數(shù)據(jù)分析,真的能驅(qū)動用戶快速增長么?

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做一款叫好又叫座的產(chǎn)品,雖然數(shù)據(jù)運(yùn)營不可或缺,但還是要把核心精力放到“做出好酒”和“搬到巷子口”這兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)上。

俗話說,“酒香不怕巷子深”;俗話又說,“酒香也怕巷子深”?。再后來,俗話還說,管他酒香不香巷子深不深,只要找個(gè)算盤技巧神乎其神的賬房先生,即數(shù)據(jù)科學(xué)家,酒就可以大賣了。這叫做用數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶快速增長,說行話叫“Growth Hacking”。

第一次聽說“Growth?Hacking”這個(gè)詞兒,是在15年某次大數(shù)據(jù)會議上。(具體啥會我忘了,因?yàn)楝F(xiàn)在所有的會議都叫大數(shù)據(jù)會議。)當(dāng)我?guī)е鴿M滿的負(fù)能量,準(zhǔn)備上臺發(fā)表一番不和諧的言論時(shí),突然發(fā)現(xiàn)一位Facebook前工程師正在講如何用數(shù)據(jù)分析驅(qū)動用戶產(chǎn)品的“Growth?Hacking”。

其實(shí),那位工程師的演講算得中肯,并沒有宣傳數(shù)據(jù)是萬應(yīng)靈藥,好像還特意強(qiáng)調(diào)了只有把產(chǎn)品做好才能提高留存率。不過后來,這件事兒傳的變了形,互聯(lián)網(wǎng)界有人開始信仰,數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品點(diǎn)石成金的法寶。如多年前街頭小報(bào)上宣傳得那樣:隔衣點(diǎn)穴,能使乳房增高。作為一個(gè)跟數(shù)據(jù)打交道這么多年的碼畜,在這個(gè)問題上有話不說,則如鯁在喉。今天我們就來聊聊,數(shù)據(jù)分析真的能驅(qū)動用戶產(chǎn)品的快速增長么?

對于數(shù)據(jù)意識和方法處于侏羅紀(jì)和白堊紀(jì)之間的中國市場來說,強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的作用,總體上是具有啟蒙意義的。看看數(shù)據(jù),總比單純拜財(cái)神爺有用,不過話又說回來,數(shù)據(jù)還真的不是財(cái)神爺,不是說你信他就能得永生的。圣人有云,“盡信數(shù)則不如無數(shù)”,到底數(shù)據(jù)運(yùn)營在那些場景下有用,怎么才能讓它有用,是本公眾號的高素質(zhì)讀者們需要搞清楚的問題。

一. 數(shù)據(jù)化運(yùn)營的三板斧

關(guān)于用數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營增長,近來有不少相關(guān)的書籍與講座。其實(shí),這里的道道兒也并不神秘,大多數(shù)數(shù)據(jù)運(yùn)營的場景,方法上都可以總結(jié)為下面的三板斧:

1. 建立用戶轉(zhuǎn)化漏斗

所謂用戶轉(zhuǎn)化漏斗,就是你的業(yè)務(wù)是如何一步步將一個(gè)用戶騙到手的。舉下面;的幾個(gè)例子,你一看就明白了:

  • 廣告:展示 → 點(diǎn)擊 → 轉(zhuǎn)化
  • 游戲:下載 → 激活 → 留存 → 付費(fèi)
  • 把妹:搖一搖 → 約會 → 牽手 → 接吻 → 上床

無論上面哪種業(yè)務(wù),都可以分解為一系列的階段,經(jīng)過每個(gè)階段,用戶都只有一部分留存下來。對漏斗的每一個(gè)環(huán)節(jié)準(zhǔn)確地記錄數(shù)據(jù),以便分析和優(yōu)化各個(gè)環(huán)節(jié)的通過比率,是數(shù)據(jù)運(yùn)營的基礎(chǔ)設(shè)施。

2. 用多維度數(shù)據(jù)報(bào)表找問題

數(shù)據(jù)運(yùn)營中的常見痛點(diǎn),是明知道轉(zhuǎn)化漏斗上某個(gè)環(huán)節(jié)的通過率較低,卻找不到提高的途徑。常用的解決思路,就是把數(shù)據(jù)打細(xì),分解到各個(gè)維度上分別觀察,這往往能發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或系統(tǒng)上的問題。如果多個(gè)維度能夠靈活組合觀察數(shù)據(jù),就成了一個(gè)數(shù)據(jù)魔方(Data Cube)。下面的圖雖然與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營的漏斗數(shù)據(jù)沒關(guān)系,但是原理是一樣的。

比如說,你發(fā)現(xiàn)廣告的點(diǎn)擊率低,進(jìn)而查到是Chrome瀏覽器上的點(diǎn)擊率拉低了整體統(tǒng)計(jì),那么就要在Chrome瀏覽器上深究原因,結(jié)果很可能是你的Flash廣告素材直接被Chrome給屏蔽了。

這種用多維數(shù)據(jù)報(bào)表來定位和查找問題的辦法相當(dāng)有效,它實(shí)際上是高效的debug,仍然是一種“”的策略。

三、用A/B測試指導(dǎo)產(chǎn)品演進(jìn)
那么有沒有數(shù)據(jù)驅(qū)動的“”的策略呢?當(dāng)然也有,制定多個(gè)產(chǎn)品可能的改進(jìn)方向,將它們放到線上,讓實(shí)際數(shù)據(jù)來決定誰上誰下。這種A/B測試的方法,往往是大家理想中躺著就可以優(yōu)化出好產(chǎn)品的魔法,也是“數(shù)定勝人”理論的基礎(chǔ)之一。

說到A/B的系統(tǒng)框架,可并不是個(gè)的簡單的事兒。如何建立準(zhǔn)確性和效率兼?zhèn)涞膶?shí)驗(yàn)框架,值得單獨(dú)寫一篇長文,我們在這里就不多談了。

上面的這三板斧,對于運(yùn)營好一款產(chǎn)品非常重要。不過您要是認(rèn)為掌握了這樣的數(shù)據(jù)思維,就可以靠數(shù)據(jù)分析做出偉大的產(chǎn)品,那還是洗洗睡吧。

二. 數(shù)據(jù)運(yùn)營解決不了的問題

用戶如何選擇和評價(jià)一款產(chǎn)品,在不同領(lǐng)域有著截然不同的規(guī)律。簡單來說,我們可以把產(chǎn)品分為理性產(chǎn)品和感性產(chǎn)品。比方說,3C類電商,就是比較典型的理性產(chǎn)品,而服飾類電商,就是相對的感性產(chǎn)品。計(jì)算廣告和推薦系統(tǒng),雖然技術(shù)棧有相通之處,但前者是理性產(chǎn)品,后者的感性就強(qiáng)得多。

對于理性產(chǎn)品來說,由于問題的目標(biāo)穩(wěn)定且容易量化,數(shù)據(jù)是最關(guān)鍵的優(yōu)化手段之一。拿廣告產(chǎn)品來說,廣告商使用它的目的,是為了獲得更高的利潤(當(dāng)然這一利潤可能是長期的,也可能是短期的),而不是為了獲得心靈上的愉悅或快感。因此,當(dāng)兩個(gè)廣告平臺的投入產(chǎn)出比相差很大時(shí),客戶不會顧及哪個(gè)的使用體驗(yàn)更勝一籌,而是毫不猶豫地選擇賺錢多的那個(gè)。

可是說到感性產(chǎn)品,就遠(yuǎn)沒有那么簡單了。記得微信剛火起來的時(shí)候,一大波從各行編外人員改行過來的互聯(lián)網(wǎng)分析師們紛紛口吐蓮花,分析為什么微信是人類社交的終結(jié)性產(chǎn)品,為什么還在用QQ的人都是歷史車輪的阻礙者??墒侨ツ?,大約是同一撥分析師,又在紛紛討論為什么90后用戶群正在有微信向手機(jī)QQ轉(zhuǎn)移。那么到底是QQ好還是微信好呢?這么問題在不同時(shí)間、不同用戶情況下都有不同的答案,而我們也不可能對這類移動IM類的產(chǎn)品,給出一個(gè)普適性的量化目標(biāo)。在感性產(chǎn)品的運(yùn)營中,既然很難給出確定的優(yōu)化目標(biāo),數(shù)據(jù)優(yōu)化能起的作用就是有天花板的。

那么,數(shù)據(jù)化的運(yùn)營在何種情形下會遇到明顯的瓶頸呢?大致說來有如下幾個(gè)方面:

1. 產(chǎn)品創(chuàng)新方向無法通過數(shù)據(jù)獲得

幾年前,有一家很火的游戲公司叫Zynga。據(jù)說,Zynga的老板并不鼓勵(lì)創(chuàng)新,而是奉行“拿來主義”,將別人的游戲創(chuàng)意復(fù)制過來,用自己的一套數(shù)據(jù)運(yùn)營體系快速超越對手。啥樣的數(shù)據(jù)運(yùn)營體系呢?說白了就是大量的A/B測試。設(shè)計(jì)說:草地得是綠的。產(chǎn)品經(jīng)理說:不行,綠的紅的數(shù)據(jù)說了算!于是,他們真的將流量分成紅草地和綠草地兩種配置,如果數(shù)據(jù)反映紅草地用戶付費(fèi)高,那就把草地全變成紅的,讓植物學(xué)家們見鬼去吧!靠著這樣的體系,Zynga一度在Facebook內(nèi)長期霸占游戲排行榜的前三名。后來怎么樣了呢?答案很清楚——現(xiàn)在還有誰知道Zynga么?

Zynga的衰落當(dāng)然原因很多,不過不得不說惟數(shù)據(jù)論的產(chǎn)品運(yùn)營思路也是推手之一:你的數(shù)據(jù)測試體系再成熟,也不過就能搞搞草地涂紅涂綠這樣的雕蟲小技,而游戲的新模式、新情節(jié)、新設(shè)計(jì)這樣的真正創(chuàng)新方向,不是你具備了數(shù)據(jù)運(yùn)營體系就可以具備,甚至也無法通過數(shù)據(jù)體系來判斷高下。拿iPhone舉個(gè)例子,大屏交互、Multi-touch、應(yīng)用商店這些大放光彩的產(chǎn)品特征,皆出自喬布斯對產(chǎn)品的信念與洞察,而非市場和需求調(diào)研的結(jié)果。

即使是短期的產(chǎn)品小改進(jìn),徹底依賴A/B測試也行不通。我們是能根據(jù)數(shù)據(jù)把效果較好的A方案挑出來,可是如果你的備選方案中只有X/Y/Z,那再怎么測A也出不來。有人問了:如果把所有可能的產(chǎn)品選擇全都列出來,讓數(shù)據(jù)來選擇呢?產(chǎn)品運(yùn)營不是打麻將,那些牌組合起來總有個(gè)數(shù)兒,可真正有潛力的產(chǎn)品點(diǎn)需要具備系統(tǒng)性和創(chuàng)新性思維的產(chǎn)品經(jīng)理,把別人喝咖啡和上廁所的時(shí)間都用在冥思苦想上,才有可能發(fā)現(xiàn)。再說了,就算是產(chǎn)品點(diǎn)象麻將牌一樣列得清清楚楚,當(dāng)產(chǎn)品因素和方向變得很多時(shí),由于“dimension?curse”的存在,我們也是沒辦法在有限時(shí)間內(nèi)積累足夠的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的。

其實(shí)這兒已經(jīng)說到了用戶產(chǎn)品真正最重要的增長動力,那就是產(chǎn)品經(jīng)理的洞見與創(chuàng)意。

2. 長期用戶反饋很難通過數(shù)據(jù)判斷

那位Facebook的工程師在他的演講里講到了一個(gè)生動的例子:Facebook多年以來堅(jiān)持采用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)腁/B測試框架來決策一個(gè)新feature是否被線上系統(tǒng)所采用。但是,;結(jié)果是什么呢?他說到,實(shí)際上Facebook?PC版的首頁三年來沒有任何重大的升級。其實(shí),這個(gè)結(jié)果本身就是發(fā)人深思的:難道Facebook又變成了人類社交網(wǎng)絡(luò)的終結(jié)產(chǎn)品,并且已經(jīng)優(yōu)化到了全局最優(yōu)點(diǎn),無法再改進(jìn)了么?

結(jié)論顯然不是這樣的,我甚至認(rèn)為在那三年當(dāng)年被廢棄掉的許多改版方案中,未必沒有被誤殺的版本:現(xiàn)有的A/B測試框架,都只能觀測一個(gè)相對短時(shí)期內(nèi)的數(shù)據(jù)表現(xiàn),而長期的趨勢與結(jié)論,如果沒有對產(chǎn)品信念上堅(jiān)持,很難等到開花結(jié)果的那一天。

我從傳統(tǒng)紙媒雜志那兒聽到過一個(gè)規(guī)律:一般來說,雜志在改版后的頭幾個(gè)月,都是罵聲一片。然后幾個(gè)月過后,新版也許會帶來發(fā)行量的顯著上升。這也可以作為短期數(shù)據(jù)缺陷的一個(gè)佐證吧。

3. 博弈性的場景無法用數(shù)據(jù)決策

博弈性的場景在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品里是很常見的。舉個(gè)例子,大家可能知道互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中有個(gè)Explore & Exploit問題,即用一部分相對隨機(jī)流量探索未知空間,另一部分流量根據(jù)統(tǒng)計(jì)最優(yōu)做決策。熟悉這個(gè)領(lǐng)域的朋友都知道,假如我們有兩個(gè)E&E策略,是無法通過A/B測試來確定其優(yōu)劣的。至于為什么,建議大家自行了結(jié)一下E&E的背景知識,權(quán)當(dāng)一道思考題吧!

除了E&E,其他博弈性的場景還很多,例如廣告里的機(jī)制設(shè)計(jì)問題(也就是競價(jià)市場的規(guī)則如何制定);再比如有一定社交性的游戲運(yùn)營策略,都是從原理上就無法通過簡單分流量就能進(jìn)行有效的A/B測試的。

當(dāng)然,了解這些博弈性的問題,需要深入的產(chǎn)品見解和宏觀思維能力,有很多奉行糙快猛主義的產(chǎn)品經(jīng)理,寧可假裝這樣的問題并不存在。

三. 用戶快速增長到底靠什么

數(shù)據(jù)這個(gè)賬房先生雖然不可或缺,卻并不是用戶增長的定海神針。那么,真正能驅(qū)動一款產(chǎn)品的用戶快速增長,靠的都是什么方法呢?從歷史上成功的產(chǎn)品看,有下面一些思路值得注意:

1. 做出真正優(yōu)秀的產(chǎn)品

說白了,用戶快速增長最核心的問題,還是要千方百計(jì)釀出好酒來。產(chǎn)品好才是真的好,這是所有產(chǎn)品和運(yùn)營應(yīng)該追求的根本。由于上面講的一些數(shù)據(jù)體系的問題,優(yōu)秀產(chǎn)品經(jīng)理的直覺與判斷,不見得跟短期的數(shù)據(jù)表現(xiàn)相一致。在這樣的岔路口上,堅(jiān)持產(chǎn)品原則第一性,數(shù)據(jù)反饋第二性,長遠(yuǎn)來看是更加合理的。

需要特別說明,真正優(yōu)秀的產(chǎn)品,一般來說都不是在分析存量市場的基礎(chǔ)上想出來的,于是也沒有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可以支撐。最近大火的Pokeman Go,用戶增長之迅猛令人咋舌,不過我不認(rèn)為它已經(jīng)建立了完善的數(shù)據(jù)運(yùn)營體系,即使有,也并不是其用戶增長的關(guān)鍵。

幾乎所有偉大產(chǎn)品的快速用戶增長,都來自“好產(chǎn)品”這種內(nèi)生動力,遠(yuǎn)的如Google、Facebook、iPhone,近的如某某打車和某某直播應(yīng)用。

2. 找到戰(zhàn)略性推廣渠道

什么是戰(zhàn)略性推廣渠道呢?簡單地說,就是那些“價(jià)格便宜、量又足”的渠道。互聯(lián)網(wǎng)很多產(chǎn)品的用戶快速增長,往往是在這點(diǎn)上下足了功夫。

比方說,某跨境電商的崛起,與早期他們戰(zhàn)略性地大量從Facebook購買流量有很大關(guān)系。而到了今天。Facebook的廣告價(jià)格已經(jīng)被抬高了很多,這樣的渠道機(jī)會就不存在了。

在中國,非BAT的很多移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品快速增長,大多數(shù)都依賴預(yù)裝這個(gè)戰(zhàn)略渠道。廠商有預(yù)裝,運(yùn)營商有預(yù)裝,方案商也有預(yù)裝。在當(dāng)年預(yù)裝成本只有今天五分之一的時(shí)候積極花錢的產(chǎn)品,今天有不少已經(jīng)成長為大公司了。

對于價(jià)值被低估的戰(zhàn)略渠道保持敏銳的嗅覺,對產(chǎn)品的快速增長至關(guān)重要。

3. 利用病毒式傳播手段

病毒式傳播的方法有兩類,一類是傳染,一類是傳銷。

所謂傳染,就是誘導(dǎo)和捆綁式安裝:通過一款已經(jīng)有很大裝機(jī)量的產(chǎn)品,通過威逼利誘甚至暗中作業(yè)的方式,將另一款產(chǎn)品也帶到用戶的終端上,往往是多快好省的好辦法。甚至有時(shí)候在普通的廣告渠道商這么做效果也不錯(cuò),比方說:移動上各類清理或安全產(chǎn)品,往往在廣告投放時(shí)讓直接恐嚇用戶“你的手機(jī)內(nèi)存過低”或“你的手機(jī)風(fēng)險(xiǎn)很大”,用戶頓覺菊花一緊,當(dāng)時(shí)就安裝了。

傳銷大家都不陌生了。在社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生以后,傳銷式的推廣方案實(shí)施起來更加方便。種種五花八門的拼團(tuán)模式,轉(zhuǎn)發(fā)抽獎模式,雖然不能說是嚴(yán)格意義上的傳銷,其本質(zhì)也是發(fā)動群眾斗群眾,這樣的方法如果用好了,必定有奇效,誰用誰知道。

4. 建立品牌的用戶認(rèn)知

互聯(lián)網(wǎng)界對這一點(diǎn)的重要性認(rèn)識是有所不足的。產(chǎn)品要立得住,保持葛大爺那樣的躺姿也能掙錢,核心的用戶認(rèn)知非常關(guān)鍵。

在互聯(lián)網(wǎng)界,大家往往奉直接效果傳播為信條,在品牌建設(shè)方面的重視程度則有所不足。不過,近來oppo等公司的成功軌跡,讓大家開始重新審視品牌和用戶認(rèn)知的作用。在筆者看來,成功的品牌建設(shè)帶來的用戶增長,可能是迅猛而又健康的。

講了這么多,其實(shí)并不是說數(shù)據(jù)化運(yùn)營不重要,而是說要達(dá)到產(chǎn)品的快速增長,其實(shí)還有更重要的事兒。今天所有的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者,既要掌握正確的數(shù)據(jù)化運(yùn)營方法論,又不要盲目成為拜數(shù)據(jù)教的教徒。做一款叫好又叫座的產(chǎn)品,雖然數(shù)據(jù)運(yùn)營不可或缺,但還是要把核心精力放到“做出好酒”和“搬到巷子口”這兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)上。

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  1. 堅(jiān)持產(chǎn)品原則第一性,數(shù)據(jù)反饋第二性,同感,數(shù)據(jù)分析更好的服務(wù)產(chǎn)品的迭代

    來自廣東 回復(fù)
  2. 教主文章功力真是讓后生佩服,佩服。

    來自北京 回復(fù)
  3. 寫的很好,學(xué)習(xí),感謝分享。

    來自河南 回復(fù)
  4. 不盲目迷信數(shù)據(jù)

    來自浙江 回復(fù)
  5. 文章很不錯(cuò),點(diǎn)個(gè)贊

    回復(fù)
  6. 不錯(cuò)的文章

    回復(fù)
  7. 好文

    回復(fù)
  8. 用戶產(chǎn)品真正最重要的增長動力,那就是產(chǎn)品經(jīng)理的洞見與創(chuàng)意

    回復(fù)
  9. 好文章,感恩分享。

    來自北京 回復(fù)
  10. 文章后半部分寫的不錯(cuò)

    來自廣東 回復(fù)
  11. 堅(jiān)持產(chǎn)品原則第一性,數(shù)據(jù)反饋第二性,同感,數(shù)據(jù)分析更好的服務(wù)產(chǎn)品的迭代

    來自北京 回復(fù)
    1. 回復(fù)