今年我們發(fā)起了一輪關(guān)于58APP各業(yè)務(wù)線大類頁的改版優(yōu)化，二手車便是其中一個。舊版二手車大類頁已連續(xù)被用戶使用一年多，然而業(yè)務(wù)屬性與用戶需求早已發(fā)生改變。作為交互設(shè)計師，需要在穩(wěn)定提升大類頁功能數(shù)據(jù)的前提下，重新對頁面進行體驗升級。

一、改版背景

在此之前不得不為大家啰嗦58APP二手車大類頁的出生史。在2015年9月份前，二手車并沒有大類頁這一環(huán)節(jié)，大類頁隨著業(yè)務(wù)內(nèi)容改變應(yīng)運而生，由此，用戶在查找二手車時的行為路徑也有了質(zhì)的改變 。

為此，大類頁在“二手車”業(yè)務(wù)線內(nèi)承載了向各個車輛類別、車輛服務(wù)等業(yè)務(wù)的高效倒流，將從首頁icon路徑進來的用戶快速分流。而舊版的二手車大類頁，并沒有很好的發(fā)揮此作用：

1. 各業(yè)務(wù)線橫向?qū)Ρ?，二手車用戶在信息查找路徑中更傾向于從大類頁進入，用戶對大類頁依賴度較高；
2. 二手車業(yè)務(wù)形態(tài)已趨向更廣泛車輛品類以及更加專業(yè)垂直的車輛服務(wù)內(nèi)容，舊版難以滿足業(yè)務(wù)需求；
3. 舊版的信息展示樣式凌亂，不同需求用戶的查找信息效率低。

因此，新版大類頁在業(yè)務(wù)形態(tài)需要以及用戶需求上進行設(shè)計嘗試(數(shù)據(jù)驗證表示嘗試還是很成功的，產(chǎn)品同學(xué)終于肯和設(shè)計同學(xué)相親相愛了)。

二、設(shè)計之前，建立清晰用戶認知

確定改版后，設(shè)計師往往希望解決用戶在使用時的所有問題。但是直接提出解決方案是沒有意義的，產(chǎn)品人員不對用戶群體有統(tǒng)一的勾勒，一定會使所有參與員工陷入無意義的方案PK與踩坑之中。畢竟還是那句話，任何設(shè)計都需要以用戶為中心考慮。為了深入了解用戶，設(shè)計師“勾結(jié)”了用戶研究以及數(shù)據(jù)挖掘同學(xué)進行設(shè)計上的支持。具體如下：

1、歸納用戶類型

用研同學(xué)先是組織線下二手車用戶訪談，再將訪談的收獲通過線上問卷收集進行驗證。定性＋定量的方法幫助我們梳理出了三類用戶人群，根據(jù)用戶占比確定了典型用戶類型“驍勇善戰(zhàn)型”。

這類人群往往對車輛有一定知識儲備，有過購買二手車經(jīng)歷，即使在魚龍混雜的二手車行業(yè)也有一定的辨別能力。以個體戶、自由職業(yè)者為主，主要特征就是經(jīng)濟能力有限但是有自由的時間去了解二手車的相關(guān)門道。

2、梳理用戶目標(biāo)，明確功能優(yōu)先級

58二手車就像58的Slogan一樣，也是“啥都有”。我們盡可能羅列出這類用戶可能需要的二手車輛功能，通過問卷投放的形式，收集結(jié)果歸納大類頁的功能定位，而不是像舊版有什么向你展示什么。

我們確定了大類頁主要為二手車輛買賣的信息平臺，并且提供車輛周邊服務(wù)查詢功能。我們的思路是這樣的：

step1：目標(biāo)進行功能類型歸類

問卷結(jié)果表明，用戶通常為有目標(biāo)用戶，少量目標(biāo)不確定用戶。將其中的目標(biāo)需求我們總結(jié)為四類，并且排列權(quán)重占比，確定我們大類頁的主要功能定位。

step2：重要功能再拆解，排列優(yōu)先級

將主要功能再進行分解羅列，排列出需求優(yōu)先級。

3、挖掘用戶行為，預(yù)知用戶需求

通過訪談以及后臺用戶行為軌跡，我們發(fā)現(xiàn)三點：

1. 用戶在瀏覽之前對于車輛類型、預(yù)算、品牌三方面已有相關(guān)明確定位。對于車況、車齡、公里數(shù)、城市等只為輔助判斷信息；
2. 用戶瀏覽車源的行為是帶有循環(huán)性的，每次未找到合適車源后大多數(shù)用戶會對當(dāng)時條件持續(xù)關(guān)注（數(shù)據(jù)中足跡的點擊在全部業(yè)務(wù)線中最高）；
3. 線上線下多渠道獲得車源信息（有逛二手車市場習(xí)慣）。

這三點可以在大類頁上進行優(yōu)化，從而提升用戶的操作效率。

4、發(fā)現(xiàn)用戶使用痛點

通過訪談，用戶向我們哭訴在大類頁查找信息時需要找來找去，一般憑借慣性思維去記憶信息的位置。這造成了用戶在大類頁查找目標(biāo)信息效率低、易放棄。同時大類頁的關(guān)鍵數(shù)據(jù)顯示其倒流能力還有明顯的上升空間。這代表著用戶使用大類頁的痛點與大類頁的關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)是成正比的，解決查找信息效率低的問題成為我們的設(shè)計目標(biāo)。

三、展開設(shè)計方案，不斷打磨

找到用戶類型、目標(biāo)、行為，對應(yīng)舊版我們也明白了用戶查找信息效率低的原因。設(shè)計師終于可以理直氣壯的提出設(shè)計方案了。但是萬里征程，設(shè)計方案也不是一蹴而就的，還需要在不斷的打磨中成熟，其中會有失落和不滿，但是人生不也是同樣如此？

1、把握頁面展示節(jié)奏，Just for U

頁面中由上到下的每一屏、每一個功能模塊、每一個位置都有其專屬用戶，并且每每之間都要有呼應(yīng)關(guān)系。首屏運用icon形式將目標(biāo)性強的買賣與服務(wù)需求用戶快速分流，各提取四個數(shù)量的高優(yōu)先級業(yè)務(wù)展示，并且通過顏色將買賣與服務(wù)內(nèi)容進行視覺優(yōu)先級區(qū)分。中間位置三種車輛的價格與品牌快速通道，直擊用戶需求。頁中、頁尾增加運營&猜你喜歡模塊，延伸用戶的探索觸角，同時挽留無目標(biāo)用戶。猜你喜歡feed流，對于無目標(biāo)用戶極易喪失目標(biāo)，中間穿插熱門品類的“大家都在看”單元，時不時對用戶進行刺激引導(dǎo)。

2、功能模塊要貼合用戶實際需求&頁面內(nèi)容環(huán)境

由于二手車車輛信息的復(fù)雜性（車輛類別、車型、品牌、價格、車齡、來源等），舊版單一維度（品牌或者價格）的算法推薦是不符合用戶需求的。所以新版在足跡&猜你喜歡模塊的算法進行了更佳豐富和精準(zhǔn)的升級。足跡模塊只調(diào)取列表頁多個條件篩選歷史進行記憶，價格、品牌單一條件忽略。這也是和緊下方的快速通道內(nèi)容避免內(nèi)容重復(fù)，降低頁面利用率。

3、數(shù)據(jù)≠數(shù)字，綜合性對比守得云開見月明

數(shù)據(jù)不是單純的數(shù)字，也不是單純的pv、uv，數(shù)據(jù)需要綜合性去解讀。在設(shè)計前期，后臺數(shù)據(jù)我們對比了多個業(yè)務(wù)線在app首頁不同的查找路徑軌跡（注意不是點擊量），通過對比發(fā)現(xiàn)二手車用戶在首頁對于足跡的點擊量最高，足跡的轉(zhuǎn)化效果也很好。于是我們猜測二手車用戶也許有在一個時間段內(nèi)持續(xù)關(guān)注某幾類條件信息的習(xí)慣，并且在后續(xù)定量問卷中對我們的假設(shè)進行了肯定的驗證。

4、數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品優(yōu)化，設(shè)計發(fā)聲更有力

數(shù)據(jù)量化產(chǎn)品設(shè)計效果早已被設(shè)計師認可，讓設(shè)計方案推動也更加高效，在不斷的設(shè)計優(yōu)化中也能提供復(fù)盤依據(jù)。

四、未完待續(xù)

大類頁作為用戶路徑環(huán)節(jié)中的起始點，它的改變必定會對下流造成質(zhì)的影響。大類頁結(jié)束后，二手車的改版優(yōu)化才剛剛開始，設(shè)計師有責(zé)任對它的后續(xù)計劃展開探索。在設(shè)計工作中我們運用設(shè)計理論也好，數(shù)據(jù)支撐也罷，對業(yè)務(wù)對用戶角色的深入了解才將是每個設(shè)計師的始發(fā)點。

作者：邵倩

來源：58UXD（公眾號ID：uxd58ganji）