當全社會各行各業(yè)的從業(yè)人數(shù)都因為人工智能而減少時，全世界幾十億失去工作的勞動力怎么辦？

最近美劇《西部世界》很火，豆瓣5.1萬人評分，給了超高分9.0分。

在未來，有一座巨型高科技成人樂園-西部世界，游客在這里可以無視法律隨意發(fā)泄性欲和盡情殺戮。

遭受摧殘和虐殺的對象，其實是具有人工智能的人造人，他們與人類非常接近，有血有肉，用肉眼幾乎無法辨認。

但隨著人工智能獲得自主意識，樂園瀕臨崩潰……

一

而在IT產(chǎn)業(yè)界，人工智能也愈發(fā)熱門，被稱為下一個“風口”。

就在此時，我得知吳軍出了本人工智能的新書《智能時代》。

因為對人工智能很感興趣，加之相信吳軍的眼界和文筆，于是趕緊買來閱讀。

幾乎是一口氣讀完，合上書后大呼過癮，總算搞明白人工智能的來龍去脈了。

二

一提起人工智能，很多人都覺得非常高深，不知道如何入門。

而本書則給出了答案，智能問題其實是數(shù)據(jù)問題，實現(xiàn)人工智能要靠大數(shù)據(jù)。

在工業(yè)文明時代，指導(dǎo)人類日常做事的思維方式是機械思維，其核心思想是：

世界變化的規(guī)律是確定的（如牛頓三大定律）、規(guī)律可用簡單的公式及語言描述清楚并可應(yīng)用到各種未知領(lǐng)域指導(dǎo)實踐。

然而這個世界充滿了不確定性，專家們對未來的預(yù)測總是錯的，比如今年的英國脫歐、美國大選川普當選。

其實世界并非沒有規(guī)律可循，香農(nóng)博士創(chuàng)造性地將不確定和信息聯(lián)系起來，也就是信息論。通過信息論給了人們一種看待世界和處理問題的新思路。

香農(nóng)指出，信息量與不確定性有關(guān)，假如要搞清楚一件非常不確定的事，就要了解大量的信息。相反，如果對某件事已有較多的了解，那不需要太多的信息就能把它搞清楚。

從此以后，人類在人工智能領(lǐng)域的成就，其實就是不斷把各種智能問題轉(zhuǎn)化成消除不確定性的問題，然后再找到能夠消除相應(yīng)不確定性的信息，如此而已。

三

信息論代表了人類目前對世界認知度的最高境界，從強調(diào)因果關(guān)系演變?yōu)閺娤嚓P(guān)關(guān)系。

在大數(shù)據(jù)時代，需要培養(yǎng)一種新的思維方式，從大量的數(shù)據(jù)中直接找到答案，即使不知道原因。

如果我們愿意接受這種答案，那么我們的思維方式就跳出了機械時代單純追求因果關(guān)系的做法，開始具有大數(shù)據(jù)思維了。

四

舉個栗子，2005年之前，Google主要通過先分析原因，再尋找答案的方式提高搜索質(zhì)量，但依靠這種方法每年只能將搜索質(zhì)量提高3-5個百分點。

而與此同時，依靠數(shù)據(jù)的積累，Google發(fā)現(xiàn)搜索質(zhì)量和用戶點擊數(shù)據(jù)有很強的相關(guān)性，利用這些數(shù)據(jù)可迅速提升搜索結(jié)果的質(zhì)量。

比如對于“虛擬現(xiàn)實”這個搜索查詢，有3100個用戶搜索點擊進入了網(wǎng)頁A，1500個用戶進入網(wǎng)頁B，1000個用戶進入網(wǎng)頁C…這種情況下，網(wǎng)頁A應(yīng)該被排在第一位。

但如果搜索排序算法不好，有可能出現(xiàn)它沒有被排在第一位的情況。

同時為了避免排名被惡意頻繁點擊操縱，也不能完全依靠點擊數(shù)據(jù)排名，而是將點擊數(shù)據(jù)建立一個簡單的模型（點擊模型），作為搜索排序算法的一部分。

隨著數(shù)據(jù)量的積累，點擊模型的重要性越來越大，目前在搜索排序中至少占70%~80%的權(quán)重。

換句話說，在今天的搜索引擎中，因果關(guān)系已經(jīng)沒有數(shù)據(jù)的相關(guān)性重要了。

五

再比如，Google把自動駕駛汽車這個看似是機器人的問題也變成了一個大數(shù)據(jù)的問題。

Google自動駕駛程序并不知道自己正在開車，而是僅僅是在通過對Google街景及汽車上安裝的傳感器采集到的數(shù)據(jù)進行計算，并依據(jù)計算結(jié)果轉(zhuǎn)換為開車行為。

這也是我為什么更看好特斯拉的自動駕駛技術(shù)，因為特斯拉積累的駕駛數(shù)據(jù)遠遠超過Google，未來得數(shù)據(jù)者得天下。

六

歷史上，一項技術(shù)可以帶動整個社會產(chǎn)生變革，他們通常遵循一個模式，即：

新技術(shù)+原有產(chǎn)業(yè)=新產(chǎn)業(yè)

那些有意或無意接受了這個規(guī)律的企業(yè)家，常常在新的時代站到了浪潮之巔。

比如：

• 傳統(tǒng)紡織業(yè)+蒸汽機=英國的紡織品行銷全球
• 娛樂業(yè)+電=電影、電視、收音機風靡世界
• 零售貿(mào)易+互聯(lián)網(wǎng)=電子商務(wù)，亞馬遜、阿里巴巴、京東的崛起
• 展望未來，由大數(shù)據(jù)引發(fā)的人工智能也將以類似的方式展開，即：
• 大數(shù)據(jù)+原有產(chǎn)業(yè)=新產(chǎn)業(yè)
• 人工智能+原有產(chǎn)業(yè)=新產(chǎn)業(yè)

七

實際上，產(chǎn)業(yè)大佬們早已看清這個趨勢，開始布局大數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域。

比如馬云曾說十年以前世界上爭奪的是石油，十年以后世界爭奪的將是數(shù)據(jù)。

未來阿里的本質(zhì)，是一家大數(shù)據(jù)公司，致力于成為新一代的商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。

它可以為未來的創(chuàng)業(yè)者提供惟妙惟肖的客戶畫像：性別、年齡、個人愛好、消費習慣、信用等級等等。

阿里是一家數(shù)據(jù)公司

另外獵豹的傅盛，也極其推崇人工智能。

他說以前那些看上去極難的技術(shù)，近期居然都被很多小團隊突破了。比如說輔助駕駛、人臉識別、動作識別。

而其背后，則是計算機用對數(shù)據(jù)的廣度去解決了人類的認知深度。用一個簡單暴力的網(wǎng)絡(luò)模型，去解決了以前我們認為極其復(fù)雜的思維體系。

人類完全可以利用深度學習，利用海量數(shù)據(jù)的快速運算，消除信息的不確定性，幫助我們認知世界。

八

在不久后的未來：

出行不再需要司機，自動駕駛汽車將幫你安全送達目的地；

與老外溝通時，人工智能翻譯耳機將聽到的英文實時翻譯成中文播給你聽；

每個人都有一個人工智能私人助理，幫你打理生活瑣事，安排行程；

身體上的各種傳感器實時采集你的各項生理數(shù)據(jù)，針對性地給出健康生活的改善建議，做到重大突發(fā)疾病的早期預(yù)警；

甚至真的創(chuàng)造一個西部世界，供游人在其中隨意對人造人發(fā)泄性欲和盡情殺戮……

九

不過技術(shù)對社會帶來的影響有時候非常詭異。

一方面它可以改善人們的生活，延長人類的壽命，

另一方面則可能讓更多的人無事可干。

當計算機變得足夠聰明之后，一定會取代人類完成很多需要高智力的工作，比如收銀員、快遞員、電話推銷員、服務(wù)員、保安、客服、建筑工人、司機、技工、翻譯、行政、律師、會計等等。

當全社會各行各業(yè)的從業(yè)人數(shù)都因為人工智能而減少時，全世界幾十億失去工作的勞動力怎么辦？

任何一次技術(shù)革命，最初收益的都是發(fā)展它、使用它的人，

而遠離它、拒絕它的人，在很長的時間里都將是迷茫的一代。

在智能革命到來之際，作為人和企業(yè)無疑應(yīng)該擁抱它，讓自己成為那2%參入人工智能新行業(yè)的人，而不是被社會進步所拋棄，可能會失去工作的那98%大多數(shù)人。

生活不止眼前的茍且，還有遠方的人工智能在向你揮手……【完】

（文：酷拉皮卡，更多文章詳見“產(chǎn)品經(jīng)理酷拉皮卡的博客”http://blog.sina.com.cn/kulapikasf）

本文由 @酷拉皮卡 授權(quán)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。