用戶分群模型,怎么搭建?

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編輯導語:用戶分群,是許多互聯(lián)網(wǎng)運營者都了解的一項內(nèi)容。寫用戶分群的人很多,但實際用到工作中,卻經(jīng)常被問到:“多久才能提升業(yè)績?”等犀利的話。作者分享用戶分群的痛點、提升業(yè)績的關(guān)鍵以及如何進行用戶分群組裝三方面的內(nèi)容,講述如何搭建用戶分群模型。

一聽到用戶分群呀,很多同學都來勁了,網(wǎng)上大量寫用戶分群多如牛毛??蓪嶋H工作中,經(jīng)常做完分群以后被一句話問死:“所以能提升多業(yè)績?不能提升業(yè)績你分它干啥?”質(zhì)問如此犀利,以至于很多同學自己都懷疑人生:到底分群的意義在哪里?

今天系統(tǒng)講解一下,如何破這個局。

一、用戶分群的痛點

最大的痛點在于:分群本身不能直接產(chǎn)生價值。無論分群用的是啥模型,最后的結(jié)果也只是一個數(shù)據(jù)標簽而已。問題就在于:沒有一個用戶會為這個標簽買單。

用戶買單的原因永遠是:需求:我剛好需要這個。

  • 渠道:我剛好看到你家在賣
  • 價格:你家商品價格很便宜
  • 設(shè)計:你家商品設(shè)計很好看
  • 品牌:你家牌子我很喜歡
  • 跟風:我看別人都在你家買
  • 功能:你家商品功能多,好用
  • ……

并且是這些因素綜合影響的結(jié)果。指望一個模型,把以上所有通通預測清楚,是100%不可能的。那相當于要求算法工程師能精確到:張三公元2021年7月29日10點19分會打開手機商城,他恰好想買一個正價200且優(yōu)惠20元的大風牌電風扇……這么搞,還不如請個算命大師靠譜。

知道問題關(guān)鍵所在,破局的思路也就清晰了:放棄用一個神威無敵大將軍模型,一炮搞掂所有問題的幼稚想法。從影響用戶消費的因素出發(fā),分模塊,各個擊破。

二、提升業(yè)績的關(guān)鍵

影響用戶消費的因素之間,有內(nèi)在邏輯關(guān)系(如下圖):

用戶有需求,恰好能接觸到某個品牌,然后再思考這個品牌提供的解決方案能否滿足需求。

因此從大類上,可以拆解成三大模塊:

  • n用戶需求
  • n接觸渠道
  • n解決方案

大部分企業(yè)不是頭騰阿美滴,沒有壟斷地位,因此最大的難點是中間層:接觸渠道。如果無法有效接觸用戶,前端的需求洞察,后端的方案匹配,都是空談。

因此,真想讓用戶分群模型見效,首先要突破的是接觸渠道這一環(huán)。對用戶接觸行為進行分群,區(qū)分出不同用戶適合的接觸渠道,能直接提升落地效果(如下圖)。

大部分企業(yè)不是能大把燒錢的公司,資源要謹慎使用。因此第二大難點,是區(qū)分用戶支付能力,計算出到底值得投多少資源去做。

注意:很多同學懶省事,喜歡算一下累計消費就交差,累計消費高的就意味著支付能力高,就值得投資源,這是懶政。

因為歷史消費不代表未來消費,有些品類可能有用戶忠誠度,會進行復購。有些品類壓根就是一筆的生意。因此這里建議拆分幾個標簽,分別做歸類(如下圖):

大部分企業(yè)不是平臺企業(yè),只要有交易就行,不在乎是誰的產(chǎn)品。因此在匹配解決方案的時候,就注定了有些商品可能沒有市場競爭力,只能匹配給忠誠度高的客戶;有的商品就是拿價格換銷量,引流一把而已。

所以解決方案,是緊密結(jié)合用戶的價值、需求、觸點來做的(如下圖):

有了以上準備,可以開始搭積木,組裝能提升業(yè)績的分層模型了。

三、用戶分群組裝方式

經(jīng)過上一步分析,準備好各個基礎(chǔ)模塊(如下圖)開始組裝。

第一步:基于用戶支付+品牌粘性,確認基礎(chǔ)分群策略,鎖定每個用戶值得多少投入和預期達成的目標。

如果想進一步提升效益,可以在這里增加兩個模型:

模型1:自然消費預測。通過建模/分析,發(fā)現(xiàn)高概率(70%以上即可)自然消費的用戶,然后削弱該部分用戶的投入,這樣就能進一步提高分群策略的資源投放ROI。

模型2:價格敏感性分析。通過建模/分析,發(fā)現(xiàn)高價格敏感型用戶,然后視當前業(yè)務(wù)發(fā)展情況,如果缺銷售數(shù)量,就投錢做這批用戶;如果缺利潤,就暫時放棄不做,這樣也能進一步提高ROI。

第二步:基于用戶偏好+接觸渠道,確認接觸策略。

注意,在接觸策略上,對于重點用戶,完全可以采取地毯式轟炸的戰(zhàn)術(shù),店員、APP信息、短信輪番上陣,直到100%覆蓋。而對于邊緣用戶,則要看接觸概率,評估是否值得投資去聯(lián)系。

第三步:用戶分群+用戶偏好,確定商品、促銷方案。其中用戶偏好決定了匹配哪種商品,分群策略決定了投不投優(yōu)惠,投多少優(yōu)惠力度。

第四步:確認內(nèi)容。以上三項都確認完畢后,內(nèi)容就是水到渠成的。

因為每個人群推送的商品、優(yōu)惠方案、接觸渠道已定,內(nèi)容只需要根據(jù)不同接觸渠道熱點,創(chuàng)作相應(yīng)的圖片、文字、視頻即可。

以上,組合出來的,就是一個完整的運營落地方案。相比之單純給一個:會消費/會流失的預測結(jié)果,這種組合方案有幾個明顯優(yōu)勢:

第一,鎖定了用戶應(yīng)該投入多少資源,避免了“你不投,用戶咋產(chǎn)生價值?用戶沒產(chǎn)生價值,我為啥要投?”這種雞生蛋、蛋生雞式樣的側(cè)核批。

第二,先考慮接觸渠道問題,避免了“你分析的都有理,但是我聯(lián)系不上客戶”的尷尬。

第三,大大減少了控制變量,避免了扯不清到底用戶不買是投入不夠還是設(shè)計不好。

因為已經(jīng)提前鎖定了資源和接觸渠道,因此控制變量只剩下內(nèi)容、商品兩個。后期優(yōu)化就是看怎么換內(nèi)容提高點擊,怎么換商品提高轉(zhuǎn)化。

這樣后期復盤分析思路也清楚:通過多輪商品、內(nèi)容測試,能找出在現(xiàn)有商品結(jié)構(gòu)下,對用戶運營的能力上限在哪里,哪種手段好用。這樣不但能提升短期效益,而且能為長期內(nèi)推動商品升級做鋪墊。

四、小結(jié)

從本質(zhì)上看,之所以需要這種組合式分群模型,是因為當分析目標是:“提升業(yè)績”的時候,影響結(jié)果因素太多,不細致考慮,很有可能滿盤皆失。

想讓數(shù)據(jù)見效,從來都不能指望“一模平天下”,多方調(diào)動資源才是正道。這種分群思路與建模過程,實際上就是CDP運營的整體思路。

#專欄作家#

接地氣的陳老師,微信公眾號:接地氣學堂,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。資深咨詢顧問,在互聯(lián)網(wǎng),金融,快消,零售,耐用,美容等15個行業(yè)有豐富數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

專欄作家

接地氣的陳老師,微信公眾號:接地氣學堂,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。資深咨詢顧問,在互聯(lián)網(wǎng),金融,快消,零售,耐用,美容等15個行業(yè)有豐富數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗。

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該文觀點僅代表作者本人,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺僅提供信息存儲空間服務(wù)。

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評論
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  1. 寫的很棒,個人觀點再闡述一下。
    1.關(guān)于提升業(yè)績的關(guān)鍵:也可以用拆解增長模型來說。
    比如業(yè)績是訂單量,那么訂單量=新用戶訂單量 老用戶復購訂單量=……,最終拆解下來我們要提升新用戶轉(zhuǎn)化率 老用戶復購率。這樣再去拆解用戶需求,接觸渠道,然后分層后對應(yīng)解決方案。
    2.關(guān)于用戶分群組裝方式:用戶分群的組裝方式也可以參考RFM模型,拆解購物頻率,最近一次購物時間,購物金額三個因素,將用戶分為8個類別,進行分類運營。
    3.關(guān)于分層后應(yīng)對策略:這里往往要嘗試各種不同的營促銷和活動玩法,但設(shè)計過程一定要結(jié)合分層做關(guān)鍵應(yīng)對。作者總結(jié)了從商品,內(nèi)容,優(yōu)惠力度幾個角度的組合,以應(yīng)對不同分層的用戶。
    以上個人拙見~

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  2. 講得好啊!

    來自上海 回復
  3. 666

    來自廣東 回復