未來(lái)，人工智能在能源行業(yè)能有哪些作為？人工智能技術(shù)能夠應(yīng)對(duì)氣候變化，能源枯竭和能源分配不均的社會(huì)問(wèn)題嗎？人工智能在能源行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式是什么？

春節(jié)收假回來(lái)，你的朋友圈是不是已經(jīng)被電影《流浪地球》里這一句“道路千萬(wàn)條，安全第一條。行車(chē)不規(guī)范，親人兩行淚?！彼⑵亮四?？

作為中國(guó)硬核科幻里程碑之作，《流浪地球》不僅僅向大眾講述著一個(gè)科幻故事，更是通過(guò)各種細(xì)、節(jié)

（如太陽(yáng)即將毀滅，沒(méi)有太陽(yáng)能；燃燒石塊為行星發(fā)動(dòng)機(jī)提供動(dòng)力；朵朵的零食榴蓮味蚯蚓干等等），向人們揭示著一個(gè)關(guān)于地球“能源枯竭”后，人類(lèi)如何在宇宙中生存的故事。

在剛剛過(guò)去的2018年中，全球人工智能產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了重要的發(fā)展與變革，比如Google Duplex代替人類(lèi)自動(dòng)接打電話；DeepMind繼AlphaGo之后打造出的AlphaStar以5比0的比分的成績(jī)打敗《星際爭(zhēng)霸2》頂級(jí)職業(yè)選手；波士頓動(dòng)力機(jī)器人Atlas完成了跑步越障和三級(jí)跳；搜狗與新華社合作開(kāi)發(fā)AI合成主播亮相第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)；百度無(wú)人駕駛汽車(chē)上路等等。

這一系列AI創(chuàng)新產(chǎn)品和AI應(yīng)用的落地，同時(shí)也在向世人揭露著一個(gè)無(wú)爭(zhēng)議的話題：人工智能時(shí)代已來(lái)，人工智能市場(chǎng)正在呈現(xiàn)出幾何式增長(zhǎng)，并不斷應(yīng)用及改變著各行各業(yè)。

據(jù)公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示：

2018年中國(guó)全年天然氣消費(fèi)量為2766億立方米，年增量超過(guò)390億立方米，增幅達(dá)16.6%，占一次能源總消費(fèi)量比重近8%。2018年中國(guó)石油表觀消費(fèi)首破6億噸,達(dá)到6.25億噸，同比增加0.41億噸，增速為7%。[1]

2018年1-12月份全國(guó)規(guī)模以上煤炭企業(yè)煤炭產(chǎn)量35億噸，同比增長(zhǎng)5.2%。累計(jì)進(jìn)口煤2.8億噸，同比增長(zhǎng)3.9%。鐵路煤炭發(fā)運(yùn)23.8億噸，同比增長(zhǎng)10.3%。[2]

2018年1-12月全國(guó)發(fā)電量為67914.2億千瓦時(shí)，同比增長(zhǎng)6.8%。[3]

截止2017年年底，我國(guó)太陽(yáng)能熱利用集熱器面積保有量達(dá)到47780萬(wàn)平方米，年節(jié)約標(biāo)準(zhǔn)煤能力已達(dá)7167萬(wàn)噸，相當(dāng)于節(jié)電334460MWth。[4]

中國(guó)作為世界上最大的能源消費(fèi)國(guó)和生產(chǎn)國(guó)，同時(shí)也是僅次于美國(guó)的全球第二人工智能大國(guó)，那么人工智能在能源行業(yè)能有哪些作為？如何通過(guò)人工智能技術(shù)來(lái)面對(duì)氣候變化，能源枯竭和能源分配不均的社會(huì)問(wèn)題？人工智能在能源行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式是什么？

對(duì)此，七月在線Ai lab特別做了深度的研究與調(diào)查，本文將結(jié)合實(shí)際情況與筆者的調(diào)查研究，為大家逐一解答.

目錄：

• 從研發(fā)到服務(wù)，能源行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景
• 國(guó)家電網(wǎng)目前人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀及進(jìn)展
• 電力行業(yè)的五大難題及AI解決辦法
• 電力行業(yè)AI的能力應(yīng)用
• 智能電網(wǎng)VS智能電廠
• 人工智能-煤礦大腦
• 總結(jié)和建議

一、從研發(fā)到服務(wù)，能源行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景

能源行業(yè)是個(gè)總稱(chēng)，涵蓋多個(gè)細(xì)分行業(yè)，在此我們把能源行業(yè)主要分為“石油/礦物”和“電力”兩大細(xì)分領(lǐng)域。

從羅蘭貝格給出的報(bào)告來(lái)看[5]，從研發(fā)到服務(wù)，目前人工智能在石油/礦物領(lǐng)域主要應(yīng)用的場(chǎng)景有以下幾點(diǎn)：

a.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化器械設(shè)計(jì)：根據(jù)生產(chǎn)環(huán)境積累的產(chǎn)品壽命、故障率等數(shù)據(jù)，通過(guò)模型模擬，優(yōu)化產(chǎn)品的設(shè)計(jì)；

b.通過(guò)建模分析開(kāi)采數(shù)據(jù)優(yōu)化開(kāi)采流程：建模分析開(kāi)采過(guò)程中的數(shù)據(jù)，優(yōu)化具體開(kāi)采操作與流程，提高開(kāi)采成功率；

c.預(yù)測(cè)礦物含量提高勘探準(zhǔn)確性：分析勘探過(guò)程中土壤、空氣等環(huán)境數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)石油礦物潛在產(chǎn)量；

d.項(xiàng)目可行性評(píng)估：根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，開(kāi)采環(huán)境等大量數(shù)據(jù)，評(píng)估開(kāi)采項(xiàng)目的盈利性與潛在風(fēng)險(xiǎn)；

e.器械與生產(chǎn)環(huán)境危險(xiǎn)預(yù)警：實(shí)時(shí)檢測(cè)開(kāi)采器械運(yùn)行狀態(tài)與開(kāi)采環(huán)境信息，根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)并及時(shí)預(yù)警；

f.機(jī)器自動(dòng)化采集：利用機(jī)器視覺(jué)及時(shí)自動(dòng)判別礦物，利用機(jī)器人進(jìn)行采集；

g.預(yù)測(cè)性生產(chǎn)器械維護(hù)服務(wù)：實(shí)時(shí)檢測(cè)器械運(yùn)行數(shù)據(jù)，提前預(yù)測(cè)故障并進(jìn)行維護(hù)；

h.基于無(wú)人駕駛的物流輔助：通過(guò)無(wú)人駕駛的飛行器等人工智能輔助的物流方式將原油礦物等從開(kāi)發(fā)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)出。

在電力領(lǐng)域，目前人工智能在石油/礦物領(lǐng)域主要應(yīng)用的場(chǎng)景有以下幾點(diǎn)：

i.模擬氣流優(yōu)化設(shè)備設(shè)計(jì)：利用人工智能模型建模分析優(yōu)化鋒利發(fā)電機(jī)的漿片設(shè)計(jì)；

j.電力生產(chǎn)計(jì)劃管理：整合用戶(hù)預(yù)測(cè)電力需求與電力產(chǎn)出，保障電力的供需平衡；

k.設(shè)備故障與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警：監(jiān)控發(fā)電設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控預(yù)測(cè)并防控故障出現(xiàn)，預(yù)測(cè)極端天氣；

l.新能源虛擬電廠：整合分散的電力來(lái)源，預(yù)測(cè)電力需求智能調(diào)配電力供給，并根據(jù)電力價(jià)格預(yù)測(cè)智能優(yōu)化利潤(rùn)；

m.智能選址優(yōu)化：利用人工智能模型建模分析最佳太陽(yáng)能發(fā)電站的建設(shè)地址，最大化產(chǎn)電量；

n.預(yù)測(cè)性器械維護(hù)服務(wù)：實(shí)時(shí)檢測(cè)器械運(yùn)行數(shù)據(jù)，提前預(yù)測(cè)故障并進(jìn)行維護(hù)；

o.用戶(hù)智能節(jié)電：預(yù)測(cè)電力價(jià)格切換到其他電力來(lái)源于供應(yīng)商；

p.智能電網(wǎng)：預(yù)測(cè)各個(gè)區(qū)域各個(gè)時(shí)間段的用電需求，合理調(diào)配電力供應(yīng)。

綜合來(lái)看，能源方面的AI應(yīng)用主要集中兩大塊，一塊是設(shè)備，包括智能設(shè)備設(shè)計(jì)、研發(fā)、管控、使用、檢修和維護(hù)方面；一塊是用戶(hù)消費(fèi)側(cè)。

現(xiàn)有的能源（礦物、石油和稀土等等）是很難再生的，AI無(wú)法幫助這類(lèi)型能源進(jìn)行再生，所以節(jié)約使用是AI在能源方面一個(gè)重要的應(yīng)用場(chǎng)景。

電力方面，輸送電路優(yōu)化、配送電和電網(wǎng)安全，也能用到AI。后面七月在線Ai lab會(huì)詳細(xì)例舉。

二、國(guó)家電網(wǎng)目前人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀及進(jìn)展

2.1 國(guó)家電網(wǎng)AI專(zhuān)利眾多

從中國(guó)專(zhuān)利保護(hù)協(xié)會(huì)發(fā)布的《人工智能技術(shù)專(zhuān)利深度分析報(bào)告》[6]中給出的數(shù)據(jù)可以看到，百度以2369項(xiàng)專(zhuān)利居首位，其次是中國(guó)科學(xué)院、微軟、騰訊等。

國(guó)家電網(wǎng)則以1044項(xiàng)專(zhuān)利位居第六位，超過(guò)谷歌和阿里巴巴。在全球AI領(lǐng)域?qū)＠麢?quán)人報(bào)告TOP10[7]中，國(guó)家電網(wǎng)是唯一上榜的中國(guó)企業(yè)，排名趕超佳能、索尼和日本電器。

國(guó)家電網(wǎng)的AI專(zhuān)利包括電網(wǎng)控制、AI配電變壓器、AI智能算法、智能機(jī)器人等。

2.2 國(guó)家電網(wǎng)AI應(yīng)用研究

電力信息通信領(lǐng)域資深專(zhuān)家、中國(guó)電力科學(xué)研究院副院長(zhǎng)王繼業(yè)的報(bào)告《人工智能在能源電力領(lǐng)域的探索》中曾透露，國(guó)家電網(wǎng)公司在十余年前已開(kāi)設(shè)人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究，2002年以來(lái)，已開(kāi)展40多項(xiàng)與人工智能相關(guān)的科研項(xiàng)目，主要集中在一下四個(gè)方面：

A.機(jī)器人：輸電線路巡檢、變電站巡檢；

B.專(zhuān)家系統(tǒng)：輸電線路狀態(tài)輔助決策、輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、配電網(wǎng)輔助決策、需求側(cè)管理；

C.模式識(shí)別：變電站視頻智能分析、輸變電設(shè)備故障模式識(shí)別、配電網(wǎng)設(shè)備故障診斷、用采系統(tǒng)和設(shè)備診斷評(píng)估；

D.數(shù)據(jù)分析：電能質(zhì)量數(shù)據(jù)分析、電網(wǎng)資源數(shù)據(jù)挖掘。

從上世紀(jì)80年代開(kāi)始，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊集、遺傳算法等傳統(tǒng)人工智能技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行了深入研究，近年來(lái)，開(kāi)展了基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的電網(wǎng)仿真、調(diào)控云平臺(tái)、基于大數(shù)據(jù)的負(fù)荷特征分析及預(yù)測(cè)、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路災(zāi)害特征預(yù)警、基于多智能體的配電網(wǎng)自愈控制技術(shù)、新能源波動(dòng)特性挖掘和功率預(yù)測(cè)方法等研究。

2.3 電力目前已有的AI應(yīng)用

巡檢機(jī)器人

對(duì)于工人來(lái)說(shuō)，電網(wǎng)巡檢的工作屬于“三高”工作，在高空上，頂著高壓電做高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)。但是有了AI技術(shù)，巡檢機(jī)器人將代替人類(lèi)完成這份工作。

巡檢機(jī)器人通過(guò)高精度定位，利用AI語(yǔ)音、圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行巡檢工作。

巡檢機(jī)器人可以對(duì)變電站進(jìn)行巡視、標(biāo)記抄錄和智能分析，尤其是在雨雪冰凍、雷雨天氣等情況下也能承擔(dān)事故處理的前期查勘工作，降低人工巡檢的勞動(dòng)強(qiáng)度，通過(guò)規(guī)?；鳂I(yè)，大幅度提高作業(yè)效率。

百度+廣東電網(wǎng)

南方電網(wǎng)與百度達(dá)成戰(zhàn)略合作，為廣告電網(wǎng)提供技術(shù)支持。通過(guò)機(jī)器視覺(jué)、人工智能、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，輔助南方電網(wǎng)在輸、配電等環(huán)節(jié)作出精準(zhǔn)分析、判斷、優(yōu)化和決策。

便捷的生活繳費(fèi)

前兩天我看到一個(gè)關(guān)于租房者和房東扯皮的故事。故事講的是租房者剛剛租房沒(méi)幾天，房東就收了他500塊的電費(fèi)，說(shuō)是作為三個(gè)月的電費(fèi)預(yù)繳?？墒菦](méi)過(guò)三個(gè)月，房東又來(lái)催收第二筆電費(fèi)了。

租房者一個(gè)機(jī)靈，就到國(guó)家電網(wǎng)查了自己住的房子的用電情況，發(fā)現(xiàn)是房東在亂收費(fèi)。在有國(guó)家電網(wǎng)出示的用電證明下，房東無(wú)奈的退了多收的費(fèi)用。

為什么在這里講這個(gè)故事？因?yàn)閷?duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，國(guó)家電網(wǎng)的收、繳費(fèi)系統(tǒng)做得太棒了。打開(kāi)支付寶或微信支付，不用出門(mén)就能查到自家的用電情況，手機(jī)就能繳費(fèi)。

手機(jī)繳費(fèi)如何秒速同步到用戶(hù)電表里，這背后其實(shí)是多種技術(shù)的組合，其中就包括人工智能技術(shù)。另外，如果你打電話給國(guó)家電網(wǎng)查詢(xún)自家的用電情況，接待你的客服可能就是個(gè)機(jī)器人哦。

當(dāng)然，與龐大的國(guó)家電網(wǎng)相比，居民生活繳費(fèi)、查詢(xún)用電情況只是AI應(yīng)用中的九牛一毛。下面來(lái)說(shuō)說(shuō)電力行業(yè)的五大難題以及如何利用人工智能解決這五大難題。

三、電力行業(yè)的五大難題及AI解決辦法

• 4.5億只智能電表采集的海量數(shù)據(jù)如何進(jìn)行處理和分析？
• 110（66）千伏及以上輸電線路長(zhǎng)度達(dá)98.7萬(wàn)公里，如何進(jìn)行有效和經(jīng)濟(jì)的巡檢？
• 海量電力設(shè)備監(jiān)控狀態(tài)如何有效評(píng)價(jià)和差異化運(yùn)維？
• ……

電力從發(fā)電到輸送到每個(gè)寫(xiě)字樓、每棟居民樓再到千家萬(wàn)戶(hù)，整個(gè)過(guò)程中存在大量的難題急需解決，在此我們將問(wèn)題細(xì)分為以下五大難題：

1. 電網(wǎng)安全與控制方面，交直流混聯(lián)復(fù)雜大電網(wǎng)如何進(jìn)行有效的控制？狂風(fēng)、海嘯以及雨雪天氣對(duì)電網(wǎng)線路的影響如何做到預(yù)警及解決？
2. 輸變電上，海量電力設(shè)備監(jiān)控狀態(tài)如何有效評(píng)價(jià)和差異化運(yùn)維？ 110（66）千伏及以上輸電線路長(zhǎng)度達(dá)98.7萬(wàn)公里，如何進(jìn)行有效和經(jīng)濟(jì)的巡檢？
3. 配用電管理上，由于戶(hù)變關(guān)系和檔案相位混亂，導(dǎo)致線損計(jì)算不準(zhǔn)確，4.5億只智能電表采集的海量數(shù)據(jù)如何進(jìn)行處理和分析？
4. 新能源使用上，新能源出力具有波動(dòng)性和隨機(jī)性，如何有效應(yīng)對(duì)和消納？
5. 電力企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理上，科研、管理、運(yùn)營(yíng)等生產(chǎn)大量文本數(shù)據(jù)，如何挖掘知識(shí)，支撐管理和輔助決策？

引入AI思維及技術(shù)，五大難題可以得到有效的解決：

1. 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的電網(wǎng)緊急控制策略，可以大幅度的提升與控制電網(wǎng)安全。電網(wǎng)緊急控制策略中加入了天氣、風(fēng)向以及自然災(zāi)害等實(shí)時(shí)變量的數(shù)據(jù)，可以提前對(duì)電網(wǎng)電路進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警，提前規(guī)劃及部署新的線路，保證電路的暢通性。
2. 基于集成學(xué)習(xí)的電力設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)和架構(gòu)輸電線路的智能巡檢，可以海量電力設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控和差異化運(yùn)維。引入無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等AI設(shè)備，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像識(shí)別等技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模有效的經(jīng)濟(jì)巡檢。
3. 基于聚類(lèi)算法的用戶(hù)用電行為分析和低壓配電臺(tái)區(qū)拓?fù)渲悄茏R(shí)別，可以對(duì)配用電進(jìn)行有效的管理。
4. 基于波動(dòng)規(guī)律挖掘的新能源短期功率預(yù)測(cè)，加上基于圖像識(shí)別的光伏功率分鐘級(jí)預(yù)測(cè)，可以應(yīng)對(duì)新能源使用中出現(xiàn)的波動(dòng)性和隨機(jī)性情況，并且進(jìn)行消納。
5. 建立電力領(lǐng)域知識(shí)圖譜，能夠幫助電力企業(yè)挖掘知識(shí)，支持和輔助決策，形成專(zhuān)家系統(tǒng)。

四、電力行業(yè)AI的能力應(yīng)用

1. 電網(wǎng)安全與控制領(lǐng)域，AI技術(shù)可以應(yīng)用于電力系統(tǒng)的仿真分析，對(duì)交直流混聯(lián)電網(wǎng)故障特征識(shí)別及智能控制，建立基于人工智能的調(diào)控輔助決策系統(tǒng)。

2. 輸變電領(lǐng)域，圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于輸變電設(shè)備巡檢和輸電通道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。輸變電設(shè)備故障智能診斷和狀態(tài)評(píng)估；電網(wǎng)主要災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)；無(wú)人機(jī)和機(jī)器人自然巡檢。

3. 配用電領(lǐng)域，AI可以幫助配用電設(shè)備監(jiān)控狀態(tài)智能檢測(cè)與管理；將營(yíng)業(yè)機(jī)器人引入配用電管理過(guò)程中；利用人工智能為用電現(xiàn)場(chǎng)高效作業(yè)與安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行智能預(yù)警。AI還可以幫助大規(guī)模需求側(cè)錯(cuò)峰資源管理與預(yù)測(cè)，利用人工智能對(duì)電進(jìn)行多能流管理，電網(wǎng)規(guī)劃和負(fù)荷預(yù)測(cè)等。

4. 新能源方面，AI可以幫助電力氣象進(jìn)行智能化預(yù)報(bào)，圖像識(shí)別可應(yīng)用于光伏超短期功率預(yù)測(cè)；機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于新能源消納能力評(píng)估。

5. 電網(wǎng)的信息通信上，AI還能用到網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測(cè)、自動(dòng)檢測(cè)、通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、通信網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)規(guī)劃仿真、電力通信網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)幾個(gè)方面。

總而言之，從電生產(chǎn)的那一刻開(kāi)始，直至到全家萬(wàn)戶(hù)的這個(gè)過(guò)程中，AI的能力可以幫助電力行業(yè)進(jìn)行更好、更暢通運(yùn)營(yíng)及服務(wù)千家萬(wàn)戶(hù)。

五、智能電網(wǎng)VS智能電廠

智能電網(wǎng)的智能主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面[8]：

1. 實(shí)時(shí)調(diào)度及管理：實(shí)時(shí)對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行管理，進(jìn)行積極主動(dòng)的節(jié)能與增效；及時(shí)發(fā)現(xiàn)、診斷和消除故障隱患。

2. 雙向信息流：實(shí)現(xiàn)發(fā)電與用電的實(shí)時(shí)互動(dòng)，從而可以進(jìn)行發(fā)電與用電的綜合調(diào)度，提高設(shè)備利用率。

3. 新能源發(fā)電：新能源發(fā)電的智能接入。

如圖所示：

智能電廠

智能數(shù)字化電廠是電力工業(yè)逐步落實(shí)工業(yè)自動(dòng)化（工業(yè)4.0），先進(jìn)信息化技術(shù)（“互聯(lián)網(wǎng)+”），“兩化融合”帶來(lái)的一種最新發(fā)展趨勢(shì)，是給電站添加以“智能”運(yùn)行、檢修、管理、決策為核心的智能化大腦。[9]

如圖所示：

六、人工智能-煤礦大腦

前面我們做了大量的分析來(lái)列舉人工智能在電力行業(yè)的應(yīng)用。下面我們將說(shuō)說(shuō)人工智能在煤礦以及其他稀土方面的應(yīng)用。

說(shuō)到AI+煤礦，首先會(huì)想到山西。2017年7月，精英科技和山西省人民政府以及百度大成戰(zhàn)略合作，正式開(kāi)啟了“中國(guó)煤炭云”，俗稱(chēng)煤炭大腦。

煤炭大腦的構(gòu)成分為智慧礦山平臺(tái)、煤炭安監(jiān)平臺(tái)和挖煤礦大數(shù)據(jù)平臺(tái)，其作用主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：以人工智能技術(shù)作為支撐，向礦長(zhǎng)等管理人員主動(dòng)推送煤礦安全生產(chǎn)狀態(tài)；通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，主動(dòng)推送煤炭產(chǎn)運(yùn)銷(xiāo)狀況；通過(guò)大數(shù)據(jù)分析服務(wù)，主動(dòng)推送生產(chǎn)效率指數(shù)。

由于電力行業(yè)高度信息化建設(shè)以及多年的數(shù)據(jù)化積累，相比較煤礦來(lái)說(shuō)，電力行業(yè)的AI應(yīng)用更加的成熟一些。我國(guó)現(xiàn)在的煤礦行業(yè)仍處于“人工化和機(jī)械化”的中間，信息化建設(shè)尚未完全達(dá)成，所以對(duì)于煤礦以及其他礦產(chǎn)資源來(lái)說(shuō)，AI的應(yīng)用才剛剛萌芽。不過(guò)，煤礦開(kāi)采上，僅僅監(jiān)測(cè)與推送安全生產(chǎn)狀態(tài)一項(xiàng)，就可以大幅度的提升作業(yè)安全性，保護(hù)工人的安全。

除此之外，在煤礦、石油以及稀土的進(jìn)出口、買(mǎi)賣(mài)過(guò)程中，人工智能也大有可為。最直接的例子就是利用AI來(lái)進(jìn)行定價(jià)和價(jià)格波動(dòng)實(shí)時(shí)調(diào)整、實(shí)時(shí)購(gòu)買(mǎi)等。我國(guó)是稀土出口大國(guó)，也是石油進(jìn)口大國(guó)，如何在能源的出口與進(jìn)口之間取得平衡，最優(yōu)價(jià)出口和最低價(jià)進(jìn)口，將是留給能源行業(yè)，也是留給AI的難題之一。

總結(jié)及展望

1. 能源方面的AI應(yīng)用場(chǎng)景主要集中在以下幾個(gè)方面：

• 能源智能開(kāi)采設(shè)備的設(shè)計(jì)、研發(fā)、管控、使用、檢修和維護(hù)方面；
• 能源傳輸設(shè)備的智能巡檢及安全預(yù)警；
• 能源分配及消耗；
• 能源價(jià)格調(diào)優(yōu)；
• 需求側(cè)的能源節(jié)約；
• 能源公司的運(yùn)營(yíng)及后續(xù)服務(wù)。

2. 互聯(lián)網(wǎng)上，媒體自媒體一直在鼓吹“人工智能取代人類(lèi)多個(gè)工種”的新聞。對(duì)此，筆者并不是非常贊同。

尤其是在能源行業(yè)。盡管中國(guó)現(xiàn)在巡檢機(jī)器人、無(wú)人機(jī)設(shè)備已經(jīng)非常發(fā)達(dá)，但是工人們幾十年積累下來(lái)的工作經(jīng)驗(yàn)和智慧是無(wú)法取代的。

預(yù)計(jì)在未來(lái)10年內(nèi)，能源行業(yè)方面的AI應(yīng)用會(huì)逐漸落地，不過(guò)仍然不是完全的機(jī)器人取代人類(lèi)，而且機(jī)器人變成助手一樣，協(xié)助工人師父?jìng)円黄鹜瓿筛黜?xiàng)工作。就像《星球大戰(zhàn)》里的C-3PO和R2-D2一樣，與人們一起工作。

3. 筆者把AI+能源的應(yīng)用分為三個(gè)階段：

第一階段為能源專(zhuān)家+AI技術(shù)人員階段，該階段預(yù)計(jì)持續(xù)3-5年。該階段主要是把能源領(lǐng)域各層級(jí)的專(zhuān)家、技術(shù)人員、工人師傅們的智慧與AI技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，研發(fā)出新的能源機(jī)器人和機(jī)械設(shè)備；

第二階段為使用階段，模式為機(jī)器人+工人師傅。這個(gè)階段，AI扮演的是助手的角色，同時(shí)也在積累數(shù)據(jù)。這個(gè)階段預(yù)計(jì)持續(xù)6-8年；

第三個(gè)階段為AI全智能自動(dòng)化時(shí)代。這個(gè)階段的前提是工業(yè)4.0的高度普及，由AI全面替代人類(lèi)進(jìn)行作業(yè)。預(yù)計(jì)該階段將在10-15年后出現(xiàn)。

4. 能源行業(yè)的AI應(yīng)用不會(huì)是馬上、立刻就得到普及的。最先開(kāi)始的應(yīng)該是信息化和數(shù)據(jù)化較為成熟的細(xì)分領(lǐng)域。

也就是說(shuō)，能源行業(yè)要進(jìn)行AI+化升級(jí)，可以先從信息化和數(shù)據(jù)化成熟的領(lǐng)域著手。不要急著說(shuō)用AI改變整個(gè)行業(yè)，顛覆能源系統(tǒng)balabala的，那都是不現(xiàn)實(shí)的。

一點(diǎn)一滴的滲透，潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲，是能源+AI的正確打開(kāi)方式。

5. 對(duì)于能源系統(tǒng)的工作人員來(lái)說(shuō)，呼吁大家不要懼怕AI取代你的工作。因?yàn)閷?shí)際情況是，在未來(lái)10-15年內(nèi)，AI還是無(wú)法取代你。

相比較AI，人類(lèi)的進(jìn)取心、同情心以及善良是AI做不到的。比如說(shuō)礦井發(fā)生坍塌，AI肯定救不了你和你的工友，但是你的善良可以做出不一樣的選擇。

6. 特別感謝電力信息通信領(lǐng)域資深專(zhuān)家、中國(guó)電力科學(xué)研究院副院長(zhǎng)王繼業(yè)、以及我的領(lǐng)導(dǎo)七月在線創(chuàng)始人July先生。

7. 節(jié)約能源。地球上的很多能源并不是取之不盡用之不竭的，能源消耗千萬(wàn)條，節(jié)約使用第一條。使用不節(jié)約，地球兩行淚…….

參考文獻(xiàn)：

[1] 《2018年國(guó)內(nèi)外油氣行業(yè)發(fā)展報(bào)告》

[2] 發(fā)改委：2018年全國(guó)規(guī)模以上煤炭企業(yè)產(chǎn)量35億噸 同比增5.2%

[3] 中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)庫(kù):2018年1-12月全國(guó)發(fā)電量同比增長(zhǎng)6.8%

[4] 《中國(guó)太陽(yáng)能熱利用產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀況報(bào)告》(2017年7~12月)

[5] 《中國(guó)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用白皮書(shū)》

[6] 中國(guó)AI專(zhuān)利數(shù)急劇增至全球第一 百度貢獻(xiàn)最大

[7] 人工智能進(jìn)電網(wǎng)，看看AI在電力系統(tǒng)能做些什么？

[8] @叫我電氣小混混：什么是智能電網(wǎng)？

[9] 中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào) 徐光平 《人工智能化數(shù)字化助推能源領(lǐng)域供給側(cè)改革》

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作者：劉金玲，七月在線Ai lab研究員

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