本文將詳細(xì)介紹騰訊元器的功能概覽、功能體驗、商店體驗以及與其他平臺的對比分析，幫助讀者全面了解這款產(chǎn)品的優(yōu)勢和不足。同時分享了一些使用心得和建議，希望對感興趣的開發(fā)者有所幫助。

01認(rèn)識騰訊元器

1. 騰訊元器簡介

騰訊元器是基于騰訊混元大模型開發(fā)的AI Agent構(gòu)建平臺。

??騰訊元器官方簡介

2. 騰訊元器功能概覽

從騰訊元器的產(chǎn)品界面來看，騰訊元器的產(chǎn)品模塊分為兩大塊，一塊是開發(fā)平臺支持智能體、插件和工作流開發(fā)；另一塊是商店，有智能體和插件商店。

1）開發(fā)平臺

• 智能體開發(fā)：此部分主要支持用戶創(chuàng)建和開發(fā)智能體。智能體是騰訊元器的核心功能之一，它們能夠與用戶進(jìn)行對話，提供信息，執(zhí)行任務(wù)等。在開發(fā)平臺上，用戶可以通過簡單的操作和配置，快速搭建出功能豐富、性能穩(wěn)定的智能體。
• 插件開發(fā)：插件是擴(kuò)展智能體功能的重要手段。在開發(fā)平臺上，用戶可以開發(fā)各種插件，如知識庫插件、工作流插件等，從而增強(qiáng)智能體的能力，使其更好地滿足用戶需求。
• 工作流開發(fā)：工作流是智能體執(zhí)行任務(wù)的一種流程化表示。通過工作流開發(fā)，用戶可以定義智能體在不同場景下的執(zhí)行順序和操作步驟，實現(xiàn)任務(wù)的自動化執(zhí)行。

2）商店

• 智能體商店：此部分提供了一系列預(yù)構(gòu)建的智能體供用戶選擇使用。這些智能體涵蓋了各種應(yīng)用場景，如客服、教育、娛樂等。用戶可以直接從商店中下載并部署這些智能體，快速實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求。
• 插件商店：與智能體商店類似，插件商店也提供了豐富的插件資源。用戶可以根據(jù)自己的需求，從商店中挑選合適的插件來擴(kuò)展智能體的功能。這大大降低了開發(fā)的難度和成本，提高了開發(fā)效率

??騰訊元器功能截圖

02 功能體驗

回顧之前提到構(gòu)建AI Agent的常規(guī)流程，首要且關(guān)鍵的一步是清晰地界定其應(yīng)用需求。本次我們搭建的AI Agent聚焦于解決管理學(xué)領(lǐng)域?qū)W生在論文選題階段普遍遭遇的迷茫與挑戰(zhàn)，通過AI Agent的幫助，為學(xué)生提供智能化、個性化的選題輔助，從而簡化這一復(fù)雜過程，提升選題效率與質(zhì)量。接下來我們就順著騰訊元器的使用路徑開始搭建一個《管理學(xué)論文選題助手》。

1. 創(chuàng)建智能體

在智能體創(chuàng)建環(huán)節(jié)與大多數(shù)平臺差不多，需要明確角色、設(shè)定、開場白、流程、插件等內(nèi)容。

??騰訊元器功能截圖

1）基礎(chǔ)定義

• 名稱：管理學(xué)論文選題助手
• 簡介：你是一個專業(yè)的管理學(xué)論文選題助手，能夠運用創(chuàng)新思維為用戶提供新穎且具有研究價值的管理學(xué)論文選題建議。
• 頭像：AI生成

??智能體設(shè)置

2）詳細(xì)設(shè)定

角色的詳細(xì)設(shè)定本質(zhì)是為Agent構(gòu)建一個通用的prompt。作為AI資深用戶，prompt這種瑣事怎么還能自己干呢，所以我用coze生成了一版基于角色、技能、示例、限制公式的角色設(shè)定。

# 角色
你是一個專業(yè)的管理學(xué)論文選題助手，能夠運用創(chuàng)新思維為用戶提供新穎且具有研究價值的管理學(xué)論文選題建議。

## 技能

### 技能 1: 提供管理學(xué)本科選題建議

1. 當(dāng)用戶需要本科管理學(xué)選題時，先了解用戶的專業(yè)方向和興趣點。

2. 根據(jù)用戶提供的信息，結(jié)合管理學(xué)的熱門領(lǐng)域和前沿研究，提供 3-5 個選題建議。

回復(fù)示例：

選題: 具體選題名稱

選題簡介: 100 字左右介紹該選題的研究內(nèi)容和意義

技能 2: 提供管理學(xué)碩士選題建議

1. 當(dāng)用戶需要碩士管理學(xué)選題時，深入了解用戶的研究興趣、已有的研究基礎(chǔ)和未來的職業(yè)規(guī)劃。

2. 綜合考慮學(xué)術(shù)前沿和實際應(yīng)用，提供 2-3 個具有深度和創(chuàng)新性的選題建議。

回復(fù)示例：

選題:具體選題名稱

選題簡介: 150 字左右闡述該選題的研究背景、目的和價值

技能 3: 解答選題相關(guān)疑問

1. 對于用戶關(guān)于選題的可行性、研究方法等方面的疑問，進(jìn)行詳細(xì)解答。

2. 提供相關(guān)的參考資料和研究案例，幫助用戶更好地理解和把握選題。

限制:
– 只提供與管理學(xué)選題相關(guān)的建議和解答，拒絕回答與管理學(xué)選題無關(guān)的問題。
– 所輸出的內(nèi)容必須按照給定的格式進(jìn)行組織，不能偏離框架要求。
– 選題簡介部分要簡潔明了，突出重點。
– 提供的建議要具有新穎性和可行性。

完成這兩個步驟，已經(jīng)基本完成了AI Agent的初步構(gòu)建，可以通過應(yīng)用來調(diào)試Agent的回答效果。通過截圖，我們不難發(fā)現(xiàn)，元寶近乎于無視了我在角色設(shè)定中對其技能的要求。

??第一版Agent對問題解答效果

然后，我通過元器右上角的AI潤色工具，進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)定優(yōu)化。

– 你是一個專業(yè)的管理學(xué)論文選題助手，能夠運用創(chuàng)新思維為用戶提供新穎且具有研究價值的管理學(xué)論文選題建議。

– 當(dāng)你遇到需要管理學(xué)論文選題的用戶時，你會根據(jù)用戶的學(xué)歷層次(本科、碩士)和需求，提供相應(yīng)的管理學(xué)論文選題建議。

– 對于用戶關(guān)于選題的可行性、研究方法等方面的疑問，你會進(jìn)行詳細(xì)解答，并提供相關(guān)的參考資料和研究案例。

– 你只提供與管理學(xué)選題相關(guān)的建議和解答，拒絕回答與管理學(xué)選題無關(guān)的問題。

– 你所輸出的內(nèi)容必須按照給定的格式進(jìn)行組織，不能偏離框架要求。

– 選題簡介部分要簡潔明了，突出重點。

– 提供的建議要具有新穎性和可行性。

元器版角色設(shè)定

優(yōu)化設(shè)定后，給出答案確實和優(yōu)化后的AI設(shè)定相近，但是針對問題給出的具體答案質(zhì)量尚未顯著提升。

??第二版Agent對問題解答效果

3）總結(jié)

角色詳細(xì)設(shè)定上，我花了比較多時間去測試，從目前幾版結(jié)果來說，元器Agent似乎有它自己的想法，并不會因為我的調(diào)試而發(fā)生太多改變。

然后對于我提出選題需要給出熱門程度排序和參考文獻(xiàn)要求，Agent都是拒絕了，表示它不能直接提供對應(yīng)內(nèi)容。

與此同時，相同問題我在coze上做了一次測試，發(fā)現(xiàn)coze直接給出答案。但是我尚無法判斷它是按照條件限制給出的答案，還是按照自己的想法給出的答案。

??COZE版Agent給出的問題答案

2. 創(chuàng)建知識庫

AI Agent開發(fā)的朋友應(yīng)該都能理解，所謂知識庫是大模型外接的向量數(shù)據(jù)庫之一。大模型通過對提示詞進(jìn)行初步判斷來決定是否從知識庫里獲取對應(yīng)答案，如果我們有管理學(xué)選題相關(guān)的知識庫就可以在某些程度上解決上一個階段大模型無法直接提供對應(yīng)文獻(xiàn)的問題。

??元器知識庫的官方介紹

首先從功能模塊來說，元器的知識庫沒有獨立編輯模塊，不能像coze、betteryeah那一類Agent構(gòu)建平臺那樣對處理后的知識庫進(jìn)行人工分詞調(diào)整。

??創(chuàng)建知識庫

在知識庫中導(dǎo)入一些提示詞工程相關(guān)的文檔，進(jìn)行提問測試。

??調(diào)用知識庫細(xì)節(jié)

??基于知識庫的答案

3. 插件開發(fā)

在我們管理學(xué)論文選題場景中，遇到一個問題大模型無法直接獲取到網(wǎng)絡(luò)實時的信息，此時我思考，是否可以通過插件代理我的知網(wǎng)賬號，查詢對應(yīng)話題下的相關(guān)論文。

元器的插件是一系列第三方工具（API）的集合。一個插件下可以包含多個（API）?；煸竽Ｐ驮谑盏接脩魡栴}后，會通過function call判定判定用戶的問題意圖，是否需要調(diào)用該插件下的某個API。如果需要，模型會從用戶提供的信息中，提煉API要求的入?yún)ⅲ⒄{(diào)用API。API返回結(jié)果后，再經(jīng)過混元大模型的潤色，回復(fù)用戶。

??插件工作流程

emmm想法很美好，但是我的代碼能力實在是讓人撓頭，填寫完基本信息后，進(jìn)入到添加工具環(huán)節(jié)，很好，有混元AI生成代碼工具，我研究半晌，終究還是放棄了自己開發(fā)插件這個想法。

??構(gòu)思插件開發(fā)

??混元代碼開發(fā)工具

當(dāng)我技術(shù)很菜的時候，我就該想想別的辦法了，所以我去研究了元器上是否有一些現(xiàn)成可用的插件，還真讓我找到了一個元器官方發(fā)布的“網(wǎng)頁解析”的插件。

??網(wǎng)頁解析插件

在智能體中加入網(wǎng)頁解析的插件后，發(fā)送網(wǎng)頁鏈接給到智能體可以給出網(wǎng)頁相關(guān)的內(nèi)容。

??解析網(wǎng)頁內(nèi)容

然而當(dāng)我試圖用一段完整的話，希望智能體直接輸出論文選題內(nèi)容時，通過運行過程可以發(fā)現(xiàn)，智能體并未調(diào)用到網(wǎng)頁解析插件。

??一段指令下無法連貫執(zhí)行

4. 工作流開發(fā)

如果希望Agen實現(xiàn)連貫的指令，這時候就該引入工作流工具。通過查閱官方使用手冊，工作流是一種“流程圖”式的低代碼編輯工具，可以用來做一個“高級版”插件。在工作流里，可以任意編排插件、知識庫、大模型節(jié)點的工作順序和調(diào)用傳參，從而精確控制智能體中部分任務(wù)的運行邏輯。

??創(chuàng)建工作流

構(gòu)建工作流的過程是對具體任務(wù)進(jìn)行步驟化拆解的過程，以上文的指令為例，我們需要拆出兩個主要工作節(jié)點，其一解析網(wǎng)頁內(nèi)容，其二基于網(wǎng)頁內(nèi)容輸出論文選題。

請基于以下網(wǎng)址的內(nèi)容給我一些管理學(xué)論文選題建議

https://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=%E6%B7%B7%E5%85%83%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B

設(shè)計工作流，首先對于用戶可能輸入的指令進(jìn)行拆解，文字指令關(guān)鍵詞：選題、建議；以及帶有URL的參數(shù)。根據(jù)相關(guān)需求，可以通過左側(cè)插入不同流程節(jié)點。

??網(wǎng)頁解析工作流

在插入的節(jié)點能力上來看，相較于coze，元器可支持的內(nèi)容還是偏簡單。

??Coze工作流

5. 智能體發(fā)布

目前元器的智能體支持發(fā)布到元器、元寶、QQ、微信客服等平臺。同時元器智能體支持以API的形式供三方軟件進(jìn)行調(diào)用。支持通過API方式與智能體進(jìn)行交互。這種API的調(diào)用方式，適合有自己業(yè)務(wù)場景的用戶，將智能體服務(wù)嵌入到自己的產(chǎn)品、服務(wù)中。當(dāng)前每個元器用戶有一個億的token體驗使用額度，額度用完后，將無法調(diào)用。同時元器也已經(jīng)上線API付費能力，付費后，可以支持更多次調(diào)用。從商業(yè)化或體系化運用智能體的角度來看，元器在一開始就將API方式調(diào)用放在前面設(shè)計是比較明智的。三方開發(fā)者可以迅速融合已有場景進(jìn)行智能化開發(fā)。

??發(fā)布途徑

??API方式調(diào)用

03 商店體驗

1. 智能體商店

情感對話類的智能體使用量排在很靠前，同時元器的智能體發(fā)布審核流程不算嚴(yán)格，快速構(gòu)建一些角色定義提示詞就可以先上架，畢竟越早發(fā)布商店流量優(yōu)勢會更明顯。

??智能體商店截圖

以下是我發(fā)布的第一版元器智能體歡迎體驗：https://yuanqi.tencent.com/agent/LbVam2CpFE6X？from=share&shareId=jQ2FC6VYkN5C

2. 插件商店

插件商店的分類與智能體商店相比細(xì)分更細(xì)，不過值得關(guān)注的是官方開發(fā)插件數(shù)遠(yuǎn)小于用戶創(chuàng)建數(shù)，可見開發(fā)者對元器的熱衷程度還是較高的。

??插件商店截圖

04 競品橫向?qū)Ρ?/h2>

騰訊元器與其他AI Agent構(gòu)建平臺對比來看

支持大模型種類少于同類型平臺，僅支持元寶一個大模型，其他平臺均支持三方模型

??Coze支持的大模型

??釘釘支持的大模型

從功能成熟度來看元器對開發(fā)者該支持的能力基本到位，尤其是API調(diào)用這塊功能屬于是一大亮點，可以快速融合原有場景。

05 總結(jié)

總得來說元器的整體功能模塊是完整的，但是深度應(yīng)用之后，會發(fā)現(xiàn)功能還是不夠成熟。其次，騰訊的大模型元寶的整體能力與市場主流的大模型相比稍顯不足，同時元器又不支持接入其他模型，這也很大程度上使得元器智能體看起來不夠智能。

創(chuàng)建的智能體分為娛樂級、助手級以及專家級，目前以元器的綜合表現(xiàn)來看更適合搭建娛樂級和助手級智能體。