隨著AI工具的火熱，它逐漸進入到我們的日常工作中，成為不可替代的一份子，經(jīng)常被用來提高我們的效率。作者結(jié)合自己的工作場景，與大家分享如何應(yīng)用AI協(xié)助工作，同時應(yīng)對AI帶來的挑戰(zhàn)，希望對你有所幫助。

筆者最近在做新產(chǎn)品的規(guī)劃，近期進行了頻繁的調(diào)研、規(guī)劃，到了該產(chǎn)出產(chǎn)品計劃的時候。

于是筆者根據(jù)最近的工作情況和個人想法，完成了產(chǎn)品計劃書。完成之后，思索是否還有需要完善的地方，于是想到了大語言模型。因此，就在某大語言模型的幫助下對產(chǎn)品計劃書進行了完善。

在AI協(xié)助下完成工作之后，筆者內(nèi)心久久不能平靜。因為該大語言模型表現(xiàn)出的能力實在太令人震驚了。

筆者從事產(chǎn)品經(jīng)理工作近10年，也比較喜歡寫一些職場相關(guān)的文章并分享，也算資深的職場人了。然而與大語言模型相比，自己有諸多不如之處。

由于保密的需要，筆者不能披露自己和AI協(xié)作的過程和結(jié)果。然而為了大家能實際體驗大語言模型的能力，筆者就再辛苦一下，模擬復(fù)現(xiàn)一個相似的場景。

一、背景設(shè)定

筆者負責(zé)大語言模型在廣告營銷領(lǐng)域產(chǎn)品的落地，經(jīng)過一段時間的調(diào)研，確認了產(chǎn)品落地方向：研發(fā)一款文案創(chuàng)作工具，并完成了產(chǎn)品規(guī)劃書。

產(chǎn)品規(guī)劃書的內(nèi)容包括：

• 產(chǎn)品目標(biāo)：使命、愿景、價值觀和2023年階段性目標(biāo)。
• 目標(biāo)市場：面向的市場、客戶等。
• 功能范圍：產(chǎn)品的User Case、功能描述、線框圖等。
• 落地策略：落地需要遵循的一些策略和原則。
• 產(chǎn)品計劃：產(chǎn)品開發(fā)和運營等相關(guān)的計劃表。
• 依賴資源：項目需要的人力、設(shè)備、合作團隊等資源。

然后想咨詢某大語言模型，進行查漏補缺，以優(yōu)化整個產(chǎn)品計劃書。

二、協(xié)作過程

1. 給該大語言模型（此后簡稱AI）一個產(chǎn)品經(jīng)理的角色設(shè)定，讓它在做產(chǎn)品規(guī)劃的時候更加專業(yè)。

2. 進行預(yù)熱，詢問AI對于大模型在市場營銷領(lǐng)域應(yīng)用的想法。目的是讓它跟筆者的產(chǎn)品思路對齊。

可以看到，AI給出的方向很專業(yè)，而且確實適合大模型落地。其中恰好有筆者感興趣的內(nèi)容創(chuàng)作于優(yōu)化領(lǐng)域。于是詢問其在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的落地想法。

回答的內(nèi)容完成度很高，然而不是很符合中國的國情，于是進一步明確要在中國市場落地。

中國本土化的建議還不錯，尤其是短視頻、百度、中國地域差異等很符合現(xiàn)實。

3. 預(yù)熱完成，開始進入正題，讓AI幫忙生成一個產(chǎn)品計劃書的大綱。

筆者在實際應(yīng)用時，AI給出了風(fēng)險管理這一很有啟發(fā)的建議，這次沒有給出。同時預(yù)算和資源這個比較重要的模塊也遺漏了。于是提示其補上。

筆者的原本意圖是預(yù)算和資源是一個部分，AI給理解成了兩個部分，而且內(nèi)容也確實有重疊。瑕不掩瑜，咱們繼續(xù)。

懶得思考這兩個部分應(yīng)該插入到哪里，于是直接讓AI把內(nèi)容整合到一起。

非常好，AI將所有的內(nèi)容都合理地整合到了一起，并且還有規(guī)范的格式，一份標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品計劃書大綱已經(jīng)出來了。

通過對比可以發(fā)現(xiàn)，AI提供的大綱考慮確實更加全面。

4. 下面的任務(wù)就根據(jù)AI的建議，對筆者原本的內(nèi)容進行補充優(yōu)化。

4.1 首先是項目概述，這個部分不是筆者想不到，事實上是有點偷懶，認為團隊對所從事的行業(yè)比較熟悉了，做什么大家心里也大概有數(shù)，也就不想費勁寫出來了。

然而讓AI寫還是很不錯的。

真是又快、又全、又好，有高度概括的背景，有具體可行的目標(biāo)，也有為什么做這件事情的收益。平心而論，筆者自己認真寫，可以寫的更好，然而花費的時間精力則要遠超AI。先讓AI寫個初稿，自己再優(yōu)化，效率就高了很多。尤其是時間比較緊張的時候，非關(guān)鍵的信息交給AI再合適不過了。

4.2 接下來是關(guān)于比較務(wù)虛，但是非常重要的使命、愿景、價值觀，來看看AI又有怎樣的表現(xiàn)。

有理有據(jù)，然而使命和愿景不夠簡潔有力。一項新的技術(shù)應(yīng)當(dāng)注意簡單易用，而且“沒有人類的技術(shù)毫無意義”，不妨再突出以人為本。

可以看到，AI完全理解了筆者的意思，并且出色地完成了任務(wù)。尤其是替換掉了意思比較相近的卓越和用戶至上兩項，讓人眼前一亮。

4.3 接下來詢問目標(biāo)用戶，這個問題AI提到了一些與營銷無關(guān)的用戶，已經(jīng)經(jīng)過了如此多輪的問答，有遺忘也可以理解，強調(diào)后AI馬上修正了自己的答案。

4.4 項目啟動初期，種子用戶非常重要，看看AI對種子用戶運營有什么獨到的見解。

不錯，合作對象、運營模式、社群和線上/下線互動都有了。

4.5 再問一問AI產(chǎn)品應(yīng)該考慮做哪些功能。

非常全面！實話實說，筆者沒有營銷的從業(yè)經(jīng)驗，自認想出的產(chǎn)品功能不如AI，不知各位專業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理怎么看？

4.6 下一個部分是落地的策略，看看能從AI身上學(xué)習(xí)到什么。

給出的建議很符合中國的市場情況，也符合產(chǎn)品經(jīng)理的思考習(xí)慣，結(jié)果也非常不錯。

4.7 接下來考察模型對項目風(fēng)險的預(yù)知能力。

同樣超過預(yù)期，一個是覆蓋的類型非常全面，而且也緊扣大模型和智能營銷的主題。

4.8 兵馬未動，糧草先行?？纯丛谫Y源預(yù)算方面AI的表現(xiàn)如何。

再次感覺技不如AI，法律和合規(guī)預(yù)算確實沒想到，其他方面也想的沒有AI這么細致。

4.9 一個成功的項目，衡量的指標(biāo)非常重要?？纯碅I能否給出合理化的建議。

給出的指標(biāo)也非常合理，不僅有常規(guī)的用戶數(shù)據(jù)、收入與利潤，還從內(nèi)容質(zhì)量和營銷效果層面扣題了。

4.10 利益相關(guān)者是筆者忽略的方面，來聽聽AI的建議。

從AI的回答來看，它對市場的洞悉、公司的運轉(zhuǎn)規(guī)則等已經(jīng)有了相當(dāng)?shù)睦斫獬潭取?/p>

4.11 最好是項目治理的部分，看看AI對落地執(zhí)行能提出怎樣的建議。

結(jié)果仍然很驚艷，流程非常完整和規(guī)范。

三、總結(jié)反思：如何應(yīng)對AI挑戰(zhàn)，保住飯碗

產(chǎn)品經(jīng)理屬于對人的邏輯思維、溝通表達、創(chuàng)造力等綜合能力要求比較高的職業(yè)。然而從上述的整個流程我們可以看到，其已經(jīng)具備了出色地完成產(chǎn)品規(guī)劃的任務(wù)。

產(chǎn)品規(guī)劃是比較資深的產(chǎn)品才具備的能力，一個產(chǎn)品經(jīng)理從入行要經(jīng)過數(shù)年的工作實踐和學(xué)習(xí)總結(jié)才能具備該能力。

從AI的表現(xiàn)來看，作者認為其已經(jīng)具備了超越行業(yè)平均水準(zhǔn)的能力，對市場、用戶的洞悉合理、深刻，產(chǎn)品落地規(guī)劃全面、有邏輯。其生成的內(nèi)容根據(jù)實際的情況進行調(diào)整，就能得到一份非常優(yōu)秀的產(chǎn)品規(guī)劃。

讓人更憂慮的是，AI的學(xué)習(xí)能力、迭代速度都遠超人類。那么產(chǎn)品經(jīng)理這一職位以及更多職位，勢必有大量的工作內(nèi)容能夠被AI取代。即便不能被完全取代，那么對人力的需求量也將大大降低，每個職場人都將面臨更大的競爭、淘汰壓力。

那么站在當(dāng)下這個十字路口上，打工人應(yīng)當(dāng)何去何從？如何應(yīng)對AI帶來的挑戰(zhàn)？

筆者思考有以下幾點：

• AI在大部分職業(yè)上，暫時不能徹底取代人類。通過筆者與AI溝通的過程，大家可以發(fā)現(xiàn)AI思考非常全面、有邏輯，然而其并不了解工作的實際情況。那么現(xiàn)階段就是一個對人非好的提示工具：幫助職場人提供更全面的思考方向，再由人根據(jù)實際情況修正、適配。
• 打不過就加入。AI目前作為一種工具，其和PC、手機等都是類似的，能夠帶來工作方式巨大改變和效率的巨大提升。那么誰能夠在這個過程中快速完成轉(zhuǎn)變，就具備相對競爭優(yōu)勢。因此，學(xué)習(xí)更好地與AI協(xié)作完成工作，將是職場人的重要課題。
• 要加強AI難以完成的能力。比如說在知識的深度、廣度，思考的全面性，做事的規(guī)范程度上，人顯然難與AI匹敵。然而在關(guān)系協(xié)調(diào)、資源申請、項目推進等方面，AI還不具備深度介入的能力。因此，我們應(yīng)當(dāng)盡量從流程性、文案性的工作中抽身出來，提升自己推進、協(xié)調(diào)的能力，讓自己成為網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點。這一點過去對于晉升管理崗位非常重要，今天對每一名員工都非常重要。
• 提升自己的創(chuàng)新能力。目前展現(xiàn)出高超智能的大語言模型，本質(zhì)上還是基于已有文本統(tǒng)計的概率模型，其對海量已有知識進行學(xué)習(xí)，因而能夠?qū)ζ渥龀鱿喈?dāng)類人的回答。然而大語言模型仍然不能擺脫AI界的鐵律“垃圾輸入，垃圾輸出”。那為什么AI能在處理職場任務(wù)上表現(xiàn)出如此高的能力呢？主要原因在于職場的數(shù)據(jù)都是相對高質(zhì)量的，每個人認真工作的打工人積累的優(yōu)質(zhì)工作數(shù)據(jù)，都是AI的好老師。那么如何結(jié)合公司的實際情況，創(chuàng)新性地解決AI沒有學(xué)習(xí)過的問題，就是職場人對于AI的核心競爭力。當(dāng)然，這個過程非常困難，因為每個打工人的創(chuàng)新數(shù)據(jù)，都將被AI所學(xué)習(xí)掌握。創(chuàng)新與模范，一直是一場無休止的軍備競賽。
• 挑戰(zhàn)與機遇并存。理解AI的原理和思考模式，認真思索未來可能誕生哪些新的機會。固守存量的陣地，總會有淪陷的一天。過去工業(yè)革命、信息革命造成了很多崗位的消失，也促成了更細的分工和更多職業(yè)的誕生。此次AI革命帶來的挑戰(zhàn)更加巨大，因為開始從計算、思考層面替代人類，然而相信在相當(dāng)長的一段時間時間內(nèi)，仍會催生更多的職業(yè)機會，并推動人類社會的進步。
• 另外還是老生常談的話題：情感。AI的知識面非常廣、邏輯非常強，雖然目前對人類情感的理解有了很大的進步，但是對人細膩情感的把握還是遠不如人類。因此以人為本的理念在職場中應(yīng)當(dāng)會越來越重要。比如作為產(chǎn)品經(jīng)理，如何與用戶共情，為用戶創(chuàng)造更多情感價值和愉悅的使用體驗；再比如作為管理者，如何了解員工的喜、怒、哀、樂、憂、懼，讓員工能在職場有更多的幸福感和價值感。人類發(fā)展科技是為了讓自己過上更安全、幸福、豐富多彩的生活，借用小破球的經(jīng)典臺詞：“沒有人類的文明毫無意義”。

筆者作為一個AI從業(yè)者，通過此次經(jīng)歷感受到AI革命可能真的不是“狼來了”的故事，巨大的變革就在不遠的未來乃至眼前。

我們是時候思考未來如何在職場乃至生活中與AI共處的事情了。加油吧，打工人！