編輯導讀：隨著數(shù)字時代的到來，人們對于數(shù)據(jù)分析越來越重視。而大數(shù)據(jù)在政務方面也有很大的幫助，改變了以往系統(tǒng)孤島的局面。政務大數(shù)據(jù)是如何建立起來的？在各場景下的應用如何？本文將從五個方面展開分析，希望對你有幫助。

圍繞政務大數(shù)據(jù)的背景、建設目標、建設之路和政務大數(shù)據(jù)應用場景全面闡述后，總結(jié)如何利用政務大數(shù)據(jù)結(jié)合企業(yè)自身業(yè)務的技術產(chǎn)生數(shù)據(jù)，孵化新型產(chǎn)品服務應用，提升城市、社會服務水平，服務于城市管理和廣大群眾。

一、政務大數(shù)據(jù)背景

建設互聯(lián)網(wǎng)+政務大數(shù)據(jù)服務，是推進政務數(shù)據(jù)的整合匯聚，實現(xiàn)政務信息資源開發(fā)利用，提高政務信息資源的智慧化應用水平。

目前政務數(shù)據(jù)量已經(jīng)初具規(guī)模，大數(shù)據(jù)技術也逐步成功，儼然政務大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)具備了良好基礎，面臨難得的發(fā)展機遇，但仍然存在一些困難和問題。

1. 數(shù)據(jù)價值難以利用

數(shù)據(jù)資源開放共享程度低，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，數(shù)據(jù)資源流通不暢，管理能力弱，數(shù)據(jù)價值難以被有效挖掘利用；政務大數(shù)據(jù)應用領域不廣泛，應用程度不深，認識不到位等；

2. 系統(tǒng)孤島多，數(shù)據(jù)集中難

各部門內(nèi)部系統(tǒng)多，網(wǎng)絡環(huán)境復雜，數(shù)據(jù)難以集中； 各部門之間數(shù)據(jù)煙囪多，技術多種多樣，缺乏規(guī)劃，數(shù)據(jù)難以集中；

3. 標準不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量差

數(shù)據(jù)碎片化、數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一的質(zhì)量問題較為普遍； 存在數(shù)據(jù)沖突、一數(shù)多源的問題，缺乏數(shù)據(jù)管理制度；

4. 數(shù)據(jù)模型少，應用創(chuàng)新難

數(shù)據(jù)分析以簡單數(shù)據(jù)聚合為主，缺少行業(yè)數(shù)據(jù)模型積累，難以支撐政府應用創(chuàng)新； 政府數(shù)據(jù)開放度不夠，無法有效支撐公共服務應用，數(shù)據(jù)價值難以呈現(xiàn)。

二、政務大數(shù)據(jù)建設目標

隨著各行各業(yè)、各行政辦公部門的信息應用系統(tǒng)的深入使用和不斷發(fā)展，信息化建設正經(jīng)歷著以技術中心向數(shù)據(jù)中心的快速轉(zhuǎn)變，無形加速了各行業(yè)信息壁壘的瓦解。為此，各部門應對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集中管理，并對數(shù)據(jù)進行多維、智能分析，為數(shù)據(jù)使用部門提供查詢和決策提供依據(jù)，實現(xiàn)服務精準化、高效化，最終實現(xiàn)服務一體化。

• 整合政務信息資源：運用云計算手段，綜合數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)對比、數(shù)據(jù)服務等技術，構建社會網(wǎng)狀覆蓋的具有公共服務、公共決策、公共保障的統(tǒng)一規(guī)范，面向?qū)嶋H應用與數(shù)據(jù)服務的數(shù)據(jù)中心平臺，建立共享體系。并通過共享體系，帶動發(fā)展數(shù)據(jù)企業(yè)，提倡有償服務，提高數(shù)據(jù)價值。具體而言，可以從工商、經(jīng)信、住建、科技、商務、車管、稅務、農(nóng)林、醫(yī)保社保、民政、質(zhì)監(jiān)等主要部門的數(shù)據(jù)進行標準化匯集至大數(shù)據(jù)中心平臺。
• 政務業(yè)務對象績效信息分類：以自然人、法人為對象，將分布在政府各個部門、各個系統(tǒng)中的核心業(yè)務數(shù)據(jù)，通過匯聚、融合、重構、云化，形成人口數(shù)據(jù)云和法人數(shù)據(jù)云。在政務大數(shù)據(jù)中心就可以查詢到每個對象社會信息，使政務大數(shù)據(jù)中心真正成為政務各部門業(yè)務協(xié)同和業(yè)務共享的有力支撐，實現(xiàn)經(jīng)濟工作和政務管理的創(chuàng)新應用。

三、政務大數(shù)據(jù)平臺建設之路

政務大數(shù)據(jù)整合匯聚與共享應用體系主要包括“數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務”三個方面。

1. 數(shù)據(jù)匯聚

• 數(shù)據(jù)：包括各種類型的結(jié)構化、半結(jié)構化（或稱之為弱結(jié)構化）及非結(jié)構化的海量數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)知識服務模型的根本。重點要突破分布式高速高可靠數(shù)據(jù)爬取或采集、高速數(shù)據(jù)全映像等大數(shù)據(jù)收集技術；突破高速數(shù)據(jù)解析、轉(zhuǎn)換與裝載等大數(shù)據(jù)整合技術；
• 數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記：對采集數(shù)據(jù)類型結(jié)構進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)結(jié)構登記后形成大數(shù)據(jù)匯聚目錄；
• 數(shù)據(jù)采集管理：針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記業(yè)務信息，設置10+種異構數(shù)據(jù)源接入方式；
• 數(shù)據(jù)匯聚：通過提供10+種異構數(shù)據(jù)源接入方式以高效、輕量的方式將政府部門數(shù)據(jù)、服務、消息匯聚到大數(shù)據(jù)平臺。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記：是圍繞各個政府部門數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理登記及管理，即編制各個政府數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記薄，按照各個政府部門每個系統(tǒng)的要求，定制材料填寫模塊，給各市直部門配置對應賬號，利用系統(tǒng)功能實現(xiàn)政府數(shù)據(jù)資產(chǎn)材料填報，并能實時導出各市直屬部門政府數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單。實現(xiàn)僵尸系統(tǒng)根據(jù)幾個量化維度實施關停并轉(zhuǎn)，對處室名義存在的孤島系統(tǒng)整合。

• 數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記——是登記網(wǎng)絡和硬件的清單（運行網(wǎng)絡、硬件設備型號等）、軟件清單（系統(tǒng)名稱、系統(tǒng)地址和系統(tǒng)當前狀態(tài)等等）、數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單（數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)采集來源、數(shù)據(jù)擁有者、數(shù)據(jù)保存、數(shù)據(jù)存儲等記錄）和硬件與軟件的關系（硬件與系統(tǒng)的關系，軟件和數(shù)據(jù)的關系以及系統(tǒng)與數(shù)據(jù)的關系等）。在政務信息資源目錄的基礎上，將各部門的政務信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單信息進行補充整合。形成了政府大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的登記管理。
• 動態(tài)管理——是基于政府數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單管理、使用、更新、維護等方面的需求，支持增、刪、改、查等基本維護操作，加強政府數(shù)據(jù)資產(chǎn)的動態(tài)化、常態(tài)化的系統(tǒng)管理，實現(xiàn)政府數(shù)據(jù)資產(chǎn)注冊登記、發(fā)布管理、審核管理、更新管理、修訂管理等功能。

數(shù)據(jù)采集管理：配置不同的源數(shù)據(jù)系統(tǒng)接入方式，抽取數(shù)據(jù)到目標系統(tǒng)（數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理），其中支持不同的源數(shù)據(jù)接入方式包括了關系型數(shù)據(jù)庫、文件、FTP 批量文件、實時消息、WebService 接口、 爬蟲數(shù)據(jù)、日志文件、數(shù)據(jù)錄入等方式。

• 數(shù)據(jù)采集配置——是對于采集周期、時間、目標系統(tǒng)等的主要配置，即指定采集任務的頻次和在什么時間點開始采集任務，以及采集任務的停止、啟動時間、參數(shù)配置、異常處理機制等。
• 數(shù)據(jù)采集監(jiān)控管理——提供所有任務的運行監(jiān)控功能、異常日志分析工具、異常任務處理和恢復功能，如針對任務點的異常恢復，當運行的任務執(zhí)行失敗時，可以重新運行任務 （流程啟動）、從故障點運行任務（任務啟動）。也提供可是化的任務運行日志管理功能，包括運行的日志詳細信息（成功、異常）。

數(shù)據(jù)匯聚：把采集到的數(shù)據(jù)存儲起來，匯聚到相應的數(shù)據(jù)庫，并根據(jù)來源部門和數(shù)據(jù)項生成兩個列表，實現(xiàn)了部門列表和數(shù)據(jù)項列表的關鍵字查詢方便業(yè)務員操作查看。

• 數(shù)據(jù)接入校驗——將分散的、異構數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關系數(shù)據(jù)、非關系數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù) 文件、FTP 等抽取到臨時中間層后進行解析、轉(zhuǎn)換、校驗、過濾、清洗、反饋，最后加載到平臺上，也可以將基礎平臺的數(shù)據(jù)傳輸?shù)疥P系型、非關系型等系統(tǒng)。
• 數(shù)據(jù)匯聚資產(chǎn)——對其數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)庫和資源目錄以及部門數(shù)據(jù)、基礎數(shù)據(jù)、主題數(shù)據(jù)等進行分類展示。

2. 數(shù)據(jù)治理

• 數(shù)據(jù)標準化：對數(shù)據(jù)的定義、組織、監(jiān)督和保護進行規(guī)范化管理；
• 數(shù)據(jù)稽核規(guī)則：建立稽核規(guī)則數(shù)據(jù)實時校驗方法。保證稽核數(shù)據(jù)的唯一性和規(guī)范性，最大限度地降低和避免人為因素導致的錯誤；
• 數(shù)據(jù)清洗任務：有些數(shù)據(jù)并不是我們所關心的內(nèi)容，而另一些數(shù)據(jù)則是完全錯誤的干擾項，因此要對數(shù)據(jù)通過過濾“去噪”從而提取出有效數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)聚合成標準、清潔的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，確保數(shù)據(jù)的一致、準確、可用。

數(shù)據(jù)標準化：不同業(yè)務系統(tǒng)之間、業(yè)務系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫保存的數(shù)據(jù)格式和語義可能都不一致，需基于行業(yè)業(yè)務梳理，將數(shù)據(jù)定義按照使用統(tǒng)一、系統(tǒng)化的方向進行全口徑的梳理，形成政府數(shù)據(jù)標準體系。

數(shù)據(jù)定義——建立政府行業(yè)規(guī)范，對數(shù)據(jù)結(jié)構屬性、描述進行統(tǒng)一定義，目前主要對表名定義、表字段屬性（字段類型、值域等）、字段名稱定義進行統(tǒng)一規(guī)范命名和配置。

數(shù)據(jù)稽核規(guī)則：建立稽核數(shù)據(jù)實體時的數(shù)據(jù)校驗方法。在校驗結(jié)束后自動提示錯誤輸入，有效地保證稽核數(shù)據(jù)的唯一性和規(guī)范性，最大限度地降低和避免人為因素導致的錯誤。

• 校驗規(guī)則——校驗大類分為空值校驗、值域校驗、SQL腳本、格式校驗、數(shù)據(jù)集校驗、邏輯校驗、重復數(shù)據(jù)校驗等等；校驗規(guī)則下還會細分具體規(guī)則，如格式校驗再定義身份證校驗、格式校驗規(guī)則。
• 自動匹配校驗字段——提供模糊匹配規(guī)則標準化后名稱關鍵字，實現(xiàn)自動執(zhí)行質(zhì)量規(guī)則檢查。

數(shù)據(jù)清洗任務：利用任務調(diào)度引擎，由數(shù)據(jù)治理人員依據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求，配置校驗規(guī)則、執(zhí)行方式等，實現(xiàn)自動執(zhí)行質(zhì)量規(guī)則檢查,以及提供手工執(zhí)行的方式提交執(zhí)行任務。質(zhì)量規(guī)則執(zhí)行觸發(fā)方式支撐按固定時間周期（如月、周、日、時）、事件觸發(fā)等執(zhí)行方式。

• 調(diào)度任務——包括任務編碼、任務名稱、任務創(chuàng)建人員、執(zhí)行時間點等?；谡{(diào)度任務列表，提供中止調(diào)度入口。
• 數(shù)據(jù)賦碼——數(shù)據(jù)賦碼是確定數(shù)據(jù)唯一的、始終不變的代碼標識，與其內(nèi)容一一對應，多用于數(shù)據(jù)的加工處理。給治理后的數(shù)據(jù)附碼，用以保證各部門數(shù)據(jù)科學組織、存儲及共享應用的一致性。
• 數(shù)據(jù)補全——存在數(shù)據(jù)表關鍵字段（如身份證號、統(tǒng)一社會信用代碼等）缺失，從而無法判斷該數(shù)據(jù)表的記錄數(shù)據(jù)屬于何人、何企業(yè)的情況。依托包含自然人、法人完整標識信息和關鍵字段信息的數(shù)據(jù)表，補全每一張數(shù)據(jù)表在數(shù)據(jù)建檔、關系挖掘過程中所需關鍵字段數(shù)據(jù)，使任一數(shù)據(jù)表都可以不依賴其他表單獨存在。
• 跟蹤調(diào)度機制——根據(jù)預先配置的執(zhí)行規(guī)則和度量，對數(shù)據(jù)的準確性、合理性等多角度的檢查，及時發(fā)現(xiàn)問題，解決問題,并對執(zhí)行與跟蹤結(jié)果，進行統(tǒng)計分析，形成結(jié)果報告。
• 問題數(shù)據(jù)處理：展示稽核的問題數(shù)據(jù)的同時定位問題數(shù)據(jù)所屬部門，并將推送到相關部門，相關部門糾錯后重新推送稽核。

3. 數(shù)據(jù)服務

基于匯聚的政務數(shù)據(jù)，以及對政府活動有影響的其他來源信息，以業(yè)務服務對象、對象的每個業(yè)務大類為核心，通過資源融合、數(shù)據(jù)融合、業(yè)務融合，實現(xiàn)智能歸集，形成政務數(shù)據(jù)服務體系。

以服務對象為核心提供數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品：利用現(xiàn)代信息技術，打通數(shù)據(jù)壁壘，整合匯總政府各部門系統(tǒng)多源數(shù)據(jù)進行清洗、標準化和主題聯(lián)接，形成政務服務對象（自然人、法人等）數(shù)據(jù)服務；為政府的各項業(yè)務工作提供信息服務，為社會公眾提供信息服務，以及充分發(fā)揮信息資源開發(fā)利用對節(jié)約社會資源和提高經(jīng)濟效益的作用，發(fā)揮數(shù)據(jù)流對政務服務、公共服務、社會治理等領域的引導作用，促進資源節(jié)約型、主動服務型政府建設

對象檔案——其主要以對象自然人、法人的身份證、統(tǒng)一社會信用代碼為索引、以政務業(yè)務為維度構建對象業(yè)務維度、以對象特征100+標簽勾勒出對象畫像、以對象為中心建立社會關系圖、以生命周期為軸線，匯聚對象相關的各項政務服務事件，形成對象檔案庫。應用場景如下：張三公民要出國旅游，需要填寫“緊急聯(lián)系人”，他寫了他母親的名字，結(jié)果有關部門要求他提供材料，證明“你媽是你媽”!。通過自然人檔案提供社會關系圖服務，相關部門即可直接獲取到張三的父親是誰、母親是誰、兒子或女兒是誰，一目了然，證明“你媽是你媽”的問題迎刃而解。通過數(shù)據(jù)匯聚、共享、交換提升政務服務能力。

以對象的每個業(yè)務大類為核心提供數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品：梳理宏觀經(jīng)濟、市場監(jiān)管、社會信用、應急管理、食品藥品安全等基本應用業(yè)務大類數(shù)據(jù)和其它動態(tài)應用業(yè)務數(shù)據(jù)。如以電子證照、檔案數(shù)據(jù)、財政專項資金、空間地理、法人信息、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、信用信息、政府公報等8個專題的數(shù)據(jù)應用板塊。

• “電子證照”專題——提供用戶可查詢到政府機關面向個人、法人單位核發(fā)的102種證照信息，包括教師證、導游證、工商營業(yè)執(zhí)照、稅務登記證等信息。
• “檔案數(shù)據(jù)”專題——提供用戶可查詢?yōu)g覽檔案館所有已公開的電子檔案，包括十余萬卷清代、民國時期的檔案。
• “信用信息”專題——提供用戶可查詢企業(yè)、政府機關、事業(yè)單位、社會組織和個人等不同信用主體的信用信息。

四、政務大數(shù)據(jù)的場景應用

目前，政務大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)在公安、綜合治理、工商、稅務、統(tǒng)計、旅游等部門得到應用。

1. 大數(shù)據(jù)在公安部門的應用

對于公安部門，大數(shù)據(jù)技術可應用于社會治安管理、車輛管理、戶籍管理、出入境管理、打拐、反扒、消防、踩踏預警、反恐、打擊暴恐分子、打擊電信詐騙等領域?！胺缸飻?shù)據(jù)分析和趨勢預測系統(tǒng)”是北京市公安局近年來全力推進大數(shù)據(jù)警務建設的成果之一。

2014年5月，北京市公安局懷柔分局“犯罪數(shù)據(jù)分析和趨勢預測系統(tǒng)”預測提示，近期泉河派出所轄區(qū)北斜街發(fā)生盜竊案的可能性較高。懷柔公安情報信息中心根據(jù)提示，指導泉河派出所對該區(qū)域加大巡邏防控。5月7日1時許，泉河派出所民警巡邏至北斜街南口時，當場抓獲一名盜竊汽車內(nèi)財物嫌疑人。經(jīng)訊問，嫌疑人李某交代了伙同他人竄至懷柔區(qū)，撬機動車鎖并盜竊車內(nèi)財物作案3起的犯罪事實。2014年1—5月，懷柔全區(qū)接報110刑事和秩序類警情同比下降27.9%，立現(xiàn)案同比下降14.7%，其中立搶劫案下降了近55%。

2015年元旦，上海外灘發(fā)生踩踏事件，造成36人死亡。目前大城市幾乎人人都有手機，電信運營商根據(jù)手機信號能夠知道機主的實時位置，據(jù)此在百度地圖上可查看某一地區(qū)的人口分布（見圖6-6）。

如果活動組織方和有關政府部門通過電信運營商分析一個地區(qū)的人口密度，判斷該地區(qū)的擁擠程度，超過一定閾值就自動報警，采取疏散措施，或許上海外灘踩踏事件就可以避免。

2. 大數(shù)據(jù)在綜合治理部門的應用

近年來，重慶市合川區(qū)委、區(qū)政府在社會治理方面樹立了大數(shù)據(jù)思維，建立了“合川區(qū)社會治理大數(shù)據(jù)系統(tǒng)”及其App，提升了社會治理水平。

合川區(qū)社會治理大數(shù)據(jù)系統(tǒng)包含場所管理、人口管理、事件處理、分析研判等13個功能模塊，10多萬個基層干部、網(wǎng)格員和人民群眾安裝了該系統(tǒng)的手機App。

合川區(qū)通過大數(shù)據(jù)分析及時發(fā)現(xiàn)社會矛盾和問題，將過去政府被動應對問題轉(zhuǎn)化為主動發(fā)現(xiàn)問題和解決問題。社會治理大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以自動對海量數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，分種類、分區(qū)域、分時段對全區(qū)刑事治安案件、社會矛盾糾紛、民情民意等進行智能預警，區(qū)社會治理指揮中心根據(jù)智能預警調(diào)整工作策略，適時提出應對建議，分級報送區(qū)委、區(qū)政府和鎮(zhèn)（街道）作為決策參考。

截至2017年3月，通過大數(shù)據(jù)分析研判，有效防范群訪事件8起，針對性開展治安整治行動9次。利用手機App建立特殊人群“日點名”、“日見面”制度，掌握全區(qū)社區(qū)矯正人員、吸毒人員、過激言行人員、精神障礙患者的表現(xiàn)情況，常態(tài)化開展法治教育、醫(yī)療救治、心理疏導等工作。

一旦出現(xiàn)危害社會的行為或苗頭，立即調(diào)動力量依法處置。2016年以來，全區(qū)精神病人肇事肇禍案件“零發(fā)生”，社區(qū)矯正人員“零發(fā)案”。該系統(tǒng)把收集上來的困難救助、就業(yè)幫助、就學資助等民生需求，分類推送給相關社會組織，引導開展“一對一”幫扶，促進供需對接。利用該系統(tǒng)廣泛推行“網(wǎng)上信訪”、“視頻調(diào)解”。截至2017年3月，全區(qū)在線受理和解決群眾信訪事項1570個，占信訪總量的51.2%；在線解答群眾法律咨詢6000余次，在線調(diào)解矛盾糾紛500余起。

合川區(qū)社會治理大數(shù)據(jù)系統(tǒng)提升了社會治理的廣度和深度，消除了社會治理的盲區(qū)和死角，實現(xiàn)了社會共治，促進了社會和諧。全區(qū)刑事發(fā)案數(shù)、到區(qū)信訪人次逐年下降。合川連續(xù)三年群眾滿意度指數(shù)名列重慶市第一，公眾安全感指數(shù)保持全市前5名，矛盾化解率達到90%以上。

3. 大數(shù)據(jù)在工商部門的應用

目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在一些工商部門得到應用。

2015年7月，湖北工商大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)正式上線運行。工商部門可以對一個地區(qū)或者一個時間段被投訴舉報最多的商品或服務進行分析，據(jù)此做到精準整治；可以對已注銷市場主體的數(shù)據(jù)進行挖掘，分析出哪類主體消亡快、哪類主體生命力強、哪類主體屬于高成長、哪類主體屬于高衰退，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整提供科學依據(jù)；可以準確地發(fā)現(xiàn)經(jīng)營異常企業(yè)的分布及其原因，為有針對性地加強市場監(jiān)管提供數(shù)據(jù)支撐；可以直觀地了解全省市場主體的類型、結(jié)構及分布情況，各類關鍵指標的同比、環(huán)比分析一目了然。

重慶市工商局通過建立數(shù)據(jù)監(jiān)測中心、數(shù)據(jù)模型等，對歸集整合的2500萬條全市小微企業(yè)數(shù)據(jù)進行分析，動態(tài)監(jiān)測小微企業(yè)發(fā)展活躍度，精準實施分類扶持監(jiān)管政策，對發(fā)展態(tài)勢好的企業(yè)重點推介，對經(jīng)營異常、有不良信用記錄的企業(yè)進行預警，對違法失信企業(yè)聯(lián)合懲戒，成功助力1.32萬戶享受創(chuàng)業(yè)補助的微型企業(yè)成長壯大為中小企業(yè)。

4. 大數(shù)據(jù)在稅務部門的應用

對于稅務部門，通過采用大數(shù)據(jù)技術對涉稅數(shù)據(jù)進行比對，可以有效發(fā)現(xiàn)稅收征管漏洞，促進財稅增收。

天津市國稅局積極探索利用互聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)分析開展股權轉(zhuǎn)讓管理工作，尋找非居民股權轉(zhuǎn)讓稅收突破點，摸索出一條以征管系統(tǒng)為依托，通過互聯(lián)網(wǎng)廣泛收集第三方信息，集中開展大數(shù)據(jù)分析的新征管手段。截至2015年5月，天津保稅區(qū)國稅局共受理非居民股權轉(zhuǎn)讓申報23例，征收非居民企業(yè)股權轉(zhuǎn)讓預提所得稅1.3億元。天津某非居民企業(yè)間接轉(zhuǎn)讓境內(nèi)一家企業(yè)，天津保稅區(qū)國稅局在調(diào)查核實中，發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)讓價格明顯偏低且無合理解釋理由，懷疑是關聯(lián)交易行為。為了印證這一疑點，該局通過網(wǎng)絡技術手段多方搜集信息，發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)讓雙方為同一集團控制下的不同層級的關聯(lián)子公司。最終境外企業(yè)補繳預提所得稅300萬元。

5. 大數(shù)據(jù)在食藥監(jiān)部門的應用

上海市長寧區(qū)用大數(shù)據(jù)開展食品安全治理——上海市長寧區(qū)市場監(jiān)管局與大眾點評公司合作，利用大眾點評后臺數(shù)據(jù)及推送功能，有針對性地展開食品安全問題整治，進行精準執(zhí)法。針對大眾點評用戶評論的特點，長寧區(qū)市場監(jiān)管局制定了餐飲企業(yè)食品安全負面評論關鍵詞搜索清單，包括“河豚”、“罌粟殼”、“腹瀉”、“過期食品”、“臟亂差”等十大類關鍵詞，定期對大眾點評數(shù)據(jù)進行關鍵詞搜索，實地排查。截至2016年6月，長寧市場監(jiān)管部門已查處下架了區(qū)內(nèi)700多家有違法行為的餐飲單位。

數(shù)據(jù)是行政管理的基礎，是政府的重要資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟調(diào)節(jié)、市場監(jiān)管、社會治理、公共服務和環(huán)境保護等方面有著廣闊的應用前景。例如：以大數(shù)據(jù)監(jiān)測宏觀經(jīng)濟運行情況，實現(xiàn)精準調(diào)控；以大數(shù)據(jù)實現(xiàn)市場的精準監(jiān)管、社會的精準治理。讓數(shù)據(jù)多跑腿，群眾少跑腿。

——以上案例引用《智慧城市：大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)治理》

五、政務大數(shù)據(jù)思路延伸

如何融合各個領域間的數(shù)據(jù)交互壁壘，推進“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”一體化便捷服務，推動政務大數(shù)據(jù)服務應用。我們需要各領域內(nèi)容進行統(tǒng)籌，實現(xiàn)各領域的數(shù)據(jù)交互、開放、共享，落實創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展服務理念。我們最終目的是提升城市、社會服務水平，利用新技術產(chǎn)生數(shù)據(jù)，服務于城市管理和廣大群眾。

因此我們要站在城市服務、政務服務的落腳點，結(jié)合自身的業(yè)務，選擇最緊迫的需求，提煉最優(yōu)的場景方案。

以下按照“發(fā)現(xiàn)問題→分析問題→找解決方案”思路舉例生活簡單常見痛點又是城市管理的痛點展開延伸：

1. 尋找痛點

井蓋丟失導致交通事故

2. 需求分析

1. 防止井蓋丟失，設置井蓋監(jiān)控裝置
2. 井蓋發(fā)生位移（設備探測傳感器技術監(jiān)控）、傾斜報警
3. 平臺、井蓋負責人手機或者APP、視頻監(jiān)控點、接收警報通知
4. 視頻當前警報時間點進行實時抓拍
5. 是否抓拍人臉若有進行人臉識別結(jié)合政務大數(shù)據(jù)自然人檔案信息輸出嫌疑人信息并加密后到負責人手機上
6. 人為處理后若是偷井蓋信息推送到公安局若不是則消除警報

3. 監(jiān)測技術解決方案

• 井蓋監(jiān)控設置：判斷是否發(fā)生位移、傾斜
• 視頻監(jiān)控設置：是否有活體出現(xiàn)，是否捕捉到人臉識

4. 業(yè)務流程解決方案

5. 解決方案總結(jié)

• 數(shù)據(jù)：監(jiān)測數(shù)據(jù)、視頻采集數(shù)據(jù)
• 技術：探測傳感器技術；
• 場景：防偷井蓋，實現(xiàn)智慧城市安全出行。

即運用“數(shù)據(jù)、技術、場景”三位一體社會、城市才能持續(xù)發(fā)展。

在大數(shù)據(jù)時代，我們只有關注數(shù)據(jù)資源的產(chǎn)生和積累并結(jié)合利用信息技術從更用戶視角的服務設計應用場景，從而實現(xiàn)對社會、城市各個領域的精確化管理，實現(xiàn)對社會、城市資源得集約化利用，才可促進社會、城市的和諧、可持續(xù)成長，也才可政務大數(shù)據(jù)市場發(fā)展中搶得先機、贏得主動。

本文由 @黃泡泡 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自?Unsplash，基于 CC0 協(xié)議