從海底撈智慧餐廳,看AI在餐飲行業(yè)的應(yīng)用

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目前,除了智慧餐廳的興起外,AI在餐飲行業(yè)的應(yīng)用還有很多種方式,當(dāng)前有哪些新興趨勢以及可能改變業(yè)務(wù)方式的國際案例值得借鑒?

今年10月底,海底撈第一家智慧餐廳在北京北京中駿世界城開業(yè)。耗時三年、斥資1.5億元打造的海底撈智慧餐廳成了新晉“網(wǎng)紅”。從等位點餐,到廚房配菜、調(diào)制鍋底和送菜收盤,都是由機(jī)器人來完成,從下單到上菜最快只要2分鐘。

有了AI技術(shù)的加持,海底撈實現(xiàn)了高度無人化體驗,傳統(tǒng)餐飲行業(yè)向智能化的迭代也正在進(jìn)入快車道。餐飲企業(yè)不得不思考,如何利用AI,提升后廚處理加工食材的人工智能和自動化水平,如何提升食品安全,以及如何節(jié)省人工成本并提升消費者的就餐體驗。

“太空艙”式菜品庫——機(jī)械臂自動入菜、上菜

最近兩年,智慧餐廳早已經(jīng)不是一個新鮮詞匯。阿里、盒馬鮮生、餓了么、德克士、五芳齋、慶豐包子鋪、百福等都開啟了智慧餐廳的嘗試:

  • 2017年11月,阿里口碑宣布全面開放無人餐廳技術(shù),預(yù)計將提高餐廳30%接待力
  • 2018年2月,盒馬開出首家機(jī)器人餐廳“Robot.HE”,開業(yè)4個月便實現(xiàn)盈虧平衡
  • 2018年7月,餓了么宣布其專注于智能餐飲基礎(chǔ)設(shè)施的“未來餐廳”項目年交易額已突破10億元,目前已在30多個城市開設(shè)數(shù)百家線下店,坪效最高可達(dá)普通餐廳的5倍。

在海底撈創(chuàng)始人張勇看來,餐飲行業(yè)最大的問題應(yīng)該是技術(shù),他曾說:“我相信新技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來的不應(yīng)該是顛覆,應(yīng)該是提高效率。移動互聯(lián)網(wǎng)對于這個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造應(yīng)該是才開始?!?/p>

除了智慧餐廳的興起外,AI在餐飲行業(yè)的應(yīng)用還有很多種方式,當(dāng)前有哪些新興趨勢以及可能改變業(yè)務(wù)方式的國際案例值得借鑒?

訂餐助手 chatbot

必勝客早在2016年就投入使用了智能訂餐助手,通過對話交互的形式,幫助用戶定制披薩訂單、追蹤訂單、獲取優(yōu)惠信息,并充當(dāng)客服角色回復(fù)相關(guān)查詢。不再需要通過APP層層點擊,用戶可以通過Amazon Alexa虛擬助手、Facebook Messenge或Twitter等社交媒體平臺完成快速訂餐。

麥當(dāng)勞、漢堡王、多米諾披薩(Domino’s)等國際快餐連鎖也在智能化轉(zhuǎn)型中選擇了AI訂餐助手,利用自然語言處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù),以最自然的交互形式,優(yōu)化用戶的訂餐體驗,通過高效的對話互動增加銷售轉(zhuǎn)化。

海底撈也在這方面進(jìn)行了積極嘗試??赡芎芏嗪品圻€沒有發(fā)現(xiàn),海底撈APP中的搜索框中有一個小話筒標(biāo)識, 點開后便是其內(nèi)置的智能對話助手。經(jīng)測試,當(dāng)按住說“我要點餐”,則會跳轉(zhuǎn)到地圖頁面選擇門店、排隊取號,但定外賣、獲取優(yōu)惠等信息時則會反饋“抱歉,我暫時無法處理此類問題”。

像海底撈的這類語音助手常被大家吐槽“雞肋”,主要原因是它們不能聽清、聽懂用戶,能幫用戶做的事情非常有限,在語音識別、語義理解技術(shù)上還有待提高。而通過奇點機(jī)智自主研發(fā)的語音對話平臺“對話流”,則能夠有效解決“聽清”+“聽懂”的問題,讓每一個企業(yè)都能夠自主定義有效的對話體驗。

機(jī)器人后廚助理

如同海底撈的機(jī)械臂備餐機(jī)器人,很多餐廳都使用AI驅(qū)動的機(jī)器人來提高食物準(zhǔn)備和烹制的效率。來自加州的Flippy就是一款會做漢堡的機(jī)器人,它通過3D掃描儀以及計算機(jī)視覺傳感器來對每塊肉的顏色、形狀、大小進(jìn)行監(jiān)測,并在適當(dāng)?shù)臅r候?qū)θ怙炦M(jìn)行翻轉(zhuǎn)從而代替人類勞動,每小時可以烹飪多達(dá)300個漢堡。

AI服務(wù)員

Clinc最近開發(fā)了全新的人工智能系統(tǒng),該系統(tǒng)旨在為麥當(dāng)勞和Taco Bell等快餐廳語音點餐服務(wù)。當(dāng)用戶下達(dá)復(fù)雜的點餐命令,例如“來一份沒有腌黃瓜和蛋黃醬的雙層奶酪漢堡、一份薯條和一杯可樂”時,AI服務(wù)員也能順利完成下單。

汽車餐廳的顧客正在與Clinc人工智能對話 (AI系統(tǒng)鑲嵌在黑色立柱中)

從硬件點餐機(jī)器人來看,比較知名的案例是軟銀機(jī)器人旗下的Pepper,它已經(jīng)在新加坡的必勝客中提供點餐服務(wù),可以接受顧客的自動下單服務(wù),并且能夠給顧客提供一些點餐的建議和優(yōu)惠推薦。

AI 食物檢測

掃一掃,就能知道攝入多少卡路里?國內(nèi)軟硬件結(jié)合的食物檢測儀正在走進(jìn)大家的視野,比如Tellspec可以通過掃描儀快速掃描食物,在其APP中展示出食物成分:卡路里、維生素、糖分含量等,從而指導(dǎo)用戶安排每天的用餐。

無論是智慧餐廳還是AI技術(shù)在餐飲行業(yè)的軟硬件應(yīng)用,其本質(zhì)不是噱頭,而是切切實實能解決服務(wù)效率、人力成本問題,并且能給顧客帶來方便的智能化就餐體驗。海外的餐飲企業(yè)已經(jīng)全面擁抱AI,國內(nèi)在AI+餐飲的嘗試仍在初始階段。

海底撈作為國內(nèi)餐飲領(lǐng)軍企業(yè),雖然AI的應(yīng)用并不完全成熟,但已經(jīng)走在了智能化的前列,這對于其他餐飲企業(yè)有著很大的借鑒意義。只有搭上了智能化的快車,積極尋求轉(zhuǎn)型,才能免遭淘汰。

 

本文由 @奇點機(jī)智 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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  1. 第一成本太高
    第二回本的周期太長
    第三很多服務(wù)可以通過人員管理來進(jìn)行優(yōu)化

    來自上海 回復(fù)