用「用戶體驗要素」,拆解全球Top 1數(shù)據(jù)競賽平臺kaggle

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用戶體驗并不是指一件產(chǎn)品本身是如何工作的,用戶體驗是指“產(chǎn)品如何與外界發(fā)生聯(lián)系并發(fā)揮作用”,也就是人們?nèi)绾巍敖佑|”和“使用”這款產(chǎn)品。本篇文章以Kaggle為例,從5個角度進行拆解:戰(zhàn)略層、范圍層、框架層、結(jié)構(gòu)層、表現(xiàn)層。

用戶體驗,每個產(chǎn)品運營人都關(guān)注,但用戶體驗到底是什么?

用戶體驗并不是指一件產(chǎn)品本身是如何工作的,用戶體驗是指“產(chǎn)品如何與外界發(fā)生聯(lián)系并發(fā)揮作用”,也就是人們?nèi)绾巍敖佑|”和“使用”這款產(chǎn)品。

任何一個網(wǎng)頁帶給用戶的體驗,都建立在五個層面的基本架構(gòu)上:戰(zhàn)略、范圍、結(jié)構(gòu)、框架、表現(xiàn)。

這五個層面,從抽象到具象,用戶體驗要素便是圍繞這5要素展開。

網(wǎng)頁根據(jù)功能的不同,主要有以下2種類型:

  1. 功能型的平臺類產(chǎn)品
  2. 信息型的媒介類產(chǎn)品

功能型的平臺類產(chǎn)品,這類產(chǎn)品我們主要關(guān)注的是任務(wù)—所有的操作都被納入一個過程,思考用戶如何完成這個過程,比如:有淘寶商城,github等;信息型的媒介類產(chǎn)品,這類產(chǎn)品,我們的關(guān)注點是信息,網(wǎng)站應(yīng)該提供哪些信息,這些信息對用戶的意義是什么,比如36kr,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等。

本篇文章以Kaggle為例,從5個角度進行拆解:戰(zhàn)略層、范圍層、框架層、結(jié)構(gòu)層、表現(xiàn)層。

1. 戰(zhàn)略層:產(chǎn)品目標(biāo)和用戶需求

戰(zhàn)略層強調(diào)的是產(chǎn)品目標(biāo)和用戶需求,在戰(zhàn)略層,需要回答2個核心問題:

  1. 公司通過這個產(chǎn)品獲得什么?
  2. 用戶通過這個產(chǎn)品獲得什么?

在回答上述2個問題時候,要明確,越清楚越好。

近年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和智能手機的普及,人們與移動互聯(lián)網(wǎng)的交互增加,產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)?;ヂ?lián)網(wǎng)公司面臨的問題之一,便是如何利用自己數(shù)據(jù);傳統(tǒng)公司也面臨著數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的難題。如何更好地利用數(shù)據(jù)進行商業(yè)決策,如何在企業(yè)內(nèi)部開展數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型,這是大部分公司都面臨著困境,要想解決這個問題,就必須有數(shù)據(jù)科學(xué)人才的賦能。

Kaggle的建立,便是旨在解決B端企業(yè)這個痛點,將企業(yè)的數(shù)據(jù)難題和人才相連接,企業(yè)和研究者可在其上發(fā)布數(shù)據(jù),統(tǒng)計學(xué)者和數(shù)據(jù)挖掘?qū)<铱稍谄渖线M行競賽以產(chǎn)生最好的模型【維基百科】,同時解決了C端人才,賺錢(賽事獎金)和提升自己業(yè)務(wù)能力的需求。所以,Kaggle同時存在客戶和用戶,在討論Kaggle的戰(zhàn)略時,需要將這兩部分都考慮進去。

Kaggle的客戶需求:高效,價美,安全地解決自己組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)問題

kaggle的用戶需求:

  • 能力優(yōu)質(zhì)的用戶,通過解決算法數(shù)據(jù)競賽,獲得獎金,名次。
  • 能力一般的用戶,通過參與算法數(shù)據(jù)競賽,提升工程能力,提高對算法模型的了解和應(yīng)用能力。

綜上,B端用戶的需求是:組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)難題得以高效價美的解決;用戶的核心需求是:金錢、成長。

在上述需求下,催生了kaggle這樣一個數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺,將BC兩端連接起來,撬動C端人才來解決B端的數(shù)據(jù)問題。

在公司層面,我們可以對kaggle做出如下總結(jié):

  • 通過連接B端的數(shù)據(jù)難題和C端的人才,解決企業(yè)的數(shù)據(jù)難題,聚集大量優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)科學(xué)人才。
  • 但是聚集了大量優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)科學(xué)人才后,如何商業(yè)變現(xiàn)?就商業(yè)變現(xiàn)這一目標(biāo)上,kaggle從一開始是沒有想清楚的,以致于創(chuàng)立后的7年間,盈利模式一直不清晰,2018年被Google收購。

2. 范圍層:功能規(guī)格和內(nèi)容需求

把用戶的需求和產(chǎn)品目標(biāo)轉(zhuǎn)變成產(chǎn)品應(yīng)該提供給用戶什么樣的內(nèi)容和功能時,戰(zhàn)略就變成了范圍。

首先,我們需要明白為什么范圍層的定義如此重要。因為,這個定義明確了我們產(chǎn)品目標(biāo)的邊界。避免了項目無邊界的擴張和交付日期的無限拖延。同時,這個定義,可以讓所有同事都明白,自己究竟在做一件什么樣的事。

就功能和內(nèi)容而言,我們需要首先界定,我們的產(chǎn)品是「功能型的平臺產(chǎn)品」還是「信息型的媒介產(chǎn)品」。范圍層討論的是,我們要開發(fā)什么。而「功能型產(chǎn)品」和「內(nèi)容型產(chǎn)品」分別對應(yīng)著不同的開發(fā)內(nèi)容。

  1. 「功能型平臺產(chǎn)品」:哪些應(yīng)當(dāng)被當(dāng)做軟件產(chǎn)品的功能以及相對應(yīng)的組合。
  2. 「信息型媒介產(chǎn)品」:考慮的是內(nèi)容,這屬于編輯和營銷的傳統(tǒng)領(lǐng)域。

Kaggle是功能型平臺產(chǎn)品,讓我們看一下Kaggle的主頁:

Kaggle針對C端需求,提出的主要解決方式是:Kaggle is the place to do data science projects。

提供項目給C端用戶做,滿足用戶獲得獎金,提升自身工程代碼能力的需求。

3. 結(jié)構(gòu)層:交互設(shè)計與信息架構(gòu)

結(jié)構(gòu)層強調(diào)呈現(xiàn)給用戶元素的“模式”和“順序”。這個層面的關(guān)鍵是,需要理解用戶—理解用戶的工作方式,行為和思考方式,從而:

  • 讓用戶可以高效率,有效地瀏覽網(wǎng)頁內(nèi)容;
  • 讓用戶可以快速地找到他們想找到的內(nèi)容;
  • 讓用戶可以順利地完成需要完成的任務(wù)。

在具體操作層面,我們可以嘗試從上到下的方式來建立分類體系,從戰(zhàn)略層所考慮的內(nèi)容,根據(jù)產(chǎn)品目標(biāo)與用戶需求直接進行結(jié)構(gòu)設(shè)計。先從最廣泛、有可能滿足決策目標(biāo)的內(nèi)容和功能開始進行分類,然后再依據(jù)邏輯細分出次級分類。

kaggle提供給用戶的核心功能是比賽,讓我們來看一下,在Kaggle上報名一場比賽,需要經(jīng)過哪些步驟:

打開主頁 -> 比賽 -> 選擇任何一場比賽->進行報名。

用戶所需完成的步驟少,每個步驟之間邏輯緊密。

4. 框架層:界面設(shè)計、導(dǎo)航設(shè)計和信息設(shè)計

在結(jié)構(gòu)層,我們看到的是一些結(jié)構(gòu)設(shè)計,在框架層,我們關(guān)注的是這些元素組件之間的相互關(guān)系。

在框架層,每個網(wǎng)站創(chuàng)建者都需要思考和關(guān)注三個問題:

  1. 如何提供給用戶做某些事的能力;
  2. 如何清晰地提供給用戶去某個地方的能力;
  3. 如何高效地傳遞信息給用戶。

Kaggle提供給用戶做某些事的能力,就是參加一場比賽。提供給用戶去某個地方的能力,就是從比賽頁面到數(shù)據(jù)集頁面。當(dāng)一個比賽有數(shù)據(jù)集,測評算法,比賽規(guī)則等眾多信息需要描述的時候,如何更高效地傳遞信息給用戶。

5. 表現(xiàn)層:感知設(shè)計

在表現(xiàn)層,內(nèi)容,功能和美學(xué)匯集在一起,產(chǎn)生一個最終的設(shè)計。滿足其他四個層面的所有目標(biāo),并且滿足用戶的感官感受。

這個層面,涉及到的很多元素,最終的完成,應(yīng)該是由產(chǎn)品經(jīng)理和設(shè)計師來共同完成完成。而最終在這個層面,更多體現(xiàn)的是設(shè)計者對細節(jié)的把控。用心的設(shè)計者,在網(wǎng)站的整體風(fēng)格,配色,字體大小選擇上,都會異常慎重。

6. 總結(jié)

看完「用戶體驗要素分析」,嘗試從這5個角度來解析了一個Kaggle網(wǎng)站,在這個過程中,也意識到自己思維還有很多不足之處,需要更多深度思考。

 

本文由 @一顆西蘭花 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自網(wǎng)絡(luò)

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  1. 我是一塊雞胸肉 ??

    來自湖北 回復(fù)