怎么用“用戶數(shù)據(jù)“驅(qū)動(dòng)“增長(zhǎng)”?
在流量紅利見(jiàn)頂?shù)漠?dāng)下,用戶增長(zhǎng)是產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)最大的難題,那么我們又該如何做改善用戶增長(zhǎng)問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)突破呢?利用用戶數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)或許是個(gè)不錯(cuò)的選擇。
先說(shuō)說(shuō)“用戶增長(zhǎng)”,羅胖在2018年開年演講說(shuō)過(guò)2個(gè)理念,第一個(gè)是理念,是“流量為王”,第二個(gè),就是“超級(jí)用戶思維”?!傲髁繛橥酢钡臅r(shí)代已經(jīng)過(guò)去了,現(xiàn)在已經(jīng)迎來(lái)“超級(jí)用戶思維”的時(shí)代,脫離“數(shù)據(jù)”談“用戶增長(zhǎng)”都是“耍流氓”。
未來(lái)十年將有可能看到所有行業(yè)都受到數(shù)據(jù)和技術(shù)的影響,不能變成數(shù)據(jù)公司的公司不會(huì)有突破,盲打,增長(zhǎng)沒(méi)有邊界,學(xué)會(huì)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)很重要。“抖音”、“小紅書”都是最好的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”證明。
筆者還是從3個(gè)問(wèn)題切入:
- 什么是用戶數(shù)據(jù)分析?
- 為什么需要用戶數(shù)據(jù)分析?
- 如何有效的運(yùn)用用戶數(shù)據(jù)?
一、什么是用戶數(shù)據(jù)分析
通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析,從中發(fā)現(xiàn)用戶使用產(chǎn)品的規(guī)律,并將數(shù)據(jù)得出的規(guī)律作用營(yíng)銷策略、產(chǎn)品功能、運(yùn)營(yíng)策略相結(jié)合,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,解決問(wèn)題,以此優(yōu)化用戶體驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng),做到用戶增長(zhǎng)。
用戶數(shù)據(jù)5W準(zhǔn)則,WHO(用戶是誰(shuí))WHERE(在什么場(chǎng)子里面)WHEN(什么時(shí)間)WHAT(做了什么)HOW(怎樣的效果)
其中,用戶標(biāo)簽就是一種方式,如果有用戶標(biāo)簽,就能快速、方便地細(xì)分用戶群體,鎖定更有需求的人,實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的營(yíng)銷/服務(wù)。
二、為什么需要用戶行為分析
1. 大環(huán)境互聯(lián)網(wǎng)獲客成本高,需要提效
不好意思,每次都得說(shuō)一下大環(huán)境獲客成本高,也都要說(shuō)一下存量市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng),但這真的是當(dāng)下的大背景和難處?,F(xiàn)階段,互聯(lián)網(wǎng)人口紅利的天花板讓整個(gè)市場(chǎng)都進(jìn)入存量的競(jìng)爭(zhēng)階段。如何實(shí)現(xiàn)高效獲客,保持與用戶互動(dòng)使其留存,各環(huán)節(jié)的體驗(yàn)及轉(zhuǎn)化的提升是每個(gè)行業(yè)都需要首要考究的方向。
在日益激烈的高成本、高競(jìng)爭(zhēng)的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,如果企業(yè)不做好數(shù)據(jù)的分析,用戶行為分析,勢(shì)必帶來(lái)高成本,隨即帶來(lái)的就是淘汰。
2. 以用戶為中心,更懂用戶
技術(shù)成本降低,單一的流量統(tǒng)計(jì)分析已無(wú)法滿足企業(yè)提升留存的需求,我們也不再只關(guān)心結(jié)果數(shù)據(jù),也需要開始關(guān)心用戶的行為過(guò)程。
我們做的是產(chǎn)品,我們的目的是盈利,但我們服務(wù)的是“人”,以用戶為中心,才能真正更懂用戶,相對(duì)平臺(tái)流量的產(chǎn)品找人,用戶行為流量是人找信息,建立貨和用戶的標(biāo)簽和行為記錄,把用戶真正感興趣的東西推薦給用戶,而用戶的點(diǎn)擊行為,恰恰代表了這個(gè)用戶的興趣。
作為平臺(tái),你必須了解你的用戶,知道你的用戶在想什么,并且你要提供用戶所需要的一切,他才會(huì)和你發(fā)生付費(fèi)關(guān)系。
3. 數(shù)據(jù)說(shuō)話,不是我的經(jīng)驗(yàn)說(shuō)
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)已經(jīng)是當(dāng)下所有公司的核動(dòng)力了,無(wú)論大公司還是小公司,恰恰反而是小公司,更應(yīng)該注重?cái)?shù)據(jù)。發(fā)展初期,資源緊缺,如果沒(méi)有數(shù)據(jù)運(yùn)用意識(shí) ,所有的決策只能依賴于人員經(jīng)驗(yàn),只單單依靠個(gè)人的直覺(jué)專業(yè)決策,勢(shì)必導(dǎo)致資源的浪費(fèi)。
數(shù)據(jù)的運(yùn)用不僅僅單單是產(chǎn)品需要有,所有崗位的同學(xué)都要有這個(gè)意識(shí),渠道場(chǎng)景運(yùn)用用戶數(shù)據(jù)分析才能有效知道我資源到底投在哪里是最有效果的,投產(chǎn)是最高的;拉新運(yùn)營(yíng)運(yùn)用用戶數(shù)據(jù)分析才能有效知道我的新人用戶每一層漏斗,有效的策略我要放大它,流失高的點(diǎn)策略優(yōu)化;財(cái)務(wù)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析才知道今年平臺(tái)總共花了多少錢,不同的用戶分層花了多少錢,指導(dǎo)方向是否正確。
三、如何有效的運(yùn)用用戶數(shù)據(jù)
1. 用戶數(shù)據(jù)分析的實(shí)戰(zhàn)意義
一則優(yōu)化關(guān)鍵路徑,如果只有PV、UV這類結(jié)果性指標(biāo),并不能反應(yīng)用戶的操作細(xì)節(jié),也不知道用戶在什么地方體驗(yàn)不爽,我們可以通過(guò)用戶行為數(shù)據(jù)知道可以優(yōu)化的關(guān)鍵路徑。
比如電商類的行為路徑:選購(gòu)商品》添加購(gòu)物車》購(gòu)物車結(jié)算》支付成功。我們可以根據(jù)用戶路徑制作漏斗模型,找出轉(zhuǎn)化率主要流失的節(jié)點(diǎn),然后在相關(guān)節(jié)點(diǎn)采取優(yōu)化措施。
二則知道用戶的興趣偏好,根據(jù)用戶瀏覽的商品和內(nèi)容頻次和時(shí)長(zhǎng),可以給用戶推薦他喜歡的商品和內(nèi)容,比如淘寶根據(jù)你經(jīng)常瀏覽和購(gòu)買的商品推薦商品給你,抖音根據(jù)你瀏覽的內(nèi)容推薦你感興趣的視頻,平臺(tái)通過(guò)全方位數(shù)據(jù)分析,比你更了解你自己。
畢竟用戶自己的點(diǎn)擊行為不會(huì)欺騙,恰恰用戶經(jīng)常點(diǎn)擊的內(nèi)容代表了用戶的興趣和喜歡,趕緊收集他們的數(shù)據(jù)啊,知道我到底喜歡什么,你才能更好的跟我建立鏈接。
2. 自帶“數(shù)據(jù)思維”看問(wèn)題解決問(wèn)題
說(shuō)到這個(gè)點(diǎn),我一直都有說(shuō)的是“每個(gè)人看數(shù)的角度”是不一樣的,學(xué)會(huì)自己思考和挖掘數(shù)據(jù),而不是每次都是等著BI支持,一則是學(xué)會(huì)運(yùn)用數(shù)據(jù)平臺(tái),現(xiàn)階段,有很多有效的數(shù)據(jù)平臺(tái),外部的比如“微輿情”、“艾瑞指數(shù)”、“BDP”、“powerBI”等等,大多數(shù)公司內(nèi)部也會(huì)有數(shù)據(jù)中臺(tái),會(huì)有很多“數(shù)據(jù)工具”,多去研究研究,之前也說(shuō)過(guò),這個(gè)時(shí)代,知識(shí)很多,也很容易獲取,主要是看你想不想要。
二則學(xué)點(diǎn)SQL,自己試著跑跑數(shù),之前聽(tīng)說(shuō)小紅書每位入職的產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)同學(xué)都會(huì)贈(zèng)送《SQL自助查數(shù)手冊(cè)》,我覺(jué)得特別好,SQL的基礎(chǔ)語(yǔ)法還是相對(duì)簡(jiǎn)單的,可以嘗試自己跑跑數(shù),你自己跑數(shù)得過(guò)程就是你思考的過(guò)程。(ps:我也經(jīng)常跑數(shù)跑崩潰,報(bào)錯(cuò)的時(shí)候,不知道哪句寫錯(cuò)了,此處,感謝一位熱心可愛(ài)的小姐姐一直以來(lái)的幫助和指導(dǎo))
3. 數(shù)據(jù)的最終是反向作用業(yè)務(wù)
最最想說(shuō)的就是這個(gè)點(diǎn),大多數(shù)時(shí)候,數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)是脫節(jié)的,數(shù)據(jù)不懂業(yè)務(wù),業(yè)務(wù)沒(méi)有數(shù)據(jù)思維,請(qǐng)每位互聯(lián)網(wǎng)人士能用“數(shù)據(jù)”看問(wèn)題,用“數(shù)據(jù)”來(lái)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng),將目標(biāo)量化,將過(guò)程和階段指標(biāo)全部量化,實(shí)時(shí)監(jiān)控,及時(shí)調(diào)優(yōu),不要盲打,不要我的經(jīng)驗(yàn)覺(jué)得。
說(shuō)回?cái)?shù)據(jù)分析,切勿為了分析而分析,數(shù)據(jù)最終目的是以數(shù)據(jù)能驅(qū)動(dòng)用戶增長(zhǎng),數(shù)據(jù)本身沒(méi)有含義,數(shù)據(jù)本身并沒(méi)有做任何事情,除非你指導(dǎo)如何使用它,很多公司為了分析而分析,亂象背后,是這幾年大肆吹噓的“數(shù)據(jù)中臺(tái)”、“用戶畫像”的概念,好的結(jié)果,還是得從結(jié)果出發(fā),根據(jù)問(wèn)題找數(shù)據(jù)指導(dǎo)。
三、寫在最后
數(shù)據(jù)的最終目的是實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng),戰(zhàn)略是選擇,好的數(shù)據(jù)有助于我們做出正確的選擇。
在數(shù)字時(shí)代,完全依賴直覺(jué)、經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的決策是愚蠢的,最明智的決策方式是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的平衡。
#專欄作家#
玲子,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家,微信公眾號(hào):玲子奮斗史。不卑不亢,從容優(yōu)雅,面對(duì)一切,我是玲子。職業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理,關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)人工智能、商業(yè)產(chǎn)品,擅長(zhǎng)需求挖掘和運(yùn)營(yíng)管理。我是個(gè)勵(lì)志氣質(zhì)聰穎漂亮的女青年。
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