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AI 產(chǎn)品經(jīng)理，如何理解 RAG 技術(shù)？簡潔版

本文將深入探討增強(qiáng)檢索技術(shù)的關(guān)鍵步驟、應(yīng)用領(lǐng)域及其優(yōu)勢與局限性，揭示如何通過這項(xiàng)技術(shù)提升模型輸出的可信度和專業(yè)性，同時確保對最新數(shù)據(jù)的訪問。

未來的殺手級AI應(yīng)用究竟該長什么樣子？這篇文章里，作者梳理了國內(nèi)外LLMs基礎(chǔ)大模型的特征，并于最后發(fā)表了自己關(guān)于殺手級AI應(yīng)用的看法和見解，一起來看一下。

全球人工智能教育及研究領(lǐng)導(dǎo)者、DeepLearning.AI創(chuàng)始人吳恩達(dá)，4月21日于知乎發(fā)布本文。