隨著短視頻的發(fā)展，短視頻數(shù)據(jù)指標(biāo)體系也越發(fā)受到運(yùn)營(yíng)人員的關(guān)注，通過(guò)數(shù)據(jù)看板，發(fā)現(xiàn)用戶關(guān)注指標(biāo)，提升用戶粘性，是需要梳理的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系之一。那么，該如何構(gòu)建指標(biāo)體系，梳理出可行的數(shù)據(jù)看板。作者結(jié)合自己的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，與你分享相關(guān)方法。

最近在做短視頻的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)看板，主要是面向短視頻創(chuàng)作者，通過(guò)梳理用戶關(guān)注的指標(biāo)，搭建一套能夠幫助用戶成長(zhǎng)，增強(qiáng)用戶粘性的指標(biāo)看板。

這雖然是我第一次做業(yè)務(wù)型的指標(biāo)看板，但我知道工欲善其事，必先利其器。因此我翻閱了一些之前學(xué)習(xí)的方法，也查閱了一些前輩的資料，結(jié)合所學(xué)和實(shí)際案例，總結(jié)了如何梳理業(yè)務(wù)指標(biāo)體系的方法。

首先我們先明確指標(biāo)體系的定義，再思考為什么要梳理指標(biāo)體系，梳理指標(biāo)體系的時(shí)候要把握什么原則，最后我會(huì)講解通過(guò)什么方法可以構(gòu)建指標(biāo)體系。

一、什么是指標(biāo)體系

指標(biāo)體系是一系列用于衡量業(yè)務(wù)發(fā)展的指標(biāo)的集合，是把數(shù)據(jù)指標(biāo)系統(tǒng)化的組織起來(lái)。

一般情況下，指標(biāo)體系由北極星指標(biāo)+核心指標(biāo)，以及各核心指標(biāo)下子指標(biāo)構(gòu)成?？梢岳斫獬墒且粋€(gè)層層嵌套的公式或樹(shù)結(jié)構(gòu)。

通過(guò)指標(biāo)體系可以幫助業(yè)務(wù)相關(guān)人員了解業(yè)務(wù)發(fā)展、定位業(yè)務(wù)問(wèn)題，找到業(yè)務(wù)發(fā)展的機(jī)會(huì)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)的決策。

當(dāng)我們了解指標(biāo)體系的定義后，不知道你是否想過(guò)為什么要梳理體系呢？下面我說(shuō)下我個(gè)人的見(jiàn)解。

二、為什么要梳理指標(biāo)體系

1. 了解業(yè)務(wù)指標(biāo)表現(xiàn)，指引業(yè)務(wù)決策發(fā)展

我把業(yè)務(wù)指標(biāo)分為靜態(tài)描述型指標(biāo)和動(dòng)態(tài)指導(dǎo)型指標(biāo)。

所謂靜態(tài)描述就是描述業(yè)務(wù)真實(shí)情況，比如創(chuàng)作者有多少粉絲，每一個(gè)視頻獲得了多少點(diǎn)贊、評(píng)論、分享等等，這些指標(biāo)里面，很多指標(biāo)可能是虛榮指標(biāo)，即你看到指標(biāo)后并不能立馬采取任何行動(dòng)，你甚至也不知道這個(gè)指標(biāo)能為你帶來(lái)多大的影響。

雖然存在大量的虛榮指標(biāo)，但是這些虛榮指標(biāo)又是不得不存在的。那么虛榮指標(biāo)能做什么呢，就需要關(guān)注第二個(gè)類型的動(dòng)態(tài)指導(dǎo)型分析型的指標(biāo)。

動(dòng)態(tài)指導(dǎo)型分析型的指標(biāo)，比如多維度的分析找到問(wèn)題和改進(jìn)點(diǎn)，或者是數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，通過(guò)這些指標(biāo)，我們將虛榮指標(biāo)的來(lái)龍去脈進(jìn)行了拆解和分析，讓我們得以掌控這些指標(biāo)，進(jìn)而采取行動(dòng)。

比如，當(dāng)我知道每一個(gè)視頻帶來(lái)的粉絲量，以及總粉絲的黏性（比如最近30天參與消費(fèi)內(nèi)容的占比），我就能知道應(yīng)該如何調(diào)整我的視頻迎合用戶從而獲取更多的粉絲，也從而知道我的粉絲給我?guī)?lái)的價(jià)值是多少，剩下多少粉絲是沉默用戶。

2. 發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，定位問(wèn)題，解決問(wèn)題

在實(shí)際的業(yè)務(wù)進(jìn)行中，問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)一開(kāi)始往往只是一個(gè)點(diǎn)，但要定位問(wèn)題往往需要一條線或者一個(gè)面的配合。

比如，發(fā)現(xiàn)最近粉絲取消關(guān)注量大增，如果只是盯著粉絲取關(guān)量這個(gè)數(shù)據(jù)是無(wú)法知道原因，解決問(wèn)題的。

這時(shí)候就需要通過(guò)指標(biāo)體系，了解粉絲取關(guān)的時(shí)刻，以及粉絲在取關(guān)前的行為，比如，粉絲是在觀看什么視頻后取關(guān)。

3. 打造增長(zhǎng)模型

在增長(zhǎng)黑客一書(shū)中，作者提到“增長(zhǎng)模型的精髓是將生意提煉和總結(jié)成一個(gè)數(shù)學(xué)公式，從而幫助你用全面、簡(jiǎn)單和結(jié)構(gòu)化的方式去思考增長(zhǎng)”。

而指標(biāo)體系實(shí)際上就是一個(gè)增長(zhǎng)模型。

就像谷歌的廣告產(chǎn)品的利潤(rùn)增長(zhǎng)模型一樣，通過(guò)這個(gè)增長(zhǎng)模型，你可以理解過(guò)去的產(chǎn)品決定，明確產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)；可以獲得決策工具，理解新的決策可以影響模型的哪一個(gè)變量，這個(gè)變量是不是影響最大的。

了解指標(biāo)體系的重要性后，要搭建指標(biāo)體系，我們還需要知道如何選擇指標(biāo)，以下兩條原則供你參考。

三、指標(biāo)選擇的原則

卓越指標(biāo)體系的展現(xiàn):能用某種(業(yè)務(wù)/計(jì)算)邏輯(符合MECE原動(dòng)態(tài)變化，能夠落實(shí)成業(yè)務(wù)策略)將零散的指標(biāo)串聯(lián)起來(lái)、能協(xié)同并制約各業(yè)務(wù)模塊、能牽引業(yè)務(wù)增長(zhǎng)方向以及能準(zhǔn)確度量業(yè)務(wù)健康度。

因此，指標(biāo)的選擇需要遵循兩個(gè)大的原則。

1. 好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是有助于業(yè)務(wù)的發(fā)展的

這需要數(shù)據(jù)指標(biāo)符合業(yè)務(wù)目標(biāo)，數(shù)據(jù)指標(biāo)可衡量業(yè)務(wù)真實(shí)情況。

所謂需要符合業(yè)務(wù)目標(biāo)，指的是在指標(biāo)的搭建過(guò)程中，明確業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略目標(biāo)，并根據(jù)目標(biāo)制定出業(yè)務(wù)發(fā)展的北極星指標(biāo)，同時(shí)，圍繞著北極星指標(biāo)展開(kāi)，拆解出能推動(dòng)北極星指標(biāo)增長(zhǎng)的核心指標(biāo)。

以短視頻為例，對(duì)于創(chuàng)作者前期來(lái)說(shuō)，前期的業(yè)務(wù)目標(biāo)就是獲取粉絲量的增長(zhǎng)，那么圍繞著這個(gè)目標(biāo)，展示第一關(guān)鍵指標(biāo)就是粉絲數(shù)。

同時(shí)，數(shù)據(jù)指標(biāo)需要可衡量業(yè)務(wù)真實(shí)的情況。數(shù)據(jù)是客觀的描述和分析過(guò)程，如果數(shù)據(jù)無(wú)法衡量業(yè)務(wù)的真實(shí)情況，而是去扭曲數(shù)據(jù)迎合用戶和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)，那么數(shù)據(jù)就不再有真實(shí)的意義了。

比如，我們之前在討論分析用戶在視頻每一秒的留存情況時(shí)，由于很多視頻用戶都是在第一秒劃走，占比較高，因?yàn)槭欠褚{(diào)整這里讓數(shù)據(jù)“更好看”成為了我們討論的 焦點(diǎn)。

但站在數(shù)據(jù)部門(mén)的角度上，我們認(rèn)為，第一，用戶在第一秒離開(kāi)率高，代表視頻第一秒對(duì)用戶沒(méi)有吸引力或者視頻本身推薦不符合用戶興趣偏好，尤其是如果是視頻本身開(kāi)頭做的不夠有吸引力，這對(duì)于用戶視頻的優(yōu)化是具有指導(dǎo)意義的。

第二，數(shù)據(jù)需要反應(yīng)真實(shí)的情況，用戶才能在數(shù)據(jù)中找到問(wèn)題，解決問(wèn)題，如果扭曲數(shù)據(jù)，那么問(wèn)題永遠(yuǎn)不會(huì)被發(fā)現(xiàn)，問(wèn)題也就永遠(yuǎn)不會(huì)被解決。

2. 好的指標(biāo)需要具備可操作性

可操作性也同時(shí)包括兩個(gè)方面，數(shù)據(jù)指標(biāo)可以被衡量和可以通過(guò)數(shù)據(jù)指標(biāo)改變行為從而干預(yù)指標(biāo)的變化。

首先，我們來(lái)看看什么是數(shù)據(jù)指標(biāo)可以被衡量。

很多同學(xué)可能會(huì)說(shuō)，數(shù)據(jù)指標(biāo)不是本身就是可以被衡量的嗎？這還需要強(qiáng)調(diào)嗎？

在《精益數(shù)據(jù)分析》一書(shū)中，作者提到，一個(gè)好的指標(biāo)包括如下特征：

1）可比較的，比較可以是時(shí)間線上的對(duì)比，群體對(duì)比，競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品之間的對(duì)比，通過(guò)對(duì)比能夠洞察產(chǎn)品的實(shí)際走向。

比如，我們?cè)谟?jì)算短視頻在每一秒的留存數(shù)據(jù)時(shí)，如果僅僅計(jì)算當(dāng)前作品的，用戶可能很難理解每一個(gè)數(shù)據(jù)代表的實(shí)際水平。

而如果，能夠增加與整體行業(yè)的對(duì)比，或者是頭部大V的對(duì)比，用戶就能夠很好的理解自己所處的水平。

示例：抖音中創(chuàng)作者視頻每秒視頻留存率與大盤(pán)同時(shí)長(zhǎng)作品對(duì)比

2）好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是簡(jiǎn)單易懂的，如果指標(biāo)不能很容易被理解，實(shí)際上用戶可能也很難真正利用起來(lái)。

3）好的數(shù)據(jù)指標(biāo)是一個(gè)比率。

想象一下，如果我告訴你視頻每秒的離開(kāi)用戶的絕對(duì)值，比如，第一秒是100個(gè)，第二秒是80個(gè)…你對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)會(huì)有什么直觀感受？如果我再告訴你，視頻每秒的離開(kāi)用戶占總播放用戶的比率，你是不是就能直觀的了解到每秒對(duì)于用戶的真實(shí)影響。

所以，比率是天生的比較性指標(biāo)，對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，可操作性更強(qiáng)，能更快的讓受眾理解和行動(dòng)。

所以，一個(gè)可被衡量的數(shù)據(jù)指標(biāo)指的就是具有比較性，簡(jiǎn)單易懂的指標(biāo)，他們常常是一個(gè)比率。

其次，可以通過(guò)數(shù)據(jù)指標(biāo)改變行為從而干預(yù)指標(biāo)的變化。

可以改變行為的指標(biāo)，包括幫助用戶找到方向，找到問(wèn)題，甚至是預(yù)測(cè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)熱點(diǎn)等等。而如果不考慮指標(biāo)的可操作性，只是展示越來(lái)越多的指標(biāo)，用戶卻無(wú)法干預(yù)，這對(duì)于用戶來(lái)講，可能只是甜蜜的負(fù)擔(dān)。

就像我們?cè)诳匆粋€(gè)產(chǎn)品做的好壞或者去對(duì)比競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的時(shí)候，不是看功能越多越好，而是看產(chǎn)品基于用戶場(chǎng)景是否有足夠的覆蓋和問(wèn)題解決能力是一樣的。

舉個(gè)例子，在統(tǒng)計(jì)粉絲的來(lái)源渠道時(shí)，QQ短視頻的播放渠道包括關(guān)注頁(yè)、圈子、廣場(chǎng)等等，所以，在統(tǒng)計(jì)播放指標(biāo)以及粉絲的時(shí)候是否需要展示來(lái)源渠道分布數(shù)據(jù)呢？

在做最終的決定前，我們來(lái)問(wèn)自己一個(gè)問(wèn)題，如果我分析了這個(gè)數(shù)據(jù)，用戶可以做什么，用戶可以選擇渠道嗎？

答案是不能，實(shí)際上，用戶的視頻在哪里播放？什么時(shí)候播放給誰(shuí)？都是由內(nèi)容推薦側(cè)決定的。所以，用戶拿到這個(gè)數(shù)據(jù)不僅什么都做不了，反而會(huì)產(chǎn)生如何干預(yù)的疑惑。而真正需要這個(gè)數(shù)據(jù)的，實(shí)際上是內(nèi)部運(yùn)營(yíng)、推薦側(cè)等。

哪些是用戶可以干預(yù)的呢，比如粉絲活躍時(shí)段，通過(guò)了解粉絲的活躍時(shí)段，就可以選擇在高粉絲活躍時(shí)段的時(shí)刻發(fā)布作品，從而獲取到更多的流量曝光。

但在實(shí)際構(gòu)建指標(biāo)體系和建設(shè)平臺(tái)看板時(shí)，我們還需要關(guān)注一類容易被我們忽視的指標(biāo)。站在用戶的視角這一類指標(biāo)極有可能會(huì)被我們忽視，但是，尤其是面對(duì)C端B端用戶去建設(shè)指標(biāo)和看板時(shí)，我們還需要想清楚一個(gè)點(diǎn)。

即，我們的看板一方面承載了用戶的期望，能夠解決用戶的問(wèn)題，同時(shí)，他實(shí)際還要承載平臺(tái)方的目標(biāo)和期望，即留存用戶、讓用戶持續(xù)的活躍。

因此，基于這樣的目標(biāo)，我們還會(huì)有第三類指標(biāo)，這些指標(biāo)描述了事實(shí)，但實(shí)際上用戶并不能對(duì)他們直接進(jìn)行操作，但這些指標(biāo)的提供，卻能對(duì)用戶產(chǎn)生情緒價(jià)值。

比如，在短視頻創(chuàng)作者中心，B站所提供的創(chuàng)作者自己所在垂類的排名就是一個(gè)很好的例子。

知道如何選擇指標(biāo)后，下面我們就可以正式開(kāi)始構(gòu)建指標(biāo)體系。

四、如何構(gòu)建指標(biāo)體系

構(gòu)建指標(biāo)體系的方法常見(jiàn)的包括OSM策略、UJM用戶旅程地圖以及增長(zhǎng)模型推演。

1. OSM策略

OSM策略可以拆為3個(gè)部分。O指的是Object 即目標(biāo)，指業(yè)務(wù)要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)；S是Stratedy 策略，指為了達(dá)到目標(biāo)所進(jìn)行的行動(dòng)策略；M是Measure 度量，用來(lái)衡量策略是否有效，目標(biāo)是否達(dá)成的指標(biāo)。

一般情況下，業(yè)務(wù)的O也就是業(yè)務(wù)的北極星指標(biāo)，北極星指標(biāo)代表著業(yè)務(wù)的核心價(jià)值被用戶體驗(yàn)到的理想狀態(tài)。在短視頻的例子中，前期的O是累計(jì)粉絲量（或月活躍粉絲量）。

但僅僅從北極星指標(biāo)拆解策略可能較為困難，因?yàn)楸睒O星指標(biāo)本身可能不具備較高的可操作性，比如電商業(yè)務(wù)的總銷(xiāo)售額、滴滴業(yè)務(wù)的月活躍用戶數(shù)，這些指標(biāo)能夠較好的反應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展，但是卻難以直接操作。

因此，我們會(huì)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行拆解，將指標(biāo)拆解到可操作的層級(jí)。比如一般情況下，GMV的拆解公式為：GMV=用戶數(shù)*轉(zhuǎn)化率*客單價(jià)，再分別從這三個(gè)細(xì)分的維度指標(biāo)制定策略進(jìn)行干預(yù)，同時(shí)對(duì)策略對(duì)應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行分析，就能構(gòu)建基礎(chǔ)的電視指標(biāo)體系。

以短視頻創(chuàng)作者中心為例的OSM拆解：

1）拆解目標(biāo)

對(duì)于創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)，粉絲量=消費(fèi)用戶數(shù)*轉(zhuǎn)化率 -取關(guān)粉絲量（消費(fèi)指播放、評(píng)論、點(diǎn)贊、分享等行為的集合）。因此為了達(dá)到粉絲量增長(zhǎng)的最終目標(biāo)，需要從消費(fèi)用戶數(shù)、轉(zhuǎn)化率以及取關(guān)下手。目標(biāo)為提升用戶數(shù)、提升轉(zhuǎn)化率以及降低取關(guān)粉絲量。

2）制定策略

基于不同目標(biāo)我們分析用戶可采取策略。

首先，提升消費(fèi)用戶數(shù)。

提升消費(fèi)用戶數(shù)，需要保證持續(xù)高質(zhì)量的內(nèi)容產(chǎn)出、同時(shí)，結(jié)合算法推薦側(cè)的邏輯，我們知道除了視頻本身的完播率，播放量，視頻的互動(dòng)數(shù)據(jù)最終也會(huì)作為是否持續(xù)推薦的數(shù)據(jù)輸入。因此，作為創(chuàng)作者，我們還需要去引導(dǎo)觀眾更多的互動(dòng)。

比如，在視頻中插入一些有爭(zhēng)議的話題，比如通過(guò)馬甲號(hào)在評(píng)論區(qū)挑起話題進(jìn)行互動(dòng)等等。

其次，是提升轉(zhuǎn)化率。

要提升轉(zhuǎn)化率，則需要保證目標(biāo)受眾是否看到內(nèi)容，以及不斷的進(jìn)行用戶體驗(yàn)的升級(jí)，目標(biāo)受眾是否能夠看到內(nèi)容，其實(shí)更多的還是受推薦側(cè)的能力影響，但在用戶可自行進(jìn)行投放時(shí)，通過(guò)目標(biāo)用戶屬性進(jìn)行精準(zhǔn)的用戶選擇也是一種方式。

另外，在創(chuàng)作定位不夠明確時(shí)，用戶也可以通過(guò)觀察內(nèi)容消息用戶的屬性，反向調(diào)整內(nèi)容。

而用戶體驗(yàn)的升級(jí)，則是首先需要知道什么是體驗(yàn)的升級(jí)，對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，何時(shí)是用戶獲取到了你的創(chuàng)作的核心價(jià)值其實(shí)就是體驗(yàn)升級(jí)的關(guān)鍵點(diǎn)。

也就是什么時(shí)候是用戶的AHA時(shí)刻。所謂AHA時(shí)刻，我們以前有講過(guò)，就是指用戶在某一刻獲取到產(chǎn)品之于他的核心價(jià)值，從而意識(shí)到原來(lái)這個(gè)產(chǎn)品能夠帶給我這些價(jià)值的這樣一個(gè)時(shí)刻。

只有用戶找到這個(gè)時(shí)刻，他才可能留存，在短視頻里，也就是這個(gè)時(shí)刻用戶才可能做出互動(dòng)動(dòng)作或持續(xù)觀看或成為粉絲。

一般來(lái)說(shuō)，比較明顯的一些能夠體現(xiàn)用戶獲取到內(nèi)容核心價(jià)值的表現(xiàn)，比如用戶完整觀看作品，點(diǎn)贊、評(píng)論、分享、關(guān)注等行為的發(fā)生，其實(shí)都說(shuō)明了用戶獲取到了他想要的價(jià)值，這些價(jià)值不限于消磨時(shí)間，快速獲取知識(shí)，鏈接更多有價(jià)值的關(guān)系。

因此，捕捉到什么時(shí)刻是用戶的AHA時(shí)刻實(shí)際上就是獲取用戶產(chǎn)生這些行為的時(shí)刻，從而理解如何為用戶提供價(jià)值。

最后，是降低取關(guān)粉絲量。

一般情況下保持內(nèi)容定位、內(nèi)容調(diào)性的統(tǒng)一，持續(xù)產(chǎn)出是降低粉絲取關(guān)比較穩(wěn)妥的辦法。

這樣，我們就確定了針對(duì)目標(biāo)的策略，當(dāng)然這些策略可能還可以拆分的更細(xì)，但我們?cè)谶@里就打個(gè)樣，不再繼續(xù)拆分了。

1）制定度量體系

確定策略之后我們就可以針對(duì)每一部分策略設(shè)計(jì)度量即指標(biāo)了。

針對(duì)內(nèi)容消費(fèi)的評(píng)估，我們可以從播放量、點(diǎn)贊量、評(píng)論量、分享量、完播率、均播時(shí)長(zhǎng)、主頁(yè)訪問(wèn)量、關(guān)注量等指標(biāo)維度進(jìn)行度量。

針對(duì)目標(biāo)用戶屬性，我們可以通過(guò)畫(huà)像分析進(jìn)行度量，包括用戶的性別/年齡/地域/興趣/活躍度/用戶活躍時(shí)段/用戶黏性分析等。

針對(duì)體驗(yàn)升級(jí)，可以分析用戶點(diǎn)贊/關(guān)注等關(guān)鍵行為發(fā)生時(shí)刻、完播率與視頻時(shí)長(zhǎng)關(guān)系等，幫助創(chuàng)作者理解作品的價(jià)值點(diǎn)。

針對(duì)內(nèi)容定位的統(tǒng)一，可以對(duì)取關(guān)量進(jìn)行監(jiān)控，并分析取關(guān)和作品之間的直接關(guān)系，同時(shí)對(duì)作品觀眾和粉絲畫(huà)像進(jìn)行對(duì)比分析。

這是最終我們通過(guò)OSM方式拆解出來(lái)的指標(biāo)大圖如下：

2. UJM用戶旅程

除了OSM策略拆解，對(duì)于一些強(qiáng)流程的業(yè)務(wù)，我們還可以通過(guò)UJM用戶旅程地圖來(lái)構(gòu)建指標(biāo)體系。

用戶旅程指的是圍繞著北極星指標(biāo)，拆解和記錄用戶從對(duì)產(chǎn)品一無(wú)所知到體驗(yàn)到產(chǎn)品的核心價(jià)值要經(jīng)歷的步驟。有點(diǎn)像用戶體驗(yàn)地圖，用戶體驗(yàn)地圖也是會(huì)去拆解和記錄用戶在產(chǎn)品中經(jīng)歷的步驟。

為了不讓大家會(huì)對(duì)這兩個(gè)概念產(chǎn)生混亂，需要解釋的是，這兩者的目標(biāo)是不一樣的。用戶旅程地圖，主要通過(guò)繪制用戶旅程，找到每一階段用戶的行為和目標(biāo)，最終確定關(guān)注的指標(biāo)。

而用戶體驗(yàn)地圖，則更側(cè)重于基于一個(gè)本身的用戶目標(biāo)，拆解用戶在產(chǎn)品中的步驟以及觸點(diǎn)，通過(guò)用戶的情緒，最終找到產(chǎn)品中體驗(yàn)好和不好的點(diǎn)，從而發(fā)現(xiàn)用戶的痛點(diǎn)和產(chǎn)品的機(jī)會(huì)。

以短視頻為例的UJM用戶旅程地圖

對(duì)于創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)，用戶體驗(yàn)到自己賬號(hào)的核心價(jià)值，實(shí)際上就是要分析用戶如何發(fā)現(xiàn)作品查看作品并一步步成為粉絲并活躍的過(guò)程。

我們把整個(gè)路徑拆分為5步，包括用戶來(lái)到平臺(tái)、閑逛、看我的作品、關(guān)注我、連續(xù)看我的作品5個(gè)階段。

我們這里是創(chuàng)作者視角的指標(biāo)分析，而不是平臺(tái)視覺(jué)的分析，所以在路徑、關(guān)鍵行為以及關(guān)鍵指標(biāo)上都是圍繞著創(chuàng)作者展開(kāi)。

在第一步，看的階段，用戶通過(guò)主動(dòng)搜索、朋友分享、信息流推薦來(lái)到創(chuàng)作者作品頁(yè)。此時(shí)，創(chuàng)作者關(guān)注的指標(biāo)可能主要為來(lái)源渠道。

用戶也可能是通過(guò)閑逛進(jìn)入，閑逛對(duì)創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)有用的指標(biāo)是了解用戶的興趣偏好，活躍時(shí)段，活躍分層。

接著用戶開(kāi)始觀看創(chuàng)作者的作品，這個(gè)過(guò)程中用戶除了播放這個(gè)動(dòng)作，還有產(chǎn)生一些互動(dòng)行為，而這些互動(dòng)行為正向的反映了用戶對(duì)于作品的情緒，創(chuàng)作者可以通過(guò)了解這些互動(dòng)行為的數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)發(fā)生的時(shí)刻，來(lái)了解自己作品的表現(xiàn)，并對(duì)自己的作品進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化。

如果你的作品對(duì)用戶吸引力足夠大，用戶可能直接點(diǎn)擊關(guān)注你的賬號(hào)，或者，有些用戶會(huì)先進(jìn)入主頁(yè)確定賬號(hào)的價(jià)值，最終選擇是否關(guān)注。

所以在這個(gè)過(guò)程中，進(jìn)入主頁(yè)的訪問(wèn)量，關(guān)注的用戶數(shù)就是創(chuàng)作者最為關(guān)注的指標(biāo)。

最終，通過(guò)UJM旅程地圖的分析，我們分析了完整的用戶旅程，并基于旅程構(gòu)建了完整的指標(biāo)體系。

3. 增長(zhǎng)模型推演

前面我們講了OSM策略和UJM旅程地圖的方法，實(shí)際上我們還可以通過(guò)增長(zhǎng)模型推演的方式進(jìn)行。

比如我們經(jīng)常提到的AARRR模型，就是將用戶在產(chǎn)品的全生命周期分為了5個(gè)階段，獲取、活躍、留存、獲取營(yíng)收、自傳播，而每一階段都有不同的策略和關(guān)注點(diǎn)，也就對(duì)應(yīng)不同的指標(biāo)。

比如，獲取階段，我們?yōu)榱俗層脩糁牢覀兊拇嬖冢@取到我們的潛在用戶，我們可能會(huì)通過(guò)不同渠道的引流投放，那么衍生出來(lái)的指標(biāo)就包括，新增用戶總量、趨勢(shì)、渠道來(lái)源，渠道轉(zhuǎn)化效果等等。

比如在進(jìn)行平臺(tái)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)使用監(jiān)測(cè)中，利用AARRR理論，貼合我們自身的產(chǎn)品，用戶的生命周期包含獲取、活躍、留存三個(gè)階段。

平臺(tái)北極星指標(biāo)為重點(diǎn)用戶（用戶分群）月活躍用戶占比。圍繞著這個(gè)指標(biāo)，我們構(gòu)建出如下圖的增長(zhǎng)模型。

接下來(lái)，圍繞著模型，我們就可以定義出每一步的關(guān)鍵指標(biāo)，并衍生出關(guān)鍵細(xì)分指標(biāo)?；谶@些指標(biāo)我們已經(jīng)可以開(kāi)始搭建數(shù)據(jù)看板了。

總結(jié)

實(shí)際上這是我第一次真實(shí)的貼近業(yè)務(wù)去幫助業(yè)務(wù)搭建指標(biāo)體系和搭建看板，之前的產(chǎn)品更多的是工具型的產(chǎn)品。以前也為自己的工具型產(chǎn)品搭建過(guò)一些監(jiān)控看板，但是沒(méi)有像現(xiàn)在這樣系統(tǒng)性的結(jié)合一些方法論進(jìn)行過(guò)梳理。

本文我為大家講解了關(guān)于指標(biāo)體系的定義，以及如何構(gòu)建指標(biāo)體系，這是在我們實(shí)際做數(shù)據(jù)看板之前需要做好的工作。

這篇文章是我個(gè)人學(xué)習(xí)以及思考的總結(jié)，希望這篇文章也能夠?qū)δ阌袔椭?/p>