調(diào)研復盤:以統(tǒng)計學為基礎,我對在線教育平臺做了一次調(diào)查

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本文是一次調(diào)研復盤,作者對自己公司的在線教育平臺做了一項深度研究,對平臺用戶的購課率、影響用戶購買在線課程的因素做了一次深入的調(diào)查和梳理,過程種設計到非常有價值的統(tǒng)計調(diào)研知識,與大家分享。

前段時間筆者對自己公司的在線教育平臺做了一項深度研究,主要方向是探究影響用戶購買在線課程有哪些因素,以及這些因素的影響程度如何,希望以此結果指導平臺的運營方向。

這篇研究我花了幾個月的時間,采用了以統(tǒng)計學為基礎的商業(yè)研究方法,最后的研究成果也寫成了一篇論文。這里簡單給大家分享一下核心的內(nèi)容。

本次調(diào)研分為三步:

  1. 通過問卷調(diào)研收集信息;
  2. 通過數(shù)據(jù)分析出哪些因素會影響用戶的購買;
  3. 通過分析結果能給運營策略帶來哪些指導和改進。

下面將對每個環(huán)節(jié)進行詳細敘述:

一、 通過問卷調(diào)研收集信息

在問卷設計階段,根據(jù)前人理論研究+運營經(jīng)驗總結+用戶深度訪談,最終建立了一個簡單的模型,提出了8個有可能影響用戶購買課程的假設因素,包括:

  1. 感知有用性——用戶對學習課程產(chǎn)生效果的預判;
  2. 感知信任——對平臺和老師的信任程度是否影響;
  3. 感知成本——課程定價是否有影響;
  4. 感知風險——風險因素:比如買了沒時間聽課之類會浪費;
  5. 社會影響 ——廣告和媒體宣傳、朋友推薦等;
  6. 使用習慣——有沒有用過在線課程類似產(chǎn)品,有沒有知識付費習慣;
  7. 時間匹配——線上課程時間與在校時間是否沖突;
  8. 內(nèi)容質(zhì)量 ——課程內(nèi)容設計和課程質(zhì)量。

每個假設影響因素我設計了3-5道題目,最終形成一共有39道選擇題的用戶問卷。

關于問卷設計體系我在之前一篇文章里寫過,這里就不再復述了,有興趣的可以去另一篇文章里面看:《如何設計在線教育用戶調(diào)研問卷?借助消費行為學理論

問卷設計好之后,通過我們產(chǎn)品的APP、微信公眾號等渠道投放,最終收集了637份問卷。經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗,最終從回收的637份答卷中,共獲得有效數(shù)據(jù)樣本536份。

接下來,我們就要開始對回收問卷的數(shù)據(jù)進行分析了。分析之前,我們需要先思考一下本次研究的目的。我們需要通過問卷和數(shù)據(jù)分析來解決以下三個問題:

  1. 這些假設因素哪些有影響?哪些沒影響?
  2. 有影響的因素,哪些影響程度更高?
  3. 不同畫像的用戶對這些因素影響有什么差異?

二、通過SPSS數(shù)據(jù)分析驗證假設因素影響的有效性和程度

?首先對問卷的第一部分進行描述性統(tǒng)計分析,大概了解這次調(diào)研的用戶畫像是怎樣分布的?最終統(tǒng)計分析如下:

在本次526份樣本數(shù)據(jù)中,從未購買過在線課程的人數(shù)、購買過低價體驗課的用戶、與購買過正價課的用戶比例為10:6:5,與我們平臺的用戶購買數(shù)據(jù)總體結構接近;樣本中初中生、高中生、初中生家長、高中生家長四個角色用戶占比分別為:39.0%、32.8%、3%、25.2%,也與平臺總體用戶畫像結構接近(初中生家長人數(shù)略少)。

說明本次樣本結構比較接近總體的結構,能證明樣本的代表性誤差較小,調(diào)查準確性高。

接下來,用SPSS軟件對問卷的第二部分先進行數(shù)據(jù)的探索性因子分析和信度效度分析,來檢驗問卷數(shù)據(jù)的可靠性,并可以根據(jù)分析結果合并一些假設因素。

然后再用多元回歸分析,來檢測幾個假設影響因素的顯著性。由于篇幅原因,我這里不對分析過程詳細講解,只說一下結果:通過因子分析,最終把8個假設因素合并為7個,其中“感知有用性”和“感知信任”合并為“感知價值”。

通過SPSS的多元回歸分析,最后7個影響因素的顯著性數(shù)據(jù)如下:

以上結果顯示, 真正有影響的因素只有3個:

  1. 感知價值(課程效果預判+用戶對平臺和老師的信任)
  2. 社會影響(廣告媒體宣傳+同學朋友口碑推薦)
  3. 內(nèi)容質(zhì)量(課程設計和課程質(zhì)量)

這3個因素對用戶購買在線課程意愿影響顯著,且這三個影響因素的Beta值分別為感知價值0.215、社會影響0.157、內(nèi)容質(zhì)量0.334。

可知影響程度由強到弱依次為:內(nèi)容質(zhì)量>感知價值>社會影響。

感知成本、感知風險、用戶習慣、時間匹配四個因素對用戶購買在線課程意愿影響并不顯著。

這個結果一開始有點出乎我們的意料,但我們初步分析后認為也是合理的:用戶其實對我們課程的定價并不敏感,由于我們平臺在線課程的價格相對于線下補習班和其他競品相比,價格是比較低的,家長和學生所付出的成本相對較低,因此課程定價,在提升購買率層面不用太過于糾結;

對風險因素,因為在線課程產(chǎn)品使用方便、價格低廉、投入時間靈活、可以隨時隨地收聽或關閉,因此無論是從對比成本還是效果收獲上,用戶普遍沒有什么風險,因此風險因素也可以不考慮。

對于時間因素,雖然在線課程都是直播課,但是如果沒時間看直播也可以看回放,很多用戶在時間無法匹配卻又想購買課程的情況下,依然會選擇購買在線課程。因此課程排期的具體時間也不用做太多運營調(diào)整。

那我們接下來要重點說說,已經(jīng)驗證出的三個有效影響因素,在運營策略上應該如何改進。

?三、運營指導建議

指導建議不僅要根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果,更要對標自己平臺現(xiàn)有的長短板,結合現(xiàn)有問題一起討論運營改進策略。

1. 感知價值的運營改進

(1)通過課程策劃包裝提升用戶價值感知

在用戶購買課程前,讓用戶最直觀感知課程價值——是課程的包裝。包括課程的主題、課詳頁文案和視覺,均應更加重視用戶對課程有用性和信任的感知。

例如,從課程主題策劃上,平臺現(xiàn)有課程的策劃較為傳統(tǒng),與線下教學類似??梢葬槍τ脩魧υ诰€課程輕巧靈活的特點,將課程主題策劃的更加精致,避免一個課程想講的內(nèi)容過多。

每節(jié)課一定要解決一個問題,并在課程標題中讓用戶感受到通過購買一節(jié)課程,能夠解決這個問題或?qū)W習到一個知識點,提升用戶對該節(jié)課的價值感知;

(2)提升用戶對授課老師專業(yè)度的認可

用戶對平臺在線課程的價值感知也體現(xiàn)在授課老師的認可,可以從以下兩個方面進行操作:

首先對全職老師增加培訓及考評機制,促使授課老師提升內(nèi)在專業(yè)性;對兼職邀請老師提升其學歷背景、教學經(jīng)歷、知名度等門檻;

其次在課程頁面設計上,盡可能多的展示授課教師的專業(yè)性,增加老師頭銜,背景介紹,個人特色,成功案例等。

(3)關注用戶效果反饋,包裝成功案例

跟蹤學生在聽課后的成績是否有提升。比如對聽課后成績得到大幅度提升,或中高考中取得好成績的用戶,打造成案例,展示給更多用戶看,提升用戶對課程的價值感知。

2. 內(nèi)容質(zhì)量的運營改進

(1)打造課程體系專業(yè)性和特色

專業(yè)的課程體系能幫助學生系統(tǒng)的學習知識,將知識點關聯(lián),舉一反三,有效提升學習效果。并呈現(xiàn)給用戶,因此設置一套符合線上課程特色的課程體系,并全面展示給用戶,能夠有效提高用戶對在線課程的內(nèi)容質(zhì)量感知。

傳統(tǒng)學校的教學經(jīng)過教研工作者常年研究積累,已有非常完整的教學課程體系。但是線上課程由于網(wǎng)絡教學松散、靈活的特點,普遍缺乏較為嚴謹?shù)恼n程體系。

因此課程體系和課程設計上,教研團隊應該更多研究線上教學的特點,比如加入數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析,深入開發(fā)線上用戶和線上教研的課程。

(2)提升課程內(nèi)容質(zhì)量監(jiān)管

本研究的結論表示,在線課程的內(nèi)容質(zhì)量,對用戶的購買意愿影響顯著。因此,在課程內(nèi)容的設計和質(zhì)量的把控上,需要管理上進一步提升,可以借助數(shù)據(jù)考核:比如出勤率、完課率、作業(yè)完成率等多維數(shù)據(jù)分析,綜合評價老師的課程質(zhì)量。

在內(nèi)容質(zhì)量監(jiān)管方面,結合目前市場上其他平臺的在線課程產(chǎn)品現(xiàn)狀,確實存在內(nèi)容質(zhì)量良莠不齊,宣傳與實際內(nèi)容反差較大的情況。因為在線課程這類虛擬產(chǎn)品的內(nèi)容質(zhì)量概念相對于實物產(chǎn)品較為抽象,目前行業(yè)也沒有統(tǒng)一的質(zhì)量標準。

因此,想長久發(fā)展的平臺,更應結合實際管理經(jīng)驗和數(shù)據(jù)分析,擬定一套內(nèi)部內(nèi)容質(zhì)量管理體系,確保在線課程這種虛擬商品也有較好的內(nèi)容質(zhì)量監(jiān)管方式。

3. 提升社會影響的運營策略

本研究的結論表明,社會影響對用戶購買意愿有顯著的正向影響。在管理上結合實際情況,在課程運營推廣方面給出以下三點管理建議:

(1)巧妙借力學校和老師

出于權威性和信任感,老師和學校對學生的社會影響至關重要。因此,平臺線上課程產(chǎn)品如果能深入學校,建立與校方的合作,通過學校和老師推薦課程,讓學生使用和購買在線課程是非常完美的方案。

但在實際操作中,因為監(jiān)管嚴格,學校對補課等話題非常敏感,一般不會同意直接推薦。但可以曲線救國,比如結合學校自身需求,策劃為學校定制的免費公益課,促使學生免費體驗線上課程產(chǎn)品。再進一步通過其他線上運營策略,讓用戶進行轉化。

(2)策劃運營活動,促進學生和家長間的相互傳播

社會影響中也包含同學之間的相互影響和家長之間的相互影響,提升社會影響對用戶的影響,可以從促進學生和家長間的傳播為主要目的,策劃線上活動,如利用微信、H5活動等進行拼團購買在線課程、推薦同學購買課程送代金券等活動。

目的使用戶影響身邊的同學一起購買在線課程,通過提升社會影響因素的作用,進一步提高用戶購買意愿。

(3)選擇合適的媒體和廣告宣傳

本研究的已經(jīng)論證社會影響因素對用戶購買意愿有顯著影響。在本次測量題項中,社會影響包含了媒體和廣告投放等環(huán)境影響。而我們的平臺由于專注做好口碑,以前甚少進行廣告投放。

因此本次研究后建議,可以提升媒體宣傳投放的規(guī)劃和預算,進行精準投放,提高社會影響因素對用戶購買在線課程的影響。

總結

借助統(tǒng)計學和商業(yè)研究分析方法得出的調(diào)研結果,相對更科學和嚴謹,可以避免憑經(jīng)驗和拍腦袋得出的結論出現(xiàn)的誤差。

但其實類似的分析可以有更深入的延展:例如還可以分析這幾個因素的影響,對不同畫像下的用戶,會有什么不同?

更深度的分析,可以對用戶進行更加精準的分層運營,由于篇幅原因本文不做更多贅述,有興趣的下篇再更新分層運營用戶的數(shù)據(jù)分析方法。

 

本文由 @路易絲 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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評論
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  1. 好奇得出顯著性結果之前,有做過F檢驗,R方以及共線性檢驗嗎

    來自上海 回復
  2. 這篇文章很贊,讓我了解到了統(tǒng)計學對調(diào)研的一部分重要性,用科學的方法。之后是要學習一下統(tǒng)計學方面的知識了。

    來自河南 回復
  3. 有一個問題沒太明白:

    既然是做了回歸,那么因變量的數(shù)據(jù)是如何得到的呢?
    也就是說,所謂的“用戶購買在線課程的意向”是怎么得到數(shù)據(jù)的?

    如果是通過問卷收集到的,那么就會有下一個問題:能夠有意愿做問卷的人,是不是本身就帶有很強的購買意向?那么樣本的代表性就會受到質(zhì)疑。

    如果是跟蹤這些用戶后來的購買行為,那么只會有兩種結果:購買或者不購買,這樣就成了分類問題而不是回歸問題。

    如果是通過某種算法算出來的,那這種算法是否涉及到了解釋變量?

    來自北京 回復
    1. 這個問題很棒,我回答一下。首先數(shù)據(jù)來源,是通過問卷收集到的,調(diào)查題項中最后一項是關于因變量“購買意愿”的4個問題。
      其次關于樣本代表性,由于我們這個平臺的特殊性(核心業(yè)務是查分和成績報告,還有很多其他的功能),而線上課程只是產(chǎn)品中的一個業(yè)務分支。問卷是通過平臺上的廣告位以及獎品等方式吸引用戶填寫,有意愿做問卷的人可以認為是平臺的活躍用戶,但與其是否有意愿購買課程沒有直接關系。且從樣本描述性分析中的“購買歷史”能看出,有將近一半的用戶從未購買過課程,即使購買過的用戶中,使用深度也不一樣。因此填寫問卷的用戶并非都有很強的購買意向。

      來自安徽 回復
  4. 您的分析思路真的很棒啊,有社群可以交流嗎?

    來自北京 回復
    1. 暫時沒有社群哈,我公眾號:1week

      來自安徽 回復
    2. 好的,謝謝

      來自北京 回復
  5. 怎么數(shù)據(jù)清洗,是那些沒有意義的數(shù)據(jù)不考慮進去吧?那沒有意義的是不是答非所問類型?

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    1. 對,簡單的例子,你問他身高,他回你他吃了早飯。

      來自重慶 回復
    2. 收集來的問卷可以進行多種方法清洗,第一遍可以根據(jù)問卷星記錄的作答時間,例如作答時間低于1分鐘可以默認是胡亂寫的,沒經(jīng)過思考的答卷可以作廢;另外選項全部相同的也可以篩除(選項內(nèi)可以設置一些反向題)

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  6. 期待數(shù)據(jù)分析過程更詳細的分享??!

    來自上海 回復
    1. 測試

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