成功的數字化轉型需要進行合理的頂層設計，本篇文章就從1個目標、3大領域、6個核心要素、9大價值鏈環(huán)節(jié)來講述企業(yè)如何實現數字化轉型，感興趣的朋友快來看看吧。

數字化轉型是近年來主流制造企業(yè)的熱議話題，大家也許會最先想到與數字化技術相關的設備、信息化看板或大量的數據。但數字化并非設備、系統和方法的簡單堆砌和疊加，企業(yè)的數字化轉型如果只是跟風的技術導入和推廣，必然會收效甚微。

數字化轉型要求企業(yè)發(fā)動全員在各個層級、各個價值鏈上采用日益商業(yè)化的數字突破性技術（如物聯網、高級分析、人工智能、自動化和流程數字化），由此改變運營方式，實現深刻而顯著的現有和新興業(yè)務價值，以滿足客戶日益增長的需求。

實施數字化轉型可以為企業(yè)帶來巨大的價值，包括降本增效、提高生產效率、減少人力成本、加速產品迭代、提升制造的自動化程度等等。

但是，轉型的愿景雖然美好，現實卻遠遠不如人意。麥肯錫在全球范圍調研了800多家傳統企業(yè)，結果顯示，盡管已有70%的企業(yè)啟動了數字化，但是其中的71%仍然停留在試點階段，85%的企業(yè)停留的時間超過一年以上，遲遲不能實現規(guī)模化推廣。這種“試點困境”，主要是由于企業(yè)的業(yè)務、技術以及組織轉型中存在種種陷阱和障礙。

成功的數字化轉型需要進行合理的頂層設計，明確企業(yè)數字化的愿景，關注于業(yè)務、技術和組織三大領域，緊緊圍繞賦能要素，貫穿整個價值鏈環(huán)節(jié)。

我們將此策略概括為數字化轉型的1-3-6-9：

• 1個目標，明確數字化轉型為什么？
• 3大領域，了解數字化轉型是什么？
• 6個核心要素，怎么布局數字化轉型？
• 9大價值鏈環(huán)節(jié)，數字化轉型圍繞哪些環(huán)節(jié)進行？

一、一個目標：捕獲增長，提升價值

數字化轉型的長期目標是捕獲增長，提升價值，所有數字化技術的應用和落實也應圍繞這個目標展開。

一方面，數字化轉型是為了改善運營業(yè)績。

在傳統精益改善和管理優(yōu)化的基礎上，業(yè)務和流程的數字化變革能夠為企業(yè)進一步創(chuàng)造降本增效的潛力：通過全價值鏈的數字化轉型，包括采購和銷售數字化、辦公流程自動化、生產和供應鏈互聯透明等舉措，大幅提高人員和資產效率，在激烈的行業(yè)競爭中保持領先。據麥肯錫全球研究院預測，到2025年，數字化突破性技術的應用每年將帶來高達1.2萬億~3.7萬億美元的經濟影響價值。

另一方面，數字化轉型有助于提升企業(yè)的收入和盈利能力，帶來顯著的財務價值。

數字化麥肯錫的Analytics Quotient數商數據庫在調研了全球多家企業(yè)后發(fā)現，數字化水平成熟度高的企業(yè)，其業(yè)務增長動力也越強。數字化綜合能力強的企業(yè)，其收入增長率和利潤增長率均為其余樣本平均值的2.4倍。數字化轉型可以為企業(yè)帶來真金白銀的價值，為企業(yè)發(fā)展提供持續(xù)動力。

二、三大領域：業(yè)務轉型、技術轉型和組織轉型

現在，數字化轉型已成業(yè)界人人必談的熱門話題，但它究竟是什么呢？有人說數字化轉型是智能制造，有人說數字化轉型是智能化技術，有人說數字化轉型是敏捷組織。大多數制造人對它的認識都是片面而局部的。在麥肯錫看來，數字化轉型是一項需要組織全面動員的系統工程，是業(yè)務、組織和技術三大領域齊頭并進驅動的轉型之旅。

1. 業(yè)務轉型

業(yè)務轉型是指企業(yè)通過全價值鏈的數字化變革實現運營指標的提升，包括在銷售和研發(fā)環(huán)節(jié)利用數字化手段增加收入，在采購、制造和支持部門利用數字化技術降低成本，在供應鏈、資本管理環(huán)節(jié)利用數字化方式優(yōu)化現金流。

成功的業(yè)務轉型需要認清方向，明確愿景，制定分階段的清晰轉型路線圖；同時關注全價值鏈環(huán)節(jié)，以“凈利潤價值”為驅動，而不是簡單地從技術應用順推轉型。

2. 技術轉型

技術轉型是指搭建企業(yè)數字化轉型所需的工業(yè)物聯網架構和技術生態(tài)系統。

工業(yè)物聯網架構是支撐數字化業(yè)務用例試點和推廣的“骨骼”，數據架構是確保“數據-信息-洞見-行動”能夠付諸實現的“血液”，而整體架構的構建需要始終以數字化轉型的終極目標為導向。技術生態(tài)系統則是一個囊括外部豐富數字化智慧和能力的朋友圈，部署數字化用例、數字化技術的迭代創(chuàng)新以及新技術的引進，都離不開技術生態(tài)系統其他合作伙伴的支持。

成功的技術轉型需要健全物聯網架構，創(chuàng)造并引領主題明確的技術合作伙伴生態(tài)圈，促進企業(yè)借力合作，取長補短，共同發(fā)展。

3. 組織轉型

組織轉型是指在組織架構、運行機制、人才培養(yǎng)和組織文化上的深刻變革。

成功的組織轉型是一場自上而下推動的變革，需要企業(yè)高層明確目標，構建績效基礎架構，成為指導轉型行動方向的“大腦”；形成轉型舉措和財務指標的映射，成為反映轉型業(yè)務影響的“眼睛”；樹立全組織一致的變革管理理念和行為，成為引領組織上下變革的“心臟”。

另一方面，企業(yè)需要關注團隊的構建，彌補員工的能力差距，建設數字化知識學習的文化并使之可持續(xù)發(fā)展；還需要推進數字化能力和人才梯隊的建設，組成推動轉型大規(guī)模推廣的“肌肉”；構建敏捷型組織和團隊，為又快又好實施和優(yōu)化轉型舉措提供“瑜伽士”。

三、數字化轉型的6大核心因素

企業(yè)在啟動數字化轉型后，通常會在不同的應用場景進行試點，但卻常常面臨無法實現規(guī)模化推廣的困境。為解決這一問題，我們認為有6大核心因素值得關注：

1. 敏捷工作方式

敏捷工作方式是指企業(yè)基于敏捷原則，進行快速迭代更新并持續(xù)交付。具體來說就是將大目標細化為可直接交付的小任務，從項目啟動開始就以循序漸進的方式交付結果，而不是最終一次性交付所有結果。

這樣的工作方式，可以將長達數年的傳統項目工作制度轉變?yōu)槊?-4周持續(xù)迭代的小規(guī)模更新，將數字化技術不斷測試并應用到生產過程中，從而實現快速規(guī)?；七M。

No.1案例

某汽車生產商采用最小可行產品（MVP）的策略，產品開發(fā)周期為兩周，由此實現快速迭代。通過敏捷工作方式，該企業(yè)成功開發(fā)超過200個大數據商業(yè)智能BI儀表盤，完成超過30個機器人流程自動化項目。

2. 敏捷數字工作室

敏捷的工作方式不僅改變了產品開發(fā)的思路，也改變著傳統的工作方式。傳統的開發(fā)團隊容易陷入缺乏溝通、閉門造車的困境，很難應對快速的市場變化，也勢必阻礙數字化轉型工作的推進。

敏捷數字工作室應運而生，它是指在傳統的組織部門外創(chuàng)建的一個基于敏捷工作方式的跨職能部門的專有空間。在敏捷數字工作室中，開發(fā)團隊可以與不同部門的員工高效溝通，實現跨部門的管理和運營。這樣的協作氛圍可以廣納員工參與，并為企業(yè)內部所有層級的創(chuàng)新提供支持。

No.2案例

某大型跨國化工企業(yè)組建了轉型導向的跨職能敏捷交付團隊，包括IT 專家、運營技術專家、信息安全專家和供應鏈關鍵用戶，以確保數字化轉型過程中信息技術(IT)和運營(OT)的充分交流和融合。

3. 工業(yè)互聯網基礎架構

對傳統制造業(yè)來說，現有的IT設施并不能滿足數字化用例對延遲性、數據流和安全能力的要求。因此，企業(yè)應在數字化轉型之前或早期階段部署可擴展的工業(yè)互聯網和數據基礎架構。

工業(yè)互聯網的核心原理是基于數據驅動的物理系統與數字空間的全面互聯與深度協同，它可以打通各部門間的子系統，使整個組織緊密連接并融合，實現指數級擴展。

No.3案例

某電子制造企業(yè)的工業(yè)互聯網基于工業(yè)云平臺，實現了上下貫通、從設備到洞見的穩(wěn)定可擴展的物聯網架構，既做到垂直集成（從數據到洞見），也實現了產品全生命周期集成（打通ERP、PLM和MES系統）。公司實現了 60 余萬臺設備聯網，可為不同行業(yè)場景提供超過 1000 種云應用。

4. 技術生態(tài)系統

技術生態(tài)系統是指企業(yè)在數字化轉型實施的過程中構建的生態(tài)系統，通過和不同領域的合作伙伴展開數據和資源的交換，既避免了與外界隔絕的單打獨斗，也可以達成開放式協作并保持最佳可用技術的領先。

No.4案例

某家電企業(yè)憑借工業(yè)互聯網平臺，主動與外部合作伙伴進行數據共享，協同推動技術創(chuàng)新交流，打造集科技巨頭、學術機構、初創(chuàng)企業(yè)于一體的生態(tài)系統，使自身智能制造研發(fā)創(chuàng)新的速度更快、技術更強、范圍更廣。

5. 工業(yè)互聯網學院

企業(yè)在數字化轉型過程中常常面臨人才困境，主要表現為內部缺乏合適的數字化人才，主要依靠外部引進，這樣不僅耗時耗力，有時也難以滿足持續(xù)發(fā)展的需要。

通過建立互聯網學院，企業(yè)可以培養(yǎng)自己所需的數字化人才。工業(yè)互聯網學院以內部再造技能為主，為轉型團隊提供再培訓和學習資源，幫助員工獲取指導、提升所需技能，以適應不斷變化的工作內容的需求，并打造一個符合企業(yè)自身轉型需求的可持續(xù)數字化人才梯隊。

No.5案例

某電子制造企業(yè)以燈塔企業(yè)獲選為契機成立燈塔學院，致力于培養(yǎng)工業(yè)大數據人才，通過教育培訓和訓練實習推動數字化人才的轉型與提升，成為國內首個企業(yè)自建的工業(yè)互聯網人才培訓基地。

6. 轉型辦公室

轉型辦公室是企業(yè)數字化轉型的“指揮部”。通過建立轉型辦公室，企業(yè)可以明確數字化轉型的治理結構，采用計分制和問責制來增加數字化轉型在企業(yè)內部的透明度和影響力，并與各級人員進行公開互動和溝通以推動企業(yè)的大規(guī)模數字轉型。原有的自上而下“推動”項目的機制，由此轉變?yōu)閮r值導向、全員動員的“拉動”組織機制。

No.6案例

某汽車企業(yè)構建了完備的轉型組織架構和治理模式來支持轉型的規(guī)模推廣。由分管數字化的CTO率領一支超過200人的數字化團隊，中央轉型辦公室直通基層反饋、按照用戶需求進行流程再造和業(yè)績目標定義，部署以客戶為本的數字化平臺。

四、數字化轉型的9個價值鏈環(huán)節(jié)

數字化轉型的9個價值鏈環(huán)節(jié)：

1. 數字化業(yè)績增長

數字化時代為企業(yè)的營銷模式帶來變革，傳統方式已無法支持快速的營銷創(chuàng)新，需要結合新的技術和方法來推動業(yè)績的不斷增長。

No.1案例

企業(yè)可以通過物聯網設備跟蹤并衡量消費者的行為，從而預測客戶可能傾向購買的產品和服務，了解最佳的營銷時點和渠道，為新產品作出更精準的客戶畫像，有效提升銷售線索。再例如，企業(yè)可以通過大數據形成的客戶洞見預測并監(jiān)控產品的銷售，結合客戶的反饋及時作出戰(zhàn)術調整，優(yōu)化營銷管理流程和決策，并實現智能維保與售后增值服務。

2. 數字化產品設計

隨著客戶對于產品的種類多樣化、推新頻率和降低價格方面的要求日益提升，企業(yè)需要不斷縮短研發(fā)周期，提高產品定制化程度，同時控制研發(fā)成本，這無疑為產品的研發(fā)設計帶來了挑戰(zhàn)。結合數字化的仿真和分析手段，產品的高效研發(fā)迭代已成為可能。

No.2案例

通過應用于產品設計和測試的3D仿真和數字孿生技術，企業(yè)可以為真實世界里的產品創(chuàng)建虛擬數學模型，并在虛擬空間內進行分析、測試與優(yōu)化。尤其對于定制產品而言，在虛擬空間里的測試可以大大降低搭建新測試平臺的成本。企業(yè)還可以通過高階分析輔助產品從創(chuàng)意到上市全過程的績效管理，通過挖掘研發(fā)過程的數據來加快項目進度，并控制產品開發(fā)成本，提高設計過程的效率。

3. 數字化采購

企業(yè)內部往往存在支出數據分散且口徑不一、訂單量巨大、產品開發(fā)與供應鏈缺乏協同等采購難題，使得采購經理在關鍵決策上茫然無措。數字化采購可以借助智能化的數據整合和品類成本分析工具，對關鍵杠桿和業(yè)績指標進行自動計算，從而提高采購環(huán)節(jié)的透明度。

智能化的支出分析通過數據自動提取、品類分類、智能分析及效益跟蹤，應用高階分析對數據進行自動化整合及聚類分析，并以可視化報表呈現可輔助采購決策的數據分析結果，從而有效提升數據的透明度，幫助企業(yè)采購人員識別效益潛力；還可以形成可執(zhí)行可追蹤的優(yōu)化舉措，解決支出分析的痛點。另外，基于大數據平臺對采購信息進行整合和管理，可以實現對不同供應商的材料質量可追溯，并形成數字化的檔案，為之后的采購工作提供指導。

4. 數字化供應鏈

在數字化時代，制造業(yè)供應鏈的復雜度與日俱增，運行速度也越來越快，高需求產品缺貨、低利潤產品積壓是各大制造業(yè)供應商面臨的常見問題。通過數字化供應鏈的大數據分析，企業(yè)可以對采集的數以百萬計的在線用戶和數以千計的直接用戶數據進行分析，通過人工智能引擎從龐大的數據集中提取并形成核心決策，從而做出準確的需求預測。

通過搭建端到端的實時供應鏈可視平臺，企業(yè)可以實現供應鏈中的采購商及其供應商、物流商的多用戶協同，可以在資源規(guī)劃、采購決策、訂單管理、庫存查詢、物流跟蹤、統計分析等關鍵環(huán)節(jié)的業(yè)務協同上提供應用支撐。在保證物流、資金流、信息流暢通的前提下提高采購效率，降低采購成本，達到優(yōu)化供應鏈資源配置、提高供應鏈效率的目的。

再比如，企業(yè)通過高級分析優(yōu)化生產和物流計劃，實現機器和物料的高度協同。通過高級分析，機臺可以對物料需求做出預測，如預測發(fā)生缺料，則可以實現自動叫料配料。產品也可以自動入庫，實現生產和物流全流程的自動化協同。

5. 數字化生產制造

當下的客戶需要小批量、多樣化的產品，因此企業(yè)必須以高度敏捷的方式部署人力和生產設備等資源。在傳統的資源配置方式下，由于人力冗余、設備資產利用率不高以及質量低成本高等原因，導致制造成本不斷上升。現在利用先進的數字化技術，可以實現對生產制造過程的改善。

No.5案例

例如，在車間設備上安裝傳感器，實時采集工作車間的業(yè)績數據（如OEE、FPY、UPPH等）；再應用高級分析算法，從海量數據中識別出業(yè)績不佳的區(qū)域及背后原因（如產線不平衡、設備短時間停工、物料搬運人員動線缺乏規(guī)劃等）；然后，企業(yè)可以尋找相關性最高的成熟的數字化用例，在業(yè)務部門的支持下解決問題并降低制造業(yè)增加值成本。

6. 前中后臺流程自動化

企業(yè)運營的前臺（營銷、銷售、客戶服務）、中臺（審 計、風險、采購、項目管理、供應鏈）和后臺（財務、人力資源、法務、IT、稅務）往往包含著許多無附加價值的工作。實現這些流程的自動化，可以將工作流程簡化并標準化，有效釋放額外生產效率，將人才部署到附加值更高的工作中去，由此不斷改善總體的運營服務水平。

以訂單錄入流程自動化為例，企業(yè)通過機器人流程自動化 (RPA)實現訂單自動上傳、 訂單確認及價格確認功能，然后采用高級分析法，端到端處理絕大多數訂單而無須人工介入。這一改變大大縮短了訂單錄入的時間，減少了人力，降本增效的同時還可以帶來一項額外效應，即幫助企業(yè)加強合規(guī)。

7. 工業(yè)互聯網架構

工業(yè)物聯網架構是企業(yè)數字化的核心支撐，使企業(yè)能夠全面捕捉運營數據，連接資產和數據，促進數據流動，讓數據及時到達具有對應決策權限的人員手中，同時助力數據模型，產生價值洞見，指導業(yè)務運籌帷幄。

工業(yè)互聯網架構包括多個層次。制造過程中所需要的所有數據，首先通過外緣層接入企業(yè)的數據平臺，通過數據轉換預處理產生決策所需的數據，將其送入平臺層；平臺層通過大數據處理和工業(yè)數據分析，構建可擴展的開放式云操作系統；應用層可以實現滿足不同場景的工業(yè)APP，形成工業(yè)互聯網平臺的最終價值。

架構的核心是數據的采集傳輸和分析，有了數字化的支撐，工業(yè)物聯網架構能夠完美支持項目的敏捷交付，同時依托可擴展的底層架構設計，分階段逐步交付相關用例，直至實現最終的轉型目標。

8. 前中后臺流程自動化

數字化轉型不是一個部門的單打獨斗，跨職能部門的高效協作至關重要。中央轉型辦公室協調各方資源，將不同部門組織起來統一管理，明確轉型目標和績效評定。通過綜合評估組織內部所有潛在的數字化改進機遇，梳理出幾十個甚至幾百個潛在的數字化用例，然后根據實施難度和經濟回報，將用例分為短、中、長期機遇，明確各個階段具體的經濟價值，推動全面轉型。

9. 工業(yè)互聯網學院

專業(yè)知識和人才是企業(yè)實現大規(guī)模數字化轉型的重要構成元素。建立工業(yè)互聯網學院，企業(yè)可以利用內外部專業(yè)知識，為轉型團隊提供再培訓和資源，幫助員工提升能力、獲取指導及相關技能以適應不斷變化的工作的需求，并打造一個符合企業(yè)自身轉型需求的可持續(xù)的數字化人才梯隊。

五、寫在最后的話

本篇文章我們?yōu)槟敿毥榻B了數字化轉型的策略，明確了發(fā)展方向：

• 1個目標，明確數字化轉型的目標，是捕獲增長，提升價值；
• 3大領域，了解數字化轉型的內容，涵蓋業(yè)務轉型、技術轉型和組織轉型；
• 6個核心要素，認識布局數字化轉型的重點，包括敏捷工作方式、敏捷數字工作室、工業(yè)互聯網基礎架構、技術生態(tài)系統、工業(yè)互聯網學院及轉型辦公室。
• 9大價值鏈環(huán)節(jié)，明確開展數字化轉型應關注研發(fā)、生產、采購、供應鏈等多個價值鏈環(huán)節(jié)。