2021年，OpenAI發(fā)起了總金額為1億美元的AI創(chuàng)投基金，它希望投資于AI技術(shù)可以產(chǎn)生變革性影響的行業(yè)。OpenAI是如何進(jìn)行投資孵化的呢？本文從四個(gè)案例，對OpenAI 的投資版圖進(jìn)行了分析，一起來看一下吧。

本期緊接上篇《OpenAI 商業(yè)脈絡(luò)全梳理，微軟這次偷谷歌老家會(huì)成功么？》，本期專題介紹 OpenAI 當(dāng)前的投資版圖，分為三部分：

1. 1. 關(guān)于基金與加速器
   2. 為什么做投資孵化
   3. 出手的4個(gè)項(xiàng)目案例

01 關(guān)于基金與加速器

OpenAI 早期由 Elon Musk、Sam Altman 以及 Greg Brockman 等人于 2015 年成立于舊金山，是 AI 模型 GPT-3、DALL-E 2 以及 AI 對話產(chǎn)品 ChatGPT 背后的獨(dú)角獸，近期估值 290 億美元，對 OpenAI 不太了解的朋友可以閱讀上期文章《OpenAI 商業(yè)脈絡(luò)全梳理，微軟這次偷谷歌老家會(huì)成功么？》。

關(guān)于 OpenAI Starup Fund：2021 年，OpenAI 發(fā)起了總金額為 1 億美元的 AI 創(chuàng)投基金，背后的 LP 包括微軟和其它合作伙伴，OpenAI 希望投資于 AI 技術(shù)可以產(chǎn)生變革性影響的行業(yè)，特別是在醫(yī)療保險(xiǎn)、教育、氣候變化以及工具等領(lǐng)域來提高生產(chǎn)力，基金目前的負(fù)責(zé)人是下圖左一這位帥哥， OpenAI 的 COO Brand Lightcap，他也是前 YC 孵化器的投資人。

OpenAI 鼓勵(lì)來自各種背景、學(xué)科以及經(jīng)驗(yàn)水平的工程師、設(shè)計(jì)師、研究人員以及產(chǎn)品人員加入到這個(gè)活動(dòng)中，而對創(chuàng)始人在 AI 相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)不做要求。關(guān)于 Converge：2022 年 11 月，OpenAI 宣布推出名為“Converge”的加速器計(jì)劃，為早期 AI 初創(chuàng)公司提供資金以及獨(dú)家技術(shù)資源，被選入該項(xiàng)目的 10 家企業(yè)，將獲得每家 100 萬美元的支持，以及為期 5 周，每周大約 6 小時(shí)的機(jī)會(huì)與 OpenAI 工作人員一起辦公研討，此外還能訪問 OpenAI 的最新模型與定制應(yīng)用。

目前看來，OpenAI 走了 OpenAI Starup Fund 和 Converge 兩條路線，被投企業(yè)在獲得資金支持的同時(shí)，也將獲得微軟 Azure 的資源；話又說回來，除了 OpenAI 的 Converge 項(xiàng)目，目前專注 AI 領(lǐng)域的孵化器并不太多，目前美國比較垂直且有一定知名的有：

• Allen Insititue ，創(chuàng)立于 2017 年，提供 50 萬美元的種子前投資以及 45 萬美元的云計(jì)算額度；
• 谷歌大腦創(chuàng)始人 Andrew Ng（吳恩達(dá)）牽頭的 AI 基金，金額為 1.75 億美元，支持以 AI 為中心的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目；
• 由前 Github 員工 Nat Friedman 以及前蘋果員工 Daniel Gross 創(chuàng)立的 AI Grant，為初創(chuàng)企業(yè)提供 25 萬美元的啟動(dòng)資金以及價(jià)值 25 萬美元的 Azure 額度；

02 為什么做投資孵化

根據(jù) CEO Altman 和 COO Lightcap 在官網(wǎng)上的介紹和論壇交流中獲取的信息，我對創(chuàng)業(yè)者們的提問進(jìn)行了梳理， FAQ 摘要如下：

1）OpenAI 為什么決定引入加速器，中間花了多長時(shí)間？

大概在 2021 年 OpenAI 就開始認(rèn)真投資了，兩年多前推出了 API，近期又推出了 ChatGPT，市場反映了真實(shí)的需求，OpenAI 希望借此與基金結(jié)合起來。

2）OpenAI 和 YC 孵化器有什么區(qū)別，兩者的關(guān)系？

OpenAI 會(huì)為創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目投一筆錢，并且能夠預(yù)先使用最新的模型，幫助項(xiàng)目方解決機(jī)器學(xué)習(xí)的一些問題和策略，而 YC 是 YC，YC 也是世界上最好的加速器，OpenAI 會(huì)具體且快速地幫助初創(chuàng)公司了解 AI 領(lǐng)域即將發(fā)生的事情。

3）為什么不像 YC Startup School 那樣，在 Youtube 上向大眾分享一些機(jī)器學(xué)習(xí)的特定課程？

未來很有可能！OpenAI 也想了解哪些內(nèi)容對 AI 初創(chuàng)公司公司有效，OpenAI 認(rèn)為我們正在進(jìn)入一個(gè)全新的時(shí)代。

4）是否意味著 OpenAI 正在放棄通用人工智能 AGI 目標(biāo)，或者不知道怎么花錢而投資其它 AI 初創(chuàng)公司？

OpenAI 將繼續(xù)非常專注于 AGI，但在這個(gè)過程中將會(huì)釋放大量的價(jià)值，OpenAI 希望能夠讓更多的初創(chuàng)公司去挖掘這些價(jià)值。

5）最適合 AI 解決的問題都有哪些共同特征？

隨著時(shí)間推移，今天的模型能夠在有大量重復(fù)性或繁重的工作領(lǐng)域發(fā)揮作用，或者在那些信息負(fù)載量高或信息復(fù)雜性導(dǎo)致當(dāng)前產(chǎn)品體驗(yàn)不佳的領(lǐng)域，這也將增強(qiáng)人們的創(chuàng)造力。

6）初創(chuàng)公司的哪些特征會(huì)吸引 OpenAI 的投資？

創(chuàng)始人需要遠(yuǎn)大的愿景，OpenAI 當(dāng)前構(gòu)建的技術(shù)將對世界產(chǎn)生廣泛積極的影響，歸根結(jié)底，創(chuàng)始人需要提出構(gòu)想并將其變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，創(chuàng)始人說“我希望構(gòu)建一個(gè) APP 來更好地學(xué)習(xí)語言”與“我希望實(shí)現(xiàn)人人都可以隨身攜帶個(gè)性化、7×24小時(shí)在線、價(jià)格實(shí)惠的學(xué)習(xí)老師”是兩碼事。

7）OpenAI 的投資條件是如何的？

OpenAI 會(huì)占 10% 比例，沒有董事席位，沒有其它條款，創(chuàng)始人有無過往經(jīng)驗(yàn)非強(qiáng)制要求，團(tuán)隊(duì)需要有遠(yuǎn)大的視野、清晰度思路以及強(qiáng)大的創(chuàng)始人，未來有可能發(fā)展成為一家價(jià)值 1 億美元的公司，其它都不重要。

8）OpenAI 是否遵循任何投資理念，比如不投資于軍事領(lǐng)域？

OpenAI 更多采用基于第一性原理的方法，會(huì)考慮那些能夠被稱為“偉大投資”的標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)在區(qū)分類別還很早，且這種界限也變得很模糊。

9）如何向 OpenAI 遞交項(xiàng)目？

如果初創(chuàng)項(xiàng)目即將發(fā)布，歡迎發(fā)送電子郵件至 hello@openai.fund。

03 出手的4個(gè)項(xiàng)目案例

截止 2022 年 12 月 日，OpenAI Startup Fund 披露的投資有 4 個(gè)項(xiàng)目，分別是 Descript、Harvey AI、Mem 以及 Speak，它們分別在重塑創(chuàng)造力、法律服務(wù)、生產(chǎn)力以及教育領(lǐng)域有著很大潛力，通過深度結(jié)合尖端 AI 模型來為用戶創(chuàng)造新的產(chǎn)品體驗(yàn)。

1. Descript：像文本一樣編輯音視頻

2022 年 10 月，Descirpt 完成了由 OpenAI Stratup Fund 領(lǐng)投的 5000 萬美元 C 輪融資，估值 5.5 億美元，Descript 的創(chuàng)始人& CEO Andrew Mason，此前也是 Detour、Groupon 兩家公司的創(chuàng)始人& CEO，更早之前他還創(chuàng)辦了一個(gè)社交媒體平臺(tái) The Point，此外 Andrew Mason 還是 YC 的兼職合伙人。

那么 Descript 是一款怎么樣的產(chǎn)品呢？Descript 創(chuàng)立于 2013 年，是一種協(xié)作式音頻和視頻的 SaaS 編輯工具，支持將音頻轉(zhuǎn)錄為文本文檔進(jìn)行編輯，它還為語音音頻文件提供自動(dòng)和手動(dòng)轉(zhuǎn)錄解決方案；此外，該平臺(tái)利用語音識(shí)別技術(shù)在短時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)錄音頻和視頻文件。

OpenAI 在官方介紹中表示 Descript 通過 AI 重塑了創(chuàng)作者與內(nèi)容互動(dòng)的方式，任何人可以像編輯文本一樣編輯視頻，當(dāng)時(shí)投資 OpenAI 的時(shí)候正逢 Descript 發(fā)布 Stroyboard，一種類似幻燈片那樣直觀的界面（如下圖）。

對于用戶而言，可以通過編輯文本來編輯音視頻，而不是通過以往的軌道或者波形，這款產(chǎn)品也不局限于一種內(nèi)容形式，它也支持解說視頻、銷售演示、播客、社交媒體帖子，甚至是發(fā)給朋友的視頻消息。

在 AI 應(yīng)用體驗(yàn)上，Descript 創(chuàng)建了創(chuàng)作者聲音的克隆，也就是說通過輸入想表達(dá)的文字腳本來生成個(gè)性化音頻，另外還有自動(dòng)填充次刪除功能以及用于降噪的 Studio Sound 功能，這些也都由背后的 AI 支持。目前，已經(jīng)有很多海外的播客節(jié)目通過 Descript 進(jìn)行制作，包括 Youtube 以及 TikTok 上的創(chuàng)作者，企業(yè)用戶也會(huì)通過制作不同的內(nèi)容形式滿足商業(yè)用途。

Andrew Mason 在分享合作伙伴 OpenAI 時(shí)表示，以往像 Descript 這樣的初創(chuàng)公司可能會(huì)在創(chuàng)業(yè)頭幾年就處于虧損之中，為了保持運(yùn)營和發(fā)展而對外融資，而這之中也會(huì)存在一些業(yè)務(wù)上的沖突，而 OpenAI 的核心是通過 AI 來生成內(nèi)容，例如 Descript 產(chǎn)品中的文本、圖像以及視頻，一些企業(yè)用戶會(huì)借助 GPT-3 模型來生成一些營銷文案，也會(huì)通過 DALL-E 2 模型來制作一些圖片，并且這些還處于快速迭代中，2023 年 Descript 還將基于 OpenAI 的技術(shù)推出一些新工具。

2. Harvey AI：省時(shí)省力的律師副駕駛

Harvey AI 是一家被稱為“律師副駕駛”的初創(chuàng)公司，在去年 11 月份 OpenAI Startup Fund 領(lǐng)投了該項(xiàng)目 500 萬美元，同時(shí)參與這次融資的還有 Google AI 負(fù)責(zé)人 Jeff Dean、Mixer Labs 聯(lián)合創(chuàng)始人 Elad Gil 以及 ex Greglock 的投資人 Sara Guo 等早期投資人的投資。

Elad Gil 此前描繪了他對這波 AIGC創(chuàng)業(yè)浪潮的看法，感興趣的童鞋可以翻閱之前更新的這篇文章《ChatGPT 發(fā)布，新一波 AI 創(chuàng)業(yè)浪潮 ｜AI 創(chuàng)業(yè)公司這次可以和巨頭扳手腕了么？》

回到 Harvey AI ，兩位創(chuàng)始人一位是律師，另一位是 AI 科學(xué)家，互為室友關(guān)系。有一天科學(xué)家室友向律師室友介紹了 GPT-3，律師室友頓悟了他的 aha-moment，并意識(shí)到了 GPT-3 可以為律師工作流程提供一個(gè)基于自然語言的交互界面。關(guān)于這兩位創(chuàng)始人的背景：

Winston Weinberg：前 O’Melveny & Myers 律師事務(wù)所前證券和反壟斷訴訟律師 ；

Gabriel Pereyra ：前 DeepMind 、谷歌大腦以及 Meta AI 擔(dān)任研究科學(xué)家；

那么，具體而言是怎么樣的呢？用戶無需動(dòng)手編輯法律文件或者進(jìn)行法律俄研究，而是通過簡單的語言描繪希望完成的任務(wù)，并收到結(jié)果，這個(gè)過程有點(diǎn)像律師向神龍?jiān)S愿，神龍直接丟結(jié)果給你的場景。

舉個(gè)例子，“告訴我XXX法院的員工和獨(dú)立承包商間的區(qū)別是什么”、“告訴我合同中某個(gè)條款違反了XXX法律了么，如果是請幫我修正”。

這一語言交互的背后則是通過語言生成模型進(jìn)行支持， AI 會(huì)把研究、起草、分析以及溝通等繁瑣環(huán)節(jié)進(jìn)行壓縮與提效，結(jié)果是幫助律師從業(yè)者節(jié)省了更多時(shí)間，也為 Ta 們的客戶提供了更高質(zhì)量的服務(wù)，而產(chǎn)品使用的門檻則是簡單的語言描述，而非復(fù)雜的工具，這也減少了用戶的學(xué)習(xí)和使用成本。

當(dāng)然任何事情都有正反面，由于法律糾紛有高度敏感性，律師和律所可能并不會(huì)完全開放訪問案件的權(quán)限給 Harvy AI，其次是受眾的問題，僅面向持牌的律師在監(jiān)督下使用，而不是非專業(yè)的用戶，這也是 Harvy AI 需要去解決的。

目前，Harvey AI 有一個(gè) 5～10 人的團(tuán)隊(duì)，產(chǎn)品還處于測試階段，感興趣的童鞋可以關(guān)注一下這個(gè)網(wǎng)站：https://harvey.ai/對于項(xiàng)目投資，OpenAI 的 COO Lightcap 表示 —— Harvey AI 將對現(xiàn)有的法律體系產(chǎn)生變革影響，律師從業(yè)者借助 AI 可以更有效地提供高質(zhì)量法律服務(wù)，Harvey AI 的使命是“如何通過 AI 增加法律服務(wù)的邊界并改善服務(wù)結(jié)果”，這也符合 OpenAI 的投資理念，兩位創(chuàng)始人除了獲得資金以外，還可以提前訪問微軟最新的 OpenAI 系統(tǒng)與 Azure 資源。

3. Mem：一款 AI 知識(shí)管理工具的野心

知識(shí)工作自 18 世紀(jì)末工業(yè)革命初期僅局限于少數(shù)專業(yè)領(lǐng)域，再到 20 世紀(jì)中期信息時(shí)代興起，知識(shí)工作成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的一個(gè)重要特征，人與信息的關(guān)系產(chǎn)生了巨大變化，Mem 認(rèn)為今天正處于新時(shí)代的邊緣，機(jī)器不僅可以自動(dòng)化（工廠）和加速（互聯(lián)網(wǎng)），還將實(shí)現(xiàn)思考和推理。

2022 年 11 月份，Mem 宣布完成由 OpenAI Starup Fund 領(lǐng)投的 2350 萬美元 A 輪融資，投后估值 1.1 億美元，融資總額達(dá)到 2900 萬美元，Mem 也將同樣獲得最新的 OpenAI 訪問權(quán)限以及微軟 Azure 等資源。Mem 由 Kevin Moody 和 Dennis Xu 于 2019 年一同創(chuàng)立，Moody 和 Xu 既是同期斯坦福 CS 本科同學(xué)，畢業(yè)后也都分別在谷歌和 Yelp 擔(dān)任同樣的職務(wù)——產(chǎn)品經(jīng)理。

兩位產(chǎn)品經(jīng)理將 Mem 定位為一款來自加州的輕量化知識(shí)管理工具。Mem 的使命是連接世界信息孤島，釋放人類的集體智慧，即通過會(huì)思考的 AI 來構(gòu)建和激發(fā)人類，去創(chuàng)造更多更好的想法以及更少組織的產(chǎn)品，官方主打 Self-organizaing Workspace 的理念，即所有的知識(shí)工作都將圍繞一組共同活動(dòng)展開，具體而言 Mem 會(huì)將來自個(gè)人、團(tuán)隊(duì)以及企業(yè)的知識(shí)結(jié)合在一起，從而提供系統(tǒng)性的能力和決策。

在傳統(tǒng)場景，人們尋找信息、線索和靈感，隨后進(jìn)行綜合、分類與存儲(chǔ)，而隨著時(shí)間推移，這些知識(shí)資產(chǎn)會(huì)產(chǎn)生新的想法和認(rèn)知，并循環(huán)往復(fù)，典型的場景有研究人員要閱讀大量的 arXiev 論文，投資者要閱讀冗長的 10-Ks，以及創(chuàng)作者要細(xì)讀大量的劇本，這些工作單元有很多共性，而每項(xiàng)活動(dòng)都是開頭這些循環(huán)動(dòng)作的微小變形，而結(jié)合特定知識(shí)以及推理能力的 AI，可以為這些工作者創(chuàng)建個(gè)性化的知識(shí)助手，這就是 Mem 想要做的，從個(gè)人信息/知識(shí)管理切入，從而構(gòu)建一個(gè)關(guān)聯(lián)知識(shí)圖譜，逐漸演變成一個(gè)私人 AI 助手。

而與傳統(tǒng)知識(shí)管理工具相比，Mem 依舊強(qiáng)調(diào)輕量化，支持快速記錄、搜索、標(biāo)簽、標(biāo)記其它用戶以及循環(huán)提醒功能，用戶可以通過短信、社交工具以及客戶端等不同途徑，不同內(nèi)容形式（如文本、鏈接和圖片等）來收集用戶生活中的碎片化信息，當(dāng)你在 Mem 的收縮功能中進(jìn)行搜索時(shí)，它便能根據(jù)描述分析特定的時(shí)刻、場景或者是人物。

在最近的產(chǎn)品更新中，Mem 還完善了其內(nèi)置的「Mem X」工作助手（X代表付費(fèi)計(jì)劃），新增了智能寫作和編輯等新功能，根據(jù)文字描述讓 AI 完成例如內(nèi)容文本生成、總結(jié)文件、編寫文案以及調(diào)整格式等需求。

深挖 Mem 產(chǎn)品的背后，其借助了 OpenAI 的嵌入模型以及 Pinecone 的矢量搜索來作為 MemX 的底層能力，例如用戶在 Mem 中進(jìn)行搜索，通過對話一般的自然語言敘述，Mem 能夠理解用戶輸入的語義并找到最相關(guān)的結(jié)果，未來 Mem 還希望能夠自動(dòng)梳理一個(gè)團(tuán)隊(duì)/組織內(nèi)的所有信息，包括從員工信息再到客戶數(shù)據(jù)、內(nèi)部文件、研究、郵件、Slack 信息以及更多，可謂是野心不小。

那么問題來了，大家覺得同樣的使命愿景，市面上哪款 SaaS 產(chǎn)品會(huì)更有機(jī)會(huì)呢？

4. Speak：學(xué)英語，讓 AI 外教與你神交

Speak 是一個(gè)通過 AI 幫助人們學(xué)習(xí)英語的平臺(tái)，它為用戶提供了與母語人士進(jìn)行真實(shí)對話的體驗(yàn)。韓國是 Speak 第一個(gè)選擇進(jìn)入的市場，并在推出的 1 年內(nèi)獲得超過 100 萬次下載，先后獲得 App Stroe 和 Google Playstore 教育類目的第一名。

Speak 由 Connor Zwick（CEO） 和 Andrew Hsu （CTO）創(chuàng)立于 2016 年。去年 11 月份，Speak 對外宣布了 2700 萬美元的 B 輪融資，仍然由 OpenAI Starup Fund 領(lǐng)投，Lachy Groom、Hosh Buckley、Justin Mateen、Gokui Rajaram 和 Peter Thiel 背后的 Founders Found 跟投。

Connor Zwick 可以說是一名天才少年，在 17 歲高三時(shí)期開發(fā)了一個(gè)款卡片學(xué)習(xí)工具「Flashcards +」 ，在當(dāng)時(shí)獲得超過 100 萬次的下載量，隨后賣給了上市公司 Chegg，而后在 19 歲時(shí)被哈佛和 YC 孵化器錄取，而后從哈佛休假出來嘗試創(chuàng)業(yè)，并成為了 Thiel Fellowship 的研究員；另一位 Andrew Hsu 在 16 歲華盛頓大學(xué)獲得三個(gè)學(xué)位，而后在斯坦福大學(xué)神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位退學(xué)后出來創(chuàng)業(yè)，通過 Thiel Fellowship 項(xiàng)目認(rèn)識(shí)了 Zwick 一同創(chuàng)立了 Speak。

再來聊聊 Speak 這款產(chǎn)品，App 中所有的課程學(xué)習(xí)材料來自其美國洛杉磯的工作室制作，這保證了其內(nèi)容的實(shí)用性與時(shí)效性，而不是電視節(jié)目中的老材料，而在產(chǎn)品的內(nèi)容形式上設(shè)計(jì)了其專有格式 Spic，通過不到 10 分鐘的短視頻來與用戶進(jìn)行眼神+對話交流。

新功能 AI Tutor 提供 90+ 真人角色扮演以及 120+ 學(xué)科小節(jié)，通過與 AI 實(shí)時(shí)對話，讓用戶自然地學(xué)習(xí)同等場景下的英語交流。

Speak 背后的自動(dòng)語音識(shí)別模型是結(jié)合母語人士的英語口語數(shù)據(jù)與超過 100 萬韓國用戶口語數(shù)據(jù)而創(chuàng)建的結(jié)果，能夠準(zhǔn)確識(shí)別韓國用戶的語音發(fā)音問題，并以小于 0.1 秒的速度和 95% 的準(zhǔn)確率來支撐其產(chǎn)品，每天有超過 10000 分鐘的海量語音數(shù)據(jù)來優(yōu)化其 AI 模型。用戶的聲音語料數(shù)據(jù)經(jīng)過 AI 模型識(shí)別，然后即時(shí)轉(zhuǎn)換為音標(biāo)，并進(jìn)行逐個(gè)音素分析，識(shí)別的結(jié)果將整理后反饋給用戶。Speak 的 CEO Zwick 認(rèn)為 10 年后人們學(xué)習(xí)語言的方式將會(huì)與今天完全不同，人們將通過手機(jī)通話來學(xué)習(xí)語言，即使他們不與母語人士互動(dòng)。

目前，Speak在韓國 iOS AppStore 教育類排名第一，超 10 萬名活躍用戶，營收上主要通過按月/年的方式收取訂閱費(fèi)用，ARR 超兩位數(shù)。

OpenAI Starup Fund 對于 Speak 的 B 輪投資，將幫助 Speak 更快將產(chǎn)品復(fù)制到東南亞以外的市場，例如日本，這筆資金也將投入到研發(fā)、產(chǎn)品和運(yùn)營工作中。OpenAI 的 COO Lightcap 認(rèn)為 Speak 為非母語學(xué)習(xí)者提供了強(qiáng)大的生成式 AI 學(xué)習(xí)內(nèi)容，讓語言學(xué)習(xí)更有效更易得，還有可能影響更廣泛的教育領(lǐng)域，這也符合 OpenAI Starup Fund 借助 AI 改善人們生活的目標(biāo)。

Reference：

[1] 《OpenAI will give roughly 10 AI startups $1M each and early access to its systems》，TechCrunch；

[2]《OpenAI is also a startup investor—here’s its investment thesis》，Emerging Tech Brew；

[3]《Sam Altman and Brad Lightcap answer questions about AI and their new AI Fund》；

[4]《It’s here: the all-new Descript, backed by OpenAI Startup Fund》，Descript；

[5]《Harvey, which uses AI to answer legal questions, lands cash from OpenAI》，TechCrunch；

[6]《Building the world’s first self-organizing workspace》，Mem；

[7]《Building Mem X》，Mem；

[8]《Speak Announces $27M Series B Led by OpenAI Startup Fund》，Speak；

[9]https://openai.fund/news/introducing-our-first-investments

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