一個小故事告訴你,如何寫好數(shù)據(jù)分析報告?

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給你一份數(shù)據(jù),你能完美的出一份數(shù)據(jù)報告嗎?本文結(jié)合一個小故事,來告訴大家如何寫好一份數(shù)據(jù)分析報告,enjoy~

本故事純屬虛構(gòu)。

故事發(fā)生在花果山,主人公是一只初入職場的小猴子,名叫“嗨皮君”,他剛剛被水簾洞科技有限公司錄用為數(shù)據(jù)分析專員。他的老板就是大名鼎鼎的數(shù)據(jù)分析師“猴子”,公司里的人都尊稱他為“齊天大圣”。

花果山最近出現(xiàn)了一些狀況,某些猴子感染了不明病毒,導(dǎo)致花果山發(fā)生了嚴(yán)重的疫情?,F(xiàn)在水簾洞科技有限公司的員工都只能在家辦公。

這天,老板齊天大圣通過“猴信”(花果山全民都在用的IM軟件)找到嗨皮君,他說:“嗨皮君,你剛進公司不久,需要盡快熟悉公司的業(yè)務(wù)?,F(xiàn)在還不能上班,但也不能把這些時間浪費了。這樣,我給你一份數(shù)據(jù),你好好研究分析一下,下周給我一份數(shù)據(jù)分析報告。”

接到任務(wù),嗨皮君心里十分緊張:這可是進入公司的第一個任務(wù)啊,一定要好好表現(xiàn)!于是他認(rèn)認(rèn)真真地觀看了老板齊天大圣以前做過的數(shù)據(jù)分析教學(xué)視頻,還在網(wǎng)上查閱了很多相關(guān)資料。

以下便是嗨皮君的思考和寫作過程:

一、分析背景及目的

數(shù)據(jù)源:Baby Goods Info Data-數(shù)據(jù)集-阿里云天池

這是一份母嬰產(chǎn)品的銷售數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)集各字段的含義如下:

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我們需要從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)某些規(guī)律或者異常,進而給運營團隊提出建議。

二、分析思路

從“產(chǎn)品”和“用戶”兩個角度來分析:

1. 產(chǎn)品角度

  • 分析銷量隨時間變化有什么規(guī)律
  • 分析哪些是熱銷產(chǎn)品,哪些是滯銷產(chǎn)品,它們有什么特征

2. 用戶角度

  • 分析嬰兒年齡和銷量之間有什么關(guān)系
  • 分析嬰兒生日和銷量之間有什么關(guān)系

三、分析過程

1. 數(shù)據(jù)清洗

(1)確定分析表

把列名替換成中文,調(diào)整列寬和列與列的順序:

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(2)多刪少補

① 處理重復(fù)項

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由上述結(jié)果可見,并未發(fā)現(xiàn)重復(fù)項。

② 處理空值項

處理結(jié)果發(fā)現(xiàn),產(chǎn)品信息表中的空值項均出現(xiàn)在商品屬性字段下,由于商品屬性是特定值,不可預(yù)估,在缺乏其他數(shù)據(jù)源的情況下沒有辦法進行填補,因此暫時忽略這些空值項。

嬰兒信息表中未發(fā)現(xiàn)有空值項。

(3)一致化處理

把“購買時間”和“嬰兒生日”用分列功能轉(zhuǎn)換為日期格式,把“嬰兒性別”轉(zhuǎn)換成其真實含義。

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(4)異常值處理

① 刪除性別異常值

嬰兒出生時的性別只有男和女兩種可能,經(jīng)過上面的清洗步驟,發(fā)現(xiàn)嬰兒性別出現(xiàn)了異常值,刪除掉。

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② 刪除日期異常值

經(jīng)排序后觀察發(fā)現(xiàn),購買時間的區(qū)間范圍是[2012/7/2,2015/2/5],沒有極端異常值。

嬰兒生日的區(qū)間范圍是[1984/6/16,2015/8/15],產(chǎn)品銷售時間在2012年~2015年,卻出現(xiàn)了生日是1984年的嬰兒,顯然這個1984/6/16的項是異常項,故需刪除。

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③ 判斷數(shù)據(jù)集是否還有可能存在異常值

對購買數(shù)量進行描述統(tǒng)計分析得:

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變異系數(shù)=標(biāo)準(zhǔn)差/平均值*100%=2515%,說明數(shù)據(jù)集離散程度很高,可能存在部分極端值。

有時候某些異常值我們在數(shù)據(jù)清洗階段無法發(fā)現(xiàn),所以在結(jié)合圖表分析的時候我們還會進行異常值的判斷。

2. 結(jié)合圖表分析

(1)分析銷量隨時間變化有什么規(guī)律

① 觀察整體銷售趨勢

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從圖中發(fā)現(xiàn),2014年11月出現(xiàn)了一個顯著的銷量高峰。

看到11月份銷量暴漲我們通常會想到是由于雙十一活動造成的,是否真的這樣呢?

我們先假設(shè)是由于雙十一活動造成的,那么銷量暴漲背后必定是由于購買人數(shù)暴漲,下面便要收集數(shù)據(jù)證明購買人數(shù)也暴漲。

② 分析2014年11月出現(xiàn)銷量暴增的原因

進一步,查看11月的銷售情況:

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從上圖中可以看出,2014年11月銷售暴增主要是因為11月13日這天的銷量出現(xiàn)了暴增。

③ 分析2014年11月13日這天出現(xiàn)銷量暴增的原因

再進一步,觀察各個類別11月的銷售情況:

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從圖中可以明顯看到,主要銷量來源于類別50014815,查詢具體數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),11月13日總銷量10138,類別50014815就占了10030(99.7%)。

④ 分析類別50014815在11月13日銷量暴增的原因

把類別50014815歷史所有的數(shù)據(jù)調(diào)出來看:

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從類別50014815的歷史銷售數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),之前銷售一直維持在一個比較平穩(wěn)的水平,只是在2014年11月13日這天出現(xiàn)了暴增。

回到分析表,篩選出2014年11月13日類別50014815的銷售明細查看。

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從銷售明細可以看出,該類別的商品由用戶2288344467單次購買了10000件,占了99.7%(當(dāng)天共10030),由此可得出以下結(jié)論:

  • 不是雙十一活動活動導(dǎo)致的。因為如果是雙十一活動,必然很多用戶購買導(dǎo)致銷售量暴增,而不是只有一個用戶購買大量商品;
  • 需要找工程師確認(rèn)數(shù)據(jù)源是否記錄有誤;
  • 如果數(shù)據(jù)無誤,則要將情況反饋給運營人員,跟蹤該用戶是否存在可疑行為(刷單,或者利用網(wǎng)站漏洞薅羊毛)。

⑤ 排除異常值,重新再觀察銷售趨勢

經(jīng)過上述分析,用戶2288344467購買的這條記錄屬于異常值,記錄為“異常數(shù)據(jù)1”,應(yīng)該刪除,再重新分析銷量隨時間變化的規(guī)律。

把刪除“異常數(shù)據(jù)1”后新的數(shù)據(jù)表再用折線圖展示:

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從圖中可以看出類別38、類別50014815、類別50022520、類別122650008的銷售情況都趨于平穩(wěn),類別28的銷量起伏較大,類別50008168出現(xiàn)一個極端高峰點。

⑥ 分析類別50008168的銷售出現(xiàn)極端高峰點的原因

通過同樣的方法可以分析出類別50008168在2014年9月20日由用戶173701616購入2748件,將此數(shù)據(jù)記錄為“異常數(shù)據(jù)2”,處理方法參照異常數(shù)據(jù)1。

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⑦ 分析類別28銷量波動大的原因

同樣地把“異常數(shù)據(jù)2”刪除后,得到折線圖:

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觀察發(fā)現(xiàn)類別28的波動比較大,查找到類別28的銷售明細,按照銷量倒序排序:

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從表中發(fā)現(xiàn)類別28并沒有明顯的異常數(shù)據(jù),不過前三項較其他項差距較大,應(yīng)該標(biāo)記為“關(guān)注數(shù)據(jù)”,結(jié)合更多的其他數(shù)據(jù)來分析原因。

⑧ 小結(jié)

  • 類別50014815、類別50008168均出現(xiàn)異常值,分別標(biāo)記為“異常數(shù)據(jù)1”、“異常數(shù)據(jù)2”,排除是營銷活動導(dǎo)致的。因為如果是營銷活動,必然很多用戶購買導(dǎo)致銷售量暴增,而不是只有一個用戶購買大量商品;
  • 類別50014815、類別50008168這兩項異常數(shù)據(jù)需要找工程師確認(rèn)數(shù)據(jù)源是否記錄有誤;如果數(shù)據(jù)無誤,則要將情況反饋給運營人員,跟蹤該用戶是否存在刷單情況(網(wǎng)站可能會存在漏洞,被黑客利用進行刷單薅羊毛),后續(xù)分析排除這兩項數(shù)據(jù);
  • 類別28標(biāo)記出三項“關(guān)注數(shù)據(jù)”,目前沒有其他數(shù)據(jù)結(jié)合分析,暫時保留。

(2)分析哪些是熱銷產(chǎn)品,哪些是滯銷產(chǎn)品,它們有什么特征

“熱銷”和“滯銷”應(yīng)該根據(jù)購買人數(shù)來判斷。

① 找出熱銷和滯銷商品

各類別購買人數(shù)

可以看出類別50008168商品最熱銷,而類別38商品的購買人數(shù)最少,結(jié)合之前的購買數(shù)量圖可以看出類別38的銷量也相對較少,因此類別38商品是滯銷商品。

② 分析熱銷商品和滯銷商品的購買人數(shù)變化

a. 先按【年份】來看

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2015年只取到2月6日,數(shù)據(jù)不全,整體上可以看出所有類別的購買人數(shù)都是逐年增加。

b. 再按【季度】來看

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整體上表現(xiàn)為第一季度下滑,第二季度上升,第三季度下滑,第四季度上升。

c. 最后按【月份】來看

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從圖中可以看出,滯銷商品類別38的人數(shù)表現(xiàn)平穩(wěn),一直維持在較低的水平,由此可判斷該類商品基本是靠自然流量,或者是冷門類別。

除類別38外,其他五類商品都有一些共同特征(第一季度下滑,第二季度上升,第三季度下滑,第四季度上升),而熱銷商品類別50008168的波動較大。

③ 分析熱銷商品類別50008168購買人數(shù)波動的原因

觀察類別50008168折線圖發(fā)現(xiàn),每年的2月和7月會出現(xiàn)波谷,而5月和11月會出現(xiàn)波峰(2013年是12月出現(xiàn)波峰),因此把這些月份單獨拿出來觀察。

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從圖中可以發(fā)現(xiàn),每年的11月和12月會出現(xiàn)明顯的“凸起”,其他月份均是有起有伏,因此再把11月和12月份單獨拿出來看:

一個小故事告訴你如何寫好數(shù)據(jù)分析報告

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至此,已經(jīng)很明顯可以看出,每年的11月11日和12月12日都會出現(xiàn)購買人數(shù)突增,可以判斷這是商家們進行“雙十一促銷”和“雙十二促銷”活動導(dǎo)致的。

④ 小結(jié)

  • 熱銷商品是類別50008168,每年“雙十一”和“雙十二”商家會進行促銷活動,而且活動效果明顯;
  • 滯銷商品是類別38,購買人數(shù)和銷量一直平穩(wěn)在較低水平。

(3)分析嬰兒性別和銷量之間有什么關(guān)系

① 計算男女人數(shù)比例

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得出男女人數(shù)比例大概是1:1.1。

② 計算男女各自購買的商品數(shù)

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得出男女購買商品數(shù)的比例大概是1:1.7。由此可見女性嬰兒產(chǎn)品的銷量要高于男性。

③ 比較各類別購買數(shù)量-男女差異

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從圖表中可以看出,只有類別50022520是男性略高于女性的,其他類別都是女性高于男性,主要差別在于類別50014815,女性購買量是男性的3倍。

④ 小結(jié)

  • 女性嬰兒產(chǎn)品的銷量明顯高于男性;
  • 只有類別50022520是男性略高于女性的,其他類別都是女性高于男性,主要差別在于類別50014815,其女性購買量是男性的3倍。

(4)分析嬰兒年齡和銷量之間有什么關(guān)系

① 分析嬰兒年齡和銷量的關(guān)系

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從圖表中發(fā)現(xiàn),產(chǎn)品的整體銷量隨著嬰兒年齡的增長而下降,到了6歲之后就基本沒有需求了。

② 分析各個類別的銷量走勢

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從圖中可以看出雖然整體銷量都是隨著嬰兒年齡增長而下滑,但是各類別的側(cè)重點不同:

  • 類別50014815、類別50008168、類別28主打未滿1周歲的母嬰產(chǎn)品(0歲達到峰值);
  • 類別38、類別122650008主打1歲的母嬰產(chǎn)品(1歲達到峰值);
  • 類別50022520主打未出生前的母嬰產(chǎn)品(“未出生”達到峰值),應(yīng)該主要面向孕婦和哺乳期媽媽。

③ 小結(jié)

  • 整體銷量隨著嬰兒年齡的增長而下降,到了6歲之后就基本沒有需求了;
  • 類別50014815、類別50008168、類別28主打未滿1周歲的母嬰產(chǎn)品;類別38、類別122650008主打1歲的母嬰產(chǎn)品;類別50022520主打未出生前的母嬰產(chǎn)品,應(yīng)該主要面向孕婦和哺乳期媽媽。

四、結(jié)論和建議

最后把上面整個分析思路、分析過程以及分析過程中的小結(jié)整理出來,得到分析結(jié)論,并綜合所有結(jié)論得出建議:

一個小故事告訴你如何寫好數(shù)據(jù)分析報告

后記:

嗨皮君花了整整兩天把這份分析報告寫完,然后發(fā)給老板齊天大圣。老板看完之后,瞇著眼笑了笑,回復(fù)道:“你的報告行文邏輯思路很清晰,結(jié)論和建議都比較到位,不錯不錯。你能告訴我你在寫作過程中感觸最深的是什么嗎?”

嗨皮君想了想,回復(fù)道:

  1. 首先要理清楚分析思路,通過多維度分析思考,羅列分析點;
  2. 正式進行分析前要先對數(shù)據(jù)分析表進行清洗:確定分析表——多刪少補——一致化處理——異常值處理;
  3. 根據(jù)羅列的分析點逐個分析,過程中需要結(jié)合對比分析、邏輯樹分析、假設(shè)驗證分析等分析方法進行分析;
  4. 很多問題不是一開始就能發(fā)現(xiàn)的,而是要經(jīng)歷“構(gòu)建圖表——發(fā)現(xiàn)異常——往下深究(不斷地深入追問)——逐層分析逼近真相——找到合理解釋”的過程,因此需要有“抽絲剝繭”的精神;
  5. 當(dāng)數(shù)據(jù)關(guān)系到整體也關(guān)系到部分時,要警惕“辛普森悖論”,研究完整體得出結(jié)論后,還要研究整體中的部分,看是否也能得出相同的結(jié)論;
  6. 每個分析點得出小結(jié),最后把小結(jié)綜合起來再總結(jié),往往能夠把結(jié)論表達得更全面;最后的建議根據(jù)綜合結(jié)論得出來會更有意義。

本故事完,感謝觀看

 

本文由@Haby 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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  1. 對你過往的分享很感興趣,希望有機會邀請你到公司交流學(xué)習(xí)~

    來自湖北 回復(fù)
  2. 講的很詳細

    來自北京 回復(fù)
  3. 原來自己做的數(shù)據(jù)分析 只有廣度沒有深度 感謝分享!

    回復(fù)
  4. 你這個應(yīng)該看了那本《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》,然后總結(jié)來的吧

    來自廣東 回復(fù)
  5. 感謝分享

    回復(fù)
  6. 謝謝分享

    回復(fù)
  7. 干貨滿滿!謝謝分享

    回復(fù)
  8. 牛啤?。?!11月銷量明顯增長后還能分析出是不是因為雙11活動導(dǎo)致的,這個點真是太出乎意料了。普通運營者一般就直接忽略了,畢竟11月銷量增長是太平常的情況了,作者打破了慣性思維太棒了!

    來自上海 回復(fù)
  9. 非常感謝分享

    回復(fù)
  10. 講解很到位 對新人幫助大

    回復(fù)
  11. 不錯

    來自廣東 回復(fù)