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產(chǎn)品經(jīng)理的AI基礎(chǔ)：淺談大模型的局限性（上）

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本文深入探討了這些挑戰(zhàn)，并提出了實(shí)際的策略和考慮因素，幫助產(chǎn)品經(jīng)理在設(shè)計(jì)和優(yōu)化AI產(chǎn)品時(shí)做出明智的決策。通過案例分析和技術(shù)策略，我們探索如何在保障性能的同時(shí)控制成本，以及如何避免或最小化AI模型中的“幻覺”問題。