“指標”是指對于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計值，建立指標體系是為了在報表、Dashboard等工具中快速靈活體現(xiàn)公司數(shù)據(jù)。

一、指標系統(tǒng)介紹

從直觀上來理解，報表系統(tǒng)中的每張報表是通過一些SQL語句計算出來的，系統(tǒng)只要每天按照每張報表的SQL定時去跑數(shù)據(jù)就可以了。

但是隨著時間的推移，報表數(shù)量越來越多，每天的定時SQL任務(wù)跑不動了。但是會發(fā)現(xiàn)其實很多報表用到了類似的指標，可能維度不同或者可能完全相同。

這時候就需要升華一下方案，將報表的計算，細化到指標的計算上。

上述問題的解決需要通過一套完善的指標管理服務(wù)來實現(xiàn)，指標服務(wù)相當于存儲了某個指標各種維度下的SQL查詢結(jié)果。如下圖所示，對于指標1，指標服務(wù)需要存儲其在維度1和維度2等維度下的所有拆分值，即存儲的是“維度1-維度2-指標1的值”這樣的索引結(jié)構(gòu)。

有些數(shù)據(jù)團隊會把這些指標值存儲為數(shù)據(jù)倉庫中的一個層級，相當于是對DW層明細數(shù)據(jù)的統(tǒng)計值計算，但是在實際應(yīng)用中，對指標值的調(diào)用需要滿足很強的即時性，存在數(shù)據(jù)倉庫中可能達不到這樣的性能要求，于是改為存儲在HBase這種Key-Value存儲方式的數(shù)據(jù)庫中。

按照這樣的存儲方式好處是什么呢？

當你想要看指標1在“維度1=A&維度2=a”等各種組合條件下的值的時候，可以方便取出來，如果指標1是可以簡單加和的，那么你還可以查看各種維度組合加和的數(shù)據(jù)。比如：不選擇維度1和維度2的條件，直接看指標1的總計值，也是可以通過加和做到的。

這樣的處理方式還為用戶自助創(chuàng)建報表提供了可能，用戶可以選擇想看的指標在任意維度下的數(shù)據(jù)，還可以任意拼接指標形成自己的專屬報表。

而且，這樣做，一個指標不管被多少個報表用到，只用計算一遍數(shù)據(jù)即可。具體報表呈現(xiàn)的時候，實際只是將各種統(tǒng)計值進行組合，不需要運行SQL實時拉取計算數(shù)據(jù)，效率也就提高了很多。

二、指標系統(tǒng)的SQL實現(xiàn)

指標系統(tǒng)實際就是寫一個稍微復雜的包含多個group by的SQL，其實看到上面的圖，大家也可以聯(lián)想到，其實就是自己在運行SQL的時候得到的一個包含多個索引的group by結(jié)果。

思路即使將指標拆分到最小粒度，再在報表中根據(jù)需要組合各個維度下的值。

三、指標系統(tǒng)的優(yōu)缺點

上面解決方案聽起來很完美，實際操作中還是有不少問題存在的。

• 對于計算時需要去重的指標（比如：一個用戶多個訂單這種事實表，要計算用戶的數(shù)量），你得到的只是在當前維度組合下的指標。并不能簡單實現(xiàn)只取部分指標的場景，或不選擇維度的場景，大家可以自己思考下為什么。
• 因為指標系統(tǒng)拆為了盡可能增大指標的可重復使用性，拆分了盡可能多的維度，有時候甚至維度的組合行數(shù)已經(jīng)達到了10萬+的級別。這就造成在報表系統(tǒng)中組合不同維度的數(shù)據(jù)有時候，實時處理壓力很大。當然也是有辦法進行優(yōu)化的，這里就不深入介紹了。
• 因為指標是一層數(shù)據(jù)抽象，當指標數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題的時候，排查問題就相當于多了一層。類似的，修復數(shù)據(jù)也要多修復一層。
• 另外，如果要給現(xiàn)有指標體系增加維度，舊數(shù)據(jù)的處理也是一件比較麻煩的事情，因為需要重跑之前的歷史數(shù)據(jù)。

四、業(yè)務(wù)的指標體系建立

指標的原理講完了，那么在實際操作中，我們需要做哪些指標出來呢？

其實指標需求主要來自業(yè)務(wù)方運營人員等，但是不同運營部門可能關(guān)心的側(cè)重點不同，而且會有遺漏情況。

首先我們要把不同部門的需求收集完，然后根據(jù)需求指標類型進行分類。在分類中要cover到大家的需求，還要盡可能窮舉其他可能的指標。這部分也是依賴自己對于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的了解及數(shù)據(jù)庫的了解，其實跟數(shù)據(jù)倉庫的搭建是一體的事情。

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作者：小九，一枚互金數(shù)據(jù)產(chǎn)品

本文由 @小九 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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