試平臺上，它分別斬獲第十名和中文榜首的佳績。

雷軍信心滿滿地宣布，小米的這個13億參數(shù)大模型已經(jīng)在手機端完美運行，其實力在某些場景中甚至能與60億參數(shù)的云端模型匹敵。而家喻戶曉的小愛同學也將強化AI大模型的能力，邀請測試已在發(fā)布會當天拉開序幕。

瞄準AI大模型的狼煙不只在小米一處升起。

早在8月4日的2023年華為開發(fā)者大會，余承東就大手一揮，宣布HarmonyOS 4將受益于“盤古大模型”的加持。與眾不同的是，華為決定將大模型深度整合進手機系統(tǒng)，實現(xiàn)更高層次的融合。

繼華米之后，vivo和OPPO亦不斷展露其對大模型領域的雄心。

近期，OPPO宣布對其全新“小布助手”進行首輪公開測試，引發(fā)業(yè)內(nèi)關注。此產(chǎn)品基于了AndesGPT大模型技術。

AndesGPT模型出自OPPO旗下安第斯智能云團隊之手，其核心是一個基于混合云架構的高級生成式大語言模型。用戶可以通過喚醒小布語音助手并說出“小布大模型”，參與小布1.0公測版報名。更多信息將在11月16日的ColorOS 14發(fā)布會上公布。

與同行的宣傳異曲同工，AndesGPT在其官方介紹中也榮獲了“行業(yè)翹楚”等封號，此模型在多個權威評測榜單上頻頻亮相。

另一個戰(zhàn)線上，vivo已鎖定11月1日，要召開年度開發(fā)者大會。此番集結，vivo將揭曉其獨家研發(fā)的AI大模型與全新操作系統(tǒng)；而廣受矚目的OriginOS 4也將初露鋒芒。

尤其引人關注的，vivo打造的AI大模型矩陣極為豐富，覆蓋了十億、百億及千億三大參數(shù)級別，共五款模型，旨在滿足多樣化的核心應用場景。

同樣，這批尚在神秘面紗后的產(chǎn)品，已在多個權威評測中嶄露頭角。最新數(shù)據(jù)顯示，vivo自研AI大模型在C-Eval和CMMLU兩大平臺上均雄踞榜首。

近期，手機行業(yè)已經(jīng)見證了各大品牌逐個投身于AI大模型的深海。存量市場的激烈爭奪，使得各大廠商都希望借助新技術鋒芒，為自身在高端市場塑造更具競爭力的形象。

多位行業(yè)內(nèi)有深度洞察的人士認為，強調(diào)AI功能的優(yōu)勢，顯然是各大廠商策略的重要一環(huán)。不僅能刺激用戶對高端產(chǎn)品的欲望，更能帶動產(chǎn)品價格上漲，從而為品牌創(chuàng)造更為豐厚的利潤。

隨著時間的推移或能見到，首波真正的“AI手機”即將震撼登場，而未來兩年，更會是AI在手機上的創(chuàng)新大爆發(fā)時刻。

二、大模型角逐移動端，路徑逐漸統(tǒng)一

雖然手機廠商們在宣傳中表現(xiàn)得在手機上運行大型模型就如同喝水吃飯般輕松，但實際操作中，背后隱藏的挑戰(zhàn)遠超預期。

根據(jù)小米技術委員會AI實驗室大模型團隊負責人欒劍的分享，要真正在手機上運行大模型，對手機硬件的要求絕不會低，特別是處理器和內(nèi)存兩項。

大模型首先就是其“大”的特性，一旦占據(jù)過多的手機工作內(nèi)存，將導致其他應用受限，甚至可能造成手機無響應、整體性能銳減，或者最糟糕的情況是直接死機。

此外，計算能力也是評判的關鍵點。若生成一個字符就需要花費好幾秒的時間，這對于用戶體驗無疑是災難性的?？紤]到人們的平均閱讀速度約為每秒十幾個漢字，故模型的“生成速度”必須遠超于此。

而功耗問題也不容忽視。許多網(wǎng)上的模型Demo常常疏忽這一關鍵環(huán)節(jié)。高負載下的計算芯片會導致手機急速發(fā)熱，若如此長時間運作，勢必會對電池的續(xù)航產(chǎn)生嚴重損害。

綜上，手機大模型真正的挑戰(zhàn)在于如何在處理速度、散熱和電池續(xù)航等之間找到一個精妙的平衡。因此，業(yè)界的重心還放在了端云協(xié)同之上。

不久前，聯(lián)發(fā)科與OPPO達成協(xié)議，共同研發(fā)大模型在端側的輕量化部署方案，旨在讓大模型技術更為貼近消費者的實際使用。

10月18日，聯(lián)發(fā)科同樣宣布與vivo在AI領域深度合作和聯(lián)調(diào)，實現(xiàn)了10億和70億AI大語言模型以及10億AI視覺大模型在手機端側的落地，共同為消費者帶來端側生成式AI應用創(chuàng)新體驗。

端側大模型的好處是，用戶可以享受更快的響應速度，同時數(shù)據(jù)也不需要上傳到云端，更加安全。目前許多主流廠商都在研發(fā)在移動終端部署 AI大模型的解決方案，以實現(xiàn)在端側運行大模型的目標。

然而，不能假定僅憑手機端便能解決所有問題。正如小米透露的，他們將繼續(xù)遵循端云結合的策略。某些功能或能力，如果可以通過端側的模型來實現(xiàn)，就無需轉移到云端處理。

觀察vivo的情況，雖然缺乏確切的數(shù)據(jù)，但可以合理推測，它也將采納云端和本地結合的大模型策略。

從其大模型的參數(shù)量級可以分析，660億、1300億和1750億量級的云端大模型目的在于確保處理能力，以應對更復雜的問題。而10億和70億量級的本地大模型則是為了確保用戶隱私、能效和快速響應。

這意味著，vivo很可能會采取端云協(xié)同工作的方式，即通過評估問題的復雜性來決定是否在本地處理或轉移到云端。

結合云端和本地的大模型不僅可以有效地節(jié)省成本，而且能夠滿足用戶在計算能力、性能、能耗和隱私保護等多個方面的需求，這無疑是目前整合手機和AI大模型的優(yōu)選策略之一。

三、廠商跟風之下，一些潛在的挑戰(zhàn)

某些業(yè)內(nèi)觀點，將目前嘗試在手機端運行大模型的技術視作一柄鋒利之劍。然而深入背后，也不免露出一種應景而非真正求變的短視之感。

首先，對于“大模型”的界定仍舊模糊不清。以小米的端側模型為例，其參數(shù)量達到13億，與GPT2的1.5B參數(shù)相差無幾，但這真的足以賦予其“大模型”的頭銜嗎？

不乏有業(yè)界人士拋出質(zhì)疑：手機端的大模型實踐，更多地是為了滿足市場短期熱潮，而非技術的真正躍進。若手機真的能毫不費力地驅動大模型，那顯卡巨頭英偉達的存在意義又在哪里？

再者，為了讓大模型適應手機，制造商不得不通過剪枝、蒸餾和量化等策略對其進行大幅壓縮。以vivo為例，它可能通過連續(xù)的模型裁剪和蒸餾，將參數(shù)從1750億降低到僅10億，這種操作是否過于牽強，值得思考。

要認識到，大模型并不僅僅是參數(shù)數(shù)量的簡單疊加，它的真正價值在于深度學習中的“深度”。大量的參數(shù)意味著更多的信息、知識和上下文的捕捉。

因此，當把一款千億參數(shù)的模型剪裁到幾十億參數(shù)時，勢必要失去一些原有的學習深度。對于AI的日常應用來說，可能影響不大，但對于那些期望從AI獲得深度見解和理解的高端用戶來說，這種損失是無法接受的。

即便小米宣稱其端側模型能與云端模型相提并論，但這其中的細節(jié)仍不容忽視。擁有13億參數(shù)的端側模型自然難以與擁有千億參數(shù)的云端模型相比。為了彌補這種差距，小米可以選擇讓其端側模型在特定場景下與云端模型匹敵，但終歸不能全面比肩。

從這些層面出發(fā)，當前手機上的大模型實現(xiàn)方式似乎有點“矯枉過正”。對于普通用戶而言，他們并不真正關心模型的參數(shù)數(shù)量，而更關心能為他們帶來什么價值。vivo和小米的這些嘗試固然值得鼓勵，但也應該反思其真正的目的和意義。

更重要的是，盡管眾多手機制造商都在積極探索AI大模型的應用，但未來的路徑仍然充滿未知。手機市場上，什么才是下一個“殺手級”應用，還有待時日揭曉。

目前手機制造商對AI大模型的具體應用似乎過于偏重“語音助手”。這種單一方向的追求，是否只是迎合了科技熱點趨勢，而非真正考慮用戶的實際需求？

以近期知名博主對vivo新款AI大模型的分享為例，盡管其在OriginOS 4上以煥然新姿亮相，但與現(xiàn)行的語音助手相比，核心并無太大顛覆。

簡而言之，AI大模型在手機領域的真正普及仍舊步履蹣跚。如今的種種努力，只是冰山初露的探秘之旅。

參考資料：

騰訊科技-小米的大模型“野心”，始于端側