人工智能和區(qū)塊鏈的融合
AI與區(qū)塊鏈結合,可能性有多大?
人工智能和區(qū)塊鏈是促進各行業(yè)創(chuàng)新和轉型的主要技術,對這一點各行業(yè)已達成共識。每種技術都有其自身的技術復雜性和商業(yè)價值,但如果將兩種技術結合使用,可能是對整個技術(甚至人類)的重新定義。
本文想討論下AI和區(qū)塊鏈結合的可能性,會從相關定義、挑戰(zhàn)、優(yōu)勢和相關公司幾個方面討論。
1.引言
大家對人工智能都很熟悉了,但對區(qū)塊鏈和加密貨幣還相對陌生,所以下面將簡單介紹下區(qū)塊鏈的原理。
區(qū)塊鏈是一種安全、去中心化、不可篡改的數(shù)據(jù)庫,其中的數(shù)據(jù)被去中心網(wǎng)絡下的所有用戶共享,這個去中心化網(wǎng)絡能記錄并審查所有的交易數(shù)據(jù)(不論是on-chain的基礎數(shù)據(jù),還是off-chain的交易數(shù)據(jù))。借用英格蘭銀行的說法,區(qū)塊鏈是“一項使陌生人也能信任同一個共享數(shù)據(jù)的技術”。
數(shù)據(jù)被存儲在稱為區(qū)塊的剛性結構中,這些區(qū)塊通過哈希鏈結合(每個區(qū)塊都包括一個時間戳和一條哈希鏈,哈希鏈的作用是連接上一個區(qū)塊)。區(qū)塊有一個標頭,其中包含元數(shù)據(jù)和真實的交易數(shù)據(jù)。由于每個區(qū)塊都與前一個相連,因此隨著參與者和區(qū)塊數(shù)量的增長,想要修改任何信息都非常困難(因為需要所有前面區(qū)塊的同意)。
網(wǎng)絡可以通過不同的機制來驗證交易,但主要是通過“工作量證明(POW,Proof of Work)”或“權益證明(POS,Proof of Stake)”。為了發(fā)現(xiàn)區(qū)塊(挖礦),POW(中本聰,2008)要求參與者(稱為“礦工”)解決復雜的數(shù)學問題,這需要大量的資源和硬件計算解碼能力。POS是為了鼓勵貨幣持有者繼續(xù)挖礦。(它有很多變化,在其著名的“沒有股權”的問題?-?查看Buterin的博客了解更多一些這方面的懷疑)。
還有其他機制來驗證交易,比如拜占庭容錯算法(Castro,Liskov, 2002),群體分層(Mazieres,2016),POS優(yōu)化算法(Mingxiao等,2017)等,但是我們不會在這篇文章中深入探討。
需要說明的是,區(qū)塊鏈的分類是基于不同的網(wǎng)絡訪問權限的,對任何人開放、完全不受控制的公有鏈,和只對聯(lián)盟內用戶開放的聯(lián)盟鏈。在公有鏈下,任何人都可以讀取或者寫入數(shù)據(jù)到總賬中,而在聯(lián)盟鏈中,只有被選中的用戶才有權限加入網(wǎng)絡(當然,只有公有鏈支持礦工挖礦)
區(qū)塊鏈技術并不是顛覆性的創(chuàng)新,而是一種基礎技術,旨在“改變貨幣”(Catalini,Gans,2017)。去中心化的技術確實會降低審查和聯(lián)網(wǎng)的成本,進而影響市場結構,最終建立新市場。Iansiti和Lakhani(2017)認為區(qū)塊鏈技術比肩TCP/IP技術,因為同TCP/IP一樣,區(qū)塊鏈利用之前的基礎技術,正經(jīng)歷著四個發(fā)展階段:單次使用、局部使用、替代、轉化。正如他們解釋的那樣,這種技術的“新奇性”使得人們更難理解如何應用,而它的“復雜性”需要科研機構的大規(guī)模投入才能得以普及。
然而,區(qū)塊鏈正在改變傳統(tǒng)的商業(yè)模型:如果在十五年前,投資應用層收益更大,那么現(xiàn)在,在區(qū)塊鏈的世界中,投資共享的協(xié)議層和協(xié)議層邊緣的收益更大。這是一個重協(xié)議而輕應用的堆棧。
總結下引言部分:區(qū)塊鏈不提供交易,但是可以通過特殊的媒介進行交易和查看。
鼓勵金:首次代幣眾籌(ICOS)
ICOs是一個非常火爆的話題,很多人投錢參與僅僅是因為它很像IPO。ICO就是代幣,代幣是這個共享網(wǎng)絡中的最小功能單元。
ICOs專家(如果有的話)會原諒我近似的定義,但ICO是一個混合的概念,既有股權分配的概念,又有眾籌的概念,還有使用領域有限的貨幣的概念。這無疑是一項有趣的創(chuàng)新,但它在引入了新的無監(jiān)管籌資方式的同時,也給社會帶來一些問題。
代幣在價值交換方面有額外的效用,而出售代幣的公司以籌集資金作為唯一目標,這就給市場帶來了不良信號。代幣旨在創(chuàng)建早期的用戶基礎,并且通過獎勵,來吸引代幣持有者在早期參與到系統(tǒng)建設中。需警惕以下幾點:
- 代幣的銷售不設個數(shù)限制;
- 代幣的銷售不受時間限制;
代幣的銷售沒有標明(現(xiàn)在和將來的)數(shù)量,也沒有標明代幣的價值(這聽起來很荒謬,你也可能會驚訝于ICO看起來那么不透明)。
2.AI如何影響區(qū)塊鏈
雖然非常強大,blockchain同樣有其自身的局限性,其中有些是因為技術本身,而另一些則來因為金融行業(yè)落后的管理思想,但所有這些局限性都可能受到AI的影響:
能源消耗:采礦需要大量的能源和金錢(O’Dwyer,David Malone,2014)。AI已經(jīng)證明在優(yōu)化能源消耗上的效率很高,所以我相信類似的技術也可以應用在區(qū)塊鏈上,這將減少采礦硬件的投資;
可擴展性:區(qū)塊鏈以每10分鐘1MB的速度穩(wěn)步增長,目前已經(jīng)增加了85GB。中本聰提出的“交易剪枝”(是一種空間回收技術,也就是,刪除不必要的完全化交易數(shù)據(jù))是一種可行方案,但是AI可以引入新的分布式學習系統(tǒng),比如聯(lián)合學習,通過新的數(shù)據(jù)分離技術,提高系統(tǒng)效率;
安全性:即使區(qū)塊鏈幾乎不可能被黑,但其進一步的應用是不安全的。近兩年機器學習取得了巨大進步,使AI成為了區(qū)塊鏈技術安全上的有力保障,尤其是在系統(tǒng)的固定結構方面;
隱私性:個人數(shù)據(jù)的隱私問題已經(jīng)得到了密切關注(UniCredit,2016)。同態(tài)加密技術(直接處理加密數(shù)據(jù))、Enigma項目(Zyskind等,2015)或Zerocash項目(Sasson等,2014),是可能的解決方案,但我認為這個問題和前兩點緊密相連;
功效:Deloitte(2016)估計,花費在區(qū)塊鏈上驗證和共享交易數(shù)據(jù)的總運行成本大約6億美元一年。智能系統(tǒng)能計算出特定節(jié)點優(yōu)先執(zhí)行任務的概率,從而能提醒礦工找尋其他路徑并降低總的運算成本。此外,盡管存在一些結構性限制,但更好的效率和更低的能量消耗也可以減少網(wǎng)絡延遲,加快處理速度;
硬件:礦工(可能是公司或者個人)把大量的錢投入到挖礦專用的硬件系統(tǒng)中。當系統(tǒng)變得更加高效,一些硬件可能被應用到神經(jīng)網(wǎng)絡中使用(挖礦巨頭Bitmain做的正是這個);
數(shù)據(jù)門:在未來,我們所有的數(shù)據(jù)都將在區(qū)塊鏈上,公司能從我們這里購買數(shù)據(jù),我們需要權限訪問數(shù)據(jù)、跟蹤數(shù)據(jù)的使用,然后加快處理個人事務的速度。
3.區(qū)塊鏈如何影響AI
在上一節(jié)中,我們談到了AI對區(qū)塊鏈的影響?,F(xiàn)在反過來,將分析區(qū)塊鏈對機器學習未來發(fā)展的影響??赡軙幸韵聨c:
幫助AI解釋AI本身:AI的黑盒問題一直困擾著我們,一個清晰的數(shù)據(jù)檢索方案不僅可以提高數(shù)據(jù)和模型的可信度,還可以提供一條清晰的路徑來追溯機器決策過程;
提高AI的有效性:安全的數(shù)據(jù)共享意味著每個人都將擁有更多的數(shù)據(jù),然后會獲得更好的模型,更好的方案,更好的結果和更好的新數(shù)據(jù)。
降低市場進入壁壘:一步一步的來談這個問題。區(qū)塊鏈技術可以保護您的數(shù)據(jù),那你為什么不私下把所有的數(shù)據(jù)都存儲起來,然后賣掉呢?嗯,你可能會。
首先,區(qū)塊鏈將幫助清洗個人數(shù)據(jù),并提高數(shù)據(jù)的有效性。其次,將會出現(xiàn)新市場:從數(shù)據(jù)市場到模型市場,最后甚至是AI的市場(Ben Goertzel就想利用SingularityNET做到這點)。因此,便捷的數(shù)據(jù)共享和新市場的產(chǎn)生,和區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)審查技術,會很好的結合成一個整體,進而降低小企業(yè)的參與壁壘,縮小科技巨頭的競爭優(yōu)勢。在降低參與壁壘的過程中,實際上解決了兩個問題:提供更廣泛的數(shù)據(jù)訪問權限和更有效的數(shù)據(jù)貨幣化機制;
減少災難性風險:編碼在DAO(去中心化的自動化組織 Decentralized Autonomous Organizations)中的人工智能系統(tǒng)的規(guī)則明確,操作范圍非常有限,只會高效準確地執(zhí)行被要求的操作,不會有其他操作。
盡管AI和區(qū)塊鏈技術相結合能帶來如此多的好處,但有一個問題,我們不得不思考:
“AI出生在一個開源環(huán)境中,數(shù)據(jù)是真正的護城河。在數(shù)據(jù)共享、軟件開源之后,我們如何才能確保人工智能將繁榮,并將繼續(xù)得到發(fā)展?新的護城河是什么?我現(xiàn)在唯一的猜測是什么?人才…”
相關公司:
盡管有很多區(qū)塊鏈和加密貨幣的初創(chuàng)公司,但我只對少數(shù)的將區(qū)塊鏈和AI相結合的公司感興趣,大多數(shù)這些公司坐落在舊金山和倫敦,還有一些坐落在在紐約、澳大利亞、中國和歐洲的其他國家。這類公司的數(shù)量很少,我按照以下方式將他們簡單分類:
分布式人工智能:Trane AI(分布式方法訓練數(shù)據(jù))、Neureal(P2P的AI超級計算)、SingularityNET(AI市場)、Neuromation(綜合數(shù)據(jù)生成和算法訓練平臺)、AI Blockchain(多應用人工智能)、BurstIQ(健康數(shù)據(jù)市場)、AtMatrix(分布式機器人)、OpenMined project(本地訓練機器學習的數(shù)據(jù)市場)、Synapse.ai(數(shù)據(jù)和AI市場)、Dopamin.ai(B2B的AI貨幣化平臺)。
- 對話平臺:Green Running(家庭虛擬助手)、Talla(對話機器人)、doc.ai(生物學和醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺);
- 預測平臺:Augur(綜合人工智能)、Sharpe Capital(群體情緒預測);
- 知識產(chǎn)權:Loci.io(IP發(fā)現(xiàn)與挖掘);
- 數(shù)據(jù)源:KapeIQ(醫(yī)療實體的欺詐檢測)、Data Quarka(實時校正)、Priops(數(shù)據(jù)一致性)、Signzy(KYC,對賬戶持有人的審查);
- 交易:Euklid(比特幣投資)、EthVentures(數(shù)字代幣投資);
- 保險:Mutual.life(P2P保險)、Inari(綜合);
- 其他:Social Coin(公民獎勵制度)、HealthyTail(寵物分析)、Crowdz(電子商務)、DeepSee(多媒體平臺)、ChainMind(網(wǎng)絡安全)
幾點個人看法
很難評估這些公司的價值,他們的主頁通常都十分神秘,無法確切知道他們是做什么的、怎么做的,這些公司的技術也需要專業(yè)人士來評估。要盡量識別并避開炒作,有一個具體的例子:聽說過Magos AI嗎?在這家公司的官網(wǎng)上,我只看到了幾篇文章,二者確實一個區(qū)塊鏈-AI技術驅動的公司,完成了超過50萬美元的ICO,并且對ICO結果做出了鄭重承諾。
你肯定認為它的主頁需要分享很多ICOs的材料和信息,但是這個主頁停更了,盡管荒誕,但確實發(fā)生了。我做了更多的努力,應為我確實在其他平臺看到了這家公司的介紹。我嘗試著找它的聯(lián)合創(chuàng)始人,但最終還是沒能在Linkedin上找到。
好吧,我理解成總有些人不喜歡社交,尤其是三個月前還沒有這家公司的任何信息。再看看團隊其他成員呢?同樣找不到任何信息。這家公司號稱創(chuàng)造了5種不同的神經(jīng)網(wǎng)絡,在復雜環(huán)境下的準確率,鼻尖Libratus和DeepStack在德州撲克領域,但我從未聽過這些技術,甚至找不到任何信息。在研究了很久后,我終于Googke到了兩個關鍵詞“Magos騙局”,似乎這家公司圈錢跑了,他們可能在某個地方創(chuàng)造著第6種神經(jīng)網(wǎng)絡,敬請關注。
指數(shù)技術是先進的,可以促進人類發(fā)展,但隨著利益的增加,潛在的“負收斂”也成倍增加,需保持警覺。
4.結論
在區(qū)塊鏈和AI的技術譜線中,有兩個極端:一個是在封閉的數(shù)據(jù)平臺上建造集中式人工智能,另一個是在開放數(shù)據(jù)環(huán)境下建造分布式人工智能。然而,如果我們找到一種聰明的方法讓兩種技術結合,總收益就可以瞬間放大。
當然,這兩種強大技術相作用時,可能會產(chǎn)生技術和倫理問題,例如在區(qū)塊鏈上如何編輯甚至刪除數(shù)據(jù)呢?可編輯區(qū)塊鏈是解決方案嗎?AI-區(qū)塊鏈會不會讓我們簡單地成為數(shù)據(jù)保存者?
老實說,我想我們唯一能做的就是繼續(xù)做實驗。
5.參考文獻
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感覺挺好的,但是沒有太理解,收藏了,等我積淀積淀再看看。