本文將闡述什么是互聯(lián)網(wǎng)作弊，并以百度和淘寶看如何反作弊的行為。

互聯(lián)網(wǎng)作弊是什么？

互聯(lián)網(wǎng)作弊是一種很普遍的行為，就拿我們最熟悉的來說，有電商和O2O的刷單刷信譽(yù)行為、廣告作弊等，具體分類如下圖：

廣告作弊與反作弊

1.背景：互聯(lián)網(wǎng)廣告成為主流

（1）數(shù)字營銷(互聯(lián)網(wǎng)廣告)分兩類：

• 品牌廣告：以品牌宣傳為主，多以千次曝光的形式計費(fèi)，廣告主追求的是長期的品牌溢價;
• 效果廣告：多以單次點(diǎn)擊或單次行為的形式計費(fèi)，更關(guān)注短期轉(zhuǎn)化和收益。

（2）投放方式：CPA、CPC、CPM每千人成本、CPP每購買成本等

2.現(xiàn)象：數(shù)據(jù)作弊

2016年上半年, AdMaster推出的《廣告反欺詐白皮書》顯示：2016上半年，AdMaster的廣告反欺詐監(jiān)測系統(tǒng)平均每天識別出高達(dá) 28% 的虛假流量。的確，中國的數(shù)字營銷生態(tài)環(huán)境也正遭受著虛假流量的侵蝕。

3.作弊類型

• 曝光作弊：可能把廣告展現(xiàn)在一些完全沒有商業(yè)價值的垃圾流量上。
• 點(diǎn)擊作弊：利用機(jī)器、人工或誘導(dǎo)用戶點(diǎn)擊，例如把廣告換成一個美女圖片，吸引完全不符合廣告意圖的點(diǎn)擊。另外，競爭對手還可能進(jìn)行惡意點(diǎn)擊。
• 轉(zhuǎn)化作弊：在注冊、激活、下單等不同場景下通過自動化程序的模擬真人行為。

4.如何鑒別廣告作弊

（1）初級作弊辨別：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常點(diǎn)。例如：

• 異常峰值
• 出現(xiàn)峰值時轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)并沒有增長
• 出現(xiàn)峰值時到站跳出率增長
• 投放的媒體屬性和點(diǎn)擊的地域?qū)傩圆环?/li>

（2）中級作弊辨別：真人點(diǎn)擊和機(jī)器模擬點(diǎn)擊。例如：

• 點(diǎn)擊請求的Headers異常
• 點(diǎn)擊行為分析：機(jī)器點(diǎn)擊具有一定的連續(xù)性，可以通過判斷同IP同設(shè)備的連續(xù)點(diǎn)擊、同IP段的大量點(diǎn)擊、同IP連續(xù)點(diǎn)擊間隔時間等進(jìn)行判斷。

——作者：豈安科技；出處：艾媒網(wǎng)（3）轉(zhuǎn)化作弊辨別。例如：

• 行為頻率、次數(shù)異常；
• 注冊者的URL訪問軌跡：機(jī)器只訪問注冊URL頻繁注冊；
• 注冊者是否查看了頁面上的靜態(tài)資源：機(jī)器注冊在訪問時只關(guān)心網(wǎng)頁上的文字；
• 不同賬號同密碼注冊；
• 注冊者從到站到注冊間的時間間隔：真人在注冊前會有較長時間的瀏覽過程，而機(jī)器行為則直奔主題。

以上整理自：http://www.gupowang.com/app/187.html，作者：姑婆；

5.如何反作弊？

• 目的：無限壓縮作弊行為在正常商業(yè)行為中的比例，而非絕對根除。
• 最好的實現(xiàn)方法在于讓作弊成本劇增。
• 思路：砌墻（不斷的加限制條件）；拆臺（使作弊行為的獲利大幅度減少）

（1）排重：添加監(jiān)測鏈接，通過Cookie、設(shè)備號或IP排重，如大量出現(xiàn)218.175.11.x這種相同C段的IP號。

（2）頻度控制、SDK加密防護(hù)、人工介入監(jiān)控

（3）點(diǎn)擊有效期：限制點(diǎn)擊的有效期，在有效期內(nèi)，后續(xù)轉(zhuǎn)化歸屬相應(yīng)平臺，如超時則不予計算。

（4）異常數(shù)據(jù)黑名單：對點(diǎn)擊記錄超過一定范圍標(biāo)記為黑名單，長期過濾。

（5）歸因時間差監(jiān)控：歸因時間差即指從點(diǎn)擊到下載激活的時間。一般作弊時，偽造點(diǎn)擊與激活是并存的，所以往往在時間邏輯上是錯誤的。

（6）增加行為操作的復(fù)雜度，但可能傷害用戶。

SEO反作弊——以百度為例

1.搜索引擎優(yōu)化——SEO

具體來說，就是通過站內(nèi)優(yōu)化比如網(wǎng)站結(jié)構(gòu)調(diào)整、內(nèi)容建設(shè)、代碼優(yōu)化等，以及站外優(yōu)化比如網(wǎng)站站外推廣、品牌建設(shè)等，使網(wǎng)站滿足搜索引擎收錄排名需求，在搜索引擎中提高關(guān)鍵詞排名，從而吸引精準(zhǔn)用戶進(jìn)入網(wǎng)站，獲得免費(fèi)流量，產(chǎn)生直接銷售或品牌推廣。

2.百度怎么反作弊？

（1）綠蘿算法：2013年2月上線的搜索引擎反作弊算法，主要打擊超鏈中介、出賣鏈接、購買鏈接等超鏈作弊行為。通過綜合外鏈內(nèi)容的相關(guān)性、A及B網(wǎng)站頁面內(nèi)容品質(zhì)、更新頻率、違規(guī)歷史記錄、總權(quán)重值，從而判斷外鏈的權(quán)重傳遞是否有效。

（2）石榴算法：針對低質(zhì)量網(wǎng)站的進(jìn)一步打擊的升級版，將重點(diǎn)整頓含有大量妨礙用戶正常瀏覽的惡劣廣告的頁面，尤其以彈出大量低質(zhì)彈窗廣告、混淆頁面主體內(nèi)容的垃圾廣告頁面為代表。

電商反作弊——以淘寶為例

淘寶搜索反作弊系統(tǒng)不僅監(jiān)控賣家行為，同時也監(jiān)控買家行為，并且通過對買家ID的行為監(jiān)控可倒推反證賣家作弊。而且，該算法還可以作為推薦算法使用。反作弊手段大致劃分為以下3種：信任傳播模型、不信任傳播模型和異常發(fā)現(xiàn)模型。

（以下來源于淘寶搜索技術(shù)內(nèi)參，由薄言整理http://www.tao-sou.com/809.html）

1.信任傳播模型

在海量的寶貝網(wǎng)頁數(shù)據(jù)中，通過一定手段，篩選出絕不會作弊的店鋪、寶貝和ID（即白名單）。算法以這些白名單內(nèi)的頁面作為出發(fā)點(diǎn)，賦予白名單內(nèi)的頁面節(jié)點(diǎn)較高的信任度分值，其他寶貝、買家、賣家是否作弊，要根據(jù)其和白名單內(nèi)節(jié)點(diǎn)店鋪或?qū)氊惖某山魂P(guān)系來確定。白名單內(nèi)節(jié)點(diǎn)通過成交關(guān)系將信任度分值向外擴(kuò)散傳播，如果某個節(jié)點(diǎn)最后得到的信任度分值低于這一閥值，那么該寶貝網(wǎng)頁、買家或賣家則會被認(rèn)為是有作弊嫌疑。

2.不信任傳播模型

從大的技術(shù)框架上來講，其和信任傳播模型是相似的，最大的區(qū)別在于初始的頁面子集合不是值得信任的店鋪或?qū)氊愴撁婀?jié)點(diǎn)，而是確認(rèn)存在作弊行為的頁面或ID集合（即黑名單）。賦予黑名單內(nèi)頁面節(jié)點(diǎn)不信任分值，通過成交關(guān)系將這種不信任關(guān)系傳播出去，如果最后頁面節(jié)點(diǎn)的不信任分值大于設(shè)定的閥值，則會被認(rèn)為是作弊網(wǎng)頁或有作弊嫌疑。

3.異常發(fā)現(xiàn)模型

先找到一些作弊或非作弊的集合，分析出其絕對特征有哪些，然后利用這些特征來識別作弊行為。具體來說，一種是直接從作弊行為包含的獨(dú)特特征來構(gòu)建算法；另一種是通過統(tǒng)計等手段分析正常的店鋪、寶貝和ID應(yīng)該具備哪些特征，如果不具備則被認(rèn)為是作弊。這幾種都是通過分析行為之間、物品之間的相似度或區(qū)別度，故也可以用來用于用戶的個性化推薦，比如我們常見的“猜你喜歡”、“向你推薦”等。這是我了解的最有趣的一點(diǎn)。

作者：小喬，微信公眾號：蕎麥長長（qiaomaihexiaoqiao）

本文由 @小喬 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。