導(dǎo)讀：阿里作為數(shù)據(jù)中臺早期提出者和踐行者，經(jīng)過多年的探索有了很多數(shù)據(jù)中臺方法論和產(chǎn)品的沉淀，甚至成為數(shù)據(jù)中臺領(lǐng)域的重要風(fēng)向標(biāo)。一年一度的云棲大會已經(jīng)結(jié)束，線上全程聽了阿里數(shù)據(jù)中臺分論壇的內(nèi)容，云上參加“云棲”大會了。近幾年一直在數(shù)據(jù)中臺相關(guān)產(chǎn)品，想分享一下個人的感悟。

一、數(shù)據(jù)價值消費(fèi)核心的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品體系

做了三年的數(shù)據(jù)中臺，再回看數(shù)據(jù)中臺的價值和使命。過去，很多場合關(guān)于數(shù)據(jù)中臺的分享更多的是從技術(shù)能力、產(chǎn)品能力出發(fā)。今年則以“數(shù)據(jù)因場景而美好”開場。這個變化，本質(zhì)上是體現(xiàn)的中臺必須要以數(shù)據(jù)價值、需求場景為導(dǎo)向。很多公司的公共部門做中臺，但是離業(yè)務(wù)太遠(yuǎn)，是為了做中臺而做。

數(shù)據(jù)價值方面，一是決策，如何利用中臺的能力提升數(shù)據(jù)決策的效率，做到數(shù)據(jù)決策的民主和普惠，人人都可數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)決策so easy。并且，可以通過產(chǎn)品的能力，將決策轉(zhuǎn)化成業(yè)務(wù)行動，不斷推動業(yè)務(wù)的改善和調(diào)優(yōu)。對應(yīng)的主要BI、數(shù)據(jù)門戶之類的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

二是智能應(yīng)用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)化運(yùn)營，數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)營銷、產(chǎn)品&用戶運(yùn)營以及安全風(fēng)控領(lǐng)域，怎樣基于產(chǎn)品快速輸出賦能，相應(yīng)的是CDP、智能決策、智能服務(wù)類的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。而中臺想要更快、更高效地輸出業(yè)務(wù)價值，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是關(guān)鍵，需要打下厚實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，圍繞數(shù)據(jù)匯聚、資產(chǎn)的建設(shè)、價值萃取、資產(chǎn)管理、資產(chǎn)治理，對應(yīng)的主要是Dataphin，今年數(shù)據(jù)安全法、個人信息保護(hù)法上線后，數(shù)據(jù)安全成了甚至可以影響企業(yè)存亡的重要內(nèi)容，數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品Datatrust也是時候面市了。

最后，搞中臺是件費(fèi)時費(fèi)力的事情，需要大量人、財(cái)、物的支持，從組織戰(zhàn)略層面，需要建立中臺戰(zhàn)略以及強(qiáng)有力的組織保障。阿里云核心數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品架構(gòu)如下：

圖片來源：阿里云棲大會線上直播

二、數(shù)據(jù)中臺新方向的總結(jié)及思考

1. 關(guān)于數(shù)據(jù)可視化決策分析

1）自助式BI是數(shù)據(jù)決策分析降本提效利器

拖拽式無SQL分析；自助式配置化的可視化報(bào)表及大屏配置，是提升企業(yè)消費(fèi)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)化分析決策效率的標(biāo)配。自助式BI取代傳統(tǒng)的前端、后端、數(shù)據(jù)開發(fā)CaseByCase定制化的數(shù)據(jù)平臺是必然，基于中臺思想的BI產(chǎn)品，可視化能力可以與其他平臺充分聯(lián)動，做到BI能力的高復(fù)用。

從0-1自研做出功能強(qiáng)大的BI產(chǎn)品成本還是非常高的，但現(xiàn)在市面很多成熟的商業(yè)化產(chǎn)品，如QuickBI、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)等可以直接復(fù)用其能力。

2）從業(yè)務(wù)場景出發(fā)，形成普惠式的數(shù)據(jù)分析決策協(xié)同

基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析平臺是人找數(shù)，即搭好數(shù)據(jù)平臺后，用戶每天上班看看數(shù)據(jù)有無異常。而更好的BI應(yīng)該做到向數(shù)找人的轉(zhuǎn)變。即通過業(yè)務(wù)預(yù)警規(guī)則、訂閱動作的觸發(fā)，將業(yè)務(wù)指標(biāo)健康狀況及時推送給不同層級的用戶，并且整合內(nèi)部IM等辦公協(xié)同工具，構(gòu)建自上而下的協(xié)同能力。

例如，領(lǐng)導(dǎo)收到通知，大盤營收下降50%，大區(qū)、城市、區(qū)域逐層向下拆分，形成業(yè)務(wù)行動方案。

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3）BI產(chǎn)品可以有更多的創(chuàng)新嘗試，如數(shù)據(jù)機(jī)器人、數(shù)據(jù)頭條等

18年時，嘗試過基于知識圖譜的數(shù)據(jù)搜索產(chǎn)品，例如搜索華北大區(qū)訂單數(shù)，即可輸出對應(yīng)數(shù)據(jù)指標(biāo)及不同維度的拆分分析。后來因?yàn)槿肆Φ葐栴}沒有繼續(xù)推進(jìn)。隨著技術(shù)的發(fā)展，更多AI的能力是可以賦能BI分析的。

也做過“數(shù)據(jù)新聞”的產(chǎn)品，即每天推送業(yè)務(wù)指標(biāo)表現(xiàn)的“新聞”信息，例如訂單數(shù)創(chuàng)造歷史、大幅下降等等，可惜也是淺嘗輒止。

其實(shí)，回歸到業(yè)務(wù)實(shí)際過程，可能需要優(yōu)先保證業(yè)務(wù)基本盤的高效支撐，一些創(chuàng)新方向的嘗試，并沒有那么多的試錯資源。

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2. 客戶數(shù)據(jù)管理平臺：CDP

1）數(shù)據(jù)豐富度是CDP平臺的核心競爭力

CDP作為客戶數(shù)據(jù)管理與精細(xì)化運(yùn)營應(yīng)用平臺，主體功能大同小異，基本上都要包括：標(biāo)簽管理、人群圈選、用戶觸達(dá)、效果分析等功能模塊，最核心的競爭力在于數(shù)據(jù)源的豐富度以及接入的便捷度、效率。除了平臺業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)外，廣告數(shù)據(jù)的回流、二方、三方數(shù)據(jù)的接入，都決定了對用戶運(yùn)營的精細(xì)化能力。

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2）算法流程的產(chǎn)品化，賦能運(yùn)營效率提升

基于業(yè)務(wù)的規(guī)則運(yùn)營受限于業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)、運(yùn)營人力。CDP精細(xì)化運(yùn)營需要算法能力的補(bǔ)充。而過去是算法定制化的進(jìn)行算法標(biāo)簽構(gòu)建或者人群的選擇，將模型訓(xùn)練能力整合到平臺中，則可以做到算法能力的普世化。

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3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建、管、用、治理

上一篇文章講到數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)據(jù)中臺的根基，企業(yè)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)面臨的問題主要是資產(chǎn)建設(shè)不規(guī)范、復(fù)用度低、數(shù)據(jù)質(zhì)量以及數(shù)據(jù)成本等問題。

想做出一套Dataphin，首先，在公司內(nèi)部要形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，將標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品化，才能在事前將問題扼殺在搖籃中。事中，提供更多便捷的配置化建模工具，提升模型建設(shè)效率。事后，則是資產(chǎn)的運(yùn)營和治理，包括數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)成本的優(yōu)化。

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三、小結(jié)

數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品體系中，包括數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與治理、數(shù)據(jù)價值應(yīng)用幾個核心方向。今年云棲大會的內(nèi)容更聚焦上層數(shù)據(jù)價值的輸出，“數(shù)據(jù)因場景而美好”，作為數(shù)據(jù)人，需要更多從場景出發(fā)，創(chuàng)造更多可以實(shí)際解決業(yè)務(wù)問題的產(chǎn)品或者功能。

數(shù)據(jù)干飯人，微信號公眾號：數(shù)據(jù)干飯人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專注數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品領(lǐng)域，覆蓋開發(fā)套件,數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)治理，BI與數(shù)據(jù)可視化，精準(zhǔn)營銷平臺等數(shù)據(jù)產(chǎn)品。擅長大數(shù)據(jù)解決方案規(guī)劃與產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)。

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